测试小姐姐正在对云原生的电商应用进行压测，但是如何对压测结果进行持续的观测呢？这一直是比较头痛的事情，本文将介绍如何利用 DeepFlow 的全景拓扑帮助小姐姐快速找到瓶颈点。DeepFlow 全景拓扑无需业务修改代码、配置或者重启服务，利用 BPF/eBPF 技术通过对业务零侵扰的方式构建而来，这是一种很便捷且低成本的方式来观测全链路压测的结果。
@弈心大佬的实验主要是基于 linux 系统、思科设备或 GNS3 模拟器完成。这里小编采用eve-ng+linux来模拟。
拓扑主要用于确保空间关系并帮助其进行数据处理，在很多情况下拓扑也用于分析空间关系，概括下来就两点，一是分析有无错误，二是利用拓扑进行编辑。
首先，我说将后序遍历结果进行反转就是拓扑排序的结果，有的读者说他看到的很多解法直接使用后序遍历，并没有进行反转，本文新增了对此的解释。
最近有一套MySQL集群环境的服务器即将过保，为了避免后续带来的一些额外问题，需要提前考虑服务器的迁移计划，但是现在的线上业务，申请维护时间是比较困难的，而且在线变更的容忍时间是很短暂的，一般在业务层也有容错机制，比如超时时间，容错次数等，所以希望整个方案是可控并且变更时间对于业务侧是清晰的。
一般来说，业务能够稳定运行，大家主要聚焦的是线上环境的管理，相反对于其他环境的管理不够重视，而现实情况是这些环境的管理更需要标准化，通过统筹管理减少一些潜在隐患，才能在一定程度上减少线上环境的隐患。
#经典SLAM过程 什么是SLAM SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建，或并发建图与定位。 SLAM技术的应用 1）室内机器人 国内的科沃斯、塔米扫地机通过用SLAM算法结合激光雷达或者摄像头的方法，让扫地机可以高效绘制室内地图，智能分析和规划扫地环境，从而成功让自己步入了智能导航的阵列。 2）AR 目前基于SLAM技术开发的代表性产品有微软的
公司共有 n 个项目和 m 个小组，每个项目要不无人接手，要不就由 m 个小组之一负责。
现有一个由N个布尔值组成的序列A，给出一些限制关系，比如A[x]AND A[y]=0、A[x] OR A[y] OR A[z]=1等，要确定A[0..N-1]的值，使得其满足所有限制关系。这个称为SAT问题，特别的，若每种限制关系中最多只对两个元素进行限制，则称为2-SAT问题。
经典的视觉SLAM框架是过去十几年的研究成果。这个框架本身及其所包含的算法已经基本定型，并且已经在许多视觉程序库和机器人程序库中提供。依靠这些算法，我们能够构建一个视觉SLAM系统，使之在正常的工作环境里实时定位与建图。因此，我们说，如果把工作环境限定在静态、刚体，光照变化不明显、没有人为干扰的场景，那么，这个SLAM系统是相当成熟的了。
查看Castle的代码，在Castle.Core中内部的数据结构采用图，排序使用的拓扑排序算法： 对于一条有向边(u,v)，定义u < v；满足所有这样条件的结点序列称为拓扑序列。拓扑排序就是求一个有向图的拓扑序列的算法。 一个有向图顶点的拓扑序列不是惟一的。并不是任何有向图的顶点都可以排成拓扑序列，有环图是不能排的。 例子：比如排课问题，比如士兵排队问题等。 拓扑排序在实际生活中和算法中都有很大的应用。比如要排一下几门课程的先后次序，我们可以把课程抽象成结点，把什么课是什么课的
Hi，大家好，这几天公司忙着年会，整个大部门去西安出差了几天，今天刚刚回来，所以我这几天没有怎么搭理公号。
什么是拓扑排序？ 简单来说，在做一件事之前必须先做另一(几)件事都可抽象为图论中的拓扑排序，比如课程学习的先后，安排客人座位等。 一个图能拓扑排序的充要条件是它是有向无环图。将问题转为图，比如A指向B代表完成B前要先完成A，那么用数组记录入度，从入度为0的开始搜索(bfs/dfs)和维护数组，即可得到拓扑排序。
建木 是一个面向 DevOps 领域的极易扩展的开源无代码(图形化)/低代码(GitOps)工具，可以帮助用户轻松编排各种DevOps流程并分发到不同平台执行。
SLAM: Simulaneous Localization and Mapping 同时定位与地图构建 《Multiple View Geometry 多视觉几何》 《STATE ESTIMATION FOR ROBOTICS 状态估计 》
很多读者留言说要看「图」相关的算法，那就满足大家，结合算法题把图相关的技巧给大家过一遍。
这是 LeetCode 上的「1631. 最小体力消耗路径」，难度为 Medium。
，某些路口之间有 双向 道路。输入保证你可以从任意路口出发到达其他任意路口，且任意两个路口之间最多有一条路。
f[ x ] = sigema( f[ y ] + w(x,y) )/out[ x ];
