首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用scipy's solve_ivp求解非线性摆运动

scipy's solve_ivp是一个用于求解常微分方程(ODE)初值问题的函数,可以用于求解非线性摆运动问题。

非线性摆运动是指摆的运动方程中包含非线性项的情况。通常,非线性摆运动可以通过拉格朗日方程来描述。拉格朗日方程是一种描述系统动力学的数学工具,它基于能量守恒原理和最小作用量原理。

使用scipy's solve_ivp函数求解非线性摆运动问题的步骤如下:

  1. 定义摆的运动方程:根据具体的非线性摆运动问题,可以得到摆的运动方程。这个方程通常是一个二阶常微分方程。
  2. 将二阶常微分方程转化为一阶常微分方程组:通过引入新的变量,将二阶常微分方程转化为一阶常微分方程组。这个步骤可以使用变量代换等方法完成。
  3. 定义求解函数:定义一个函数,该函数接受时间和状态作为输入,并返回状态的导数。这个函数描述了摆的运动方程。
  4. 调用solve_ivp函数进行求解:使用solve_ivp函数,传入求解函数、时间范围、初始状态等参数,进行求解。solve_ivp函数将返回摆的运动轨迹。

非线性摆运动的应用场景包括物理学研究、工程设计等领域。例如,在物理学中,非线性摆运动可以用于研究摆的周期、稳定性等性质。在工程设计中,非线性摆运动可以用于模拟和优化机械系统的运动。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户快速搭建和部署云计算环境,提供稳定可靠的计算和存储能力。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • MATLAB非线性可视化(引3)多模型

    接着前面的Mandelbrot集和牛顿迭代继续介绍一个非线性模型:多。如果只看到前面的两个引子,肯定会有疑问:非线性只是一种通过迭代产生的数学游戏吗? 事实上,非线性存在于物理与工程中的各个领域。...在机械中,就存在着大量的非线性现象。通过双和三的例子,来感受到一个小的扰动,随着时间的推移,到最终会带来多大的变化。...这里不涉及到计算多体动力学和SimMechanics,只采用简单的拉格朗日方法建立运动模型。详细可见参考资料[1]。 双方程可以两个的角度进行描述,其运动的角速度可以角动量来描述。...这样,我们就有了双的4个方程: 这个方程组为一个4阶的常微分方程,利用经典的龙格库塔RK方法,就可以进行求解。 随着时间的推移,双运动越来越无序,变得难以琢磨。...如果把很多双摆在不同角度同时释放,可以得到如下的图像: 可以看到越靠上的双运动越混乱,靠近下方的双运动几乎像单摆一样。 对于三摆来说,方程也可以通过拉格朗日方法建立,但是结果会复杂一些。

    61020

    倒立:Simulink建模

    倒立:Simulink建模 内容 在此页面中,我们概述了如何建立倒立系统的模型,刹车使用Simulink及其附件进行仿真。然后可以使用非线性仿真来测试模型的线性化版本的有效性。...在“ 倒立:系统建模” 教程中,相互作用力 和 进行了代数求解。 通常,我们想利用 Simulink的建模功能来为我们代数。...Simulink建立非线性模型 我们可以按照下面给出的步骤,使用上面导出的公式在Simulink中建立倒立模型。...Simscape建立非线性模型 在本节中,我们还显示了如何使用Simulink的Simscape扩展的物理建模模块来构建倒立模型。...在这种情况下 ,m / s ^ 2 单位的默认方向(负方向)和大小(“ 9.81”)是正确的。该块还允许我们定义可视化和数值求解器的参数。对于此示例,默认参数是合适的。

    4.5K10

    公开课精华 | 机器人的带约束轨迹规划

    关于这个,可以具体查看Dai,Hongkai的论文(Dai, Hongkai, Andrés Valenzuela, and Russ Tedrake....以之前的倒立为例,之前倒立的动力学方程可以看到,方程里存在非线性的平方项,因此是非线性的。...对于一个非线性系统,我们希望规划它的轨迹使得它从某个起始状态运动到某个目标状态,并且我们希望得到反馈控制器。我们首先根据经验和对模型的理解设定一个初始控制器,然后用这个控制器生成初始的轨迹。...接着重复进行沿轨迹线性化、解LQR、LQR的解更新初始的控制器的过程。...直接配点法的缺点:只能解出运动轨迹,不能获得反馈控制器;非线性优化算法对于有些问题可能非常低效。

