用pandas从同一列的另一行中减去行
答案：
在使用pandas进行数据处理时，可以使用shift()函数来获取同一列的另一行的值，并进行相减操作。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要进行操作的数据。
- 使用
shift()函数来获取同一列的另一行的值，并进行相减操作。例如，假设需要从第一列的下一行减去当前行的值，可以使用以下代码：df['第一列的下一行'] - df['第一列']。
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'第一列': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用shift()函数获取同一列的另一行的值，并进行相减操作
result = df['第一列'].shift(-1) - df['第一列']
# 打印结果
print(result)以上代码中，shift(-1)表示获取同一列的下一行的值，然后通过减法操作-来计算结果。
关于pandas的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云计算产品-pandas
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我遇到了一个熊猫减法的问题，让我感到困惑。我正在尝试对一列和另一列进行减法运算。我使用的数据是arch_model和ARIMAresult的残差。 Data as follows 这是问题所在。当我执行pandas减法时，我的整个列被更改为单个值(第一行的值)，而不是执行它应该执行的操作。 residuals.fitted_garch = residuals.arma_resid - residuals.garch_resid output arma_resid garch_resid fitted_garch
Gmt time
浏览 23提问于2021-09-06得票数 0
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我有一些定期记录到SQL中的计数，我正在试图找出开始计数和最终计数之间的区别。
原始数据低于
这个表有大约30列，但它们更多的是相同的，只是不同的计数。
我想根据用户从SQL报告中输入的时间来选择最小行和最大行，我可以用下面的代码过滤掉数据。(我还可以将它过滤到两个不同的表中，一个是最小的，另一个是最大的，如果比较容易的话)。
SELECT *
FROM #tempTable
WHERE TableIndex = (SELECT min(TableIndex) FROM #tempTable)
or TableIndex = (SEL
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我得到了一个数据帧，其中有一个datetime64类型的列。在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。
另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如
df['date'] - df['column with missing date']
Pandas会忽略丢失的日期并维护这些行的NaT吗?还是会抛出一个错误，比如Java语言中的空指针异常。
浏览 8提问于2014-07-17得票数 10
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我有一个很大的Pandas数据帧，24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2)，如果第1列= 1，则强制第3列中的值为负；如果第1列= 2，则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码： for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
浏览 40提问于2020-01-10得票数 1
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我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。
例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据Pandas中现有的列创建一个新列，但我不知道如何使用此方法引用其他行。是否有一种方法可以避免迭代dataframe中的行？(因为我读到这通常是个坏主意)
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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我试图更改给定列中的所有行，以将其推后9小时(-9小时)。
我好像搞不懂潘达斯的事。
import os, sys
import glob
from datetime import datetime, timedelta
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import csv
dirListing = '/Users/Desktop/timezone_test'
extension = 'csv'
os.chdir(dirListing)
for fnam
浏览 2提问于2017-03-20得票数 1
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在我的CSV文件中，我有一个日期和时间的列，格式为6/1/2019 12:00 AM我的要求是从所有行中删除时间，然后行将只有日期。在此之后，我必须从基准日期1/1/2019减去所有行，因此行应该只有几天。例如，如果从1/1/2019减去6/1/2019，则行的值为6。
我试图在下面的代码中删除时间。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv', header = 0)