离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年，基于离子阴就可以演示两比特量子算法。离子附编码量子比特主要是利用真空腔中的电场因禁少数离子，并通过激光冷却这些因禁的离子。以因禁Yb+为例，下图（a）是离子阱装置图，20个Yb+连成一排，每一个离子在超精细相互作用下产生的两个能级作为量子比特的两个能级，标记为|↑〉和|↓〉。下图（b）表示通过合适的激光可以将离子调节到基态，然后下图（c）表示可以通过观察荧光来探测比特是否处于|↑〉。离子阱的读出和初始化效率可以接近100%，这是它超过前两种比特形式的优势。单比特的操控可以通过加入满足比特两个能级差的频率的激光实现，两比特操控可以通过调节离子之间的库伦相互作用实现
前面我们简要地介绍了AOE网和关键路径的一些概念，本文接着对求解关键路径程序的主要函数进行分析。现有一AOE网图如图7-9-4所示，我们使用邻接表存储结构，注意与拓扑排序时邻接表结构不同的地方在于，这
AI 科技评论按：2018 年 5 月 11 日，由微软亚洲研究院、清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室、商汤科技、中国计算机学会计算机视觉专委会、中国图象图形学会视觉大数据专委会合作举办了 CVPR 2018 中国论文宣讲研讨会，数十位 CVPR 2018 收录论文的作者在此论坛中分享其最新研究和技术观点。研讨会共包含了 6 个 session（共 22 个报告），1 个论坛，以及 20 多个 posters，AI 科技评论将为您详细报道。
承载网作为整个通信网络的底层传送平台，其组网拓扑结构的优劣十分重要，直接影响整网的传送安全和带宽时延。
逃生 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1161 Accepted Submission(s): 368 Problem Description 糟糕的事情发生啦，现在大家都忙着逃命。但是逃命的通道很窄，大家只能排成一行。 现在有n个人，从1标号到n。同时有一些奇怪的约束条件，每个都形如：a必须在b之前。 同时，社会是不
前几篇文章已经讲解了Lync就地升级至Skype for Business，原来Lync中建的持久聊天室如何迁移到SkypeForBusiness，下面讲解详细迁移步骤。
作者：曾凤 责任编辑：周建丁（zhoujd@csdn.net） 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2016年《程序员》http://dingyue.programmer.com.cn 机器学习（ML）算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式，已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中
现有一个加权无向连通图。 给你一个正整数 n ，表示图中有 n 个节点，并按从 1 到 n 给节点编号；另给你一个数组 edges ，其中每个 edges[i] = [ui, vi, weighti] 表示存在一条位于节点 ui 和 vi 之间的边，这条边的权重为 weighti 。
作者 | 中国工商银行金融科技研究院 在互联网金融时代，各大银行业务量呈爆发性增长态势，业务模式更新迭代更加频繁，传统的 IT 架构越来越无法应对新业务形态所带来的巨大冲击与挑战。云原生相关技术使业务应用呈现微服务众多、多语言开发、多通信协议等典型特征，调用链路日益复杂，监控数据爆发性增长，传统监控方式已无法适应云原生场景。 在这个背景下，中国工商银行积极开展云原生可观测图谱的探索和实践，针对可观测体系中的痛难点，通过深入研究内核新技术，进一步完善云原生技术版图。 1 业界云原生可观测体系痛点 中国
物理机：DELL IPTIPLEX 990 PC机 I52400处理器支持VT功能 8G内存 千兆网卡
量子计算机是基于量子力学原理构建的计算机，计算速度是其显著的优点。近来，中科大潘建伟团队成功构建了量子计算机“九章”，能够对“高斯波色采样”进行快速的求解，具有重要的意义；本推文对相关的资料进行归纳汇总~
给定一个长度为偶数的整数数组 arr，只有对 arr 进行重组后可以满足 “对于每个 ，都有 ” 时，返回 true；否则，返回 false。
题目链接：https://codeforces.com/contest/1100/problem/E
近日，由中国科大中科院量子信息与量子科技创新研究院（以下简称量子创新研究院）潘建伟、朱晓波、彭承志等组成的研究团队，研制出了62个量子比特的可编程超导量子计算原型机，取名“祖冲之号”，研究人员还在此基础上实现了可编程的二维量子行走。相关论文于2021年5月7日发表在 Science 上。
