用matplotlib绘制3列数据的三维曲面 - 腾讯云开发者社区

在使用 Matplotlib 绘制三维曲面图时，可能会遇到一些常见的问题。今天我将全程详细讲解下遇到问题并且找到应对方法的全部过程，希望能帮助大家。...1、问题背景在使用 matplotlib 绘制三维曲面图时，遇到了一个问题。...为了解决这个问题，可以将 n 中的第一个元素和第二个元素分别作为实部和虚部传给 complex 函数，即：n1 = complex(n[0], n[1])修改后的代码如下：import matplotlib.pyplot...numpy.max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(numpy.min(Z)-1, numpy.max(Z)+1)plt.show()现在，代码可以正常运行，并绘制出三维曲面图...通过仔细检查并尝试解决上述问题，你应该能够成功绘制出所需的三维曲面图。如果问题仍然存在，可以考虑查阅 Matplotlib 官方文档或在相关的社区论坛上寻求帮助。

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化学老师打工人 | 用Matplotlib绘制三维图

reface 化学老师学校里要开课，遂给了我二十五个元素信息，让我整张看起来牛逼的元素周期表。...思路数据分析两两维度寻找相关性（较为失败）找出三个维度进行绘图（直接瞎搞）结果 image.png 实现 import matplotlib.pyplot as plt import numpy...'X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') 本文作者：博主： gyrojeff 文章标题：化学老师打工人 | 用Matplotlib...绘制三维图本文地址：https://gyrojeff.top/index.php/archives/56/ 版权说明：若无注明，本文皆为“gyro永不抽风！”...我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻

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（数据科学学习手札149）用matplotlib轻松绘制漂亮的表格

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介　　大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具...，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格，但是由于参数复杂，且默认样式单一简陋，想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。...而我最近发现的一个基于matplotlib的第三方库plottable，用它来生成数据表格图既简单又美观，今天的文章中费老师我就来带大家学习它的常用方法~ 2 基于plottable绘制漂亮的表格　　...控制表头单元格与数据单元格样式　　通过Table()中的参数col_label_cell_kw、cell_kw，我们可以分别对表头区域单元格、数据区域单元格进行样式设置，接受matplotlib.patches.Rectangle...、footer_divider、row_dividers可以分别设置是否为表头、表格尾部、数据行绘制分割线：　　而通过参数col_label_divider_kw、footer_divider_kw

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Python笔记：matplotlib 三维图表绘制方法简介

1. python三维图表绘制方法简介 python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。...三维曲线图绘制首先，我们来看一下三维曲线图的绘制。...三维散点图绘制下面，我们来看一下三维空间中的散点图绘制方法。...三维曲面图绘制三维曲面图的绘制与三维极其类似，只需要将Axes3D.scatter函数替换为Axes3D.plot_surface函数即可。...ax1.plot_surface(xx, yy, z) # 绘制三维曲面图 plt.show() 运行即可得到三维曲面图。

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使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图

使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图 3D 图是可视化具有三个维度的数据（例如具有两个因变量和一个自变量的数据）的非常重要的工具。...使用 Matplotlib 进行三维绘图的示例我们首先使用Matplotlib库绘制 3D 轴。为了绘制 3D 轴，我们只需将plt.axes()的投影参数从 None 更改为 3D。...) 输出：使用 matplotlib 绘制 3D 轴使用上述语法，启用三维轴，并且可以在 3 个维度上绘制数据。...库绘制 3D 点图使用 Matplotlib 库绘制曲面图曲面图和线框图适用于网格数据。...他们获取网格值并将其绘制在三维表面上。我们将使用plot_surface()函数来绘制曲面图。

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Python数据分析之matplotlib（3D绘图）

绘制三维图形首先补充一下numpy中meshgrid函数的用法。...具体含义如下图所示 meshgrid函数的用法绘制3D曲面图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d...import Axes3D #导入三维绘制工具箱 fig = plt.figure() # 创建一个绘图对象 ax = Axes3D(fig) # #用这个绘图对象创建一个Axes对象(有3D坐标)...(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show() 绘制三维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot...# 将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据点 ax.scatter(x[10:20], y[10:

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数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib 中的三维绘图

Matplotlib 最初设计时只考虑了二维绘图。在 1.0 版本发布时，一些三维绘图工具构建在 Matplotlib 的二维显示之上，结果是一组方便（但是有限）的三维数据可视化工具。...= plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') 启用此三维轴后，我们现在可以绘制各种三维绘图。...在这里，我们将绘制一个三角螺旋线，并且在线条附近随机绘制一些点： ax = plt.axes(projection='3d') # 三维线条的数据 zline = np.linspace(0, 15,...线框和曲面图处理网格化数据的另外两种类型的三维图是线框和曲面图。它们接受值的网格，并将其投影到指定的三维表面上，并且可以使得到的三维形式非常容易可视化。...'3d') ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none'); 结果当然不像用网格绘制时那样干净，但这种三角剖分的灵活性

