文章目录 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 2、返回符合条件的数据 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 select * from oilDaily...wellInfo.wellId and oilDaily.wellId='庆11-001' group by wellId,oilTime order by wellId asc,oilTime asc; 2、返回符合条件的数据
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...SName as '姓名',SGender as '性别' from Students where SAge>(select sage from students where sname='张三') --查询张三的学号和其选修的课程号和成绩...SAge as '年龄' from Students where SAge=(select SAge from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询选修了高等数学上的学生的学号...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修的所有课程的课程号
zhangsan同学的考试信息： select time, score from exam where uid=1 and cid=2; 内连接合并两次查询的结果 由于是查询学生表和考试表公共的部分，索引使用...，我们再次使用内连接，连接3张表，查询带有课程名的信息 select stu.uid, stu.name, stu.age, stu.sex, ex.time, ex.score, co.cname from...select属性的数量也会影响查询的速度，也可以使用条件过滤where 带有索引的属性>加快查询，现在我们介绍使用内连接优化查询 能不能在查询多个属性的情况下，还能花费较少的时间呢？...内连接优化查询 优化原理：由于生成小表（临时表）的时候使用了带有索引的属性id，故生成小表很快，接着用小表的数据在大表t_user里面匹配id，也使用了索引，故能加快查询 select a.id, a.email...此时可能由于A表满足条件的数据比B表满足条件的数据还少，这是A表满足条件的数据形成的表成了小表，B表满足条件的数据形成的表成了大表。
操作对象是一条记录 3.1.3 SQL的基本概念 基本表的定义、修改 [例3.10] 增加课程名称必须取唯一值的约束条件。 ...ALTER TABLE Course ADD UNIQUE(Cname); 索引的建立与删除 建立索引的目的：加快查询速度 数据查询 目录 数据查询 3.4.1 单表查询...连接查询 等值与非等值连接查询 自身连接 外连接 3.4.3 嵌套查询 带有IN谓词的子查询 带有比较运算符的子查询 带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询 带有EXISTS谓词的子查询 3.4.4...GROUP BY子句 (WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式） 用HAVING 3.4.2 连接查询 等值与非等值连接查询 自身连接 外连接 例： 左外连接 3.4.3...嵌套查询 带有IN谓词的子查询 带有比较运算符的子查询 带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询 带有EXISTS谓词的子查询 3.4.4
尝试这样做的结果是SQLCODE -161:“对SQL连接的引用必须构成整个子查询”。 要执行此交叉连接，必须将链接表指定为子查询。 例如，FROM Sample。...在连接前加上单词NATURAL，说明正在连接具有相同名称的两个表的所有列。 由于NATURAL连接对具有相同名称的所有列自动执行相等条件，因此不可能指定on子句或USING子句。...ON 子句 内连接、左外连接、右外连接或全外连接都可以有ON子句。 ON子句包含一个或多个条件表达式，用于限制连接操作返回的值。 带有ON子句的连接可以在连接表达式中的任何位置指定。...带有ON子句的连接可以为连接的任一操作数指定表、视图或子查询。 ON子句由一个或多个条件表达式谓词组成。 其中包括SQL支持的大多数谓词。...对于使用USING子句的连接的操作数，只支持简单的基表引用(不支持视图或子查询)。 带有USING子句的连接只能指定为连接表达式中的第一个连接。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件（即：内连接）的数据行。不同点如下： 左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。 右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。...全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行，并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面SQL在Oracle下执行的结果： 语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。...理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。 七、ON后面的条件（ON条件）和WHERE条件的区别： ON条件：是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。...排序 避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能.
2、内连接 基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配：匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果...3、外连接 基本语法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表 right join: 右外连接(右连接...能匹配，正确保留；不能匹配，其他表的字段都置空 NULL。 ? 左外连接 ? 右外连接 ?...7、存储过程 SQL 语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数...存储过程的优点： 增强 SQL 语言的功能和灵活性； 标准组件式编程； 较快的执行速度； 减少网络流量； 作为一种安全机制来充分利用。 8、热门面试问题： 1、JDBC 编程的步骤？
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。） 一、外连接 外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。...2，避免产生笛卡尔积 含有多表的sql语句，必须指明各表的连接条件，以避免产生笛卡尔积。N个表连接需要N-1个连接条件。...，因为子查询的条件一旦满足，立马返回结果。...排序是一种昂贵的操作，在一秒钟执行成千上万次的sql语句中，如果带有排序操作，往往会消耗大量的系统资源，性能低下。索引是一种有序结果，如果order by后面的字段上建有索引，将会大大提升效率！...例如：下列sql条件语句中的列都建有恰当的索引，但几十万条数据下已经执行非常慢了： select * from record where amount/30<1000 (执行时间11s) 由于where
连接 一、内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。...二、外连接 返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。...左连接以左表为基准进行查询,左表数据会全部显示出来,右表如果和左表匹配的数据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为NULL;右连接刚好相反。...全连接就是先以左表进行左外连接，然后以右表进行右外连接。 说明：所谓的基准,就是以某张表的限制条件查询条件为准!...这种已经编译好的过程可极大地改善SQL语句的性能。 由于执行SQL语句的大部分工作已经完成，所以存储过程能以极快的速度执行。 ④ 可以降低网络的通信量。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、前言 如题所示，我们有的时候直接使用左连接查询，当右表不存在该数据的时候，是可以查出带有null的列。...二、错误复现以及解决方案 1、右表不带筛选条件的查询 sql相关的表主要是w_order（订单表）和w_a_info(商品种类表): SELECT o.id , a.name, o.order_time...这里推测是因为sql的执行顺序，on表连接是先于where条件的，因此我们先on连接之后，产生了不符合条件的NULL列，然后NULL列被where条件给筛选掉了。...3、左连接之后加筛选条件 SELECT o.id , a.name, o.order_time FROM w_a_info AS a left JOIN w_order AS o ON...的方式，在连接时就附带上条件，此时不符合条件的数据列还是以null值的方式展现，并不会被后续的where筛选条件给筛选掉。
执行计划： 重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。...： 确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下： 执行计划变为： 7、提前缩小范围 先上初始 SQL 语句： 该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
前言 多表查询，也称为多表连接查询；作为关系型数据库最主要的查询方式，在日常工作中被广泛使用 常见的多表查询操作包含：子查询、内连接、左外连接、右外连接、完全连接、交叉连接 本篇文章将利用一个实例逐一介绍这些操作...，如果内连接没有通过 on 关键字指定条件的话，查询结果和交叉连接查询结果一样，只是执行效率高于交叉连接 3.3 外连接 外连接包含： 左外连接 右外连接 其中， 左外连接：使用关键字 left join...，以左表为准，返回左表的所有数据，右表满足 on 条件的数据会全部显示，否则用 null 值去填充 右外连接：和左外连接相反。...使用关键 right join，以右表为准，返回右表的所有数据，左表满足 on 条件的数据会全部显示，否则用 null 值去填充 首先，我们来看左连接的实例 # 左外连接 select * from...，交叉连接查询如果带有限制条件，它会先生成两张表行数成绩生成查询结果集，然后再通过限制条件去过滤；因此，在数据量大的时候，查询速度会很慢 4.
