from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...
用Python做图像处理 最近在做一件比较 evil 的事情——验证码识别，以此来学习一些新的技能。...因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。...在这里，我主要是介绍一下做图像识别时可能会用到的一些 PIL 提供的功能，比如图像增强、还有滤波之类的。最后给出使用 Python 做图像处理与识别的优势与劣势。...但使用 PIL 无需关注图像格式、内建的图像增强算法和 Filter 算法，这些优点使 Python 适合用于构造原型和进行实验，在这两方面Python 比 matlab 更加方便。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145304.html原文链接：https://javaforall.cn
独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。...制作词云，我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块，同样都是第三方模块，直接用 pip 进行安装。
前言 这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。 先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。
python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子： 线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python
下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具： 1. Numpy 官网：http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...这个代码测试、开发、编辑、文字工具，真的是谁用谁知道，并且也是本教程的主要内容之一，吐血推荐！...逻辑回归等 回归：Lasso、岭回归等 聚类：k-means、谱聚类等 降维：PCA、特征选择、矩阵分解等 模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵等 预处理：特征提取、正态化 其它有用的工具和数据集 在我以前做数学建模的过程中...，使用Python完全可以取代MATLAB。
最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~ 使用工具： Anaconda：一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba：一个...Python第三方库，用于中文分词。...wordcloud：一个Python的第三方库，用于生成词云。 一份中文字体文件：simsun.ttf 若干咪蒙文章资源：作为语料数据。 一张白底图片：作为词云的蒙版。...实验效果： 我用我的微信头像当做蒙版： ? 然后生成的词云长这个样子： ?...安装实验环境： 安装Anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 安装jieba、wordcloud 下载地址 ：https://www.lfd.uci.edu
--------董付国老师Python系列教材--------
《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...用Python做深度学习 本书每一章都有看点。 若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。
from inspect import signature import logging
但是我们有时只是为了用模块中的某个函数，又要该怎么做呢？ ...相比很多的小伙伴也看出来了，sys 是system 的简称，我们直接导入我们需要的函数，在后面的程序中就不用再加入sys.这个前缀了，导入sys的库的作用可以使你的代码使用操作系统，下面我们就用Python...来打印下我们正在使用的操作系统，以及Python的主版本号和次版本号，然后检查元素的第四个元素的 内容是否为 “final” ，如果不是，程序退出 import sys print("Running...#用点分隔版本号 #version_info 是包含如下信息的一个元组：主版本号、次版本号、小版本（修订）号 #我的是 3.7.0 依次对应：3.7.0 if sys.version_info...= "final": print("Error:please use a released version of Python") sys.exit(1) Q2、和Python 捆绑的模块
这个是 Python 做得最好的事情，优秀的包有很多，比如 scrapy，beautifulsoup等等。...由于 Python2 的历史原因，不得不在编程的时候自己处理。英文也存在 unicode 和 utf-8 转换的问题，中文以及其他语言就更不用提了。...同样，可以用正则表达式完成 \W 就可以。 转换成小写。 去掉停用词。Matthew L. Jockers 提供了一份比机器学习和自然语言处理中常用的停词表更长的停词表。中文的停词表 可以参考这个。...nltk 里面提供了好多种方式，推荐用 wordnet 的方式，这样不会出现把词过分精简，导致词丢掉原型的结果，如果实在不行，也用 snowball 吧，别用 porter，porter 的结果我个人太难接受了...jieba 是纯 Python 写的，Stanford 的可以通过 nltk 调用，复旦 NLP 也可以用 Python 调用。 END.
