开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

由于无法识别的原因，ggplot aes填充不起作用

ggplot是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了一种基于图层的绘图语法。在ggplot中，aes函数用于指定图形的美学映射，包括填充颜色、形状、大小等。

然而，当ggplot aes填充不起作用时，可能有以下几个原因：

数据类型不匹配：ggplot aes函数要求填充变量是一个因子变量或离散变量，而不是连续变量。如果填充变量是连续变量，需要将其转换为因子变量或离散变量。
未正确指定填充变量：在aes函数中，需要明确指定填充变量的名称。确保填充变量的名称正确且与数据集中的列名一致。
未指定填充颜色：即使指定了填充变量，如果没有指定具体的颜色映射，填充效果也不会显示出来。可以使用scale_fill_manual函数或其他相关函数来指定填充颜色。
其他可能的问题：如果以上步骤都正确执行，但仍然无法填充，请检查是否存在其他代码或设置与填充相关的冲突。

总结起来，当ggplot aes填充不起作用时，需要检查数据类型、填充变量的指定、填充颜色的设置等方面，确保代码正确无误。如果问题仍然存在，可能需要进一步调试或查阅相关文档以解决问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/umc

相关搜索:由于保护级别的原因，无法对同一命名空间中的公共类使用构造函数？R由于某种原因，闪亮的仪表板无法显示图形。我不会让我在一个ggplot渲染中添加2个反应式表达式。腾讯云服务器8.8元腾讯云服务器99一年腾讯云服务怎么退余额腾讯云服务总线csb 腾讯云服务授权代理商腾讯云服务没钱还能用腾讯云服务突然变卡了腾讯云服务系统的优势

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

R语言学习笔记——柱形图

这也是为啥我曾经刚接触R语言，还在糊里糊涂的学各种内置图表函数时，突然看到大神们早已用上了ggplot，立马选择入门ggplot的原因。...geom_bar是在ggplot坐标系系统之上添加的柱形图图层，stat是对其中的数值型变量所做的统计变换（默认为count），fill是颜色填充设定，可以是某一分类变量，也可以直接映射为颜色。...以上图表是未做任何设定时的两系列柱形图，可以看到两个系列位置重叠无法看到无法看清楚1999年的柱形图实际高度。...通过设定柱形图填充顺序与图例显示顺序，使得图例中的颜色顺序与图表中一致。...（长数据，也就是类型数据库格式的数据源）图表所支持的数据存储格式的巨大差别往往成为初学者在R语言图表面前磕磕碰碰、引起困惑的重大原因。

3.5K13 0

R语言可视化——密度曲线图及其美化！

ggplot(diamonds,aes(x=price))+geom_density() ?...ggplot(diamonds,aes(x=price,fill=clarity,alpha = 1/10))+geom_density() ?...你会发现这样出来的图形除了密度曲线内部除了被填充颜色之外，整体形状与使用colour参数填充线条颜色是一样的。...大家可以看到使用dodge参数之后，R语言会有提示建议，密度曲线图中X轴必须是无重复间隔刻度的数据，而此处的概率密度曲线无法满足这个要求：那么最后一个位置参数是position=fill （堆积百分比...因为套用的配色模板中颜色数量上限是6个，而我们的分类变量类别有8个，所以最后两个类别的线条色、填充色改成了默认。

2.9K5 0

「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...如果你使用roxygen2[1]，那么你可以利用注释代码块 #' @importFrom ggplot2 （注意，这对数据集mpg不起作用）。...特别的，不要使用aes_()或aes_string()，它们已经过时了，未来的版本中将不再支持。这里有一些删减，没有特别的意义。...这与ggplot()不同，除非交互使用或者显式地调用print()，否则是不是展示的。因为这个原因，ggplot2定义了一个自己的泛型函数autoplot()，调用它会返回一个ggplot()。...如果出于一些原因你想要将其保留在Suggests，那么可以利用vctrs::s3_register()仅当ggplot2被安装时才注册你的泛型函数。

