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SQL计算用户连续登录天数

上次我们根据用户创建账号和登录日志进行了《SQL进行用户留存率计算》,今天我们继续这份用户登录日志来计算用户连续登录天数。 1....《『数据分析』pandas计算连续行为天数的几种思路》 《利用Python统计连续登录N天或以上用户》 今天,我们SQL来进行本次的操作,大致分为以下几步: 数据去重 SELECT DISTINCT...SELECT DISTINCT role_id , $part_date date FROM role_login ) temp_1 再用登录日期和排序序号进行差值计算...(DATE_SUB),并按照用id和差值进行分组计数(这就是用户的连续登录天数) SELECT role_id , DATE_SUB(date,INTERVAL sort DAY) d_group ,...role_login ) temp_1 ) temp_2 GROUP BY role_id, DATE_SUB(date,INTERVAL sort DAY) 最后取每个用户id的连续登录天数的最大值即可

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题目----计算某年某月的天数

输入 年份和月份 目的 计算这一年这个月有多少天。 #include //分为闰年366天,平年365天去计算。...//第二季度(四月、五月、六月)91天 //第三季度(七月、八月、九月)92天 //第四季度(十月、十一月、十二月)92天 void day(int year, int mon) //定义一个计算天数的函数...{ int run[12] = { 31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31 }; //闰年月份天数 int ping[12] = { 31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31...}; //平年月份天数 //输出的天数 int date = 0; //判断平闰: if (year % 4 == 0) //如果年份取余4等于0,即为闰...= EOF) //当正常输入年份和月份时,进入循环 { day(a, b); //调用计算天数的函数,计算并输出月份的天数 } return 0;

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PowerBI 计算疫情影响的业务天数

如下: 今日来替换没有截止日期的情况,如下: 注意 每次重新计算时,需要刷新模型来获取新的计算结果。 然后,为了通过建模的方式实现日期筛选,这里将日期的起始点扩展为序列后再展开。...注意 其实也可以直接日期起点终点来实现计算,只是无法利用到日期表的特点,这是两套不同的计算方案。 调整数据类型后,得到: 将这个主要内容加载到数据模型。...如果是常规计算将导致复杂性。 计算的自适应性 由于建立了拉平日期的关店日期数据,并与日期表关联,这就可以弥补两个重要难题: 在计算日期天数的时候,其计算逻辑是统一的,且简单的计数。...ID] ) ) // 计算关店天数的度量值 Days.Closed = // 关店天数,由于该表的每行表示一天关闭,只需要计数即可。...总结 本文虽然题为 “疫情影响的业务天数”,但这里给出了一种通用的思维模式: 将每个店的天数计算,改为在模型层日期表连锁,以更高效统一地计算

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如何计算两个日期之间的天数

计算两个日期之间的天数很实用,我一般sq SELECT DATEDIFF("2089-10-01","2008-08-08") AS "北京奥运会开幕式天数" 如果Go计算两个日期之间的天数,可以使用..., 可以略过: 计算自绝对纪元以来的天数 (d): 首先,代码通过daysSinceEpoch(year)函数计算出给定年份自绝对纪元(公历纪年的开始)以来的天数。...然后,根据月份和是否为闰年调整这个天数,包括在月份之前的所有天数和当前月份中的天数(通过day - 1计算,因为天数是从1开始的)。...将天数转换为秒 (abs): 计算出的天数乘以每天的秒数(secondsPerDay),加上当前天中已经过去的小时、分钟和秒数所对应的秒数,得到abs。这个值是自绝对纪元以来的总秒数。...这个计算基于格里高利历(该历法是当前国际上最广泛使用的日历体系)的规则。公式的组成部分如下: 1969*365:计算给定年份之前的所有年份中的天数,假设每年都是365天。

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