    1.3K30

    倒立摆起控制_旋转倒立原理

    我认为倒立有两个难点,一个是自动起一个是机械结构,其中自动起涉及到PID算法与运动方程的求解,而机械结构主要是尽量减小转动阻尼同时避免旋转时线的缠绕。...可以发现倒立系统在右半平面存在极点,它是一个不稳定的系统,同时它也是一个非线性系统。...三、实验方案与实验现象 1.整体方案 倒立是一种非线性、不稳定系统,而PID控制对于线性系统控制效果较好,对于倒立系统的建模是通过将目标值附近进行线性化得到的传递函数模型,进而通过PID控制将系统调控的稳定...,随后杆会会到=0,但是速度不为0,此时给倒立一个与运动方向相反的速度,之后杆状态为a0,<...,这是犯得一个比较低级的错误,误认为中间的一根线为改变阻值的线(因为一般电位器都是两边为定值),这导致后面控制运动的时候由于数据获取不准确一直没有正常的效果,最大的问题出现在开始了解结构上,应该是一步一步测试知道怎么

    1.3K10

    在科学计算领域独领风骚,NumPy书写辉煌传奇

    Numpy解方程 假设有如下线性方程组: 2x + y = 5 x - 3y = -1 我们可以将系数矩阵和常数项向量表示成NumPy数组,然后使用numpy.linalg.solve()函数求解方程组...NumPy在物理建模中的应用 有时候,在现实世界中的一些物理规律,我们需要通过有规则的线条来表示出来,那么就也需要用到NumPy这个库了,比如我们需要知道摆锤的运动过程,随时间变化的过程中角一些变化规律...= 0.01 # 时间步长 s T = 10 # 总时间 s # 初始化数组 N = int(T/dt) theta = np.zeros(N) omega = np.zeros(N) #...radians)') #角 (弧度) plt.title('Pendulum motion simulation') #摆锤运动模拟 plt.grid() plt.show() 以上这段代码是一个简单的模拟摆锤...(简谐运动的过程,通过数值求解来模拟摆锤在重力场中的运动

    11210

    MATLAB非线性可视化之线性系统相图

    我们在前面的多模型中,利用多的微分方程模型,求解出了多每时每刻的位置随时间的变化。当然那是一个高度复杂的非线性模型,难以上手分析。...这篇文章,我们首先利用一个二阶的线性模型进行求解,并引入微分方程定性分析中常用的工具——相图。...这个向量场组成的相空间,能够完全的描述出整个系统,沿着向量场的箭头逐步连线,便可以预测出任意一点未来的运动状态。...各个轨线在各自的圆上不停的运动互不影响。 还剩一个特征根是一正一负的,弹簧振子举例不是直观,所以就不拿弹簧说事了。此时的中心点叫做鞍点,由于特征根的特性,导致了一部分吸引一部分排斥的特点。...非线性动力学与混沌基础[M]. 东北师范大学出版社, 1994.

    1.8K30

    最优化思想下的最小二乘法

    如果 是 的线性函数,称(4.3.3)式为线性最小二乘问题; 如果 是 的非线性函数,称(4.3.3)式为非线性最小二乘问题。...对于非线性最小二乘问题,就不能套用(4.3.5)式的正规方程求解了。...但是,自从伟大的牛顿和莱布尼兹创立了微分学之后,我们已经有了一个重要的武器:化曲为直,通过解一系列的线性最小二乘为题求解非线性最小二乘问题。...但是,由于在机器学习中,我们较少直接使用这类方法解决非线性问题,所以此处略去,而是将非线性最小二乘问题的理论推导放在了本书在线资料,供有兴趣的读者参考。...如果程序解决非线性最小二乘问题,可以使用scipy提供的scipy.optimize.least_squares()函数实现。