6.7K3 0

ggplot2画散点图拼接密度图

这个aplot包的用法大家可以在微信搜索里直接搜aplot就可以直接找到原作者写的推文的介绍，而且这个公众号经常推送R语言的学习内容，非常好，作者是真正的大神级别的人物了。...)ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_point() ?...image.png 按照Y轴的范围填充三个颜色，比如大于3填充一个，小于-3填充另外一种，-3到3中间的填充另外一种给数据添加一列新的用来映射颜色 df$color3,"A...", ifelse(df$y<(-3),"B","D")) head(df) 画图 ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point(aes(color...image.png 接下来是添加辅助线 ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point(aes(color=color))+ scale_color_manual(values=

8352 0

逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化

is.na # 查看glce与其它变量的线性相关性确定mice的填充策略 gcog = glm(lcse ~ .) smry(glseg) 填充，排除不重要的变量。...(aes(factor(1cigDy)) ggplot(coea)+geom_boxplot(aes(factor(1),ttl)) ggplot(colt\_ta)+geom\_boxplot(aes...(factor(1),syBP)) ggplot(comeaa)+geom_boxplot(aes(factor(1),daP)) ggplot()+gem_boxplot(aes(factor(1...aes,totChol,fill=TenYerCHD)) cometddata %>% fitr %>% ggplot 由图像知，glucose和hearRate变量有不显着的风险 table1...+ geom_bar geom_text 这里有患病风险的误差不降反升，需要探究其中原因 # 绘制分类图像 pred<-predict pdou_1<-predict #输出概率 table

2.3K3 0

数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

is.na # 查看glce与其它变量的线性相关性确定mice的填充策略 gcog = glm(lcse ~ .) smry(glseg) 填充，排除不重要的变量。...(aes(factor(1cigDy)) ggplot(coea)+geom_boxplot(aes(factor(1),ttl)) ggplot(colt_ta)+geom_boxplot(aes...(factor(1),syBP)) ggplot(comeaa)+geom_boxplot(aes(factor(1),daP)) ggplot()+gem_boxplot(aes(factor(1...aes,totChol,fill=TenYerCHD)) cometddata %>% fitr %>% ggplot 由图像知，glucose和hearRate变量有不显着的风险 table1... + geom_bar geom_text 这里有患病风险的误差不降反升，需要探究其中原因 # 绘制分类图像 pred<-predict pdou_1<-predict #输出概率 table

6963 0

数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化

is.na # 查看glce与其它变量的线性相关性确定mice的填充策略 gcog = glm(lcse ~ .) smry(glseg) 填充，排除不重要的变量。...(aes(factor(1cigDy)) ggplot(coea)+geom_boxplot(aes(factor(1),ttl)) ggplot(colt\_ta)+geom\_boxplot(aes...(factor(1),syBP)) ggplot(comeaa)+geom_boxplot(aes(factor(1),daP)) ggplot()+gem_boxplot(aes(factor(1...aes,totChol,fill=TenYerCHD)) cometddata %>% fitr %>% ggplot 由图像知，glucose和hearRate变量有不显着的风险 table1...+ geom_bar geom_text 这里有患病风险的误差不降反升，需要探究其中原因 # 绘制分类图像 pred<-predict pdou_1<-predict #输出概率 table

2431 0

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

4.3 ggplot2简介 4.3.1 ggplot2和图形语法 ggplot2可以用来创建优雅的图形，由于它的灵活，简洁和一致的接口，可以提供美丽、可直接用来发表的图形，吸引了许多用户，特别是科研领域的用户...Ggplot2补充qlot()的原因是为了减少所需的打字量。因为即使我们使用了许多缺省值，ggplot2的显式语法语法也相当冗长，这使得快速尝试不同的绘图变得困难。...由于类别变量位于源数据集中，因此必须在aes()函数中指定它。...我们可以看到，由于使用aes(col=Species)，散点图中的点根据其所属物种呈现不同的颜色。...实际上，在ggplot2中，除了颜色之外，我们还可以使用大小、形状、笔划（边界的厚度）和填充（填充颜色）来区分适当绘图中的分组。

5K2 0

一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！

本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念，这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。...ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),colour="white") 指定分组之后，勾勒出了地理信息轮廓...region<-"China" ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group,fill=region),color=...（但是只这样往往是不可取的，因为轮廓线颜色色彩占比太少，不利于肉眼识别，区分度不高） ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group...(low="white",high="steelblue") + theme_map() %+replace% theme(legend.position ="none") 离散填充： ggplot

