spring+redis+mysql做缓存操作 idea创建普通java项目 修改pom.xml文件 4.0.0 com.sxt 03redis-spring-mysql... 1.0 03redis-spring-mysql mysql mysql-connector-java...url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/redis-test?
redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。...例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到...2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。...，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存 try { String json = jedisClient.hget...所谓缓存同步，也就是在数据库的增删改操作完成之后，清除对应的缓存即可，下一次执行查询操作时，重新添加新的缓存，这样就很好的实现了缓存同步的问题。
本文和道友们一起看下如果使用redis做缓存。...我发现很多时候对于redis的使用我们只会用到get、set方法，而天天口口声声说的缓存并没有真正的用到，其实用法很简单,因为之前已经说过做session共享，因此session共享的依赖没有去掉，集成步骤如下...max-wait: -1ms max-idle: 8 min-idle: 0 timeout: 300s 3、注入CacheManager 既然是用redis...，当然要注入RedisCacheManager ，redis缓存管理器。...@Cacheable 表示将返回结果缓存到redis，key值为dict::{{第一个参数}} “#p0”表示取第一个参数，如果参数为对象，则可以通过#p0.id获取对象的id 2.
一、redis和mysql介绍 Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。...需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。 二、redis和mysql的区别 两者的区别非常大。...现在大量的软件使用redis作为mysql在本地的数据库缓存，然后再适当的时候和mysql同步。 三、为什么使用缓存？...四、什么是redis缓存到mysql？ Redis其实就是说把表中经常访问的记录放在了Redis中，然后用户查询时先去查询Redis再去查询MySQL，确实实现了读写分离，也就是Redis只做读操作。...五、为什么使用redis做mysql的缓存，还有其他缓存策略吗？
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951 用Redis作Mysql数据库缓存，必须解决2个问题。...首先，应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据；在确定数据结构之后，还要考虑用什么标识作为该数据结构的键。 ...用Redis键值对集合表示Mysql键值对集合应该再合适不过了：对于结果集中的某一行，字段对应于hash的“子键”，字段对应的值就是hash“子键”对应的值，即结果集的一行刚好对应一个hash。...把Mysql结果集缓存到Redis的字符串或哈希结构中以后，我们面临一个新的问题，即如何为这些字符串或哈希命名，也就是如何确定它们的键。...正如我们所知道的，缓存在Redis中的结果集数据都是利用select等sql语句从Mysql中获取的。
这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。 ...有于Memcached，对于缓存对象大小有要求，单个对象不得大于1MB，且不支持复杂的数据类型，譬如SET等。因此现在Redis用的越来越多。 2.引入依赖 <!...--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！...通过redis客户端查询: ? 如果有需求设置缓存存活的时间可以在每个的set方法里面调用一下设置存活时间的方法，或者直接将存活时间参数传下去，可以将存活时间的默认值放到配置文件或者常量类中。...redis客户端查看缓存数据: ? 总结: 在redis做缓存的时候最好是每个缓存的生命周期不固定，也就是分散的使缓存失效。可以设置有效期为3-9小时。
Redis介绍 Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求，直观的存储结构使得通过程序交互十分简单。...Redis提供了丰富的功能，越来愈多的人将其用作缓存、队列系统等。...本文内容分两块，配置文件分别单独记录 SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用 SpringBoot项目使用Redis做缓存 SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用...中找 Blog blog = (Blog) redisService.get("blog_" + blogId); //如果Redis中没有，查询Mysql if (blog == null) {...做缓存 1.项目pom文件引入Cache和Redis依赖 <!
