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python抓取淘宝评论

这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。...这里主要分为了四步: 一 获取淘宝评论时,ajax请求链接(url) 二 获取该ajax请求返回的json数据 三 使用python解析json数据 四 保存解析的结果 步骤一: 获取淘宝评论时...在这里由于我们需要爬取用户的评论,所以我们点击累计评价。 ?...我们在用户评论中,翻到底部 点击下一页或者第二页,我们在Network中看到动态添加了几项,我们选择开头为list_detail_rate.htm?itemId=35648967399的一项。 ?...并输出(也可以根据需求保存数据,可以查看第四部分) 这里的难点是在杂乱的json数据中查找用户评论的路径 四 保存解析的结果 这里用户可以将用户的评论信息保存到本地,如保存为csv格式。

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为WordPress 评论框添加HTML5 表单验证

WordPress 中最常用到的表单莫过于评论框了,但现在不少的WordPress 主题(包括WordPress官方的主题),其表单验证其实是借助javascript 甚至php来的。...因此,访客常常是要点击“提交评论”按钮,然后跳转到错误提示页面才知道哪里的不够规范。这么来说,用户体验不怎么好。借助HTML5 的表单验证,我们可以轻松解决这个问题,让UE 更上一层楼。...HTML5新的表单特性 email url number range Date pickers (date, month, week, time, datetime, datetime-local) search...浏览器会自动验证用户是否输入了该字段,如果不输入无法提交表单; placeholder属性——可以给表单一段默认的文字,对用户进行提示,获得焦点的时候不会消失,当用户开始输入内容时会自动消失; 对于WordPress 的话,评论框中需要用到...实际效果可在下面的评论框进行测试。 立马高端大气上档次有木有!不过要浏览器支持html5才行,某IE 就不用考虑了。 本文部分内容参考:w3school中文版;《HTML5开发实例大全》

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    ChatGPT帮我检查广告评论

    既然对方可以AI,那么我也可以借助AI的力量来帮我检查评论是否包含广告信息。 正好前两日ChatGPT正式开放了其3.5版本的API,本次就来水一篇文章,蹭一蹭热点。...ChatGPT的出现仿佛是对这些上一代智能助手的降维打击,我感觉OpenAI对于他们家AI模型的调教,不光是让其能够更好的理解接收到的信息,还具备了一定程度的创造力,比如ChatGPT可以小说、申请书...因为ChatGPT也是需要发送HTTP请求,是一个异步任务,我就将评论审核相关的工作放在Celery Task中,大概过程如下: 用户发表评论,博客先将评论正常保存进数据库中 添加一个新的Celery任务...,用于处理这条评论 Celery Worker接收到新任务,利用ChatGPT API检查这条评论是否包含广告 评论包含广告,则在数据库中更新这条评论的属性,将其设置为不可见 评论不包含广告,则发送提醒邮件...,结束任务 其中,如何让ChatGPT帮忙分析评论呢?

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    awk递归

    看到自己很多年前的一篇帖子,觉得有些意义,转录过来,稍加修改。 awk是一种脚本语言,语法接近C语言,我比较喜欢,gawk甚至可以支持tcp/ip,用起来非常方便。...awk也支持递归,只是awk不支持局部变量,所有的变量都是全局的,于是递归有些麻烦。本文说白了,也只是借awk说一种编程的思路罢了。 原文如下: awk支持函数,也支持递归。...我们考虑C语言,它的局部变量放在硬件支持的栈(一般栈指针)内。于是我们就去思考,为什么是栈呢?...,testlen就是所谓的“栈顶指针” 第三个是用字符串来模拟变量栈,字符串末尾就是“栈顶指针”,每个“局部变量”之间是分号隔开 随机数据测试一下这个应用: linux-0gt0:/tmp/test...其实,即使两个栈并非同时进出栈也是可以的,只是对于这里的例子来说不出这么复杂。 实际上,任意多的栈,任意进出栈,都是可以的。 这样就可以做到更加灵活的应用。

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    pythonexploit

    shellcode时,需要将覆盖地址倒序(little-endian)排列,为了方便,咱们可以使用这个函数。咱们要用到的指定格式是"<L”,以无符号长整型的little-endian格式。...xp/2003的jmp esp地址,以它为例: import struct struct.pack('<L',0x7ffa4512) 溢出测试时,常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区,循环的话比较麻烦...python中直接可以乘号来操作字符串: shellcode = '\x90' * 1000 执行后,shellcode的值为1000个\x90。...同时也可以加号来操作字符串,连接两个字符串的例子如下: import struct buffer = 'A' * 100 jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512...filename = 'test'         #定义一个变量,赋值为将要打开的文件名 payload = 'A' * 5000  #生成五千个A f = open(filename,'w') #以模式打开文件