from datetime import datetime,date
df['date'] = pd.to_datetime(df[
浏览 1提问于2020-09-22得票数 2
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我正在尝试根据pandas数据框架中的取款金额和补充金额列来计算多余的现金。 计算超额现金的逻辑是，只要有补货，就取补货金额与提款金额之差。未发生补货的行使用上一行的多余现金与当前行的提取金额进行差额计算。 示例： Withdrawn Replenished
0 10 80
1 20 0
2 30 0
3 10 0
4 20 30 如上表所示，我使用下面的代码来计算多余的现金，这是基于这样的逻辑:每当
浏览 35提问于2019-06-22得票数 0
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假设我有一个熊猫系列，如下所示：
import pandas as pd
pd.Series([1, 0, 0, 1, 0, 0, 0], name='series')
如何添加从最后一个>0数字开始具有行计数的列，如下所示：
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})
浏览 0提问于2019-07-09得票数 5
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我试图在oracle中做一些数学，让我返回多行的和，减去同一表中另一列中1行的值。这个是可能的吗？
例如,
选择sum(column1) -(从table1 where = to_date(201505，yyyymm)中选择column2 )，从table1 where >= to_date(201006，yyyymm)中选择；
浏览 4提问于2016-03-07得票数 0
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我有两个数字的“向量”，我想从另一个中减去一个。我的问题是其中一个是列表的数组：
array([[ 796.24475 ],
[ -17.138123],
[ 164.9989 ],
...,
[-469.85388 ],
[-762.1892 ],
[-451.34702 ]], dtype=float32)
而另一个是pandas数据框的一列：
0 831.871558
21 26.070256
25 199.351116
28 861.052529
35 11
浏览 15提问于2020-05-07得票数 1
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我试着找出一系列时间之间的时间间隔，÷想知道是否有一种方法÷可以用数组公式做到这一点？ 截图： ? 我现在是这样做的，我有一列，每行包含一天中的时间，我现在做的是从最后一个单元格减去每个单元格，以找出时间之间的间隔(持续时间)，但我需要一个数组公式来实现这一点，而不是必须用我拥有的数据编写一个简单的减法，谁知道一列中有多少行
浏览 15提问于2021-01-29得票数 0
我想创建一个循环来帮助我通过PyTrends从谷歌趋势中提取数据。我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。然而，似乎有什么不对劲。
我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的"NaN“值。
而不是62行，而是372行(带有重复的"NaN")。
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
pytrend = TrendReq()
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
我有两个Pandas数据格式，有数千个值。我用Pandas的read_csv函数从csv文件中加载它们。我需要从第一列中减去第二列的一列(“打开”)，我这样做：
subtraction = shiftedDataset.open - dataset.open
我得到了一系列的结果。问题在于浮点算法产生的奇怪舍入结果。(例如，应该是-2.999999999997449e-05) 0.00003的值是
我怎样才能得到正确的结果？我可以在减法前或减法后操作数据，我不在乎，但我需要获得最好的性能。
浏览 6提问于2019-10-03得票数 1
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查找最接近值的行
、、
我有一个很大的熊猫数据，有两列，A和B。对于分别包含A和B列中的值a和b的每一行，我想找另一行的值a‘和b’，这样a和a‘之间的绝对差就越小。我想创建两个新列:一个列包含两行之间的“距离”(即abs( and‘))，另一个列包含b’。
这里有几个例子。假设我们有以下数据：
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 5, 7, 2, 3, 4], 'B' : [5, 2, 7, 5, 1, 9]})
第一行有(a, b) = (1, 5)。该行的两个新列将包含值1和5。为什么？因为与a = 1最近的值是a' = 2，它发生在第四行。该行中
浏览 2提问于2022-06-27得票数 1
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我想要获取一列(在我的csv文件中是'날씨‘)。但是，当我尝试从csv中获取这一列时，它一直收到关键字错误。这是我做的..and的简短代码，还有一些句子显示了一个错误。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime
plt.rc('font', family = 'Malgun Gothic')
df = pd.read_csv('seoul.csv', encoding = 'cp949',
