用matplotlib绘制datetime pandas序列时出错
问题描述：用matplotlib绘制datetime pandas序列时出错。
回答：
在使用matplotlib绘制datetime pandas序列时出错，可能是由于数据类型不匹配或者绘图参数设置不正确导致的。下面是一些可能的解决方案：
- 确保数据类型正确：确保你的datetime pandas序列的数据类型是datetime类型，可以使用
dtype属性来检查。如果不是datetime类型，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。 - 检查绘图参数：在使用matplotlib绘图时，需要正确设置绘图参数。确保你已经正确设置了x轴和y轴的数据，以及其他必要的参数，如标题、标签等。
- 使用正确的绘图函数：根据你的需求，选择合适的绘图函数。例如，如果你要绘制折线图，可以使用
plt.plot()函数；如果你要绘制柱状图，可以使用plt.bar()函数。 - 检查matplotlib版本：确保你使用的是最新版本的matplotlib库。你可以使用
pip install -U matplotlib命令来更新matplotlib库。 - 查看错误信息：如果你在绘图过程中遇到错误，可以查看错误信息来获取更多的信息。错误信息通常会指示出具体的问题所在，你可以根据错误信息来调整代码。
总结：绘制datetime pandas序列时出错可能是由于数据类型不匹配或者绘图参数设置不正确导致的。通过检查数据类型、绘图参数、使用正确的绘图函数以及查看错误信息，可以解决这个问题。
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3回答
我有下面的代码，它绘制了盘中股票数据。
import pandas as pd, mplfinance as mpf, matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data as web
import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import yfinance as yf
yf.download(tickers='goog', start=datetime.date
浏览 11提问于2022-02-16得票数 1
回答已采纳
我正在加载一个数据文件，提取某些列，并使用matplotlib将它们绘制为PDF。
当我将数据文件加载到Pandas中时，我会得到一个DateTimeIndex。如果我用这种形式绘制数据，一切都进行得很好。
当我根据时间选择数据的子集时，即：
data = data.ix[data.index >= start_time]
data = data.ix[data.index <= end_time]
现在，当我绘制数据时，熊猫似乎改变了一些东西，因为DateTimeIndex是一个npdatetime64类型数组，而matplotlib显然不支持这些类型，并抛出一个错误。(date
浏览 4提问于2013-10-12得票数 2
我刚刚开始学习Python，我想知道如何用价格数据的时间序列绘制线性回归曲线(例如，封闭价格，它只有y因子)。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start=datetime(2015,1,1)
end=datetime(2015,12,31)
df = web.DataReader("AMZN", "yahoo", start, end)
close =
浏览 6提问于2016-12-05得票数 1
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2回答
我正在尝试对数据进行一些分析。我得到了csv文件，并将其转换为pandas数据帧。数据如下所示。它有几列，但我尝试将x轴绘制为日期列。。
pandas数据帧如下所示
print (df.head(10)
cus-id date value_limit
0 10173 2011-06-12 455
1 95062 2011-09-11 455
2 171081 2011-07-05 212
3 122867 2011-08-18
浏览 1提问于2018-03-22得票数 4
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我使用DataReader在matplotlib中绘制股票图表，但是当我使用以下代码时，x轴上没有显示日期：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import datetime as dt
from datetime import datetime
import pandas_datareader.data as web
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2018,9,27)
spy = web.DataReader('SPY&#
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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1回答
我在这个网站上读过很多关于日期时间和时间戳以及matplotlib date2num等的问题，但是，我想知道绘制一些数据的“正确”方法是什么。假设我有一个数据，索引是一个Pandas DateTimeIndex。我可以直接或使用matplotlib绘制数据：
print(dt.index)
# = DatetimeIndex(['2018-01-01 20:00:00', ..., '2018-01-03 04:00:00'],
# dtype='datetime64[ns]',
#
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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3回答
我试着用数据格式绘制一个图表。
我用'pandas_datareader‘来获取数据。
所以我的代码如下：
tickers = ["AAPL","GOOG","MSFT","XOM","BRK-A","FB","JNJ","GE","AMZN","WFC"]
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
end = dt.datetime.now().str
浏览 3提问于2017-03-12得票数 5
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4回答
