使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大...t_assistant_article where id in(select max(id) from t_assistant_article GROUP BY base_id) 下面是测试sql, 感谢评论区的留言...，2013年写的，今天登录了网站发现了这个问题，抱歉！...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...其原因是由于spider的速率比较快，scrapy操作数据库相对较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来，之前的变量值就会被覆盖了，解决方法是对变量进行保存...完成以上设定再来爬取，OK 大功告成（截取部分） ?
小勤：上次说可以通过对逆向连接表编辑DAX公式按需要返回模型中的数据（具体见文章《链接回表，让Power Pivot和Excel的互动更加精彩》），具体是怎么弄的？ 大海：对的。...我们先用个简单的例子说明怎么用，以后再用更多的案例来练。 在上次我们通过现有连接返回的逆向连接表里，右键单击任意单元格，在弹出的菜单中依次单击“表格”、“编辑DAX”按钮。...如下图所示： 在弹出的对话框中选择“DAX”，如下图所示： 这样，我们就可以通过写DAX公式来“查询”数据模型里的数据了。...比如说通过DAX公式返回“订单”表的数据，在表达式编辑器中输入以下代码： EVALUATE '订单' 如下图所示： 小勤：’订单'就是订单表在数据模型里的表名称吧。...或者从多个表里组合数据呢？ 大海：这些就涉及到其他的DAX函数了。以后再慢慢跟您讲吧。你现在可以先练习一下这些简单的。 小勤：好的。
于是Selenium就应运而生了，它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者，因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛，那就是Ajax异步加载 。...今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据，并最后附上一个真实的案例。...，获取需要的数据，甚至页面截屏 。...[1]) 九、企鹅电竞案例 下面我们用企鹅电竞为案例，演示一下如何使用Selenium爬取数据。...600条数据,但是让页面加载800条数据,因为这个页面加载不完全,也就是他最后面展示的数据不会显示出来(只要使用滚轮滚到底部,由于数据加载,滚轮就会往上一点,这样页面显示的数据是没有完全加载出来) items
PS：大家也很给力，点了30个赞，小五赶紧安排上 最简单的爬虫：用Pandas爬取表格数据 有一说一，咱得先承认，用Pandas爬取表格数据有一定的局限性。...它只适合抓取Table表格型数据，那咱们先看看什么样的网页满足条件？ 什么样的网页结构？ 用浏览器打开网页，F12查看其HTML的结构，会发现符合条件的网页结构都有个共同的特点。...F12，左侧是网页中的质量指数表格，它的网页结构完美符合了Table表格型数据网页结构。 它就非常适合使用pandas来爬取。...批量爬取 下面给大家展示一下，如何用Pandas批量爬取网页表格数据以新浪财经机构持股汇总数据为例： 一共47页，通过for循环构建47个网页url，再用pd.read_html()循环爬取。...一共47页1738条数据都获取到了。 通过以上的小案例，相信大家可以轻松掌握用Pandas批量爬取表格数据啦
每个表格的xpath是有规律的，借助这个批量爬取表格内容。...在deepseek中输入提示词： 写一个Python脚本，提取网页中的表格数据，具体步骤如下： 在F盘新建一个excel工作簿，名称为public-apis.xlsx 打开网页：https://github.com...标签，变量{tablenumber}的值是从3到53，定位每个tr标签，然后提取每个tr标签中所有td标签中的内容写入public-apis.xlsx工作簿中的{excelname}工作表的一行，提取每个...tr标签中的第1个td标签中的a标签的文本内容和href属性值，写入public-apis.xlsx工作簿中的{excelname}工作表的同一行； 注意：每一步都要输出信息到屏幕上 在某些情况下，a_elements...我们需要在调用 strip 方法之前检查 a_elements[0].text 是否为 None 程序运行成功 多个表格的数据保存到工作表
