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JS:rem来响应式开发

电脑版的商城昨晚做完了,今天赶着做手机端的,提到手机端的网站第一个想到的就是要 适应不同手机屏幕的宽度,保证在不同手机上都能正常显示给用户,我之前这类网站都是无脑引进bootstrap的。...但前一个项目做完之后我发现bootstrap虽好,但里面的各种样式我利用的很少,最多用到它排版,当网站最后上传的时候你会发现,即使压缩之后,它也会占用相当大的一部分,所以这次我想自己原生写,响应式开发...(你还可以设置更多节点) 媒体查询的话要保证每个像素下都有对应的适配效果显然你要设置更小的宽度范围; 3.还有就是css3的单位rem: rem就是将根节点html的font-size的值作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window的宽度(浏览器窗口的宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽的手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...height:10.6rem; border:1px solid #000; box-sizing: border-box; } js

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    OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

    在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

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    我不知道还可以 JS 的 6 件事

    作者:Daniel 译者:前端小智 来源:js-craft JS 是一种灵活的语言,这种特性让我们经常觉得它是一门最简单的语言,也是最难掌握的语言。...我们已经知道,变量的作用域和作用域链(即一个按顺序检索的对象列表)来进行变量名解析,而 with 语句就是用于暂修改作用域链的,其语法为: with(object) 该语句可以有效地将object添加到作用域链的头部...const book = { author: '前端小智', title: '我不知道还可以 JS 的 6 件事' } with(book) { console.log(author...); // 前端小智 console.log(title); // 我不知道还可以 JS 的 6 件事 } 使用 with语句的 JavaScript 代码很难优化,因此它的运算速度比不使用...原文:http://www.js-craft.io/blog/6...

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    【教程】OpenCV—Node.js教程系列:Tensorflow和Caffe“游戏”

    在本教程中,我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型,我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...示例代码链接地址: https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs/blob/master/examples/dnnTensorflowInception.js...这就是我们调整图像大小的原因,确保它最大的尺寸是224,我们白色像素填充图像的剩余维度,比如宽度=高度(padToSquare)。...如果你想知道怎么,你可以看看样本代码。 让我们把汽车的图像输入网络,然后用分类名称 car 来过滤结果: 好了!现在做一些有难度的。让我们尝试…早餐桌上的物品?...结语 这就是使用OpenCV和Node.js来神经网络识别图像中物体的过程。

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    Shape动画

    使用StrokeDashOffset等待提示动画 圆形的等待提示动画十分容易,只要让它旋转就可以了: ? 但是圆形以外的形状就不容易做了,例如三角形,总不能让它单纯地旋转吧: ?...StrokeDashArray进度提示的基本做法就是将进度Progress通过Converter转换为分成两段的StrokeDashArray,第一段为实线,表示当前进度,第二段为空白。...typeof(double), typeof(ProgressWrapper), new PropertyMetadata(0d)); } 因为这里没有可供Storyboard操作的double属性,所以这个类充当...这个限制决定了XAML不能对自定义附加属性动画。...其实这篇文章里并不会讨论填充动画,不过首先声明填充动画会更方便快捷,这一段只是深入学习过程中的产物,实用价值不高。

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    FPGA : “芯”

    HEVC FPGA 图片上传存储,处理,下载解决方案 如图3所示,图片HEVC FPGA转码的部署主要是落地存储前以及下载前的转码服务器,使用FPGA转码主要有以下优势: FPGA转码落地存储HEVC...在实际的FPGA设计中,可以在进行预测模式初选时,原始数据替代重构数据作为参考,而在最终编码时重构数据在作为参考数据3。在FPGA的实现过程中,也可以更改扫描顺序,优先处理那些有依赖关系的像素点。...具体来说,CURLD完成当前图像的载入逻辑,PINTRA完成intra预测初选35种模式的遍历,得到最优的预测模式,这级流水算法上做了优化,预测参考像素没有像传统方式选择重构像素,而是选择当前像素参考像素...运算模块流水线 性能和收益 FPGA完成JPEG格式图片转成HEVC格式图片,图片分辨率大小为1920x1080,FPGA处理延时相比CPU降低7倍,FPGA处理性能是CPU机器的10倍,FPGA...我们FPGA进行算法实现的目标-----实现算法性能尽量接近CPU,图片处理吞吐量,以及处理延迟让CPU望其项背。 参考文献 1.

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    Python图像处理

    Python图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别,以此来学习一些新的技能。...因为我是初学,对图像处理方面就不太了解了,欲要利吾事,必先利吾器,既然只是一下实验,那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在这里,我主要是介绍一下图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能,比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 图像处理与识别的优势与劣势。...下面看看这四个类在不同的 factor 下的效果 图 5 使用Color 进行色彩增强,factor 取值 [0, 4],步进 0.5 图 6 Birghtness...增强亮度,factor取值[0,4],步进0.5 图 7 Contrast 增强对比度, factor 取值 [0,4],步进0.5 图 8 Sharpness

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