    1.4K50

    《python数据分析与挖掘实战》笔记第2章

    scipy包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变化、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其它科学与工程中常用的计算,这些功能都是数据挖掘和建模必备的。...scipy依赖于numpy pip install scipy 代码清单2-2,scipy求解非线性方程组和数值积分 # -*- coding: utf-8 -*- #求解非线性方程组2x1-x2^2=...1,x1^2-x2=2 from scipy.optimize import fsolve #导入求解方程组的函数 def f(x): #定义要求解的方程组 x1 = x[0] x2 = x[...= ['a', 'b', 'c']) #创建一个表 d2 = pd.DataFrame(s) #也可以已有的序列来创建表格 d.head() #预览前5行数据 d.describe() #数据基本统计量...Theano就可以搭建起高效的神经网络模型,但是对于普通读者来说门槛还是相当高的,keras正是为此而生,它大大简化了搭建各种神经网络模型的步骤,允许普通用户轻松的搭建并求解具有几百个输入节点的深层神经网络

    1.1K10

    干货收藏!一文看懂8个常用Python库从安装到应用

    SciPy包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算,显然,这些功能都是挖掘与建模必需的。...安装SciPy的方式与安装NumPy的方法大同小异,需要提及的是,在Ubuntu下也可以类似的命令安装SciPy,安装命令如下: sudo apt-get install python-scipy 安装好...SciPy后,使用SciPy求解非线性方程组和数值积分,如代码清单2-28所示。...代码清单2-28 使用SciPy求解非线性方程组和数值积分 # -*- coding: utf-8 -* # 求解非线性方程组2x1-x2^2=1,x1^2-x2=2 from scipy.optimize...: %(levelname)s : %(message)s', level= logging.INFO) # logging是用来输出训练日志 # 分好词的句子,每个句子以词列表的形式输入 sentences

    1.6K20

    如何让人形机器人“行稳致远”?这篇顶级期刊的论文提出了新方法

    然而,这些工作通常涉及非线性或隐式约束,并且其中大多数需要对质心(CoM)或压力中心(CoP)轨迹进行额外的简化。...此外,为实现N /零步捕获步态的求解,现有的工作依赖于有约束的模型预测控制或者其他的非线性规划方法,但需要在事先通过手动获取参考轨迹。...;最后,借助线性倒立 (LIP)模型,定义任务空间中的控制点,以实现自适应步态的学习。...式(1)表明DCM运动跟质心的竖直方向上的运动非线性相关。通过选取适当的极值( 和 ),可以简化上述关系。...该方法通过求解以下约束优化问题实现对示教轨迹的学习。 (5) 上式中各物理符号的意义参见论文全文和参考文献[2]. 在本文中,为了获得一定的鲁棒性,我们使机器人同时学习未来两步的运动

    44720

    Python 数学应用(一)

    在这个配方中,我们将使用 SciPysolve_ivp例程数值地解决一个简单的常微分方程。...*np.exp(-0.2*t) 如何做到… 按照以下步骤数值求解微分方程并绘制解以及误差: 我们使用 SciPy 中的integrate模块中的solve_ivp例程来数值求解微分方程。...可以提供可选参数来更改求解器、要计算的点数以及其他几个设置。 传递给solve_ivp例程的函数必须有两个参数,就像准备就绪部分中描述的一般微分方程一样。...还有更多… solve_ivp例程是微分方程的多个求解器的便捷接口,默认为龙格-库塔-费尔伯格(RK45)方法。不同的求解器有不同的优势,但 RK45 方法是一个很好的通用求解器。...我们再次使用 SciPy 中的integrate模块中的solve_ivp例程。然而,这只会给我们一个在给定起始种群下随时间预测的演变。

    14700

    直线一级倒立控制方法研究

    1 研究背景 倒立是一个开环不稳定的强非线性系统,其控制策略与杂技运动员顶杆平衡表演的技巧有异曲同工之处,目的在于使得杆处于临界稳定状态,是进行控制理论研究的典型实验平台。...('实际控制的小车位移','观测到的小车位移') title('小车位移变化') xlabel('时间/s') ylabel('幅值') figure(3) y=yout(:,1)-yout(:,3);...观测到的倒立角度') title('倒立角度变化') xlabel('时间/s') ylabel('幅值') figure(5) y=yout(:,2)-yout(:,4); plot(y) title...(:,1),tout,yout(:,2)) legend('小车位移','杆角度') grid on title('控制系统位移和角度变化') xlabel('时间/s') ylabel('幅值')...title('控制系统位移和角度变化') xlabel('时间/s') ylabel('幅值')差')