有一种说法，就是可以用term spread来判断经济的情况。什么事term spread呢？首先说一下term structure。...好了，我们上程序。
我想通过学习Python语言来学习数据科学，所以我在谷歌上搜索：“我想通过学习Python语言来学习数据科学。”而在谷歌，不一会儿的功夫就列出所有关于Python语言学习的链接。...然后，你会对于无数可行的关于学习Python语言的相关链接而感到困惑。最终，你会因此停下来反思：“我到底该从哪里入手？”。 真的是这样吗？不要担心。因为你以前从未遇到过这样的情况。...这里有很多可用的资源，它们将引导你如何学习Python从而学会编程和数据科学。而其中的问题是它很难找到一个结构化的方法来掌握这门语言。...为了解决这些问题，我们想出了一些在Python中学习数据科学的一些比较好的学习路径。 现在，我们按着这些步骤前进，同时为您提供一份相同效果的信息图表。...原文链接： http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/infographic-quick-guide-learn-python-data-science/
做运营时间比较长的小伙伴应该会发现，各种运营活动其实有很多套路，对于不同活动实现运营活动页面有时常常改动UI或者动效果就ok。所以这些套路完全可以总结出来，优化一些工作流程。...为了更高效、低成本地处理这类需求，释放部分人力，我们近期选择一些低代码的小程序营销模版平台去进行一些简单的营销活动搭建。目前我们是通过FinClip 小程序平台去实现的。...简单介绍一下： FinClip 是与“微信小程序”、“百度小应用”等其他小程序开放平台具有类似属性的技术平台。从技术的角度来说，FinClip 的核心是提供一个小程序容器技术。...简单来讲，这个技术最核心的功能是帮助你自己的APP搭建一个小程序运行的环境。当然官方也有很多小程序管理、IDE工具、sdk插件、数据统计等等都一系列功能。...第二步，关联营销模板与小程序创建营销模板完毕后，您可以选择将已经创建好的营销内容上传至已有小程序，或新建小程序添加内容。选择新增小程序内容时，将会自动复用营销页面中的名称。
统计、机器学习这种东西，用来做别的有点不好玩，但是用来玩股票真的可以吗？ ...市场的复杂性不是统计可以刻画的，所以，量化投资做的再好，这也仅仅是一种辅助罢了，至少当前的自己是这么理解数学在金融市场中的地位的。...这一地位，不是低，而是很高，很科学，不是拍脑袋做决策，而是有数据驱动的依据。 ...希望以后这个系列的文章能够更新下去吧，不一定是股票，只要和投资有关，和程序有关，好玩有趣，都可以和大家分享。 先做一个简单的每日收益率的折线图吧，我们考察的股票是BYD。
/usr/bin/env python #coding=utf-8 name = raw_input("请输入你的用户名：") while name !
==> 安装 pip install ipdb ==> 使用 ---> python -m ipdb xxx.py 程序内部： from ipdb import set_trace set_trace...() ==> 常用命令 ENTER(重复上次命令) c (继续) l (查找当前位于哪里) s (进入子程序) r (运行直到子程序结束) ! ...python 命令> h (帮助) a(rgs) 打印当前函数的参数 j(ump) 让程序跳转到指定的行数 l(ist) 可以列出当前将要运行的代码块 n(ext) ...让程序运行下一行，如果当前语句有一个函数调用，用 n 是不会进入被调用的函数体中的 p(rint) 最有用的命令之一，打印某个变量 q(uit) 退出调试 r(eturn) 继续执行，
说到量子和量子计算，你会想到什么？薛定谔那只可能死了也可能没死的神秘的猫？(^._.^)ﾉhmmm......今天的小视频从我们为什么要用到量子计算机谈起，不仅仅讲背景，还会首次带我们用Python实现一个简单的量子算法，还非常贴心地附有代码哟！ 万万没有想到吧，Python也可以进入量子计算的神秘世界！...计算机使用的晶体管有导通和不导通这两种状态，可以用1或0来表示，这就是“比特”的概念，每个比特代表0或者1，就像灯的开关一样。当这些1和0组合在一起，通过二进制编码规则可以表示任何数字或字母。...这就是为什么大家如此关注量子计算。 量子这个词在物理中代表着相互作用中物理实体的最小单位，例如，一个光子是光的最小单位。量子物理学家研究原子世界以及其中的亚原子粒子。...视频的最后，展示了一个用Python连接IBM量子API实现的量子算法——Deutsch-Jozsa算法。
项目需要做WINFORM程序与powerpoint交互，把winform生成的图片自动拷贝到ppt中。目前使用python做了一个简单的服务解决。由于要求是32位程序，所以下面全都是32位的版本。...第一步，安装python2.7 32位。 第二部，安装py2exe 32位。 第三步，安装pywin32 32位。 第四步，用Eclipse（pydev插件）写代码，见附件。...server; this will keep running until you # interrupt the program with Ctrl-C server.serve_forever() 就是用客户端和服务端的方式做的一个服务...打开cmd，调用buildExe32.bat就可以生成dist目录了，包含着exe 程序。
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