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用python从不规则区间创建有规律的时间序列

从不规则区间创建有规律的时间序列,可以使用Python中的datetime和pandas库来实现。

首先,我们需要导入datetime和pandas库:

代码语言:txt
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import datetime
import pandas as pd

接下来,我们可以定义不规则区间的起始时间和结束时间,并创建一个包含不规则时间点的列表:

代码语言:txt
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start_time = datetime.datetime(2022, 1, 1)
end_time = datetime.datetime(2022, 1, 31)

irregular_intervals = [
    datetime.datetime(2022, 1, 2),
    datetime.datetime(2022, 1, 5),
    datetime.datetime(2022, 1, 10),
    datetime.datetime(2022, 1, 15),
    datetime.datetime(2022, 1, 20),
    datetime.datetime(2022, 1, 25),
    datetime.datetime(2022, 1, 30)
]

接下来,我们可以使用pandas的date_range函数来创建一个有规律的时间序列。我们可以指定起始时间、结束时间以及频率。在这个例子中,我们使用的频率是每天('D'):

代码语言:txt
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regular_intervals = pd.date_range(start=start_time, end=end_time, freq='D')

然后,我们可以使用pandas的Series函数将不规则时间点的列表转换为一个Series对象:

代码语言:txt
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irregular_series = pd.Series(irregular_intervals)

最后,我们可以使用pandas的reindex函数将不规则时间点的Series对象重新索引为有规律的时间序列:

代码语言:txt
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regular_series = irregular_series.reindex(regular_intervals)

现在,regular_series就是从不规则区间创建的有规律的时间序列。

这种方法可以用于各种场景,例如分析时间序列数据、生成时间序列图表等。

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