#hs_a_board 我们通过点击该网站的下一页发现，网页内容有变化，但是网站的 URL 却不变，也就是说这里使用了 Ajax 技术，动态从服务器拉取数据，这种方式的好处是可以在不重新加载整幅网页的情况下更新部分数据...我们通过 F12 来查看网络请求情况，可以很容易的发现，网页上的数据都是通过如下地址请求的 http://38.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?...，发现其中的pn参数代表这页数，于是，我们可以通过修改&pn=后面的数字来访问不同页面对应的数据 import requests json_url = "http://48.push2.eastmoney.com...接下来我们观察返回的数据，可以看出数据并不是标准的 json 数据 于是我们先进行 json 化 result = res.text.split("jQuery112402508937289440778...然后再把前面处理好的 json 数据传入 stock_data = result_json['data']['diff'] save_data(stock_data, '2022-07-28') 这样我们就得到了第一页的股票数据
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。
在薪酬数据分析中，比较难的是获取行业的市场数据，然后拿公司内部的岗位和层级的中位值和行业数据进行数据对标，从而分析判断各个岗位的薪酬竞争力，我们在上篇的文章里讲到了如何免费去获取行业薪酬数据，如果没看的同学可以点击下面链接...HR年底必看 - 如何获取行业相关人效数据指标 在这篇文章中我们讲到可以通过招聘网站的薪酬数据，在累积到足够的数据量的时候，通过进行中位值的计算来获取行业数据。...在POWER BI 里对于数据的获取几乎包含了所有的数据途径，从常规的EXCEL到数据库到各网站的表格数据，都可以进行数据的获取和导入 那对于我们来说，我们需要从网站获取数据，就可以在POWER...BI的获取数据里选择WEB 来进行网站数据的获取，比如我们下面这个网站，有各省城市工资的薪酬数据，我想直接获取导入到POWER BI来进行数据的建模。...更改表中的数据类型。 然后根据这些数据，就可以对数据进行数据建模和分析 通过这种网上的数据的获取导入，就可以自动的爬取数据，提升我们的工作效率。
前言 GDAS1（Global Data Assimilation System, 1-degree）数据是由美国国家环境预报中心（NCEP）提供的全球资料同化系统产品之一。...该系统通过整合全球各地的气象观测数据（如卫星、雷达、地面站等观测资料），运用先进的数值模拟和数据分析技术，生成高精度的全球大气状态三维格点数据。...这些数据覆盖了大气的多个层次，包括温度、湿度、风速、气压等多个气象变量，其空间分辨率为0.25度×0.25度，时间分辨率为每6小时更新一次。...GDAS1数据广泛应用于气象研究、短期天气预报、气候模型验证、环境监测及一系列需要高质量气象输入信息的领域。...，gdas1数据可以驱动wrf进行数值模拟，当然精度高了相对的占的空间更大，一个400m左右，注意准备好对应的空间
1.利用casperjs 爬取新浪股市排行数据,生成数据文件 //获取新浪股票排行 var casper = require('casper').create({ waitTimeout: 10000.../jquery-3.1.1.min.js"], #Casperjs的运行需要jquery pageSettings: { loadImages: false, ...var fs = require('fs'); fs.write(filename,rank); }); casper.run(); 2.使用 python入库 读取Casperjs生成的数据文件...，写入mysql #!...，数据回滚") cursor.close() db.close()
需求 很多小伙伴，都需要为研究获取数据。从网上爬取数据，是其中关键一环。以往，这都需要编程来实现。 可最近，一位星友在知识星球提问： 这里涉及到一些个人隐私，我就打了码。...那篇文章对应的是一个活动网站的爬取（见下图），感兴趣的朋友 可以去看看。 只不过，当时这篇文章里，咱们处理的方式，还少不了跟技术打交道。例如你需要获取一些文本的路径信息。...你可以看到它的对话数量已经超过 1 万次，这是相当厉害的数据了。 从右上角的数据统计可以看出，Scraper GPT 的评分是 3.9 分，有 430 人参与评分。...页面上还列出了一些默认问题，可以帮助你了解它的工作方式。我选择了第一个问题：「我如何从网站获取数据？」 根据回答，我们可以利用 Scraper GPT 获取三类不同的数据：文本、链接和图像。...深入 这里我以 翟羽佳老师的个人主页举例。 进入页面后，你可以看到翟老师的个人介绍、学术成果、研究课题等丰富信息。我用提示词让 Scraper GPT 把页面文本提取出来。
三年前，我发布了东京地铁系统的 3D 视图(https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/1632078)， 这一次，我试图将从第一班地铁到早上 8 点的高峰时段的运行可视化...本文的Wolfram 语言源代码请点击左下角的“阅读原文”上Wolfram社区获取....通过使用 WebExcute[] 的 Web 驱动程序在 Web 浏览器中执行命令来获取信息。...在 2D 中，我区分了线路两个方向的地铁。...curs2D=Quiet[{getcur2D[#,1],getcur2D[#,2]}&/@Range[Length@line9Names]]; 可视化地铁 可视化从首班地铁到早上 8 点高峰时间的操作的
