去openAI官网注册个账号(要访问国外网站),获取API用的Key: 2. 用cocos creator做个游戏,我素材用的是官方商城的免费模型和UI,这里就不细说游戏创作过程了。 3.
接下来就是要做个实体的四足机器狗了: ? 装个腿儿.... ? 这是身体: ? 组装: ?
存档: index.php 1 <html> 2 <head> 3 <title>日历</title> 4 <s...
今天这个项目来自Nazar Kaminskyi,是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个
今天,我们介绍一个有趣的项目,该项目使用Nvidia Jetson Xavier NX,深度学习和计算机视觉。
使用Nvidia Jetson Nano,您可以用很少的预算构建运行gpu加速的深度学习模型的独立硬件系统。它有点像树莓派,但速度比树莓派快得多。...为了激发您的灵感,今天这个博主要教你用Jetson Nano构建一个真正的硬件项目——智能门铃,它可以跟踪每一个走到你家前门的人。...例如,OpenCV是用Python绑定安装的,但是没有安装pip和numpy,这些绑定是用OpenCV做任何事情所必需的。让我们解决这个问题。...首先,我们正在更新apt,这是一个标准的Linux软件安装工具,我们将使用它来安装其他所有东西。接下来,我们将使用apt安装一些基本库,稍后我们将需要这些库来编译numpy和dlib。
我们用一台PC机播放这个直播,用摄像头对着屏幕,然后运行NVIDIA Deepstream SDK,那么结果如何呢?
arxiv论文一个个手动下载比较麻烦,可以借助chatgpt和迅雷来批量下载。...Excel文件中 df.to_excel('F:/URL_with_download_links.xlsx', index=False) 程序运行后,得到对应的arxiv论文的pdf下载地址,然后复制,迅雷会自动识别
王通老师在他的 "基因学苑" 公众号,发表过一篇《命令行的“迅雷”,提升百倍以上下载速率》的文章,给我们简单介绍了 axel 这个命令行下多线程下载的利器。...Epel 源再安装: yum install epel-release yum install axel 或者通过 rpm 的方式安装: rpm -ivh ftp://fr2.rpmfind.net/linux...all-recursive] Error 1 make[1]: Leaving directory `/usr/local/src/axel' make: *** [all] Error 2 尝试了各种方法后,直到我用自己安装的
最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。如...
国外一个开发者在NVIDIA的论坛上分享了一个有趣的项目——他利用Jetson NANO在花园里做了一喂鸟器。为了更多地了解被这个喂鸟器吸引来的鸟类,他还开发了...
圣诞将至,我们就用 CSS 3 来做个平安果吧~ 愿所有程序猿和媛们都平安夜不加班~ 进入正题,我们要做如下的平安果。...思路是把平安果分成几个部分,每个部分的曲线用 border-radius,再加上 transform, clip 之类的 CSS 特性来做。 ?
https://www.stunnel.org/downloads.html ccproxy + stunnel做个加密http代理和socks5代理 目前国内用户无法访问某些国外网站,如http://...zh.wikipedia.org等,如果在国外托管有服务器的话,就可以自己做个加密代理,让自己畅通上网。
截取GIF并转换成ASCII字符 接下来我们要将下载的视频进行GIF截取,方法也比较多,用python也可以实现。...因为后面需要把GIF转成ASCII字符,截取的GIF时长尽量不能太长,所以这里就介绍通过迅雷播放器自带的gif截取工具,每次截取20s。
Monolith的案例中就中自带了大脑,腹部还有手臂的数据集,脑部的数据集是用MRI磁共振技术成像的,而手臂和腹部的数据集是用CT扫描的。 ?...岔开来说一句,Monolith既有自己的主体程序,也有gh部分,gh部分的插件是用Monolith.ghlink 来实现链接的,如果大家安装的时候用的不是默认路径,要在Grasshopper Developer...(用默认路径的可以跳过这一段) ? ? ? 接下来讲讲gh程序。gh程序就特别简单,先构建一个体素的框架,必要的输入是Box和分辨率,默认情况下是带有Shape和MaterialRatio两种通道。...接着用File Path把图像拾取进Image Stack里(在数据集文件夹里选取一张即可,其余的也会被一起读取) ?
