用tidyR转置复合data.frame
tidyR是一个在R语言中用于数据处理和转换的开源软件包。它提供了一套简洁、一致的函数和工具，用于数据整理、变换和可视化。转置复合data.frame是指将一个数据框（data.frame）中的行和列进行转置，使得原来的列变成了新的行，原来的行变成了新的列。
转置复合data.frame的操作可以使用tidyR包中的函数进行实现。以下是一个完善且全面的答案：
转置复合data.frame的操作可以使用tidyR包中的函数pivot_longer()和pivot_wider()实现。
pivot_longer(): 这个函数可以将宽格式（wide format）的数据框转换为长格式（long format）。宽格式的数据框通常有多个列，每一列代表一个变量，而长格式的数据框则将这些变量整理成两列，一列是变量的名称，另一列是变量的取值。
优势：
- 使数据更易于分析和可视化，适用于需要对多个变量进行统一处理的情况。
- 可以将多个相关的列合并为一个列，减少了数据的冗余。
- 方便进行数据的聚合和筛选操作。
应用场景：
- 数据科学和统计分析：在数据科学和统计分析中，常常需要将数据从宽格式转换为长格式，以便进行数据的整理和分析。
- 数据可视化：在数据可视化中，使用长格式的数据更方便进行绘图和数据展示。
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转置R中的data.frame并将其中一列设置为新转置的表头的最佳方法是什么？我已经在下面编写了一种方法来实现这一点。因为我仍然是R的新手，所以我想要一些建议来改进我的代码，以及更像R的替代方案。不幸的是，我的解决方案也有点硬编码(即新的列标题位于某个位置)。
# Assume a data.frame called fooData
# Assume the column is the first column before transposing
# Transpose table
fooData.T <- t(fooData)
# Set the column headings
浏览 1提问于2011-07-11得票数 23
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9回答
我想知道如何省略数据框中的NA值，但只在我感兴趣的一些列中省略。
例如,
DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
但我只想省略y为NA的数据，因此结果应该是
x y z
1 1 0 NA
2 2 10 33
na.omit似乎删除了包含任何NA的所有行。
有人能帮我解决这个简单的问题吗？
但如果现在我把问题改成：
DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))
如果我只想省略
浏览 0提问于2012-06-29得票数 152
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3回答
我有以下数据：
a <- data.frame(X1="A", X2="B", X3="C", X4="D", X5="0",
X6="0", X7="0", X8="0", X9="0", X10="0")
基本上它是一个1行X10列data.frame。
生成的data.frame应该将a的列元素作为行而不是列。a中任何等于"0"的列都不应该出现在新的data.frame中。为了
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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2回答
我的数据集示例有10行而不是5行，因为NAs是一个明显的模式。
将这样的数据集从10行折叠到5行的有效方法是什么？
df <- structure(list(variable = c("am", "am", "carb", "carb", "cyl",
"cyl", "disp", "disp", "drat", "drat"), mean_stat = c(0.40625,
NA, 2.8125, NA, 6.1875, N
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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在data.frame中，我希望为每一行创建一个执行以下操作的函数：
在第一个非NA之前保留NA值。
在第一个非NA值之后，用最近的非NA值填充“NA”。
将所有原始非NA值替换为NAs。
我意识到第2步可以通过‘na.locf’包中的()函数来完成，但是我不确定如何编写一个函数来“回忆”最初不是NAs的值，以便在最后一步用NAs替换它们。同样，识别每一行中的第一个或最后一个非NA值是直接的，但它是使我不知所措的中间值。下面是一个代码示例
#Example input
dm <- data.frame(rbind(c(NA,1,NA,NA,2,NA,NA,3),
浏览 0提问于2017-01-14得票数 0
4回答
下面是一个示例表： data.frame(A = c(1,2,3),
B = c(2,4,2),
C = c(5,2,1),
class = c('apple', 'pear', 'banana'))
A B C class
1 2 5 apple
2 4 2 pear
3 2 1 banana 我想要得到的最终结果是： name apple pear banana
A 1 2 3
B 2 4 2
浏览 24提问于2018-08-20得票数 0
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1回答
我正在做这个数据处理：
Col0 <- c("AA", "BB", "CC", "DD","EE","FF")
Col1 <- c(2,2,2,6,1,1)
Col2 <- c(2,2,2,1,3,4)
Col3 <- c(2,2,3,4,6,6)
Col4 <- c(2,2,3,1,2,1)
Col5 <- c(2,1,1,1,1,4)
Col6 <- c(2,4,2,5,4,4)
Col7 <- c(2,4,2,5,4,4)
Col8 <-
浏览 3提问于2016-06-09得票数 2
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我在shiny中有下面的数据帧，看起来像这样。我正在使用renderDataTable在shiny中显示它
QC1 QC2 QC3
12 23 34
我想让它以表格的形式显示出来
Parameters Resources
QC1 12
QC2 23
QC3 32
我正在使用转置来更改它。但它只显示值。
浏览 0提问于2017-07-13得票数 1
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我正面临着一些问题，试图用一些标准对数据进行子集。如果我能得到一些帮助那就太好了。这是我的问题..。