浏览 30提问于2020-01-14得票数 1
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我使用Dask读取了2.5 to的csv文件，Python给了我错误。这是我写的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import time
from dask import dataframe as df1
s_time_dask = time.time()
dask_df = df1.read_csv('3SPACK_N150_7Ah_PressureDistributionStudy_Data_Matrix.csv')
e_time_dask = time.time()
以下是我从Python得到的错误：
dask_df
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
我要做的是删除pandas数据帧中的行，如果该行中的值与另一列中的任何位置匹配。下面是一个用Excel编写的粗略模拟示例： ? 因此，在本例中，我想删除第2行，因为该电子邮件地址位于列C中。 非常感谢你的帮助。
浏览 28提问于2019-04-21得票数 0
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我是pandas的新手，我想知道我们是否可以编写一行代码来检查和转换使用lambda的列。 pandas列包含PL和TM之间的值。 其思想是创建函数转换器，以便在“PL123”或“TM123”设置为“missing”时从列中剥离PL。 提前感谢您的帮助！
浏览 23提问于2021-07-06得票数 0
我有以下Pandas Dataframe，需要按行查找余弦相似度。但是我的代码返回一个值矩阵。
<code>A0</code>
我需要有一个额外的列和每行的余弦值的输出。
浏览 34提问于2019-08-22得票数 0
我有一个，大约有2500行和6列。我想用一列替换条件语句中每一行的前两个字符。
在：
S.No year
1 2019
2 2020
3 2021
4 2005
5 2056
退出：
S.No year
1 1919
2 1920
3 1921
4 2005
5 1956
代码:
import pandas ad pd
if data[(data['year'] >= 2019) & (data['year'] < 2099)]:
data['
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个包含几列的DataFrame。一列包含正在使用的货币的符号，例如欧元或美元符号。另一列包含预算值。例如，在一行中，它可能意味着5000欧元的预算，而在下一行中，它可能意味着2000美元的预算。
在pandas中，我想在我的DataFrame中添加一个额外的专栏，使欧元预算正常化。因此，基本上，对于每一行，如果货币列中的符号是欧元符号，则新列中的值应该是预算列中的值*1；如果货币列中的符号是美元符号，则新列中的值应该是预算列中的值* 0.78125。
我知道如何添加一列，用值填充它，从另一列复制值等，但不知道如何根据另一列的值有条件地填充新列。
有什么建议吗？
浏览 4提问于2012-05-23得票数 56
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如何计算数据帧中所有行的项总数
、、、、
我尝试计算DataFrame中所有行的项总数。有办法吗？在下面的dataset中，我尝试计算所有列中有多少项，并在末尾添加一个列来显示总数。
例如，对于item 1，它的值为句点2和3，因此计数为2。对于项4，所有列都没有值，因此计数为0。
import pandas as pd
df1 = { 'item':['item1','item2','item3','item4'],
'period1':['','','5555',''
浏览 5提问于2022-03-09得票数 0
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DataFrame将日期作为索引。我需要添加一个列，该列的值应该是days_since_epoch。该值可以用以下公式计算 (date_value - datetime.datetime(1970,1,1)).days 如何为dataframe中的所有行计算此值？ 下面的代码演示了一个示例DataFrame的操作，有没有更好的方法呢？ import pandas as pd
date_range = pd.date_range(start='1/1/1970', end='12/31/2018', freq='D')
df = pd.DataF
浏览 18提问于2019-06-21得票数 1
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总之，我有一个分析性csv文件，包含190列和902行。我需要在几列(确切地说是18列)中重新编码值，从当前的1-5 Likert缩放到0-4 Likert缩放。
我试过使用替换：
df.replace({'Job_Performance1': {1:0, 2:1, 3:2, 4:3, 5:4}}, inplace=True)
但这会引发一个值错误：“不允许用重叠的键和值替换”
我可以用地图：
df['job_perf1'] = df.Job_Performance1.map({1:0, 2:1, 3:2, 4:3, 5:4})
但是，我知道必须有更有效的方法来
浏览 4提问于2015-12-22得票数 1
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有人能告诉我如何在Python中不使用Pandas或任何其他模块的隐藏列来读取Excel文件吗？
例如，当我尝试使用Pandas读取excel文件时：
file_np = pd.read_excel(f_name)
dataframe file_np总是包含所有列。从此数据文件中，我不知道如何识别Excel文件中隐藏的列。谢谢!
