用logistic回归分析学习RFE

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我正在尝试使用RFE特征选择来建立逻辑回归模型。weights = {0:1, 1:5}rfe= RFE(model, 25)print(rfe_model.support_) print(selector.ran

浏览 51提问于2020-03-24得票数 2

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回归特征选择过程

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我正试图解决一个回归问题(确定下个月的预期收入)，.I了解了不同的特性选择技术，比如 Q2:我开始了解“正规化”。在回归问题中使用特征选择是唯一的方法吗？

浏览 0提问于2019-05-22得票数 1

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在约束条件下建立分类模型

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logistic回归不能简单地应用于这种情况.

浏览 0提问于2019-09-25得票数 1

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基于logistic回归的二值分类婴儿哭检测模型

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我对机器学习还很陌生，我已经尝试过如何用logistic回归来训练一个模型。然后，以前的和新的100个权重将乘以1。任

浏览 0提问于2021-02-28得票数 1

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何时使用线性判别分析或Logistic回归

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维基百科关于Logistic回归的文章说：有人能帮助我理解线性判别的假设是什么，他们持有的一个例子，以及如何应用Bayes规则

浏览 0提问于2016-05-06得票数 2

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选择算法来测试它们对情感分析性能的影响

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我是一个新兴的数据分析师，并致力于我的第一个广泛的项目，是关于NLP和情绪分析。我使用了随机森林，多元朴素贝叶斯，伯特等模型。然而，我也在尝试实施逻辑回归，并偶然发现了它的代码，但他们没有提到“多项式”。当我在网上阅读时，我发现存在多个Logistic回归。我的问题是:我是用LOGISTIC回归还是多项式LOGISTIC回归？他们之间有什么区别？他们说概率是二进制的？

浏览 8提问于2022-09-04得票数 0

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R的lm函数如何处理因子水平(在C_Cdqrls中？)？

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我猜他们使用鉴别分析来描述，例如在第4.4章。在詹姆士街。阿尔。“统计学习及其在R中的应用简介”？第二部分仍然涉及到z <- .Call(C_Cdqrls, x, y, tol, FALSE)和我所不期望的，线性回归和判别分析在数学层面是相同的。，我是不是错过了明显的？

浏览 2提问于2019-07-09得票数 5

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我正在做一项基于分析机器学习的不同Python库的工作。我选择分析Scikit--学习，Keras，Tensorflow和Py手电筒，因为它们是最著名的。其思想是训练不同的模型，包括监督学习和非监督学习，以及分类和回归。在每个库中使用不同类型的算法，并分析它们所带来的困难/设施以及性能。当我试图在Tensorflow中执行同样的学习时，我的问题就出现了，因为对于后者，我发现了大量用于深入学习(神经网络)的

浏览 0提问于2021-08-25得票数 0

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给定SSAS中计算的logistic回归系数，创建一个计算连续产出值的公式。

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我在SSAS中训练了一个简单的logistic回归模型，使用性别和NIC作为离散输入节点(非吸烟者NIC为0，吸烟者为1)，得分(0-100)为连续输出节点。Score 75.03691517 0 0 0 3 (Continuous f(...) = 1 / (1 + exp(0 - (0.01398300

浏览 10提问于2012-06-15得票数 0

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单神经元神经网络-问题类型？

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谁能想到一个真实的(Ish)世界的例子，一个问题可以解决一个单一的神经元神经网络？我试着想出一个简单的例子来帮助介绍这些概念。

浏览 4提问于2016-07-12得票数 1

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我应该使用哪种类型的回归

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所以我的问题是，除了1和0之外，还有更多的选项，我应该使用哪种类型的回归？Logistic回归还是线性回归？

浏览 0提问于2018-03-04得票数 1

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三级logistic回归

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我试图用三层logistic回归来分析具有二进制响应的纵向数据.我的数据的层次结构类似于这个例子--学生(1级)嵌套在类(2级)中，类嵌套在学校(3级)内。有人能建议我对SAS或R代码进行适当的解读，以执行三级混合效应logistic回归吗？我并不是要求对3级逻辑回归背后的理论帮助.使用SAS或R代码的任何示例都会有很大帮助。

浏览 3提问于2013-09-13得票数 4

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