有不少小伙伴向我反映 pandas 专栏缺少练习题，因此这里我使用一套 sql 的题目，作为 pandas 专栏的课后练习题。本文大部分的解题过程尽可能使用 pandas 中最基础的入门操作完成，涉及的知识点基本在专栏中的前15节内容中有详尽讲解。
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 。
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2
Python里面保存数据，使用最多的是数据字典，也称之为dict，这里的dict可以理解为c++里面的map，使用key-value存储，它的查找速度。很快，这里我们看看例子：
今天是什么日子？推迟了一个月的高考终于来了，作为一个已经考完N年的人，说句实话，我比你们还激动！
每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。
我们学校用的查成绩一直使用的是某公司的app，但是由于查询量和手机版本等等原因，经常抽风，导致查询不了成绩，最要命的是只能在学校查询成绩，导致我这种在及格线上疯狂试探的没法过一个愉快的暑假暑假，于是在一个夜黑风高的夜晚，我决定看看app到底是怎么写的。
List是python中的基本数据结构之一，和Java中的ArrayList有些类似，支持动态的元素的增加。list还支持不同类型的元素在一个列表中，
1.本人第一次学python做出来的，当时满满的成就感，当作纪念！！！！！ 非常简单，复制即可使用
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
我们学过计算机的童鞋们都知道算法与数据结构一直是大家逃不掉的噩梦，那么今天小编就带大家来看看用python来解读这些数据结构是否会变得简单一点呢？
今天是本学期《数据库系统原理》的最后一课。学生们完成了数据分析项目，依次上台做展示。
1、本学生管理系统非常非常简易，只有增，显，查，删，改功能，对于Python新手容易看懂上手。 2、信息的存储只使用了字典和列表。 3、不喜勿喷。
一、学生管理系统 studentsystem.py # coding=utf-8 """ 作者：gaojs 功能： 新增功能： 日期：2022/4/3 23:41 """ import os.path filename = 'student.txt' def main(): """ 学生管理系统主函数 :return: """ while True: num() choice = int(inp
准确的说是Python+wxPython版河北师大方正教务系统查询。目前仅实现了信息查询、成绩查询、平均学分绩计算。
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..) 外连接(outer join) 思考: 交叉连接(cross join) 自然连接(natural join) using函数 练习 3.子查询 in | not in some | any | all exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有的
现在给你一个班级所有人的名字和期末考试成绩，现在让你写一个程序能够查询班级中一个人在班级里考试的排名(成绩降序)。这时你就能想到一个方法：将成绩和名字作为键值对存到一个数组里，然后按照成绩降序排序，再按照某种方式把名字作为下标，存入其所对应的排名存进去。代码的话大概是这个样子：
并不是真正的删除 而是毕业 就是将学生信息移除现有学生库 并在毕业库新增学生信息 如果是开除 会将毕业标记更换为开除标记
SQL是所有数据从业者必须打牢的基本功之一，扎实的SQL查询和适当的调优技巧是检验SQL能力的两大重要准则。个人曾经专门花费过好多时间用于提升SQL能力，期间也刷了大量的SQL题目，在这期间也不断摸索总结了一些小技巧，今天本文就来分享其中的两个，也差不多是日常使用中最为高频的两个了。
下面简单地说一下我的情况，我和大多数考研人一样，也是一名“二战考生”，2020 年第一次考研成绩 246 分（数学一 54 分）（B 区国家线都没过），痛定思痛之后下定决心再战。潜下心来依照计划认认真真地复习了半年之后，我终于以 351 分（数学一 115 分）圆满地完成了初试！不负众望啊！这半年里我的数学一成绩提高了 61 分，成为了名副其实的提分主力！下面给出我 2021 年成绩截图（2020 年的成绩截图好像被我删了
我们使用 navicat 这个数据库图形化界面管理软件来简化数据库操作，提高开发效率
很久没有写爬虫相关的文章了，因为现在大多数时间都在写Web相关的代码。 今天朋友问我软考成绩咋样，我才知道成绩出来了。 查了一下，成绩很理想，不出乎我的意料之外。因为：雨过天晴，糟糕的近期，总算迎来了晴天
本篇将介绍Python里面的字典，更多内容请参考：Python学习指南 Python是什么？ Python内置了字典dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值对(key-value)存储，具有极快的查找速度。 举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list: >>>names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] >>>scores = [95, 75, 85] 给定一个名字，要查找相应的速度，就先
笛卡尔积就是得到了一个更大的表. 列数就是原来两个表列数的之和. 行数就是原来两个表行数之乘.
在 Mysql 中一对多是通过外键实现的，在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。
这个SQL题来源于自己的 Python 学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。
通过分析男子引体向上“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，比如标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？
我们在做接口测试时，有时会遇到涉及用例特别多的时候，每个用例都去手动调一遍，很费时费力，也是不现实的，这篇文章我们就解决下这种费时费力的情况.
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权，pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
已知小明小红小亮的语数英成绩，如何使用Python字典将姓名、学科、成绩分别对应，并且计算谁总分最高？
--学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --成绩表 SC(SId,CId,score) --SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数
win10下MySQL安装教程（MySql-8.0.26超级详细）_丨汀、的博客-CSDN博客
因此，如果分桶和sort字段是同一个时，此时， cluster by = distribute by + sort by 分桶表的作用：最大的作用是用来提高join操作的效率；
1、列表实例：由字符串创建一个作业评分列表，做增删改查询统计遍历操作。例如，查询第一个3分的下标，统计1分的同学有多少个，3分的同学有多少个等。
今天给大家分享一份星友对SQL经典面试50题的刷题记录，稍作了一些修改，以下是星友自述正文：
Python之面向对象 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。
使用Python语言编写网络爬虫程序，采集山东省考试院发布的2024年普通高校招生专业（专业类）选考科目要求，然后统计不同要求的本科专业数量和专科专业数量。
严格来说，SQL并不是一门编程语言，只是一个取数工具，与它的原意（结构化查询语言）比较贴切。和很多初学者一样，我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易，而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书（《Head First SQL》，《SQL必知必会》等系统性的书籍），也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试，更看过形形色色的SQL题目，然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后，每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导，我在短短几天内就能独立对接SQL需求。
编写程序时经常有代码需要重复运行，python提供了while和for进行循环操作。
元组(tuple)和list一样，也是一个有序容器，在元组中，同样可以包含0个或者多个元素，并且也支持索引访问、切片等操作。
本文使用一个完整的例子来理解python数据科学，例子用到numpy/pandas/matplotlib/keras这些和数据科学相关的python库，实现数据预处理、分析、时间序列模型训练及预测一整个流程。最终目的是帮助理解python数据科学的一般过程，以及熟悉python相关科学计算库的使用。
现已知晓一同学三门课的成绩，如何利用python计算平均成绩并判断其能否获得奖学金？
前段时间在知乎看到这个问题「想请教现在的在职程序员第一次编程入门的是怎样的？」，现在又到了大学新生入学的日子，这里把答案贴过来（会有很多外链，可以拖到文章末尾点击阅读原文进文章），希望对大家有所帮助。
表的生成参考《 3. SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询，都是基于单张表格进行的，如果单张表格的信息不足以达到查询的目的，就需要将他们组合到一起形成多张表格。
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