8月6日 晚上 20:00 重磅推出第一期直播课程《用云开发,快速做个小程序》,邀请到腾讯微信前端开发工程师 龙灏天 & 腾讯微信前端开发高级工程师 邓坤力 现场编程展示云函数、云调用、云存储、云开发数据库等小程序云开发中的常用能力...赶快扫码预约吧~ 课程主题: 用云开发,快速做个小程序 课程时间:8月6日(周四)20:00 课程讲师:腾讯微信前端开发工程师 龙灏天 & 腾讯微信前端开发高级工程师 邓坤力 海报8.6.
在 PIL 中,任何一副图像都是用一个 Image 对象表示,而这个类由和它同名的模块导出,因此,要加载一副图像,最简单的形式是这样的: import Image img = Image.open(“dip.jpg...你可以用自己找到的公式,在程序完成后慢慢调试。...97.5 <= cb <= 142.5 and 134 <= cr <= 176== 一幅图像有零个到多个的皮肤区域,程序按发现顺序给它们编号,第一个发现的区域编号为0,第n个发现的区域编号为n-1 用一种类型来表示像素..._classify_skin() 方法,这个方法是检测像素颜色是否为肤色,之前在程序原理一节已经把肤色判定该公式列举了出来,现在是用的时候了: # 基于像素的肤色检测技术 def _classify_skin...项目还有许多可以改进的地方,比如肤色检测公式,色情判定条件,还有性能问题,我得去学习一下用多线程或多进程提高性能。
本文结构: 聊天机器人的架构简图 用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 ---- 1....用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 之前有根据 Siraj 的视频写过一篇《自己动手写个聊天机器人吧》, 文章里只写了主函数的简单过程:Data-Model-Training,是用...def model(self, feed_previous=False) 用 input data 生成 encoder_inputs 和带GO头的 decoder_inputs。...在解码器中,用编码器的最后一个输出作为第一个输入,预测过程用前一个时间序的输出作为下一个时间序的输入。 4....预测 用 generate_trainig_data() 生成数据,用 model.predict 进行预测,predict 结果的每一个 sample 相当于一句话的词向量序列,每个 sample 中的每个
本文结构: 聊天机器人的架构简图 用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 如何准备 chatbot 的训练数据 Chatbot 源码解读 1....用 TensorFlow 实现 Chatbot 的模型 之前有根据 Siraj 的视频写过一篇《自己动手写个聊天机器人吧》, 文章里只写了主函数的简单过程:Data-Model-Training,是用...在解码器中,用编码器的最后一个输出作为第一个输入,预测过程用前一个时间序的输出作为下一个时间序的输入。 4....训练 def train(self) 用 generate_trainig_data() 生成 X y 数据,传递给 上面定义的 model,并训练 model.fit,再保存。...预测 用 generate_trainig_data() 生成数据,用 model.predict 进行预测,predict 结果的每一个 sample 相当于一句话的词向量序列,每个 sample 中的每个
之前有个带权限验证的CDN服务,没有同步开通海外CDN,一直用一台香港的服务器提供文件服务。为了实现和CDN一样的权限算法,是用Node做的服务器。...nginx-module-njs-1.20.1%2B0.7.0-1.el8.ngx.x86_64.rpm 文件一直是在COS里面管理,通过COS分发到CDN的,最简单的让Nginx分发COS的方式是用COSFS...不过8.0+的CentOS系统用yum安装COSFS的时候不兼容,要下载编译: yum install automake gcc-c++ git libcurl-devel libxml2-devel...因为要对文件访问做权限,所以挂载了COS的目录somewhere不能直接在Nginx里对外开放,要对内开放,只允许经过验证的请求用内部重定向的方式下载: load_module modules/...就这样用NginScript简单复刻了腾讯云CDN的带校验静态文件分发。
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