我有以下代码： import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
stocks = 'GE','F' #<-- In this case there are just 2 symbols
浏览 75提问于2020-01-21得票数 5
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2回答
根据用户输入从csv文件中选择列
、、、、
我是Python的新手，我想做一个小程序，从用户列名或多个列名，需要绘制与时间。 考虑列名："time“、"c2”、"c3“、"c4”、"c5“、"c6” 需要从csv文件中选择列名作为绘制时间序列曲线的用户输入，然而，它不适用于我。你有什么想法或者类似的代码要分享吗？ 我用来绘制下面显示的曲线的代码，请注意，csv文件中的所有列都是根据时间列绘制的，时间列已写入epoch，稍后我将其转换为人类可读的时间。 import pandas as pd
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 29提问于2021-07-14得票数 0
当我尝试用日期时间绘制散点图时，我会得到一个溢出错误：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
list_data = ['2016-10-06', '2016-09-24', 55, 'dummy', 0.510823, 0.29431]
columns = ['master', 'slave', 'baseline', 'coh', 'coh_mean'
浏览 1提问于2017-11-03得票数 0
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我试着在两个不同的窗口中绘制S&P500指数和它的SMA图，并使用下面的代码。但它似乎并不能很好地工作。如果我只绘制其中的一个，就可以了。
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as pyplot
import talib
import pandas as pd
import numpy as np
start = datetime.datetime(2002, 1, 1)
## S&P 500
sp500 = web.DataReader("SP5
浏览 0提问于2017-09-20得票数 0
这是我关于stackoverflow的第一个问题，所以请友好:)我使用导入的csv文件和pandas，我真的喜欢pandas datetime的工作和过滤数据帧的可能性。但在使用日期作为datetime64时，我在以整洁的方式绘制数据方面遇到了严重的问题。无论是使用熊猫图还是海运图。我的csv看起来像这样：
date time Flux_ConNT_C Flux_ConB1 Flux_ConB2 Flux_ConB3 Flux_ConB4 Flux_ConB4
0 01.01.2015 00:30 2.552032129 2.193558665 1.0093
浏览 0提问于2020-05-03得票数 0
1回答
我用datetime模块绘制了x轴只是日期的曲线，但我希望能够在它们之间进行插值。例如，我想在2017-05-05 -05上插值这个值，尽管我还没有在那里放一个值。我的代码看起来是：
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
eudata = pd.read_csv("H:/euriborspots.csv")
months = eudata.ix[:, 'Expiry']
badspots = eudata.ix
浏览 0提问于2016-12-19得票数 2
我刚开始使用熊猫，我正在尝试使用pandas_datareader。该程序应该只是获得所有关于facebook的数据，然后打印/绘制它。 import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas_datareader.data as data
import matplotlib as plt
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
start = dt.datetime(2019,
浏览 67提问于2019-06-09得票数 1
我是google colab的新手，我试图用matplotlib绘制csv文件的直方图，但是会出错。
这段代码能够读取和显示我的数据。
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
df = pd.read_csv('tree_result.csv')
df
但是，当我试图从数据中用两个字段绘制直方图时，我会得到一个错误。
fig, ax = plt.subplots(figsize = (50,10))
浏览 9提问于2022-11-18得票数 0
1回答
我试图用Seaborn绘制一个统计时间序列，但我似乎弄不明白。我尝试过使用lmplot和tsplot方法，但显然遗漏了一些关键的东西。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pylab
p = pd.DataFrame({
"date": pd.date_range('1/1/2015', periods = 12),
"values":range(1,13)
})
# Regular Matplotlib (via pan
浏览 1提问于2015-05-13得票数 4
只有在我尝试用数据框中multinomialnb_label值的value_counts()绘制条形图时，有时才会出现此错误。其他时候也没问题。我想不出如何修复这个错误。
它是flask应用程序的一部分，在命中之前一切正常：
my_plot = multinomialnb_count.plot(kind='bar', legend=None)
以下是multinomialnb_count的详细信息：
[1395 rows x 15 columns]
bug report 721
question 492
praise 112
浏览 2提问于2018-12-09得票数 2
1回答
我有以下代码，可以在手动输入开始日期和结束日期时工作： import datetime as dt
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
today = date.today()
style.use("ggplot")
start = dt.datetime(2020,1,1)
end = today
df = web.get_data_