1.4K4 0

R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

标签绘制 library(ggplot2) head(mtcars) p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars))) p+geom_text...,fontface设置字体，geom_text不能填充颜色 p+geom_label(aes(fill=factor(cyl)),color='white',fontface='bold',family...x <- 1:8 df <- data.frame(x=1:8,y=1.2+x^2) ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth()+geom_text(aes...df <- data.frame(x=1:20,y=1:20,color=letters[1:20]) p <- ggplot(df,aes(x,y))+geom_point(aes(color=color...(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+geom_point() pt+scale_color_discrete(name='cyl')+ #由于theme()

5.6K1 0

R语言可视化——ggplot图表配色技巧

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point() ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour...该配色系统方案给予我们三种关于分类变量的配色场景：同色系方案，即在同一个色系中均匀取出若干个色段，用于分类变量填充，最终呈现的效果，看起来非常清爽，图中最上面的一排颜色均为此类。...（网站可能被屏蔽，如无法打开需要使用V**） http://colorbrewer2.org/# 当然第三种就是自己DIY了，R支持直接调用可识别的颜色名称以及颜色代码（16进制代码）。...ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point()+scale_colour_brewer(palette="Greens")...=c("#84CEFC","#ACDAE4","#5C9EA4","#04FEFC","#4CD2CC")) 连续型：双色渐变： ggplot(diamonds,aes(carat,

3.6K4 0

R语言学习笔记-Day5

plot(iris,1,iris,3,col=iris,5)text(6.5,4,labels = "hello")#plot()和text()分别为高级/低级绘图函数，须一起运行，单独运行text()则无法运行...：fill#统一设置需为有意义的值示例：ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length)...也可用色彩R包paletteer#图形分类关系与设置颜色参数空心（无填充）：color；实心（无边框）：color；双色（边框+填充）：color+fill##设置方法与设置颜色相同，在aes()中加入...geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length))-->简化为ggplot(data = iris,mapping = aes...系列：ggsave("iris_box_ggpubr.png")ggsave(p,filename = "iris_box_ggpubr2.png")#已赋值可使用绝对路径进行保存，但是更换设备无法从该路径进行导入绝对路径

1021 0

R绘图 | 快速入门ggplot2

载入绘图数据本次演示我们以R自带的数据集diamonds为例进行绘图，由于数据量比较大我们使用tidyverse随机抽取1000条数据进行演示。...ggplot(data = test_data,aes(x = carat,y = price)) + geom_point(aes(color = cut)) + theme_bw()...在这里我们首先在aes()外使用shape指定使用21号形状（该点内部为空，可以使用颜色进行填充）；通过alpha指定点的透明度；再在aes()内部将drat映射给size；通过factor()将连续变量...cyl转换为因子后将其映射给fill；最后使用scale_size设置点的大小范围，使用scale_fill_npg()设置点的内部填充色。...需要注意的是，这部分代码需要放在theme_bw()后，否则则无法生效。

1.5K2 0

R数据科学|5.4内容介绍及习题解答

因为无法明确地绘制出缺失值，所以ggplot2 在绘图时会忽略缺失值，但会提出警告以通知缺失值被丢弃了： ggplot(data = diamonds2, mapping = aes(x = x, y...比较有无缺失值的区别有时你会想弄清楚造成有缺失值的观测和没有缺失值的观测间的区别的原因。例如，在nycflights13::flights中，dep_time 变量中的缺失值表示航班取消了。...(mapping = aes(sched_dep_time)) + geom_freqpoly( mapping = aes(color = cancelled), binwidth...由于NA观测值的数值是未知的，它们不能被放置在特定的容器中，因此被丢弃。...diamonds2 % mutate(y = ifelse(y 20, NA, y)) ggplot(diamonds2, aes(x

2.3K3 0

绘图-完美简单的分组边界你应该学这个！

导语 GUIDE ╲ 广义上讲，ggplot2的主要目的是数据可视化，以便用户分析数据，而不是提供实用的工具来构成自定义图样。...= "\\N") %>% ggplot(aes(lon, lat, color = tzone)) + geom_point(show.legend = FALSE) p 用ggforce...##添加更复杂的轮廓 library(concaveman) p + geom_mark_hull(aes(label = tzone)) + theme_void() ##填充 p +...#放大左下角粉色部分（通过xlim,ylim设置坐标） p + facet_zoom(xlim = c(-155, -160.5), ylim = c(19, 22.3)) ##也可以通过选择类别的名称对特定的类别...= FALSE, alpha = 0.3) + ##改变填充和字体颜色 geom_parallel_sets_axes(axis.width = 0.1, color = "lightgrey