看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可用。...在examine=2时查询速度很快，但是在examine=3时，查询速度极慢，然后分别在不同的examine下查看执行计划，得到的执行计划都是一致的。...到现在就明白了这个sql是在主键聚簇索引上进行扫描，然后用where语句条件进行过滤，时间耗费在这了。...当然如果查询的列只是索引字段，比如查询姓名和年龄，可以创建联合索引，即索引存储的内容即为需要查询的内容，这种查询速度往往比主键索引更快，这种索引查询又称为覆盖索引。 什么是回表？...由于表的数据越来越多，查询条件错综复杂，还有用json字段查询问题，决定将数据异构到es查询，将json字段打平，es天然支持复杂的查询条件，查询响应更快。
采用左外连接 我们知道多表查询分为外连接和内连接，而外连接又分为左外连接，右外连接和满外连接。...其中外连接中，左外连接与右外连接可以通过交换表来相互改造，其原理也是类似的，而满外连接无非是二者的一个综合，因此外连接我们只介绍左外连接的优化即可。 执行左外连接操作。...在上面的查询sql中，type表是驱动表，book表是被驱动表。在执行查询时，会先查找驱动表中符合条件的数据，再根据驱动表查询到的数据在被驱动表中根据匹配条件查找对应的数据。...实际上，由于我们总是需要在被驱动表中进行查询，优化器帮我们已经做了优化，上面的查询结果中可以看到，使用了join buffer，将数据缓存起来，提高检索的速度。...对于外层表来说，虽然其查询仍然是全表扫描，但是因为是左外连接，LEFT JOIN左边的表的数据无论是否满足条件都会保留，因此全表扫描也是不赖的。 我们当然也可以给type表建立索引。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下： ? 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。...重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒 ? 执行计划简化为： ?...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。 ?...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： ? 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下： 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。...执行计划： 重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒 执行计划简化为： 04 混合排序 MySQL...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。...08 中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下： 在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。...执行计划： 重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒 执行计划简化为： 4、混合排序 MySQL...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)： 那么该语句还存在其它问题吗？...不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。
24：（带有条件的查询语句，如下图，SELECT * FROM 数据表名 WHERE 查询条件） ?...51：多表查询，（笛卡尔乘积）；连接查询（是将两种或者两种以上的表按照某种条件连接起来，从中选取需要的数据） （后面介绍一下：内连接查询，外连接查询，左连接查询，右连接查询，多条件连接查询） ?...53：外连接：外连接包含左连接和右连接，如下（可以查询一个表的所有信息） 54：左连接查询：（可以查询出表名1 的所有记录，而表名2中只能查出匹配的记录） ?...左连接别名查询，以后开发可能会经常这样使用，起别名，可以省去AS。 ? 55：右连接查询：（可以查询出表名2 的所有记录，而表名1中只能查出匹配的记录）；右连接别名查询省去没写，请自行脑补。 ?...56：多条件查询，其实就是后面使用AND连接一下，进行多条件查询即可。 ? 57：子查询 58：带IN关键字的子查询 一个查询语句的条件可能落在另一个SELECT语句的查询结果中 ?
= department.id; 外连接： 左外连接：left join 永远显示全量的左表中的数据 select * from emp left join department on emp.dep_id...= department.id; 全外连接：mysql中没有全外连接 要实现全外连接，就使用左外连接union右外连接 select * from emp left join department...，能在查询的时候加速 索引的重要性： 读写比例 ：10:1 读（查询）的速度就至关重要了 索引的原理：block 磁盘预读原理 读硬盘的io操作的时间非常的长，比CPU执行指令的时间长很多 尽量的减少...使用or来连接多个条件时，在满足上述条件的基础上，对or相关的所有列分别创建索引 覆盖索引：如果我们使用索引作为条件查询，查询完毕之后，不需要回表查，这就是覆盖索引 合并索引：对两个字段分别创建索引，由于...条件中带有or的要想命中索引，这些条件中所有的列都是索引列 select * from s1 where id =1000000 or email = 'eva1000000@oldboy'; 不满足联合索引的最左前缀原则
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