为了建立依赖快照，通常会用 pip freeze > requirements.txt 命令生成一个requirements.txt文件，在一些场景下这种方式就可以满足需求，但是在复杂场景下requirements.txt...01 — requirements.txt appdirs==1.4.3 astroid==2.3.3 attrs==19.3.0 black==19.3b0 certifi==2019.11.28 chardet...当某个项目使用确定的python版本，这个版本也并不能在requirements.txt中体现，只能通过readme或者文档来记录，并且需要在创建虚拟环境时手动调用正确的python版本。...项目需要使用flake8、pylint、black等代码优化工具时，这些依赖也会被pip freeze命令写入requirements.txt中，然而这些依赖是不需要出现在生产环境的。...Pipfile Pipenv的出现，一举解决了上面的问题，Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，他所基于的Pipfile则用来替代requirements.txt
之前的项目中一直使用的是数据库表记录用户操作日志的，但随着时间的推移，数据库log单表是越来越大「不考虑删除」，再加上近期项目中需要用到Elasticsearch，所以干脆把这些用户日志迁移到ES上来了...ES搭建：https://www.cnblogs.com/niceyoo/p/12936325.html 由于之前就是使用的AOP+注解方式实现日志记录，而本次依旧采用这种方式，所以改动不大，把保存至数据库换成
如果用数字作键会怎样？...一种解决方法是用一组对象值元组： const foo = { name: 'foo' }; const bar = { name: 'bar' }; const kindOfMap = [ [foo...return v; } } return undefined; } getByKey(kindOfMap, foo); // => 'Foo related data' 用
format=txt { "query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC LIMIT 5" } 将上述SQL替换为你自己的SQL语句...keyword类型的字段不支持normalizer 不支持数组类型的字段 这是因为在SQL中一个field只对应一个值，这种情况下我们可以使用上面介绍的 SQL To DSL的API 转化为DSL语句，用DSL
编辑器加载中... //首先将窗体的 keypreview 的属性设为 true private void 窗体_KeyPress(object sender...
在win下创建多个.txt文件，参考下面的代码for i in range(1000):i_str = str(i+1)file_name = i_str+ '.txt'f = open('a/'+file_name...linux命令下，可以使用上面的参考上面代码，也可以参考下面的代码import osfor i in range(1000):i_str = str(i+1)file_name = i_str+ '.txt'os.mknod
用MLP代替掉Self-Attention 这次介绍的清华的一个工作 “Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers...for Visual Tasks” 用两个线性层代替掉Self-Attention机制，最终实现了在保持精度的同时实现速度的提升。...这个工作让人意外的是，我们可以使用MLP代替掉Attention机制，这使我们应该重新好好考虑Attention带来的性能提升的本质。...simplified self-attention 也就是将 都以输入特征 代替掉，其形式化为： 然而，这里面的计算复杂度为 ，这是Attention机制的一个较大的缺点。...external-attention 引入了两个矩阵 以及 , 代替掉原来的 这里直接给出其形式化： 这种设计，将复杂度降低到, 该工作发现，当 的时候，仍然能够保持足够的精度。
然而，如果你正在寻找一种方法来节省更多的时间，使你的生活更加容易，看看 dust，它是用 Rust 重写的 du，具有更多的直观性。 简而言之，dust 是一个提供文件类型和元数据的工具。
许多 Linux 程序员在其工作中每天都在使用 find 命令。但是 find 给出的文件系统条目是有限的，如果你要进行大量的 find 操作，它甚至不是很快速...
简短的switch-case还是继续用吧，但是对于分支太多的长switch-case最好能想办法化解开，那么什么算长什么算短呢？...化解长switch-case的方法有很多种，用函数封装或者宏取代case块是治标不治本的方法，使用表驱动通常是治疗这种顽症的有效方法，本文将介绍如何用表驱动方法化解长switch-case。...DISPATCH_END(UN_SUPPORT) return rc; } 嗯，好一点，但好不到哪里去，只是用一行代替多行而已，并不能改变代码随着功能增多线性增长的趋势。...前面例子中的switch-case语句中各个case分支参数比较简单整齐，也就是各个case分支都是用相同的参数para_in和para_out，如果各个分支使用的参数不整齐怎么办？...那就需要封装，通常是用struct和union结合定义一个统一的数据结构做为接口参数，不同的分支dispatch函数内部根据需要从这个统一的数据结构中提取相应的数据。
然而，如果你正在寻找一种方法来节省更多的时间，使你的生活更加容易，看看 dust，它是用 Rust 重写的 du，具有更多的直观性。
为了整个界面美观，我们需要对提交和重置按钮美化一番，可是无论用什么CSS样式定义按钮，都很难达到满意的效果，只得用JS+图片的方式进行处理，下边我是总结出的三种方法： 1、用图片代替提交和重置按钮，...未能给客户好的浏览体验 function fsubmit(obj){ obj.submit(); } function freset(obj){ obj.reset(); } 姓名： 3、用图片代替提交和重置按钮
State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据，部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据，这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系？...有没有可能用 State 来代替数据库呢？ 在这个课题上，Flink 社区是比较早就开始探索的。...在邮件列表中，社区就 QueryableState 是否可以用于代替数据库作了讨论并出现了不同的观点。笔者结合个人见解将 State as Database 的主要优缺点整理如下。...总体来说，目前 State 代替数据库的缺点还是远多于其优点，不过对于某些对数据可用性要求不高的作业来说，使用 State 作为数据库还是完全合理的。...总 结 State as Database 是实时计算发展的大趋势，它并不是要代替数据库的使用，而是借鉴数据库领域的经验拓展 State 接口使其操作方式更接近我们熟悉的数据库。
我们可以把数据库中的数据和XML数据看成是同一数据的不同表现形式。如果能过在这两种数据表现形式之间提供一种Mapping，那么我们就可以实现这两种数据表现形式的转换。...换句话说，我们就可以同样的数据从机遇关系数据库的存储形式，转变成标记语言的XML格式。而SQLXML就是实现了这样一种Mapping机制，并在此基础上提供机遇XML（而不是纯SQL）的数据操作方法。...通过SQLXML，我们不但可以以XML的格式获取查询结果，我们还可以通过提过一个具有某种格式的XML实现数据库的添加，删除和修改；我们还可以提供一种有效的方式实现基于XML的数据批量上传。...我们的例子是这样的：在数据库库中，有两张表T_ORDER和T_ORDER_DETAIL，用于存储订单和订单明晰的信息。...通过relation把两个表Mapping到一order和product XML Element上，通过field把数据库中相关的字段Mapping到对应的XML Attribute上。
自从官方放开了gpt3.5turbo自后，速度提升了很多，会话质量也总是到了能用 我开发了ChatX，可以在国内使用，唯一的缺点就是最长4000的token限...
之前，我一般都是首选cytoscape软件，将数据导入cytoscape以后，就可以绘图。但是cytoscap的缺点是：第一个cytoscape软件下载和运行占...
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