6931 0

「R」ggplot结合点图与箱线图的问题与解决

下面就是见证奇怪的时刻： set.seed(1) ggplot(data, aes(x, y, fill = fill)) + geom_boxplot() + geom_point(aes(shape...最后我把问题抛到了stack overflow，很快Jon Spring 进行了解惑：在这种情况下，我们希望位置抖动“意识到”存在填充美学映射的两个分类。...因为这里的形状没有填充美学映射，在应用抖动之前，该层不会自动分离两个填充分类值。...questions/70254769/overlay-geom-pointsaesshape-on-geom-boxplot/70264459#70264459 大概理解起来就是说这里的shape几何对象无法利用...set.seed(1) ggplot(data, aes(x, y, fill = fill)) + geom_boxplot() + geom_point(aes(shape = shape,

1.7K1 0

跟着Nature Communications学画图：R语言ggplot2画带有底纹的柱形图

之前出推文介绍过patternplot这个R包画带有底纹的柱形图，但是他的代码和ggplot2的格式区别还挺大的。...<-data.frame(x=LETTERS[1:4], y=5) library(ggplot2) library(ggpattern) ggplot()+ geom_col_pattern...pattern_density 对应的是内部填充的粗细 pattern_spacing 对应的设置内部填充的多少帮助文档里写道填充也可以用point,但是我用的时候遇到了报错，暂时不知道什么原因比如...ggplot()+ geom_col_pattern(data=df, aes(x=x,y=y), pattern="point...目前还看不懂报错原因接下来模仿一下论文中的Figure1b 首先是随便构造一份数据,部分如下读取数据集，然后把x列和y列粘贴到一起 library(readxl) library(tidyverse

1.3K2 0

R语言基础-画图（ggplot2）

属性设置（颜色、大小、点的形状、透明度、线型等）2.1 手动设置颜色-color；大小-size；形状-shape；透明度-alpha；填充颜色-fill具体的实际参数现查现用即可哦#设置颜色library...(ggplot2)ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut))图片ggplot(data = diamonds) + stat_count(...这边不写的话默认是after_stat(count)，由于这边需要求比例因此改成prop#group = 1意思是将整个数据视作一组2.6 位置关系-绘图模版"position= "...position = "dodge")图片#position = 'fill' 填充式（cibersort免疫浸润分析使用较多）ggplot(data = diamonds) + geom_bar(

4314 0

终于等到你——ggplot2树状图

一个简单的树状图： ggplot(G20, aes(area = gdp_mil_usd)) + geom_treemap() ?...因为area仅仅是定义了一个数值型变量的方块大小，填充颜色是可以单独定义的。但是颜色往往也可以单独作为一个数值型度量的表达方式。...ggplot(G20, aes(area = gdp_mil_usd)) + geom_treemap(fill="steelblue") ?...添加标签：包作者针对ggplot树状图写了优化好的文本标签函数geom_treemap_text(刚开始就说过树状图超越了传统三大坐标系的范畴，没有显式声明的坐标系统，算法比较特殊因而无法使用常规的...GIF动画流：借助tweened包提供的差值方法，你可以实现将不同时间点的截面数据进行追加，并且编组成gganimate函数可识别的动画帧组，通过tweenlength、statelength和nframes

2.2K6 0

R语言作图（二）density plot

Step1.绘图数据的准备首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。数据的格式如下图：一列表示一种变量，第一行是列名 ?...是目前公认绘图很强的一个安装包，如果已经安装，这句就不需要啦 install.package(“ggplot2”) #注释：package使用之前需要调用(每次用前都要调用哦) library(ggplot2...) Step4绘图 #注释：x轴表示weight，y轴表示频率就不需要指定啦 p<-ggplot(data,aes(x = weight)) p + geom_density(color ="...#注释:按照性别不同组改变填充颜色，alpha表示调整透明度 p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4) ?...2.画图 p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+ geom_vline(data = mean, aes(xintercept =mean,

4K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