有没有办法在scikit-learn库中实现skip-gram？我手动生成了一个带有n-skip-gram的列表，并将其作为CountVectorizer()方法的词汇表传递给skipgrams。有没有更好的方法在scikit learn中实现跳过语法？text from file as a list
# this one returns a k-skip n-gram
浏览 30提问于2016-09-27得票数 10
我一直在尝试迁移我用scikit编写的代码--使用学习。scikit-learn非常有用，因为让您选择n-gram的粒度(word或char级别)。我尝试过使用，但似乎唯一的选择是在单词级别使用n-gram。任何关于我如何做到这一点的见解。
浏览 1提问于2020-11-14得票数 0
嗨，我正试着安装scikit--用Python在mac上学习，但是失败了。有谁知道怎么解决这个问题吗？谢谢!错误消息如下所示。用于搜索scikit版本的URLs学习：
分析页面链接-pypi.python.org/simple/scikit学习/跳过链接链
浏览 1提问于2014-03-23得票数 1
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我正在阅读弗朗索瓦·乔莱特(Fran Ois Chollet )的书“用Python进行深度学习”( Learning Python)，在第204页中，书中提到，The cat sat on the matThe cat", "cat", "cat sat", "sat",来源：
然而
浏览 3提问于2021-01-16得票数 0
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如果用户在google上输入"the quick lazy“，它就足够聪明地将其翻译为”敏捷的棕色狐狸跳过懒狗“。我该如何实现它呢？我在想，也许我可以在提交搜索之前使用一个n-gram，并将其与索引中现有的单词进行匹配。
浏览 1提问于2016-03-02得票数 1
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我想用n元语法实现一些应用程序(最好是用PHP)。
句子：“我住在纽约。”此外，我想了解更多关于n-gram可以做什么的信息：
如何使用n元语法识别文本的语言？即使没有双语语料库，也可以使用n元语法进行机器翻译吗？如何构建垃圾邮件过
浏览 35提问于2009-06-23得票数 18
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我不得不用神经网络来分类一些对酒店的评论是虚假的还是真实的。我还必须使用预先训练过的词嵌入来补充神经网络。因此，我可以使用Word2vec从更大的酒店评论数据集中获取单词向量。然而，Word2vec为这项任务提供了使用连续的单词包模型和连续跳格模型的可能性.对于这一具体任务，哪一项一般更好？
浏览 0提问于2018-01-19得票数 3
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多个功能集
、、、、
我正在学习NLP，并学习如何使用NLTK和scikit-learn进行文本分类。因此，我在NLTK的movie_review语料库中实现了Unigram presence功能。现在，我正在尝试实现一篇研究论文，其中他们使用了多种功能：2.: Ratios No. of spelling errors : Real-valued feature Length of te
浏览 0提问于2017-07-11得票数 2
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Sklearn在多个函数中使用n_jobs参数。我们可以传递我们想要使用多少个核心。例如，一个核心为一个，所有核心为-1个。我的系统有六个核心，我只想使用0,1,3,4核。这个是可能的吗？
浏览 5提问于2021-08-08得票数 1
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我正在使用scikit-learn来理解支持向量机(SVM)。我想绘制支持向量机计算的决策边界。支持向量机使用3个特征。因此，决策边界必须在3D空间中绘制。使用scikit-learn可以做到吗？有没有一种方法可以让我用scikit-learn实现同样的目的？
浏览 2提问于2015-04-28得票数 2
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我想用percent实现一个Boost.Units单元，这样就可以用百分比来表示无量纲的数量(如比率)。我已经成功地实现了质量密度单位之间的转换，但对于无量纲单位则不适用。下面是我的代码(假设是using namespace boost::units;)：// gram per milliliter (g mL^-1)namespace my {struct gram_per_milliliter_base_unit :
浏览 5提问于2013-10-03得票数 4
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8中使用： ->count(3) ->create();for ($i = 1; $i <= 3; $i++) {ingred
浏览 5提问于2020-10-11得票数 2
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Record(tags=['my favourite tag', 'my hated tag'])当我试图用中间的词自动完成时
浏览 13提问于2022-02-28得票数 0
我已经使用python和Scikit-learn创建了带有玩具数据集的示例代码，并且我的KNN工作得很好。但正如我们所知，Scikit-learn API是为在单机上工作而构建的，因此一旦我用数百万个数据集替换我的玩具数据，就会降低我的输出性能。我已经搜索了许多选项、帮助和代码示例，它们将使用spark和Scikit-learn API并行分发我的机器学习处理，但我没有找到任何适当的解决方案和示例。您能让我知道如何使用Apache Spark和Scikit-learn API的K近邻来实现</em
浏览 0提问于2016-06-12得票数 1
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在看了Andrew关于的视频之后，我想从零开始在python中实现一个。我用python编写了完整的代码，使用的是numpy。这是完整的代码 ''' machine_n_gram</em
浏览 0提问于2019-07-10得票数 5
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假设我有两个长度相等的字符串。我正在寻找一个度量，以衡量这两个字符串在多大程度上是密切相关的，因为它们都有大小为>=2的子序列。是否有任何度量或非天真的算法来衡量这些模式中有多少发生在两个字符串中？
浏览 2提问于2017-01-20得票数 2
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} filter: { type: "nGram", max_gram: 20, } }
}我需要另一个用例的ngram，在这里我必须检测到包含匹配。(衬衫穿的是肌肉衬衫.)
浏览 2提问于2014-03-26得票数 1
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QR分解是如何在Math.NET数值中实现的？
是格伦-施密特还是吉文斯的轮值？我有一种感觉，它是用Gram实现的，但我不确定。我找不到实现的方法。我使用对矩阵的Givens旋转生成(手动) QR分解，然后使用MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Generic.Factorization.QRMethod生成QR分解(我认为它实现了Gram)，结果略有不同。数字之间的差别大约是1E-16 (不是那么大)，一些行有相反的符号(*-1) (这才是真
浏览 1提问于2013-03-18得票数 1
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