我有一个包含从X1到X9的变量的数据框架。存储在此变量中的数据是双精度的。我需要一个for循环来查看这个变量并返回满足条件的行……比方说：
查看从X1到X9的变量并返回数据，例如(X1，X2，X3)==(5.2,6.3,7.1)。
有人能帮我吗？
谢谢。
对不起，我说得不是很清楚。因为我有从X1到X9的变量，并且我过滤的值可以出现在任何变量中，所以我可以找到代码如下的行。
但我不想手动执行此任务，替换任何要提取的变量组合。这就是为什么我想在for循环中做这件事，但不能完成。谢谢。
vars &
浏览 2提问于2020-11-12得票数 0
2回答
为了从输入句子中创建所有可能的字符串组合，我编写了下面的代码行。
library(stringr)
text = c('I like you', 'I love you so much', 'she like it so much', 'she hate you', 'he hate you so much','I like him')
tex = data.frame(text)
library(splitstackshape)
pattern = data.frame(cSplit(tex,
浏览 0提问于2018-07-01得票数 1
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我试图将第一列中的所有行转换为变量。稍后我可以使用$表示法(例如data$SWEAT_index)来调用它们。此时变量名很长，稍后我将通过添加额外的列来简化它。也许我的方法是直截了当的。如何对付这只老虎？
indices
# A tibble: 30 x 2
Station Value
<chr> <chr>
1 Station identifier WMKC
浏览 1提问于2019-01-31得票数 2
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我有这样的意见：
t <- data.frame(x=c(1,2,8,4), y=c(2,3,4,5), k=c(3,4,5,1))
并希望按行级值排序数据的行级n-最低元素，以便输出如下所示( nth_element =2的示例)：
[1] 2 3 5 4
我试过这样的功能：
apply(t, 1, nth, n=1, order_by = .)
但这行不通。两个问题：
如果我不想在行式摘要函数中提到列名，那么应该键入什么才能使这个函数工作呢？，这是用自己的摘要函数对行进行汇总的最佳方法？
西德诺特：
我不想特别提到列名，我希望函数使用dataset中的所有行。我尝试了Rfast包中的
浏览 4提问于2020-04-02得票数 1
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1回答
下面的代码如下所示。
我不明白你为什么要转移矩阵。
有人能解释一下为什么这里需要转座子吗？
代码：
function b = back_and_forth(n)
b = reshape([1:1:n^2],[n,n])’
b([2:2:n], : ) = b([2:2:n],[end:-1:1])
end
浏览 3提问于2020-11-16得票数 1
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我在R有个小情况。
我有一个如下的数据框架：
age
numCategories 9
signFeatures NA
nullDeviance NA
residualDeviance NA
aic NA
我想在数据帧的特定单元格中插入一个向量，作为c(1,2,3)。
例如，替换后的数据帧应如下所示：
age
numCategories 9
signFeatures c(1,2,3)
nullDeviance NA
residualDev
浏览 0提问于2017-03-28得票数 2
1回答
继承多列R的NA值
、、、
我需要将NA值从一列传递到另一列。下面是代码的一个示例
df <- data.frame(a = c(1,2,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
b =c(NA,NA,3,4,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
c = c(NA,NA,NA,NA,5,6,NA,NA,NA,NA),
d = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,7,8,NA,NA),
e = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,9,10))
我尝试在na.locf函数中使用zoo循环，但它只包含前
浏览 3提问于2020-05-14得票数 0
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1回答
我有一个趋势数据表。 ga_sessions_combined <-
structure(list(Metric = structure(1:7, .Label = c("Users", "Engaged Users",
"Transactions", "Revenue", "ConversionRate", "Bounce Rate", "$/User"
), class = "factor"), ym_201904 = c(157664, 79295,
浏览 6提问于2020-03-24得票数 0
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我的想法是在前两个标准差内过滤我的行，如果有值的话。
这是我的虚拟数据集
nr1 = 4; nr2 = 8; nr3 = 6; nr = nr1 + nr2 + nr3
nc1 = 6; nc2 = 8; nc3 = 10; nc = nc1 + nc2 + nc3
mat = cbind(rbind(matrix(rnorm(nr1*nc1, mean = 1, sd = 0.5), nr = nr1),
matrix(rnorm(nr2*nc1, mean = 0, sd = 0.5), nr = nr2),
matrix(rnorm(nr3
浏览 6提问于2022-09-30得票数 0
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as()函数的结果结构如下：
Formal class 'transactions' [package "arules"] with 3 slots
..@ data :Formal class 'ngCMatrix' [package "Matrix"] with 5 slots
.. .. ..@ i : int [1:24375] 0 5 11 0 5 8 11 12 0 5 ...