浏览 0提问于2018-03-15得票数 8
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你好，我正在尝试从我的excel数据中提取日期和时间列。我用浮点值作为DataFrame列，在使用pandas.to_datetime之后，我从excel获得了与实际日期不同的日期。例如，在excel的起始日期是01.01.1901 : 00:00:00，但是在python中，我得到的是1971-01-03 00:00:00.000000。我该如何解决这个问题？
我需要一个最后的输出，以总秒与DataFrame。第一个单元以100秒开始，下一个单元以秒为时间步长(任何单元的时差为15分钟)。
谢谢。
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
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我刚刚建立了一个Excel公式。在下图中，我试图在列AA到AI中构建条件公式，只有在满足特定条件时才会从B到I中选择单元格，条件是B到I列中的单元格位于"1到3“或"4到7”存储桶中，并且小于或等于P列中的0.68。查看此屏幕截图：
<code>B0</code>
使用我用红色着色的AH列，您可以看到我构建的公式：
<code>A1</code>
我不认为我建立的公式是完全正确的。例如，看一下第8行。只有一个条件(食物得分)得到满足，但它选择了每一列。
我希望它仅在满足所有条件时才从B列到H列选择单元格。
浏览 5提问于2019-12-03得票数 0
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我有一个dataframe，它由像x和v这样的检查点组成，用下面的行替换为booleans：
df.replace({'v': True, 'x': False}, inplace=True)
在运行df.replace()之前，根据df.dtypes，所有列的类型都是object。在replace()之后，除了一个类型为bool的列之外，其他所有列都仍然是object，并且其中的值都是numpy.bool_类型。Pycharm为True值显示这个红色背景的特定列，如下所示。
为什么会发生这种事？object不适合存储布尔人吗？为什么pandas要为这
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
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我想计算熊猫的数据，但有些行包含缺失的值。对于那些缺失的值，我想使用一个不同的算法。让我们说：
如果B列包含一个值，则，如果B列不包含，则从B减去A，然后从C中减去A
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[1,1,None,1],'c':[2,2,2,2]})
df['calc'] = df['b']-df['a']
在以下方面的成果：
print(df)
a b c calc
0 1 1.0 2
浏览 2提问于2021-01-20得票数 3
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我试着用熊猫包读取一个很大的tsv文件。tsv是从一个zip文件中提取的，它分别包含头名。它不是我写的-我从外部来源(它是一个点击流数据)获得这个文件。我通过jupyter笔记本在amazon虚拟实例上运行这个程序。
我的代码如下：
df = pd.read_csv(zf.open(item[:-4]),
compression = None,
sep = '\t',
parse_dates = True,
names = df_headers,
usecols = columns_to_include,
error_bad_lines
浏览 3提问于2017-02-03得票数 0
policy.Exposure.fillna(pd.to_datetime(2016,12,31) - policy.EnrollDate,inplace=True)
我想用2016,12,31 - EnrollDate栏的日差填充我的曝光栏的缺失值。我该怎么写这个？
所有类似的问题都是从另一列中减去一列，而不是某一特定日期。
我用CancelDate - EnrollDate创建了一个暴露栏。然后，由于有CancelDate是NaT的行，所以在Expousre中有列作为NaN。因此，我试图用2016,12,31 - EnrollDate填充曝光栏中缺失的值。然后将列中的值转换为
pol
浏览 2提问于2017-09-10得票数 2
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我试图创建一个直方图，其中包含两个数据集，但是，每当我使用pandas.DataFrame.hist()绘制它时，它都会创建两个图：
守则很简单：
ratios.hist(bins = 100)
plt.show()
其中的比率只是一个DataFrame，2列约7000行。知道如何把这两个图放在同一个轴上吗？
浏览 0提问于2016-09-16得票数 1
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我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。
但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从列本身删除值。因此，如果我的test.csv如下所示：
*first 6 rows to be skipped*
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
A,B,C,D,E,F
片段(导入正确的模块后)
df = pandas.read_csv('test.csv', skiprows = 5, usecols
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
我有一个50列和50k行的Pandas DataFrame。有一列包含测量数据，需要使用校准因子进行校正。因子是一个要加减的整数值。测量数据'T_calibrated‘的同一列中有多个(10ish)测量值，它们在单独的列' serial’中都有一个唯一的序列号
我可以使用.where校准单个传感器，如下所示：
data['T_calibrated'] = data['T_uncalibrated'].where(data['serial'] == 12345)-2.7
12345是唯一的序列号-2.7是校准系数。
我该如何以更通用
浏览 1提问于2021-06-30得票数 0