本场周赛由 AutoX 联名，作为新年第一场力扣周赛，题目还挺有意思的，是个头脑风暴的好选择。
开始讲解数据平面的虚拟化前，我们首先来看一看数据中心网络典型的网络拓扑。左图3层分别为接入、汇聚和核心层，一般来说，接入层负责制定虚拟机的接入策略，汇聚层负责二层的传输，核心层作为网关负责三层的互通。
在原理上，与经典计算机相比，量子计算机具有超快的并行计算能力。借助特定的算法，量子计算机可以在材料设计、密码破译、天气预报、药物分析等多领域实现相比经典计算机指数级的加速。目前，作为一项日益重要的前沿科技，量子计算机已经成为各国科技角逐的焦点之一。
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
二、实验要求 请完成以下需求： 1、设备互联地址如拓扑所示； 2、R1与R2、R2与R4、R1与R4之间运行OSPF，互联地址建邻，协议号123； 3、配置bfd与ospf联动，并观察其bfd配置之后有何效果。
智能工厂模块化仿真演示系统包括设备联网、远程运维、健康诊断、能源效益管理、智能影像分析与网络安全管理六大模块，实时呈现工厂环境监控、异常警报、生产广告牌、机台预防保养等相关讯息，实现降低成本、提高产线效率的目标。为工厂智能化方案选型、高校智能制造学科教学等提供示范和参考。
第五届中国未来网络发展与创新论坛12月10日-11日在南京盛大开幕，美国开放网络实验室（ON.Lab）技术总监Pingping Lin发表精彩演讲，以下为演讲实录。 Pingping Lin：大家好，我今天讲的是面向运营商的网络系统——ONOS。今天我主要从以下几个方面来介绍，首先简单介绍一下我们公司ON.Lab，然后介绍我们公司的产品。ON.Lab公司一开始主要由几个教授最初提出了SDN，后又成立了这个实验室。我们ON.Lab这个公司，可能大家对这个公司的产品已经很熟悉了，比如说经常使用的Mininet，
环境配置是模型训练的基础工作,本教程将详细介绍Transformer模型的训练环境配置过程,包括计算硬件选择、深度学习框架选型、多机集群构建、分布式训练等内容。希望本指南能帮助大家顺利配置Transformer的训练环境。
面微软亚洲研究院暑期实习面经，口头上说pass了但是一直没发offer。最后发现被其他人截胡了。
在一个表示工程的有向图中，用顶点表示活动，用弧表示活动之间的优先关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，我们称之为AOV网（Activity on Vextex Network)。AOV网中的弧表示活动
选自Ayasdi 作者：Gunnar Carlsson 机器之心编译 参与：陈韵竹、刘晓坤 本文介绍了拓扑数据分析（TDA）的基本原理，给出了案例展示，并指出该方法可以高效地进行可视化分析，有望为人工智能黑箱提供可解释性。近日，中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功运行了 TDA 方法，量子版本的 TDA 能够实现对经典最优 TDA 算法的指数级加速。 机器学习和人工智能都是「黑箱」技术——这是使用机器学习、人工智能进行数据研究遭受的批评之一。虽然它们能自动提供有用的答案，但是却不能给人类提供可解读的输出。因
给你一个正整数 n ，它表示一个 有向无环图 中节点的数目，节点编号为 0 到 n - 1 （包括两者）。
在图论中，拓扑排序(Topological Sorting) 是一个 有向无环图(DAG,Directed Acyclic Graph) 的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件：
神经网络负责处理画面中的一切信息，包括远处的风景，你每按下一次键控制车左转或右转、车撞到边栏等操作。
选自arXiv 作者：黄合良等 机器之心编译 参与：刘晓坤 近日，来自中国科学技术大学、中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室等机构，由潘建伟院士、陆朝阳教授带领的团队完成了在光量子处理器上执行拓扑数据分析（TDA）的原理性实验演示验证。TDA 可以抵抗一定噪声的干扰，从数据中提取有用信息，而量子版本的 TDA 能实现对经典最优 TDA 算法的指数级加速。量子 TDA 算法也是继 Shor 算法（用于大数因子分解进行密码破译）、Grover 算法（用于搜索问题）、HHL 算法（用于解线性方程组）之后，人类在量子
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