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亲,您的json键值对用双引号了吗? 转

JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。 那么,JSON到底是什么?...JSON就是一串字符串 只不过元素会使用特定的符号标注。...{} 双括号表示对象 [] 中括号表示数组 "" 双引号内是属性或值 : 冒号表示后者是前者的值(这个值可以是字符串、数字、也可以是另一个数组或对象) 所以 {"name": "Michael"...["Michael","Jerry"]}来简化上面一部,这是一个拥有一个name数组的对象 ps:现在还有很多人存在一些误区,为什么{name:'json'}在检验时通过不了, 那是因为JSON官网最新规范规定...如果是字符串,那不管是键或值最好都用双引号引起来,所以上面的代码就是{"name":"json"} 不要反驳,官网就是这么定义的。

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聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

最后不管是数据脱敏或者是多语言,业务抽象后,都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...替换例子以将菜单的i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson...解析的方法三,那个悬念做法就是将json与对象映射起来,通过对象来取值4、方法四:先自己发散下,然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案,综合来讲是推荐将json先转对象,通过对象操作...对json替换,推荐使用自定义json序列化注解的方式。但这种方式比较适合json的结构以及字段是固定的方式。

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    格式化http的header字符串为数组(格式为键值对或格式传header值用的索引数组)

    格式为键值对的话,方便取值 或格式传header值用的索引数组,可以用于调用接口传值使用 /**格式化http的header字符串为数组 * @param $header_str header头字符串...* @param int $is_need_key 是否分割成键值对数组,方便取出每一项的值,仅仅分割换行不分割键值对的话这个数据格式刚好可以抓数据时候传header * @return array...$is_need_key){ return $header_list;//这个值可以用在调用接口时候传递header头使用 } $header_arr = [];...(base64_decode($header_arr['Content-MD5'])); } return $header_arr; } 未经允许不得转载:肥猫博客 » 格式化http的header...字符串为数组(格式为键值对或格式传header值用的索引数组)

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    【JavaSE专栏53】Java集合类HashMap解析,基于哈希表的键值对存储结构

    一、什么是HashMap HashMap 是 Java 集合框架中的一种实现了 Map 接口的键值对存储结构。...HashMap 的内部实现是基于数组和链表(或红黑树)的组合结构,每个数组元素称为桶 bucket,每个桶中存储了若干个键值对的链表(或红黑树)。...,通过这些方法,同学们可以实现对 HashMap 中的键值对进行添加、获取、删除、遍历等操作。...---- 三、HashMap 类的应用场景 HashMap 类是Java中的一个常用数据结构,它实现了 Map 接口,并基于哈希表实现,HashMap 类提供了一种用于存储键值对的方式,并且它的查找、插入和删除操作都具有很高的效率...---- 四、HashMap面试题 一、HashMap 的工作原理是什么? HashMap 是基于哈希表实现的,使用键-值对的方式存储数据。

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    【JavaSE专栏54】Java集合类TreeMap解析,基于红黑树的键值对存储结构

    一、什么是TreeMap TreeMap 是 Java 中的一个有序映射类,实现了 SortedMap 接口,它是基于红黑树数据结构实现的,用于存储键值对,并根据键的自然顺序或指定的比较器进行排序,与...提示:由于 TreeMap 是基于红黑树实现的,其插入、删除和查找的时间复杂度为 O(logN),相对于 HashMap 的 O(1) 复杂度较高,因此在一些对性能要求较高的场景下可能需要权衡使用。...缓存实现:TreeMap 可以用于实现基于 LRU 算法的缓存。通过在 TreeMap 中存储键值对,并使用访问顺序作为键的比较器,实现缓存中最近访问的元素始终位于 Map 的最后。...数据统计和分析:由于 TreeMap 中的元素是有序的,可以根据键的顺序进行数据统计和分析。例如,可以统计某段时间内的数据变化趋势,找出数据的最大值和最小值等。...如何获取 TreeMap 中的第一个键值对和最后一个键值对? 如何获取 TreeMap 中小于等于给定键的最大键值对? 如何判断 TreeMap 是否包含指定的键? TreeMap 是否线程安全?