浏览 9提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
pandas.DataFrame.plot是一种从数据帧中绘制数据的便捷方法。但是，我不知道如何使用这种方法格式化坐标轴。例如,
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0),
浏览 13提问于2017-06-12得票数 12
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2回答
我正在使用Pandas和SQL Alchemy从SQL导入数据。其中一个SQL列是datetime。然后我将SQL数据转换成一个Pandas dataframe，日期时间列是“datetime64”--这很好。我可以使用Matplotlib根据datetime绘制我的任何其他列。然后，我使用以下命令将我的熊猫数据帧转换为csv：
df.to_csv('filename')
这是为了避免我每次登录时都不得不运行一个相当大的sql查询。如果我随后尝试将csv读回python并从中开始工作，那么现在的datetime列的数据类型是“object”而不是“datetime64”。这意
浏览 1提问于2020-07-23得票数 2
我试图在python上用get_data_yahoo绘制一个从pandas_datareader.data中的pandas_datareader.data属性中获取的数据，不管我尝试了什么，我都在为prices.plot中的X-坐标获取一个KeyError。请帮帮我！
我试过了:-
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series,DataFrame
import pandas_datareader.data as pdweb
import datetime
prices=pdweb.get_data_yahoo([&#
浏览 3提问于2020-03-24得票数 1
回答已采纳
我想用条形图来绘制5年的日降雨量数据。当条形条的宽度为1时，它们变成没有任何宽度的线条，而我改变了它们的宽度，它们互相重叠，就像下面的图像一样。我想要有一个好看的宽度离散条形图。这是我的密码。
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib import pyplot as plt
data=pd.read_excel('final.xlsx')
data['Date']=pd.to_datetime(data['Date'])
da
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
1回答
我试图用两列来绘制一个数据文件：
Compound_ID,Averages
0 M0001,0.75
1 M0002,0.87
2 M003,0.45
它不是在x轴上显示'Compound_ID‘，而是显示索引。当我显式地尝试绘图时，它会引发并出错。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('teste.csv')
plt.plot(df['Averages'], df['Com
浏览 1提问于2017-08-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着用熊猫绘制条形图。DataTime是我从时间戳中得到的索引列。以下是表的结构：
到目前为止，我已经这样写了：
import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
conn = sqlite3.connect('DEMO2.sqlite')
df = pd.read_sql("SELEC
浏览 2提问于2015-03-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我想用matlplotlib绘制一个时间序列的线条图，但是matplotlib不会绘制我所有的数据，除非我使用.plot_date()或使用.plot()传递o作为标记的参数。
如果我使用.plot_date或.plot()并使用“-”标记，我的数据就不会正确地绘制：
有谁知道为什么会发生这种情况，以及如何解决？我需要数据点与线路连接。
提前谢谢。
以下是我的当前代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import dateutil
from datetime import date, datetime, tim
浏览 2提问于2014-03-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我想创建一个条形图，其中x轴是datetime我的数据框中的列。 我将datetime在pandas列仅转换为时间，并且在尝试使用matplotlib.pyplot.barplot绘制数据的函数： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = pd.read_csv('data.csv')
dataset['date'] = pd.to_datetime(dataset['date']).dt.time
plt.bar(dataset['date'
浏览 176提问于2021-02-26得票数 -1
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1回答
我在潘达斯有一个时刻表，日期在月底：
import pandas as pd
s = pd.Series({
'2018-04-30': 0,
'2018-05-31': 1,
'2018-06-30': 0,
'2018-07-31': 1,
'2018-08-31': 0,
'2018-09-30': 1,
})
s.index = pd.to_datetime(s.index)
当我用matplotlib
浏览 3提问于2018-04-13得票数 9
回答已采纳
下面的数据可以使用matplotlib绘制，但不能在转换成Pandas系列之后。怎么用熊猫来画图呢？
没有熊猫的
scores = [Decimal('3.7989'),
Decimal('4.7989'),
Decimal('5.7989'),
Decimal('6.7989'),
Decimal('7.7989')]
timestamps = [datetime.datetime(2013, 11, 12, 21, 21, 52),
datetime.datetime(2013, 11, 12,
浏览 1提问于2013-11-13得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在matplotlib中绘制熊猫的次要情节，但我面临着一些问题。当我在绘图子图不显示时，stock...there的日期是我的程序
