我正在尝试解决一个非常简单的M*Z=V形式的方程系统，其中M是一个2x2矩阵，V和Z是有2个输入的向量。如果我在Matlab中使用Z = linsolve( M, V );，结果是正确的。我需要以某种方式在C++中实现这一点，因此我尝试使用英特尔MKL数学库。Z应计算为约为0.3091,0.6115。但是LAPACKE_dgesv为Z返回1,2。我做错了什么？1.5388, 2, 1.5593,
浏览 56提问于2020-08-28得票数 0
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我正在尝试使用CUDA内核中的一些LAPACKE函数来解决小的线性方程组。我有一个主源文件，其中包含我想要调用的内核函数。在内核函数中，我想调用LAPACKE函数LAPACKE_dgesv()，它是在另一个源文件中定义的。
在我的主源文件中，我包含了包含LAPACKE_dgesv()声明的头文件lapacke.h。此外，我还编辑了lapacke.h，以便将__de
浏览 11提问于2017-07-10得票数 0
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可能重复：
12.40 = a * 56.0 + b * 27.0 + tx 14.94 = a * 53.0 + b* 41.0 + tx
我想得到a，b和tx的最佳近似。
浏览 7提问于2010-12-08得票数 6
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我知道，对于加密，我们要求非线性，因为它阻碍了攻击的能力，通过求解的密钥与线性方程组。我想用这样的假设:线性置换具有适当的扩散，并且足够复杂/迭代，足以避免琐碎的攻击。
浏览 0提问于2016-11-12得票数 5
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注:我在一段时间前就做了这件事，从那以后我学到了更多，足以理解为什么我所要求的是不现实的。在问这个问题之前，我也应该对同情做更多的研究。我想要创建一个程序，输入一个线性方程或线性方程组作为字符串，作为回报，您输入的变量的值如下：# Code to solve your我试过搜索多个网站和一些堆栈溢出问题，但我想出的都是用numpy求解线性方
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
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我想用ModelingToolkit.jl来求解大型非线性方程组。不幸的是，在NonlinearSystem中使用符号数组会产生一个方法错误：有没有一种用ModelingToolkit求解带索引变量的非线性方程组的方法？
浏览 4提问于2021-12-13得票数 3
我想解决一个形式为A*X=B'的线性系统，其中B'是B的转置。A是方阵N-by-N，B是N-by-M。在lapack/lapacke中，函数LAPACKE_dgesv (参见示例)用于求解A*X=B形式的系统，其中B被视为多个右侧向量。有没有可能解决A*X=B'形式的系统，而不必通过重新排序其值来创建B的副本作为Z=B'，然后求解A*X=Z
浏览 7提问于2014-04-15得票数 1
我正在寻找用Python、Gauss和Jacobi方法求解线性方程组的预定义函数。有什么或者我必须自己写吗？
浏览 7提问于2021-06-23得票数 1
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我试着用matlab的f-解来求解一个由4个非线性方程组组成的方程组。我正在通过循环遍历每个点并调用each函数来求解参数网格中每个点的系统。我的问题是，我需要提供这些参数中的一些作为输入，以解决问题。这些输入应视为系统的每一个单独求解的常数。
有谁可以帮我？
浏览 1提问于2014-10-13得票数 1
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我试图实现一个文件，我面临的问题，同时表示线性方程组，在文件中提到的。我用LPsolve (线性问题求解器)来求解方程。但无法用Java表示一些方程，以便LPSOLVE能够解析。我试图实现的文件是，第2.2.1节提到了方程。
浏览 0提问于2015-06-23得票数 0
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我试图用MatLab R2016a编写一个脚本，它可以求解一个线性方程组，根据p和Q的值，线性方程组可以有不同的大小。
我有下面的方程，我正在试图解决，其中h=[-p:1:p]*dx。我试图写一个函数，我可以输入p和Q，然后构建矩阵，然后求解得到系数。是否有一种方法可以使用变量p、Q和h来构建矩阵，而不是为每种情况使用不同的整数值？
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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我试图在非线性求解器的每次迭代中求解线性方程组(Ax=b)。我需要关于A的不完整LU的信息，如果L有单位对角线条目，那么只需要U中最小的枢轴的信息。我的程序是用Matlab编写的。我可以做完整的LU，并为最小的枢轴找到相应的L和U向量，但由于矩阵维数非常大，这样做的成本很高。
浏览 4提问于2017-04-15得票数 0
在MATLAB中求解约束线性和非线性方程组KU=F or CF=U with C = K^{-1}.该问题用3-Dd表示，有200多个节点。模型被用作变形估计器，力始终是变形的输入和输出。所以有很多线性方程。现在这个问题需要扩展，需要实现两种类型的约束。总共有成百上千个形式为方程的方程：
a_1 X(1) + a_2 X(2) + ... - F(1) = 0
浏览 3提问于2016-05-31得票数 0
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我想要解一个很大的线性方程组，所以我用dgesv_来解这个系统，它工作。但是由于列的问题和列的主要问题，解决办法是错误的。我搜索了这个问题的解决方案，并找到了具有以下头文件的LAPACKE_dgesv( LAPACK_ROW_MAJOR, n, nrhs, a, lda, ipiv, b, ldb );：
链接:致命错误LNK1104:无法打开文件
浏览 11提问于2016-07-18得票数 0
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我的问题涉及Scip中的混合整数规划(MIP)： $\min trace(X)$ $$(A+D)^TX+X(A+D)=I\\
d_i \in由于矩阵约束是线性的，所以方程可以转化为线性方程组(通过Kronecker乘积和向量化操作)，但这限于小n。是否可以用Scip直接求解矩阵方程？有没有办法嵌入外部求解器？或者我必须为连续的lyapunov矩阵方程编写自己的</e
浏览 3提问于2014-03-27得票数 1
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PyTorch是否有一个求解线性方程组的等价算子？
具体来说，我需要为A*X=B求解A的矩阵方程，并且我需要自动梯度能够通过操作反向传播误差。
浏览 6提问于2021-01-21得票数 0
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所以我试图用Cramer的规则来求解线性方程组，我面临的主要问题是，每次我都要根据矩阵的维数来创建Ax，Ay，...An变量。在Python中有哪种方法可以根据为矩阵的维度启动的for循环自动创建变量？
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
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在“黑书”中，数值计算第三版，给出了求解线性方程组的Gauss算法。后面是一个关于计算LU分解的部分，然后使用这个部分来求解线性方程组(参见LUdcmp::solve on第53页)。不幸的是，这本书并没有解释为什么一种方法比另一种方法更好。这两种方法是等同的，还是有理由在特定情况下选择一种方法而另一种方法？
浏览 2提问于2016-01-22得票数 6
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)*((x[j] - val)*M[j - 1] + (val - x[j - 1])*M[j])) / 6;}
这里是我在VisualStudio2017环境中编写的部分源代码全局初始化数组x，y是给定的数据。我要用这些数据做三次样条插值。但是在执行后，样条结果在给定的点上没有什么不同。我认为样条函数和TDMA函数没有逻辑问题。也许这些问题是因为储存了无理数。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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