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    留言功能实现PbootCms文章评论

    前言 废话不多说,今天上一个PbootCms留言板实现文章留言的功能。 操作思路 给留言板添加字段,例如叫:articleid 然后在文章下面加入留言表单。 在表单中增加一个隐藏字段: 如果不需要在文章下显示评论,到这里就结束啦。...我们使用message标签加载留言列表的时候,会把所有的留言都加载出来,再加上一个判断articleid=={content:id},就实现了评论列表读取。这个方法有个严重的BUG,就是分页会不准确。...可能出现1页都没一条评论的情况。 优化方案 那么我们需要对message标签进行一个优化,来更好的实现评论列表效果。...优化后的message标签如下,通过filter属性来过滤出我们所需的留言(评论)。

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    什么软件html语言,html代码什么软件

    html代码的软件:1、Sublime Text;2、Dreamweaver;3、WebStorm;4、HBuilder;5、Notepad;6、VSCode;7、Vim;8、Aptana Studio...本教程操作环境:windows7系统、HTML5版、Dell G3电脑。...3、WebStorm WebStorm是一款Java 开发工具,目前已经被广大中国JS开发者誉为”Web前端开发神器”、”最强大的HTML5编辑器”、”最智能的Java IDE”等。...4、HBuilder HBuilder是DCloud推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写的。...Hbuilder是由有我国的前端开发人员编写的一款前端开发IDE,所以在使用上比较符合我们中国人的开发习惯,HBuilderHTML代码还是很方便的。

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    科技评论模式乱弹Vol2(看完之后谁都可以科技评论了)

    之所以去总结科技评论模式,主要是这几年看了太多科技评论,最后竟然发现科技评论竟然大同小异,背后有一些共通之处,可以被抽象出来形成『模式』,大白话说就是套路。...如果你打算一篇科技评论,或许可以参考一下;如果你写过或者看过很多科技评论,不妨对号入座看看能否套用。...先复习一下,第一部分主要介绍了十大科技评论模式: 科技评论模式一:追根溯源 科技评论模式二:以点带面 科技评论模式三:就事论事 科技评论模式四:人文关怀 科技评论模式五:概念塑造 科技评论模式六:指点江山...、《创业路上最容易遇到的十个坑》《教你如何在洗手间卫生纸做BP谈融资》…… 科技评论模式十三:YY有道 Facebook扎克伯格捐赠之后有声音说这是为了避税,于是一篇署名扎克伯格的义正言辞的回应文章便传遍朋友圈了...,但仔细一看就知道这篇文章与Faceebook和扎克伯格没任何关系,只是第三方评论者假扎克伯格之名的文章。

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    Python扒了相亲软件评论区...

    本文以 360 手机助手为例,地址为:http://zhushou.360.cn/,相亲软件选择 3 个比较流行的,分别为:世纪佳缘、百合婚恋、有缘网,我们使用 Python 爬取软件评论区,看看用户评价情况...下面开始爬取评论区,以世纪佳缘为例,首先,在搜索框输入世纪佳缘进行搜索,如图所示: 接着,点击搜索到的软件进入其详情页,如图所示: 将页面向下拉就可以看到评论区了,如图所示: 此时打开开发者工具并选择...Network项,点击查看更多评论,然后可以看到getComments请求,如图所示: 通过这个请求我们就可以动态获取评论区数据了,其中参数star为开始的评论索引,参数count为每次加载的评论个数...-8") as f: f.write(content) start = start + 50 time.sleep(2) 我们将爬取的评论数据存到了...接着,我们将评论数据进行词云展示,代码实现如下: with open("yy.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read()

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    .NET“算命”程序

    如果将算命当作一个函数,那它的输入无疑是姓名、其它个人信息和诚心,输出就是一个分数(0-100),可以下图的代码表示: int destinyScore = f(name, otherPersonalInformation...搞过ASP.NET Identity登录的都知道里面用到了Rfc2898DeriveBytes,它默认为ASP.NET Core做了10000次迭代,多次迭代的方式(而不是引入一个新哈希算法的方式),...搞对称加密的时候,有时也这个类将客户的密码转换为加密算法的密钥(key),非常有用。 所以最终我们选择了Rfc2898DeriveBytes,该算法可以生成任意指定长度的哈希值。...这个类的构造函数要求输入一个盐值和迭代次数,在这个示例中我们取一个别人不知道的值(代码中死了,你们假装不知道,你们想用这个代码时可以改改?)。

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