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas.io.data
df = pd.io.data.get_data_yahoo('goog', start=datetime.datetime(2008,1,1),end=datetime.datetime(2014,10,23))
fig = plt.figure()
r
浏览 0提问于2014-10-26得票数 2
在绘制时间序列时，我观察到一种不寻常的行为，这最终导致无法格式化情节的xticks。大熊猫内部似乎试图将指数转换为PeriodIndex，但显然只有当时间戳值间隔相等时才能成功。如果它们的间距不均匀(或者--奇怪的是，如果它们间隔均匀，但时区感知)，则索引仍然是一个DatetimeIndex。后一种情况如预期那样起作用。我可以设置DateFormatter和定位器。但是，如果索引在绘制之前被互转换为PeriodIndex，则结果plott的x轴似乎被搞乱了。
下面是一个重现这个问题的例子。
from pandas import Series, DataFrame
import pandas a
浏览 0提问于2014-01-17得票数 7
回答已采纳
我使用pandas、DataFrame和matplotlib在相同的图形中绘制三条线。数据应该是正确的，但是当我试图绘制代码行时，代码会返回一个ValueError，这是意外的。
详细错误警告说：ValueError: view limit minimum -105920.979 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value。如果将非datetime值传递给具有日期时间单位的轴，则通常会发生这种情况。
如何修正此错误，并以相同的图形绘制三行？
import pandas as pd
import datetime as dt
im
浏览 3提问于2020-09-08得票数 1
回答已采纳
当我尝试绘制包含datetimes的pandas DataFrame列的一个片段时，我得到了一个KeyError。有人知道这是什么原因吗？
我设法在一个自包含的小示例中重现了这个错误(您也可以在这里查看：)：
import numpy as np
from pandas import DataFrame
import datetime
from pylab import *
test = DataFrame({'x' : [datetime.datetime(2012,9,10) + datetime.timedelta(n) for n in range(10)],
浏览 142提问于2012-09-13得票数 22
回答已采纳
这可能是显而易见的，对此nooby的问题很抱歉。我想用matplotlib.pyplot动态更新时间序列。更准确地说，我想在while循环中绘制新生成的数据。
这是我迄今为止的尝试：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt; plt.ion()
import pandas as pd
import time
n = 100
x = np.NaN
y = np.NaN
df = pd.DataFrame(dict(time=x, value=y), index=np.arange(n)) # not neccessarily nee
浏览 0提问于2016-10-10得票数 1
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2回答
是我的.dat文件。我想使用以下脚本绘制TIMESTAMP与GHI的对比图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()
path = r'C:\Users\...'
file = '\\File.DAT'
df = pd.read_csv(path+file, sep=',', header=0, s
浏览 0提问于2019-05-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我试着用python熊猫绘制图表，到目前为止我还能读取sqlite数据库。我无法使用时间戳生成图形。我想用python熊猫绘制多行图。我想要月份(X轴)和数值(Y轴)图的不同线。
以下是我的数据帧(Df)输出：
这是我的密码
import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
conn = sqlite3.con
浏览 2提问于2015-03-19得票数 0
回答已采纳
如何在此图表中仅绘制月份和日期(不包括年份)？ 请在下面找到我的代码： import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
style.use('ggplot')
from datetime import date, timedelta
days = 20
end = dt.date.today()
start = end - timedel
浏览 46提问于2021-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下脚本： import fxcmpy
import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from datetime import date
import numpy as np
TOKEN = "d0d2a3295349c625be6c0cbe23f9
浏览 6提问于2020-01-04得票数 1
回答已采纳
我希望能够为从Pandas时间序列对象绘制的时间序列图设置主要xtick和次要xtick及其标签。
Pandas 0.9“最新消息”页面上写道：
“您可以使用to_pydatetime，也可以注册时间戳类型的转换器”
但是我不知道如何使用matplotlib、ax.xaxis.set_major_locator和ax.xaxis.set_major_formatter (以及次要的)命令。
如果我在不转换pandas时间的情况下使用它们，那么x轴刻度和标签就会出错。
通过使用'xticks‘参数，我可以将主要刻度传递给pandas.plot，然后设置主要刻度标签。我不知道如何使用这种
浏览 145提问于2012-10-18得票数 87
回答已采纳
1回答
如何在此图中绘制线性回归线？
下面是我的代码：
import numpy as np
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