    1.6K31

    Wolfram 语言制作圣诞动画

    3) 根据声音频率,将4种乐音转换成2维运动。模拟与音乐同步的指挥运动。 4) 强制球形悬垂物模拟装饰物的运动。利用瑞利耗散函数计算装饰物的摩擦。 5) 添加降雪来装饰一个白色的圣诞节。...如果后来树枝移动了,将计算球的自然运动(即对应的运动方程的解)。 五角星 现在来做五角星。由于这种装饰不是旋转对称的,所以我允许到它相对于悬挂的线有一个方位角。 五星装饰的树。...受迫球形 球坐标系下的受迫球形的拉格朗日形式 添加一个瑞利耗散函数 ℱ 来提供摩擦力。 示例显示, 在适当的 [ScriptF]ϕ, [ScriptF]θ 参数值情况下,摆动迅速减弱。...计算装饰物的运动 得到枝梢位置的 δ 和 τ 方向, 将其作为时间函数进行插值。 计算被模拟为球形的装饰物的运动。...我对降落过程的模拟采用的是现象学和启发式,而不是通过微分方程求解。根据雪花和空气的密度值, 连同它们大多直接下降的厚度/面积比,以及一些小的横向运动和内部旋转。

    1.6K20

    简易旋转倒立_小车倒立受力分析讲解

    我认为倒立有两个难点,一个是自动起一个是机械结构,其中自动起涉及到PID算法与运动方程的求解,而机械结构主要是尽量减小转动阻尼同时避免旋转时线的缠绕。...关于自动起 自动起的程序我们研究的也不是特别的透彻,尤其是涉及运动方程的部分,还没有自己去推公式,我们的自动起程序大致分为两步,第一步是让幅逐渐增大,直到接近于水平,这里增大摆幅的同时还有略微减小周期...,这可以通过运动公式来计算出来,当幅达到要求且正在下落时悬臂会迅速的往下落的方向旋转大约半圈,然后它由于过冲会有一个回,通过这个回就会把杆摆起来,这时开启直立环,因为位置环会削弱直立环的作用,所以在刚刚立起杆不够稳定的情况下先不开启位置环...这里运动方程我并不知道该如何调,这个是根据你杆重心、电机特性、当地重力加速度等算出来的,这个还是得试着推一下;还有一个点是刚刚立起来时直立环参数应该调大一点,我们就设置成了直立环的最大参数,300ms...后在用正常的参数加上位置换来控制,因为我们在调节时发现起后的一瞬间经常没能直立,的抗干扰性不够强,所以加大了直立环参数,这样的方法起的成功率大大增加。

    91030

    【收藏】万字解析Scipy的使用技巧!

    物理常量 常用单位 special函数库 非线性方程组求解 最小二乘拟合 计算函数局域最小值 计算全域最小值 解线性方程组 最小二乘解 特征值和特征向量 连续概率分布 离散概率分布 核密度函数 二项分布...伽马函数是概率统计学中经常出现的一个特殊函数,它的计算公司如下: from scipy import special as S print(S.gamma(4)) 6.0 拟合与优化-optimize...optimize模块提供了许多数值优化算法,这里主要对其中的非线性方程组求解、数值拟合和函数最小值进行介绍 非线性方程组求解 fsolve()可以对非线性方程组进行求解,它的基本调用形式为fsolve...stats.norm.rvs(loc=1,scale=0.8,size=n) t=(np.mean(s)-0.5)/np.std(s,ddof=1)*n**0.5 print(t,stats.ttest...) 圆面积为:3.141592653589797 体积为 2.094395102393199 解常微分方程 integrate模块还提供了对常微分方程组进行积分的函数odeint(),下面讲解如果odeint

    4.1K20
    领券