前言 由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...，主要是 pic_bin 的类型和 blog_text 的类型有很大的问题，首先是pic_bin的类型，开始设置的为BLOB，但是运行之后发现BLOB最大只能存1M的数据，并不能满足微博图片的存储，后改成...然而我在mac上整mysql的配置文件报各种奇葩错误,一怒之下把TEXT改成了BLOB，就好了。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件 由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制
用python拉取 https://tushare.pro/register?...reg=129295 中的股票数据并存入mysql. # encoding:utf-8 import tushare as ts import pandas as pd import pymysql import...':'pic98', 'password':'hello', 'database':'Stocks', } ts.set_token('你的挖地兔...#print(tick) if tick is None : print(i,ticktodayid,dd[0],"无数据...print(e) db.rollback() except Exception as e: print(e) # 关闭数据库连接
在绝大多数业务场景中，分布式数据库并非必需。事实上，约80%的应用程序都可以在单机环境下高效运行。对于绝大多数企业而言，数据库的数据量通常不会达到 TB 级别。...在现代应用开发中，json 已成为数据交换和存储的常见格式。...尽管 MongoDB 因其天然支持 json 而备受推崇，但 MySQL 也提供了强大的 json 数据类型支持，能够高效地处理 json 数据。...在本指南中，我们将探讨如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式，您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求，从而降低学习成本。...返回JSON文档的长度json_type返回JSON值的类型json_valid判断是否为合法的JSON文档参考https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-function-reference.html
图片你是一个数据分析师，你想用Python爬取Twitter上的一些数据，比如用户的昵称、头像、发言、点赞、转发等等。...但是，别急，我在这里给你提供一个简单有效的解决方案，让你可以用Python爬取Twitter的数据，不重复不遗漏。...我们可以用json库来解析这个输出，并且提取出我们想要的数据。...通过以上三个步骤，我们就可以用Python爬取Twitter的数据，不重复不遗漏。...来爬取和分析Twitter的数据。
爬虫 爬取淘宝数据，本次采用的方法是：Selenium控制Chrome浏览器自动化操作[1]。...整理前的数据 数据还是比较粗糙的，有几个问题需要我们去处理： 添加列名 去除重复数据（翻页爬取过程中会有重复） 购买人数为空的记录，替换成0人付款 将购买人数转换为销量（注意部分单位为万） 删除无发货地址的商品...价格TOP5的粽子 前三名都来自御茶膳房旗舰店，让我们看看1780元的粽子长啥样吧！ ? 想尝尝 ? 数据可视化 本文我们打算用pyecharts进行可视化展示。...不同价格区间的粽子销量占比 看来百元以内的粽子（礼盒装）才是大家的正常承受范围，不过我还是选择小区门口的5块钱3个。 词云图 我们用jieba对爬取得到的商品名称分词，生成词云。...本文数据和爬虫可视化源码下载地址： https://alltodata.cowtransfer.com/s/d11c8906cd9c4c 参考文章 [1]数据分析与统计学之美: 《手把手教你爬取淘宝的笔记本电脑数据
, data_row in df_city_list.iterrows(): print('[ 提示 ]: 正在爬取第 {0}/{1} 个城市 {2} 的数据中...'.format(row_index...get_per_info(data_row) df_city_data = df_city_data.append(df_per_city, ignore_index=True) 程序运行图如下： 最终爬取的数据如下...今天的数据来自于高德，下面是高德地图对于全国地铁站点的一个可视化界面，做的相当不错。...链接名称中包含了这个城市的 ID 和拼音，对应的数据就是我们要的地铁站点数据。...总结一下流程，思路如下： 爬取两个 div 中的城市数据（包括 ID 和拼音），生成城市集合 遍历城市集合，构造每一个城市的 url 访问 url，爬取对应城市的地铁站点数据 代码复现起来也比较简单，但是由于篇幅问题
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