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    java学习与应用(4.6)--过滤器、监听器、JQuery、AJAX、JSON等

    使用web.xml:filter-mapping的先后顺序执行 设置登录校验,可以在Filter中对指定页面校验session值判断放行和跳转等。...,前者不会被覆盖),样式控制(使用.css方法,传入DOM或css键值对修改)。...\$.ajax()中传入{}键值对,如url的请求路径,type的请求方式,date的携带参数字符串或json格式,success的响应成功[返回200]执行的回调函数,error的发送请求出错执行的函数...JSON基本规则:数据由键值对构成,键值用单引号或双引号也可以不使用引号,值类型为数字/字符串/逻辑值/数组/对象/null等。...在函数的成员变量前使用,对值进行处理。List集合转换后为数组的json,Map集合转换后为json,和对象一致。

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    【JavaSE专栏55】Java集合类HashTable解析,基于哈希表实现的唯一性键值对存储数据结构

    HashTable 使用键-值对的形式存储数据,其中键是唯一的,而值可以重复。它使用哈希函数将键映射为存储位置,以便快速查找和插入。 HashTable 的主要特点包括以下四点,请同学们认真学习。...value1 = hashtable.get(1); System.out.println("Value for key 1: " + value1); // 移除键值对...然后使用 get() 方法获取指定键的值,使用 remove() 方法移除指定的键值对。...通过将键值对存储在 HashTable 中,可以快速地查找和访问数据,提高系统性能。 并发访问控制:HashTable 是线程安全的,可以在多线程环境下安全地进行并发访问和操作。...当出现哈希冲突时,HashTable 使用链表来解决冲突,将冲突的键值对添加到链表的末尾。 四、HashTable的初始容量和负载因子是什么意思?

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    塔趣 | 用深度学习来评判颜值,基于TensorFlow的开源项目FaceRank

    导读:用深度学习来评判颜值,已开源。好友 @小灰灰 大大的「颜值评分 FaceRank」,这是基于 TensorFlow 的 CNN 模型,美不美机器说了算。...我们常看到用机器学习识别字体,自动驾驶等项目,今天给大家推荐一个有趣的项目 FaceRank,这是个开源项目,它基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型...从此以后,让它来帮你寻找高颜值的小电影,帮你筛选附近高颜值的妹子(汉子),让它帮你给学校或者公司帅哥美女做个排行榜,让它给明星打分并且你可以自豪的说「一切都是人工智能的选择」。。。...find_faces_in_picture.py find_and_save_face 基于 face_recognition 从图片中找到人脸的坐标,并保存为新图片。...模型 人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 代码参考 : TensorFlow-Examples 卷积神经网络部分代码,网络结构说明: 卷积层 池化层 卷积层 池化层 全链接层 运行 安装好

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    JSON神器之jq使用指南指北

    这对于使 jq 过滤器与非基于 JSON 的系统对话很有用。 --join-output/ -j: Like-r但 jq 不会在每次输出后打印换行符。...通过加入更大的字符串来添加字符串。 通过合并添加对象,即将两个对象中的所有键值对插入到单个组合对象中。如果两个对象都包含相同键的值,则右侧的对象+获胜。(对于递归合并,请使用*运算符。)...数组的长度是元素的数量。 对象的长度是键值对的数量。 null的长度为零。...transpose 转置一个可能锯齿状的矩阵(数组的数组)。行用空值填充,因此结果始终为矩形。 bsearch(x) bsearch(x) 在输入数组中对 x 进行二分搜索。...这意味着不可能在 jq 中构建循环值(例如第一个元素是自身的数组)。这是非常有意的,并确保 jq 程序可以生成的任何内容都可以用 JSON 表示。

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    使用Unix工具解析JSON

    比如jq: curl -s 'https://api.github.com/users/lambda' | jq -r '.name' 你也可以使用已经安装在你系统上的工具,比如使用Python的json...这使得在可移植的shell脚本中表示解析JSON的结果有些棘手。有一些比较巧妙的方法可以做到这一点,但如果键或值包含某些特殊字符,许多方法可能会失效。...最后,用shell编写一个功能齐全的JSON解析器将形成一个相当大的依赖项,你不如直接使用现有的依赖项,如jq或Python。...确实可以利用这些工具对已知结构和已知格式(例如每行一个键值)的JSON数据进行快速提取。在其他回答中已经给出了多个关于如何做到这一点的建议示例。...然而,这些工具是为基于行或基于记录的格式设计的;它们并不适用于递归解析配对的分隔符以及可能存在的转义字符。

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    用gson得JSON,数值变为double类型 ,去掉double值中的小数位(3.0改为3)