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我有一个简单的pandas dataframe，它有一个range列。 map_dict = { 'range' : [50, 100, 200, 500, 1000, 2000, 5000, 10000, 20000, 40000, 80000, 120000],
'sample' : [1000, 1000, 1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] }
pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有一个值，比方说x
浏览 13提问于2020-09-29得票数 2
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我有一个pandas数据框架，它包含基于不同用户(user_Id列)和日期(date列/pandas数据对象)的权重(权重列)信息。
我想为所有用户计算最早和最新测量之间的权重差异。
为了计算最早和最新的度量值，我使用以下函数：
earliest_date = []
latest_date = []
for x in Id_list:
a = weight_info[weight_info['Id']==x]
earliest_date.append(a['date'].min())
latest_date.append(a['d
浏览 3提问于2021-05-24得票数 0
1回答
我有一个熊猫时间序列(称为df)，它有一个列(带有名称数据)，其中包含每天频率在5年内的数据。以下代码生成一些随机数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df_index = pd.date_range('01-01-2012', periods=5 * 365 + 2, freq='D')
df = pd.DataFrame({'data': np.random.rand(len(df_index))}, index=df_index)
我想做一个简单的年度趋势分解，每一天我都要减去一年前的价值
浏览 2提问于2018-05-28得票数 1
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我只想在pandas dataframe列中搜索一个正向的目标值，如果找到一个更大的值，我希望将索引差异记录为一个结果列。我已经设法用两个内部for循环做到了这一点，但它太慢了。 这就是我想在一个简化的例子中实现的。 import pandas as pd
d = {
'Value' : [8,9,10,12,16,13,11,7,12,18],
'Target' : [12,12,11,15,19,11,16,11,17,18]
}
df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
T
浏览 25提问于2019-05-11得票数 5
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下面是我的用例(我认为这是相当典型的)：
我有一堆异构数据，它们可以很容易地以表的形式进行转换。根据应用于一个或多个列的条件，我选择不同的行。这叫select_table
我还有一堆二进制数据，它们与一些列相关联。
我希望根据应用于我的select_table的条件有效地提取这个二进制数据，并轻松地维护select_table中行和列之间的链接。
理想情况下，我想要一个接受二进制(对象)数据的frame_table，它允许我使用select_table透明地提取二进制数据(就像我对常规数据类型所做的那样)。但是，我不能将带有对象列的数据帧保存为frame_tables。
现在我有两个熊猫数据帧
浏览 5提问于2013-11-05得票数 2
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假设我有一个数据框，如下所示： test = pandas.DataFrame([[0,1],[0,1],[0,2],[1,0],[1,0],[1,1],[1,2],[1,2]], columns=["A","B"]) 因此，对于第一列中的值1，第二列中的值是0,1,2，但频率不同。 假设我想为我看到0，1和2的次数创建一个直方图，所以我这样做了： ax = test[test["A"]==1]["B"].hist(bins=3) ? 然而，我得到了一张有三个柱子的图片，第一个大致从0到0.7，第二个从0.7到1.4，第
浏览 15提问于2019-02-24得票数 3
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我正在使用Python进行一些数据分析。我有两个表，第一个(让我们称它为'A')有1000万行和10列，第二个('B')有7300万行和2列。它们有一个具有公共ids的列，我想基于该列使这两个表相交。特别是，我想要表的内部连接。
我无法将表B作为pandas数据帧加载到内存中，以便在pandas上使用正常的合并功能。我尝试在块上读取表B的文件，将每个块与A相交，并将这些交集连接起来(从内部连接输出)。这在速度上是可以的，但有时这会给我带来问题，并导致分段错误……不，太棒了。这个错误很难重现，但它发生在两台不同的机器上(Mac、OS、X、v10.6(雪豹)和UNI
浏览 0提问于2013-01-31得票数 13
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目标：在Pandas中有一个位于给定位置的函数，该函数通过数据帧的调整进行更新。
描述:我正在尝试从400,000中减去75,000，从而得到325,000并将其显示在Pandas数据框架中。目前，行‘结束现金’为我提供了我期待的所有答案。然而，这些都是硬编码的值，而不是动态的。
import pandas as pd
data_2 = [['Init Cash', 400000, 325000,335000,355000,275000,225000,240000],
['Matur CDs',0,0,0,0,0,0,0],
浏览 0提问于2019-05-18得票数 1
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我有一个用Python语言编写的3532行20列的DataFrame。我正在尝试重复从“Snew”列的第一行到第706个值的每个值的5次。如果你看到下面的列，我有一个有3532行的“Snew”列，但我只想将第一行到第706行的每个值重复5次，然后我就会有一个具有3532行的重复值的新列。如果任何人有任何想法，我会很高兴。我在numpy和pandas中也尝试了df.repeat连接命令，但它不能很好地工作 ?