.. .. ..@ p : int [1:7992] 0 3 8 12 15 18 20 22
浏览 0提问于2016-04-15得票数 0
2回答
与严格的matrix类的对象相反，是否有一种既定的/最佳实践方法来对data.frame进行矩阵相乘？也就是说，有没有可以愉快地接受data.frames的%*%的替代方案或变体？
唯一的目的是在将data.frame提供给%*%之前，保存用于将其转换为矩阵的无关代码的混乱。
例如，这个
as.matrix(data.frame(a=c(1,2,3), b=c(5,6,7))) %*% c(2,2)
可以简化为
data.frame(a=c(1,2,3), b=c(5,6,7)) %*% c(2,2)
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
使用示例数据(底部)，我想使用下面的代码对数据进行分组和汇总。在此之后，我想转置，但我被困在如何使用tidyr来实现这一点？
对于上下文，我尝试重新创建一个现有的表，该表是使用kable：：kable在Excel中创建的，因此我下面代码的最终产品预计会破坏整洁原则。
例如：
library(tidyverse)
Df <- Df %>% group_by(Code1, Code2, Level) %>%
summarise_all(funs(count = sum(!is.na(.))))
我可以添加t(.)使用管道..。
Df <- Df %>% gr
浏览 1提问于2017-11-06得票数 9
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2回答
我有一个数据集my.data，其中包含多列数字数据(x.1、x.3和x.5)和两个组(CC)。 my.data <- read.table(text = '
AA BB CC x.1 x.3 x.5
aaa 3 1 5 10 15
aaa 3 2 20 25 30
aaa 4 1 50 100 150
aaa 4 2 200 250 300
aaa 5 1 500 1000 1500
aaa 5 2
浏览 6提问于2021-03-18得票数 0
我可以使用下面的代码构造一个data.frame。 library(tidyverse)
library(lubridate)
DF <- data.frame(Date = seq(as.Date("2001-03-01"), to= as.Date("2001-05-31"), by="day"),
A = runif(92, 0,10),
D = runif(92,5,15),
Z = runif(92,3,
浏览 7提问于2020-07-22得票数 1
2回答
我有一个名为output的对象，它属于data.frame类，包含一个列表。我想知道是否可以将output保存为R中的csv文件？
这里是我的代码：
d <- data.frame(list(A = c(kap = 2, sap = 3), B = c(kap = 1, sap = 4)))
d[] <- lapply(d, as.list) ## This step is required to show `TRUE` and `FALSE` in `output`
output <- data.frame(t(d), dap = c(T, F))
write.cs
浏览 6提问于2020-01-06得票数 1
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1回答
我正在尝试使用d3heatmap库绘制时间序列数据的树状图。
现在，我不能用下面的代码用树状图生成一个很好的热图：
library(d3heatmap)
d3heatmap(hour_flow, colors = "RdYlBu",
dendrogram = "row",
k_rows = 3)
以下是可重现的数据：
structure(list(county = c("강남구", "강남구", "강남구", "강남구",
"강남구"
浏览 24提问于2021-06-04得票数 0
我想要创建一个函数，允许我轻松地导入任何具有姓和名(2列)的名称列表，然后根据该名称列表，应该将3人随机分配给其他人。我只是想知道如何通过自己的函数来实现这一点？
name.list <- data.frame(StudentNames = c("Person A", "Person B", "Person C", "Person D", "Person E", "Person B"))
NROW.test <- nrow(name.list)
for(i in 1:NROW.test
浏览 4提问于2022-10-01得票数 0
对于如何既解决这个问题又问这个问题，我有点不知所措。基本上，我想在R中执行一个INDEX和MATCH函数，然后乘以两个数字。
下面是一个例子。我有两张不同尺寸的桌子。注意行和列的差异。
MASS = data.frame(taxa = c("a","b","c"), s1 = c(1,1,1), s2 = c(2,2,2), s3 = c(3,3,3))
DATA = data.frame(taxa = c("b","c"), s1 = c(1,0), s3 = c(4,6))
我需要将数据表中的单元格与质量表中
浏览 2提问于2015-02-01得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，但需要将它转换为一个大字符。下面是dataframe结构的一个示例：