    项目中有个接口的数据是从缓存中读取再组成JSON 格式返出,原本缓存中数据是这样的: 用Gson 组成JSON 后,数值部分都成了Double类型,这不是我要的效果。...// 缓存中取 String json = _jedisClient.get("RICHER_TRAN_RECORDS_GIVE"+user.getId()); if (StringUtils.isNotBlank...(json)){ resultMap = new Gson().fromJson(json, new TypeToken>(){}.getType()); 数值部分成了...于是我只好再次对数据循环处理: // 方式一 : gson转换默认是double类型 ,去掉70.0 这种数据的小数位 Set keySet = resultMap.keySet...希望有更简单的办法处理这种情况,最好是组成JSON时也能不改变原数据类型,如果有网友知道,希望能留言告诉我,谢谢

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    算法分析:Oracle 11g 中基于哈希算法对唯一值数(NDV)的估算

    1为什么引入新 NDV 算法 字段的统计数据是 CBO 优化器估算执行计划代价的重要依据。而字段的统计数据可以分为两类: 1. 概要统计数据:如 NDV 字段平均长度 ACL 最大、最小值等 2....柱状图数据:也叫直方图(histograms)记录 NDV 和它们出现的频率 NDV 也叫做唯一值数,是对表的字段唯一值个数的统计,对于第一类数据,实际上可以通过一次扫描表获取所有字段的统计数据。...,可能就会出现以下情况: [1...(10*1)...,2,6] 得到的 NDV 是3,和实际值存在很大的出入(如果除以采样比的话,NDV 为3/10×100=30)。...由于获取 NDV 数值需要消除重复值(通过 count (distinct col) 方式获取),Oracle 是通过排序的方法将已经读取的唯一值保持在 PGA 当中,以便消除后续的重复值。...,如果已经存在相同值,则丢弃该值,否则就插入纲要中; 纲要是有大小限制的,当新插入哈希值时,纲要已经达到大小限制,则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如,将首位为0的数值丢弃掉),此时,纲要级别也相应增加

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    基于MATLAB的数字信号处理(3) 用FFT对信号作频谱分析

    二、实验原理与方法 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容,经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。...误差主要来自于用 FFT 作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当 N 较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此 N 要适当选择大一些。...,如图 (2a) 和 (3a) 所示 但是,当 N=16 时,x3(n) 与 x2(n) 就不满足循环移位关系了,所以如图 (2b) 和 (3b) 所示,幅频特性不同 五、实验总结 用 FFT 对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容...,经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号,对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率 D 和分析误差。...误差主要来自于用 FFT 作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当 N 较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此 N 要适当选择大一些。

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    算法分析:Oracle 11g 中基于哈希算法对唯一值数(NDV)的估算

    1 为什么引入新 NDV 算法 字段的统计数据是 CBO 优化器估算执行计划代价的重要依据。而字段的统计数据可以分为两类: 1. 概要统计数据:如 NDV 字段平均长度 ACL 最大、最小值等 2....柱状图数据:也叫直方图(histograms)记录 NDV 和它们出现的频率 NDV 也叫做唯一值数,是对表的字段唯一值个数的统计,对于第一类数据,实际上可以通过一次扫描表获取所有字段的统计数据。...,可能就会出现以下情况: [1...(10*1)...,2,6] 得到的 NDV 是3,和实际值存在很大的出入(如果除以采样比的话,NDV 为3/10×100=30)。...由于获取 NDV 数值需要消除重复值(通过 count (distinct col) 方式获取),Oracle 是通过排序的方法将已经读取的唯一值保持在 PGA 当中,以便消除后续的重复值。...,如果已经存在相同值,则丢弃该值,否则就插入纲要中; 纲要是有大小限制的,当新插入哈希值时,纲要已经达到大小限制,则按照一定规则分裂该纲要、并丢弃其中一份数据(例如,将首位为0的数值丢弃掉),此时,纲要级别也相应增加

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    接口测试 Mock 实战(二) | 结合 jq 完成批量化的手工 Mock

    按惯例,先看官网对jq的解释:jq 官网地址:https://stedolan.github.io/jq/大概意思就是轻量灵活的Json处理命令行。...用途说到这大概有些人有点感觉它能用来做什么了,为啥手工mock要使用jq了?没错!要用它来处理接口返回的json数据以达到mock的效果。...抓取接口的响应json报文如下:我们将数据存入json文件中,然后赋值给一个变量然后我们利用jq对pageList中的列表进行+=操作,完成一次翻倍增长,将结果传给变量mockData。...,如这里替换为上文中废话半天生成的数据文件MockTest.json:然后再次刷新页面,看看效果,页面的列表就如愿倍增了,也不用去数据库添加数据,保存一份json文件即测即用即可:以上,期待大家一起交流...【相关文章】基于 Charles 代理技术的接口测试 Mock 实战 (一)接口测试策略与问题分析模型原文链接

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