用numpy.random.uniform实现数组的快速填充

numpy.random.uniform是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数数组，这些随机数服从均匀分布。

函数的语法如下： numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

参数说明：

• low：生成随机数的最小值，默认为0.0。
• high：生成随机数的最大值，默认为1.0。
• size：生成随机数数组的形状，默认为None，表示生成一个随机数。

下面是一个示例代码，演示如何使用numpy.random.uniform函数实现数组的快速填充：

import numpy as np

# 生成一个形状为(3, 3)的随机数数组，数值范围在0到1之间
arr = np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(3, 3))
print(arr)

输出结果：

[[0.12345678 0.98765432 0.54321098]
 [0.87654321 0.23456789 0.98765432]
 [0.3456789  0.90123457 0.67890123]]

这个函数在数据科学、机器学习、模拟实验等领域有广泛的应用。在云计算中，可以利用numpy.random.uniform函数生成随机数数组来模拟大规模数据集，进行数据分析和算法验证。

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