texts <- c("TEXT 1", "TEXT 2", "TEXT 3")
data <- data.frame(texts)
我需要这个结构：
[1] "TEXT 1" "TEXT 2" "TEXT 3"
我已经尝试过使用函数as.character()，但是它不能工作，因为它将所有行转换为一行。
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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3回答
如果我有一个如下的数据帧：
data.frame(
cola = c(3,NA,NA),
colb = c(1,NA,NA),
colc = c(NA,6,NA),
cold = c(NA,7,NA),
cole = c(NA,3,NA),
colf = c(NA,NA,9),
colg = c(NA,NA,8)
)
如何将所有字段左移，根据需要消除NA值，如下所示：
data.frame(
cola = c(3,6,9),
colb = c(1,7,8),
colc = c(NA,3,NA)
)
谢谢你的帮助。
浏览 37提问于2018-08-06得票数 6
回答已采纳
为了用x，y，z绘制曲面，我们可以使用函数interp创建数据(作为add_surface函数的输入)。
给出了解决方案。
我遵循不同的步骤。有了下面的代码，我们就可以用标记巧妙地绘制一个曲面。
library(akima)
library(plotly)
x=rep(seq(-1,5,0.2),time=31,each=1)
y=rep(seq(-1,5,0.2),time=1,each=31)
df=data.frame(x=x,y=y,
z=2*x+y-1.4)
fig <- plot_ly()%>% add_markers(data=df
浏览 6提问于2020-04-09得票数 0
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你们中的一些人这可能是一个简单的问题。
我有两个数据帧：
dput(head(Activitieslessthan35))
structure(list(`Main job: Working time in main job` = c(470,
440, 430, 430, 410, 150), Sleep = c(420, 450, 450, 420, 450,
460), `Unspecified TV video or DVD watching` = c(60, 40, 210,
190, 60, 0), Eating = c(80, 60, 40, 70, 60, 130),
浏览 9提问于2019-12-02得票数 3
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我使用regex提取模式，用dplyr构建data.frame。
library (dplyr)
library (stringr)
Target <- c("@user1 lorem ipsum @user2", "@user3 lorem ipsum @user4")
Source <- c(" lorem ipsum", "dolores")
dataset <- data.frame(Source, Target)
dataset2 <- dataset %>%
mutate (Tar
浏览 2提问于2017-01-14得票数 3
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2回答
我有一个数据帧，它具有唯一的行名和唯一的列名。我想将行转换为列，并将列转换为行。
例如，下面的代码：
starting_df <- data.frame(row.names= c(LETTERS[1:4]),
a = c(1:4),
b = seq(0.02,0.08,by=0.02),
c = c("Aaaa","Bbbb","Cccc","Dddd")
浏览 0提问于2015-02-24得票数 21
我有一个数据框 df <- data.frame(
A = c(4, 2, 7),
B = c(3, 3, 5),
C = c("Expert,Foo", "Bar,Wild", "Zap")
) 第二个是用作索引，用来删除包含特定值的行 mylist <- data.frame(rtext = c("Foo","Bar")) 所以我试了一下： subset(df, C %in% mylist$rtext) 如何删除特定的行？
浏览 6提问于2019-02-11得票数 3
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1回答
我有一个布尔矩阵A，我想求它的逆矩阵A‘(布尔矩阵)，其中A.A’=i，i是单位矩阵，(.)运算是矩阵的布尔积(矩阵的布尔积类似于矩阵的传统乘积，但用运算OR代替加法，用运算and代替乘法)。
有没有简单的方法来计算布尔矩阵的逆？
浏览 0提问于2015-01-12得票数 1
有没有人知道用一个命令/操作就能在Open Refine中编辑多列中的单元格的方法？
我有一个大约有75列的项目，我需要对每列中的所有单元格应用相同的操作。
例如，我需要：
Edit cells > Join multi-valued cells
在项目的每一列上。希望我不必一个接一个地手动为每一列执行此操作？
浏览 1提问于2014-08-21得票数 1