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Matplotlib 绘3D图

Matplotlib 也可以绘制 3D 图像，与二维图像不同的是，绘制三维图像主要通过 mplot3d 模块实现。...但是，使用 Matplotlib 绘制三维图像实际上是在二维画布上展示，所以一般绘制三维图像时，同样需要载入 pyplot 模块。...proj3d() 中包含一些零碎的类和方法，例如计算三维向量长度等。...() ax = Axes3D(fig) # 绘制线型图 ax.plot(x, y, z) # 显示图 plt.show() 三维柱状图绘制完线型图，我们继续尝试绘制三维柱状图，其实它的绘制步骤和上面同样非常相似...接下来需要绘制的三维曲面图要麻烦一些，我们需要对数据进行矩阵处理。

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Python matplotlib绘制列表数据的小提琴图

本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...其中，绘制得到的结果如下图所示。本文用到的完整代码如下所示。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码..."] = False是为了防止图中出现无法绘制负号的情况；随后，label表示刻度标签的具体内容，font_1来设置坐标轴标签的字体大小。

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Matplotlib数据关系型图表（2）

本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。.../气泡图对于以上的气泡图数据，我们也可以将三维数据绘制到三维坐标系中，也就是三维散点图。...曲面图实际上是对等高线图的延伸，将等高线上的z值用第三维数值表示。...matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize = (7, 7)) ax2 = Axes3D(fig) #生成axes3D对象 #绘制曲面图 cf

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【中秋节快乐】Matplotlib：3d绘图合集

在绘制3D图形方面，Matplotlib提供了一个子模块，名为mpl_toolkits.mplot3d，用于创建和展示三维图形。...这个坐标轴对象将用于绘制和控制3D图形的各个方面。一旦创建了3D坐标轴对象，我们可以使用它的方法来绘制各种3D图形，例如散点图、线图、曲面图等。...常用的方法包括plot()、scatter()、plot_surface()等。这些方法接受三维坐标作为输入，并根据提供的数据绘制相应的图形。...除了绘制基本的3D图形之外，Matplotlib还提供了许多其他功能，如设置坐标轴范围、添加标签和标题、设置颜色映射等。你可以根据具体的需求和数据特点来使用这些功能，以创建出令人满意的3D图形。...# 创建一个三维坐标系 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制线框图 ax.plot_wireframe

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用Python的Matplotlib库绘制一个足球场效果

本文想要分享的是Python的Matplotlib库，尤其是在数据可视化和图形绘制方面，它是一个功能强大的数据可视化工具，能够帮助开发者创建各种图形。...关于Matplotlib先来了解一下Matplotlib，其实Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python库，它提供了丰富的绘图工具功能，可以用于生成各种静态、交互式和动画图表，...尤其是在数据科学和可视化领域，Matplotlib用于创建高质量的图表和可视化，而且它是数据科学、机器学习和科学计算领域中最流行的绘图库之一。...Matplotlib库作为一个功能强大的数据可视化工具，为我们提供了丰富的绘图功能和灵活的参数设置，通过本文的示例介绍了绘制足球场的基本步骤，包括创建画布和坐标轴、绘制边框、中圈、中线、球门和球门区域，...最后希望本文的介绍和实例能够为大家提供有用的指导和启发，让我们继续探索数据可视化的奇妙世界，用Matplotlib库创造更多精彩的图形吧！

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Mayavi 入门

mlab.surf绘制一个三维空间中的曲面。曲面上的每个点的坐标由surf函数的三个二维数组参数x,y,z给出。...通过调用mlab.axes和mlab.outline函数，分别在三维空间中添加坐标轴，和曲面区域的外框。...surf绘制的曲面在X-Y平面上的投影是一个等距离的网格，如果需要绘制更复杂的三维曲面的话，可以使用mesh函数。...imshow函数将此二维数组当作一个图片显示，每点的颜色为数组s的每个元素的值。surf函数则将此二维数组绘制成三维空间中的曲面，数组中每个元素的值为点的Z轴坐标。...同样的数据采用contour_surf函数绘制等高线的结果如下图所示： ?

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Python三维绘图--Matplotl

Python三维绘图在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。...，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D....ax1.plot3D(x,y,z,'gray') #绘制空间曲线 plt.show() ?...3.三维曲面下一步画三维曲面： fig = plt.figure() #定义新的三维坐标轴 ax3 = plt.axes(projection='3d') #定义三维数据 xx = np.arange...5.随机散点图可以利用scatter()生成各种不同大小，颜色的散点图，其参数如下： #函数定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, #散点的大小