#get adjusted close price of Tencent from yahoo
start = datetime.datetime(2007, 1, 1)
end = datetime.datetime(2017, 12, 27)
tencent = pd.DataFrame()
ten
浏览 12提问于2017-12-28得票数 2
回答已采纳
我在Pandas dateframe中有时间序列，其中有许多列，我想要绘制这些列。有没有办法将x轴设置为始终使用dateframe中的索引？当我在Pandas中使用.plot()方法时，x轴的格式是正确的，但是，当我将我想要直接绘制到matplotlib的日期和列传递给matplotlib时，图形不能正确绘制。提前谢谢。
plt.plot(site2.index.values, site2['Cl'])
plt.show()
仅供参考：site2.index.values生成以下代码(为简洁起见，我去掉了中间部分)：
array([
'1987-07-
浏览 3提问于2014-03-12得票数 28
回答已采纳
我有以下脚本：
import fxcmpy
import pandas as pd
from pandas import datetime
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from datetime import date
import numpy as np
TOKEN = "hidden "
con = fxcmpy.fxc
浏览 0提问于2020-01-04得票数 1
回答已采纳
转换后的CSV日期时间(HH:MM:SS)的输出被绘制为x轴上的日期，我一直试图将其绘制为时间，但一直无法管理。
import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Time','Sensor Value']
df = pd.read_csv('/home/pi/Desktop/CSVLogfile.csv',usecol
浏览 9提问于2019-08-06得票数 1
1回答
我有一个时间序列数据
我正试图找到它给出的键错误:在尝试获取值时对齐的fft .But
我的数据如下
这是代码：
import datetime
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.fftpack
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
temp_fft = sp.fftpack.fft(data3)
浏览 5提问于2022-04-01得票数 3
回答已采纳
下面的代码输出以下图像：
from datetime import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import os
start = dt(2017, 1, 1)
end = dt.now()
df = web.get_data_yahoo('AAPL', start, end, interval = 'd')
df['
浏览 4提问于2018-01-06得票数 1
回答已采纳
我正试图用Matplotlib绘制一个烛台图表，并为REST调用获取数据。但是，由于调用使用了唯一的访问令牌，为此，我下载了一个示例数据并将其加载到csv中。到样例数据的样子。为了处理Python中的数据，我使用Pandas创建数据帧。下面是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
fro
浏览 6提问于2016-04-25得票数 4
回答已采纳
我想用python绘制收盘价(y轴)和日期(x轴)，但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.read_csv('C:/Users/Vicky/Desktop/pythontest/T1706dailyrecord.csv')
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
我想使用matplotlib绘制一个数据帧。 为什么在绘制数据帧时出现错误？ ds列应该只包含日期时间值。这至少是我所期望的。 import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(42)
start = pd.datetime(2000, 1, 1, 0, 0, 1)
ds = start
value = 10.0
df = pd.DataFrame(columns=["ds", "y"])
for runn
浏览 13提问于2019-02-11得票数 1
回答已采纳
由于matplotlib不支持pandas.TimeStamp numpy.datetime64，而有，因此我决定将原生pandas date列转换为纯python datetime.datetime，以便更容易绘制散点图。
但是：
t = pd.DataFrame({'date': [pd.to_datetime('2012-12-31')]})
t.dtypes # date datetime64[ns], as expected
pure_python_datetime_array = t.date.dt.to_pydatetime() # work
浏览 0提问于2016-09-02得票数 6
如果我运行以下代码：
import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[8,9,10], columns=['test'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,1), index=[datetime(2012,8,1),datetime(2012,9,1),datetime(2012,10,1)
浏览 2提问于2013-05-09得票数 2
我用matplotlib绘制了一个图表，但是x-tick太拥挤了。我可以知道解决这个问题的方法吗？ from pandas_datareader import data
import datetime
tickers = 'AAPL'
dateToday = datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")#年月日20190526
# Only get the adjusted close.
tickers_data = data.DataReader(tickers,
浏览 19提问于2021-04-27得票数 1
回答已采纳
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