2回答
我正在等待函数创建一个汇总表，在那里我可以传递表作为输入参数，并创建一个像下面这样的摘要，我尝试用dcast创建，但是不能使它对变量具有动态。
样本数据帧
target <- c("DT 0", "DT 1", "DT 2", "DT 3", "DT 4", "DT 5", "DT 6", "DT 7", "DT 8")
basic <- c(19,50,79,80,72,30,13,45,52)
beginner <- c(22,8
浏览 0提问于2021-04-02得票数 1
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1回答
我在R中有一个数据框架，比如a1这里是一个玩具例子，我有一个来自它的行子集，比如a2。我想找到原来的子集索引(2,4)。
我试过哪一种或哪一种，但没有成功。
set.seed(123)
a1=data.frame(x1=rnorm(5),x2=runif(5),x3=runif(5))
a2=a1[c(2,4),]
a2index=rep(NA,dim(a2)[1])
这是我的a1 data.frame
a1
x1 x2 x3
1 -0.56047565 0.9568333 0.89982497
2 -0.23017749 0
浏览 2提问于2022-04-11得票数 1
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3回答
我想通过选择数据框中的元素不包含安娜的列名来构建矩阵或数据框。例如，假设我有：
zz <- data.frame(a = c(1, NA, 3, 5),
b = c(NA, 5, 4, NA),
c = c(5, 6, NA, 8))
这就给出了：
a b c
1 1 NA 5
2 NA 5 6
3 3 4 NA
4 5 NA 8
我想识别每个NA并构建一个新的矩阵或df，如下所示：
a c
b c
a b
a c
在输入矩阵/df的每一行中将存在相同数量的NA。我似乎不
浏览 10提问于2016-09-21得票数 0
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1回答
对这里提出的问题的答案，
对于复数，我们可以使用'符号来表示实数的转置运算。从数学上讲，对实数所做的转置运算用符号(.)^T表示。对于复数的转置，等价符号是(.)^H。首先我们取复数的共轭，然后取它的转置。这是(.)^H操作。
我想为复数实现(.)^{*T} = (.)^H操作。我用了这个符号撇号。请纠正我哪里错了。
我想确认我对这个概念的实现是否正确，是否使用Matlab。例如，对于实值向量A_r，我想将它与其转置multiply_r = A_r*A_r'相乘。
对于复值向量A_c，复制相同的操作将成为multiply_c = A_c * A_c'。
A_r =[1,
浏览 14提问于2016-11-26得票数 1
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2回答
我用的是R 3.5.3。当我跑的时候
library(tidyr)
library(dplyr)
df <- data.frame(x = c(NA, "a.b", "a.d", "b.c"))
df %>%
separate(df[1], c("A", "B"))
我得到了
单独(.，df1，c("A"，“B”)中的错误)：找不到函数“分离”
我正确地安装了、tidyr、和dplyr。同样的结果出现在重新安装tidyverse和dplyr之后。
更新:同样的问题出现在
l
浏览 0提问于2019-03-14得票数 3
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这是我的数据
x<-data.frame(A = c(letters[1:10]), M1 = c(11:20), M2 = c(31:40), M3 = c(41:50))
colnames(x)<-NULL
我想要转换(t(x))，并将x的第一列作为新的dataframe t(x)的冒号。
我还需要它们(t(x)的名字)被识别为单词/字母(作为字符，对吗？)
用dplyr包可以做到这一点吗？
有什么帮助吗？
浏览 2提问于2018-10-07得票数 9
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1回答
我有一个这样的列表
A <- data.frame(a = c(1, 2), b = c(3, 4))
B <- data.frame(c = c(1, 2), d = c(3, 4))
g <- list(var1 = A, var2 = B)
生产
> g
$var1
a b
1 1 3
2 2 4
$var2
c d
1 1 3
2 2 4
现在我想转置列表元素，如下所示
lapply(g, function(x) data.frame(t(x)))
但是这会产生a，b，c，d作为行名，这不是我想要的
> lapply(g, function(x)
浏览 0提问于2012-05-30得票数 0
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2回答
假设我有一个data.frames列表
a1<-as.data.frame(1:9)
a2<-as.data.frame(2:10)
a3<-as.data.frame(3:11)
a.list<-list(a1,a2,a3)