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使用Matplotlib创建基本图表的完全指南

Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。...，您可能需要在同一张图上绘制多个系列的数据。...(x, y, z, cmap='viridis')# 添加标题ax.set_title('三维曲面图')# 显示图表plt.show()总结在本文中，我们提供了一个完整的指南，介绍了如何使用 Matplotlib...使用数据集创建图表：Matplotlib 不仅可以用于绘制手动输入的数据，还可以直接使用数据集来创建图表。绘制多系列数据：您可以在同一张图上绘制多个系列的数据，并使用图例来区分它们。...高级用法：Matplotlib 还支持许多高级功能，例如三维图、动画等，可以应对更复杂的可视化需求。总之，Matplotlib 是一个强大而灵活的工具，可以帮助您以直观的方式探索数据并传达结果。

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一篇文章学会Matplotlib

以下是更多的Matplotlib语法和细节：三维绘图： Matplotlib中还有许多用于创建3D图形的功能，其中最常见的是使用mplot3d工具包。...将图表嵌入到GUI应用程序：将Matplotlib图表嵌入到Python GUI应用程序中是一种常见的用例。...8, 9]]) #用numpy模块创建一个3x3的矩阵并赋值 heatmap = plt.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) #调用pcolor()方法为数据生成颜色热图...使用’np.meshgrid()'生成相应的网格，并在采用sin()函数计算定义的图形Z值，最后绘制三维曲面并为其添加轴标签。...4, 2] #定义y轴数据 plt.plot(x, y) #用plot()函数绘制折线图 plt.xlabel('X Label') #设置x轴标签 plt.ylabel('Y Label')

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Matplotlib三维绘图，这一篇就够了

这篇博客将介绍使用 mplot3d 工具包进行三维绘图，支持简单的 3D 图形，包括曲面、线框、散点图和条形图。 1....# rcount 和 ccount kwargs 都默认为 50，决定了每个方向使用的最大样本数。如果输入数据较大，则会将其下采样（通过切片）到这些点数。...# 绘制使用冷暖色图着色的 3D 表面。...# 绘制使用冷暖色图着色的 3D 表面。...surface_3d() # 三角曲面图 tri_surface_3d() 复制代码参考 matplotlib.org/stable/tuto…

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深入理解 Matplotlib3D 绘图函数 plot_surface

, projection='3d') # 定义x, y x = np.arange(-4, 4, 0.25) y = np.arange(-4, 4, 0.25) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid...(x, y) # 计算每个点对的长度 R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2) # 计算Z轴的高度 Z = np.sin(R) # 绘制3D曲面 # rstride:行之间的跨度...cstride:列之间的跨度 # rcount:设置间隔个数，默认50个，ccount:列的间隔个数不能与上面两个参数同时出现 # cmap是颜色映射表 # from matplotlib...改变cmap参数可以控制三维曲面的颜色组合, 一般我们见到的三维曲面就是 rainbow 的 # 你也可以修改 rainbow 为 coolwarm, 验证我的结论 ax.plot_surface(X..., Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = plt.get_cmap('rainbow')) # 绘制从3D曲面到底部的投影,zdir 可选 'z'|'x'|'y

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【数学建模】——matplotlib简单应用

fontproperties='simhei') # 填充雷达图内部 plt.fill(angles, scores, facecolor='r', alpha=0.6) plt.show() 8.绘制三维曲面...使用mpl_toolkits.mplot3d中的plot_surface函数绘制三维曲面。设置坐标轴标签。...计算极坐标下的x和y值。使用mpl_toolkits.mplot3d中的plot函数绘制三维曲线。设置图例。...其基本用法包括导入必要的模块，如 numpy 和 matplotlib.pyplot，并生成数据进行绘图。例如，可以通过线图、散点图、柱状图和雷达图来展示数据。...创建三维图形需要使用 mpl_toolkits.mplot3d 库。使用 matplotlib 进行可视化可以通过简单的代码实现，包括设置标签、图例、颜色和线型等，以生成直观的图表来分析和展示数据。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（一）

Photo by Andreea Chidu on Unsplash 当我们的爬虫程序已经完成使命，帮我们抓取大量的数据。你内心也许会空落落的。或许你会疑惑，自己抓取这些数据有啥用？...相比 Matplotlib ，它语法相对简化些，绘制出来的图不需要花很多功夫去修饰。但是它绘图方式比较局限，不过灵活。...Mapbox Mapbox 使用处理地理数据引擎更强的可视化工具库。如果你需要绘制地理图，那么它值得你信赖。总之， Python 绘图库众多，各有特点。...2 Matplotlib 能绘制什么图？ Matiplotlib 非常强大，所以最基本的图表自然不在话下。例如说：直线图曲线图柱状图直方图饼图散点图只能绘制这些最基础的图？...例如：三维柱状图 3D 曲面图因此，Matplotlib 绘制的图种类能够满足我们做数据分析了。

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matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

化学老师打工人 | 用Matplotlib绘制三维图

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Python笔记：matplotlib 三维图表绘制方法简介

使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图

Python数据分析之matplotlib（3D绘图）

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Matplotlib数据关系型图表（2）

【中秋节快乐】Matplotlib：3d绘图合集

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