浏览 34提问于2021-05-06得票数 1
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我想将数据帧中小于某个值(b)的所有值(227行，397列)替换为零，其余的应该是现有的值-b。这是一种基线校正。我有一个有效的解决方案:循环遍历每个值，检查条件并替换它。 import pandas as pd
b = 20
for index, row in df.iterrows():
for col in df.columns:
if df.loc[index, col] <= b:
df.loc[index, col] = 0.0
else:
df.loc[index, col]
浏览 16提问于2021-03-22得票数 1
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如何制作
pandas.DataFrame.rank(pct=True)
从0开始？
例如，如果我在一列中有11个数字，rank将生成0.0909, 0.1818, ..., 1.0000。我想让它产生0.0000, 0.1000, ..., 1.0000。
有没有简单的方法可以做到这一点？
浏览 0提问于2018-10-10得票数 2
1回答
我有一个包含35列的公司数据集。这些公司可以属于8个不同的组中的一个。如何为每个组创建一个新的数据帧，使其从原始值中减去该组列的平均值？ 以下是数据集的一部分的示例。 ? 例如，对于第1行，我希望从值7204.400207中减去BANK_AND_DEP for Consumer Markets的平均值。我需要为每一列执行此操作。 我假设这是转换和lambda的某种组合--但不能符合语法。
浏览 16提问于2020-04-30得票数 0
我有一个工作簿工作表，当用LibreOffice计算打开时，它显示前3行数据。如果我使用条件格式将单元格背景颜色设置为红色(如果单元格为空)，则第4行及后面的所有单元格都显示为红色。当我使用Pandas读取电子表格时，我得到了20行，第4行到第20行都是空白的。当我使用openpyxl读取电子表格时，我也得到了20行，这里是有趣的部分:第4行到第20行在列AC (29)中有值。该列有一个数据验证下拉列表。虽然LibrOffice计算或Pandas中没有数据显示，但数据显示在openpyxl中。这似乎是已被删除的数据的重影。
我可以在读取工作表之后删除Pandas中的空行，但是在我删除它们之前，
浏览 10提问于2020-03-01得票数 0
df1新手入门-我一直在尝试使用pandas.merge_asof首先通过共享ID将两个数据集连接在一起，然后根据与pandas中的时间戳最近的时间戳进行合并。
问题是我发现left_on和right_on都必须是int。我有一个包含NaN的列，它们必须保留。Floats也是无效的。从我对Stackoverflow的研究中，我发现最新版本的Panda24.02具有此功能，您只需将列转换为Int64即可。然而，我在工作中获得的pandas版本是23.xx，目前无法升级。
我最简单的选择是什么？如果我只是删除与一列中的NaNs值相关联的行，我是否可以稍后简单地将它们添加回来，然后将dtype从in
浏览 18提问于2019-07-17得票数 0
2回答
我有两个熊猫系列，closedDate和createdDate，那是熊猫的时间戳，class 'pandas._libs.tslib.Timestampclass 'pandas._libs.tslib.Timestamp。
我减去了这两个熊猫系列，列出了熊猫时间增量的列表，age。
closedDate = data.iloc[:,1]
createdDate = data.iloc[:,2]
age = [x-y for x,y in zip(closedDate, createdDate)]
现在，我想得到age的平均值，但是用我的代码行我得到了一个错误。
In：aver
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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