现在，我想将列表中的每个data.frame转换为3×3 raster层。层之后应该在列表中。
我试着用lapply执行这一操作，但无法真正判断出问题所在：
r.list<-lapply(a.list, raster(nrows=3, ncols=3))
浏览 5提问于2013-08-21得票数 1
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3回答
我试图用R来完成一种非常特殊的数据清理过程。
给出了两个数据结构和一个矩阵结构。矩阵对应于DF1作为列标题，DF2对应于行标题，但我希望将所有这些数据转换为一个矩形数据，每行有一个观察(基于结果矩阵，matrix_data)。
使用下面的代码，我可以创建每行一个观察，但是对于大型数据集(~1M+唯一条目)，运行需要几个分钟(~5分钟)。现在，我使用for循环循环DF1，并使用do.call(... replicate())将行附加到DF2。matrix_data的处理很简单--我将数据解压缩到一个向量中，并将其绑定到DF1_ext和DF2_ext数据格式。有没有更好的方法在R中执行这个for(
浏览 2提问于2020-02-14得票数 0
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2回答
寻找分组条形图
数据：
structure(list(Main = c(0.468893939007605, 0.0629924918425918,
0.561410474480681), Total = c(0.388090040532888, -0.0706047151157143,
0.483298239353565)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-3L))
预期的输出应该如下所示：
我目前的情节代码对我来说毫无意义：
barplot(main_total$Main, main_total$Total
浏览 1提问于2019-03-14得票数 0
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我试图用numpy计算两个二维向量的点积，这是我目前所知道的：
，如果我们有两个像v和w这样的一维np数组，我们可以用np.inner(v, w)来得到这两个向量的点积，但是由于一维数组的形状为(m，)，我不喜欢使用它们，因为在(m，)中失去了第二维，如果我们使用2D数组定义v和w，则不喜欢使用它们：
v = np.array([[1], [3], [5]])
w = np.array([[2], [4], [6]])
我们可以通过转换这些向量中的一个，然后使用矩阵乘法来计算点乘积：
vdotw = v.T @ w
或者：
vdotw = w.T @ v
我的问题
浏览 7提问于2022-01-23得票数 0
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将3D数组转换为数据帧列表
、、、、
基本上，我希望按列对3D数组进行分组，将其转换为数据框，并绑定一个新列，该列的值等于所有现有列的总和。
例如，考虑下面的3D数组
> (src <- array(1:8, c(2, 2, 2), dimnames=list(c('X1', 'X2'), c('Y1', 'Y2'), 1:2)))
, , 1
Y1 Y2
X1 1 3
X2 2 4
, , 2
Y1 Y2
X1 5 7
X2 6 8
我想把它转换成
> (dest <- list(Y1=data.frame(
浏览 2提问于2019-10-26得票数 0
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R中的逐行条形图
、、
我最近选择了r，并尝试了一些用于数据可视化的代码。为了练习，我创建了一个小数据框来绘制数据并了解结果。
首先，我尝试绘制一个简单的向量，比如一周内的温度，函数barplot的效果非常好。随后，我绘制了两个科目的学生分数的简单表格数据，如下所示: stuname sub1 sub2 st1 rocket 95 70 st2 Ash 58 85
我使用下面的代码来创建数据帧
plotdata=data.frame("stuname"=c("rocket","Ash"),
"sub1"=c(95,
浏览 2提问于2019-08-13得票数 0
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从像这样的框架中：
df <- data.frame(year = c(2010,2010,2011,2011), stock = c("Amazon","Google","Yahoo","Google")
我们如何融化行并将其转换为列计数结果？预期输出：
stock 2010 2011
Amazon 1 0
Google 1 1
Yahoo 0 1
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
我有一个向量v=1 2 3 4 5 6，我想把它转换成矩阵1 2；3 4；5 6，这意味着每两个相邻的索引都变成一行。但当我用
A=重塑(v，[]，2) I得到A=1 4；2 5；3 6
有一个MATLAB函数可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2015-02-15得票数 0
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