综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。...注意事项使用Redis缓存MySQL数据需要注意以下几点：缓存数据的有效期：缓存数据的有效期一定要注意，否则可能会导致缓存中的数据过期而读取到旧的数据。...缓存数据的更新策略：MySQL数据更新后，Redis中的缓存数据也需要更新。可以采用延迟更新、主动更新或者双写策略等方式来更新缓存数据。
# SpringBoot通过CacheManager集成redis做缓存 SpringBoot如何通过 CacheManager 集成 redis做缓存 SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能...所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。 Spring定义了CacheManager 和Cache接口统一不同的缓存技术。...其中CacheManager 是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。 # 1....添加依赖 引入springboot-cache和 spring-redis。 <!...redis缓存 type: redis redis: # 缓存超时默认时间，此处设置为一天 time-to-live: 1d # 是否启用缓存key统一前缀
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。...缓存是在业务层做的，准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存，查不到的话再查数据库。...所以当买家选择了宝物类型和房间号之后，在选择预定日期时，要在日期选择框给用户一个提示。...另外，宝物类型和房间号合起来做redis key，会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多，为了方便统一管理这些key，可以再增加一条redis缓存，专门用来存储和宝物库存相关的所有redis...里面存储了所有redis中已经存在的库存key值。 这么做的一个好处是，万一哪天碰到一些特殊情况，需要把所有库存相关缓存全部清空的话，我们可以很容易地取出所有的库存key并做删除操作。
dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...jackson-databind 2.10.3 spring: cache: type: redis...### 配置Redis # Redis数据库索引（默认为0） redis: database: 0 # Redis服务器地址 host: mmren.edu.redis.server...# Redis服务器连接端口 port: 6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） password: ENC(bIx3PYzFf0CcZ+6CdAGHruIaTgY1...，同时使用新的返回值的替换缓存中的值 * 这里不同于@Cacheable：@Cacheable如果缓存没有值，从则执行方法并缓存数据，如果缓存有值，则从缓存中获取值 * @param
缓存 Redis是什么大家都知道，一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。...使用缓存的情况一般是这样的： Redis缓存 “（1）从Redis缓存中获取数据，如果存在数据，直接返回值。...队列 上面其实就是我们常用的场景，那么Redis除了做缓存，还可以做什么呢？ 我们还可以使用Redis做队列。 Redis队列 那么我们什么时候可以使用Redis的队列功能呢？ 示例代码如上。...库存服务（使用数据库如MySQL）需要扣减库存，扣减库存肯定需要锁吧，如果使用Lock或者synchronized，只能锁住自己的节点。而从前台访问是随机路由到这3台节点的。...Redis分布式锁实现思路如下： setnx + 过期时间 用lua脚本保证原子性 锁持有心跳检测（防止未解锁，锁失效问题） 线程自选获取锁 我们也可以使用已有的轮子Redisson框架。
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...1.首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。 2.明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面。 3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...1.首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。 2.明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用mongodb会更好，比如在存储日志方面。 3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。
在工作中redis还是经常被使用到，所以对于一些简单的redis的使用还是要会使用的，在学习的过程中用用单机的就行，真实的生产环境用单机的redis还是较少的。...boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存...opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 写入缓存...id=%e7%bc%93%e5%ad%98 1.在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？ 2.Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？...10.了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对 11.这种情况？如何处理 Redis 的穿透？ 12.如何保证缓存与数据库的双写一致性？
spring cache 如果是单应用直接使用本地缓存就可以，如果是分布式系统，就需要使用分布式缓存，否则请求会直接访问数据库。下面使用redis 做为spring cache的缓存容器。...可以看到redis已经有了缓存，现在把删除操作注释去掉，把redis的缓存删除 插入用户，新增缓存 =>操作数据库保存用户数据 第一次获取用户，存在缓存就从缓存返回,不存在就从数据库取 Person...自此redis缓存已经可以用了，回过来看缓存注解 spring cache 注解详解 @CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。...，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。...unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
Redis做mybatis的二级缓存 作用提升速度，保证多台服务器访问同一数据库时不会崩 注意：保证本地有下载redis且已经打开，否则无法使用。...id public RedisMybatisCache(String id){ this.id = id; } //初始化时通过配置类将RedisTemplate给过来...RedisTemplate template; @PostConstruct public void init(){ //把RedisTemplate给到...RedisMybatisCache RedisMybatisCache.setTemplate(template); } } 每个mapper上加入该注解 //只需要修改缓存实现类...存储对象时，是用序列化存储，所以select返回一个对象时会用到该接口） @Data public class Account implements Serializable { int id
来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL...，开始推送binary log给slave（也就是canal） canal解析binary log对象（原始为byte流） ?...大致的解析过程如下： parse解析MySQL的Bin log，然后将数据放入到sink中 sink对数据进行过滤，加工，分发 store从sink中读取解析好的数据存储起来 然后自己用设计代码将store...中的数据同步写入Redis中就可以了 其中parse/sink是框架封装好的，我们做的是store的数据读取那一步 ?...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis...，开始推送binary log给slave（也就是canal） canal解析binary log对象（原始为byte流） ?...大致的解析过程如下： parse解析MySQL的Bin log，然后将数据放入到sink中 sink对数据进行过滤，加工，分发 store从sink中读取解析好的数据存储起来 然后自己用设计代码将store...中的数据同步写入Redis中就可以了 其中parse/sink是框架封装好的，我们做的是store的数据读取那一步 ?...附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925 本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新...，开始推送binary log给slave（也就是canal） canal解析binary log对象（原始为byte流） ?...大致的解析过程如下： parse解析MySQL的Bin log，然后将数据放入到sink中 sink对数据进行过滤，加工，分发 store从sink中读取解析好的数据存储起来 然后自己用设计代码将store...中的数据同步写入Redis中就可以了 其中parse/sink是框架封装好的，我们做的是store的数据读取那一步 ?...三、附加 本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。
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