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SQL Server 2012事务日志截断、回绕与收缩

如果事务日志从不截断，它最终将填满分配给物理日志文件的所有磁盘空间。 为了避免这个问题，除非由于某些原因延迟日志截断，否则将在以下事件后自动进行截断： ? 简单恢复模式下，在检查点之后发生。...新日志记录被添加到逻辑日志的末端，然后向物理日志的末端扩张。日志截断将释放记录全部在最小恢复日志序列号 (MinLSN) 之前出现的所有虚拟日志。...，用于确保数据库的数据完整性以及用于数据恢复，(后面这个是个人理解)由于记录的主体对象是事务相关的日志，所以就叫事务日志。...而逻辑日志只是事务日志的一部分。...，他会循环到日志文件的首部搜索被截断而释放出来的空间，如果这个时候没有空间的话，说明物理日志已经用完了，就得增加物理日志的大小，如果磁盘也用尽了，系统就会返回一个错误提示。

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事务日志初探（二）---简单恢复模式

2.大容量日志恢复模式    这种模式把日志记录量最小化，只为大容量操作记录日志。...3.简单恢复模式    我们本篇的重点介绍该模式，该模式下不保存事务日志，由于检查点进程会截断事务日志，因此不需要维护事务日志。...简单恢复模式下日志的空间使用     日志文件会划分成多个VLF进行管理，在逻辑上记录是线性的，给每个记录一个顺序的，唯一的LSN。    ...而所谓的截断(truncated)只是将可恢复状态的VLF转换到可重用状态。...在简单恢复模式下，每一次CheckPoint，都会去检查是否有日志可以截断.如果有inactive的VLF时，CheckPoint都会将可截断部分进行截断，并将MinLSN向后推.

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    深入机器学习系列之Factorization Machines & Online Optimization

    由于求和公式的每一项都大于等于零，所以可以按每一维度单独求解， ? 假设 ? 是 ? 优解，则有 ? 证明： 如果 ? 则有 ? 与假设矛盾，所以， ? 当 ? 时， ?...而 L1-RDA 中的截断阈值是一个常数，不随着 t 的变化而变化。因此，可以认为 L1-RDA 比 L1-FOBOS 在截断判定上更加 aggressive ，也就是说，更容易产生稀疏性。...不同于 TG 和 L1-FOBOS 仅采用单次梯度对权重进行更新,，L1-RDA 公式中包含了梯度的累加平均值，因此，可以避免某些维度由于训练不足导致被截断的问题，在精度和稀疏性上的表现更加均衡。...由于 ? 相对于W来说是一个常数，并且令 ? 上式等价于： ? 针对特征权重的各个维度将其拆解成N个独立的标量最小化问题： ?...考虑电影评分系统中的数据，它的每一条记录都包含了用户 u∈U 在什么时候 t∈R 对哪部电影 i∈I 打了多少分 r∈{1, 2, 3, 4, 5} 。 ? 模型方程 线性回归 ?

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    MYSQL 清空表和截断表

    清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。

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    Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 中）

    4.1 方案概览：异步处理 由于我们将数据库建模为日志流，这样日志的不断滚动的过程可以看作一连串顺序的变更。在实现上，每一条日志记录都有一个由数据库产生单调递增的日志编号LSN。...这让我们可以使用异步的思路简化用来维护状态的一致性协议，而不是使用2PC这种沟通复杂且对错误容忍度低的协议。...由于任何单个的存储节点都有可能丢失一个或者多个日志记录，这些节点与节点相互之间交流，找到并填补丢失的信息。...CPL 在故障恢复的时候，数据库告诉存储服务建立每个PG的可持久化点，并使用这些来确认VDL，然后发送命令截断所有大于VDL的日志记录。...注意，从写副本的角度来看，读副本是异步的消费这些日志，而写副本确认用户事务的完成是与读副本无关的。

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    多摄像头实时目标跟踪和计数，使用YOLOv4，Deep SORT和Flask

    由于有ImageZMQ，你还可以使用自己的异步处理IP相机。...每一小时的间隔记录计数。 总的计数 基于类别的计数 记录每个计数目标的交叉详细信息。 交叉时间 交叉点坐标 交叉角度 可以托管在云服务器上。...注意，由于DETRAC不包含任何摩托车，它们是唯一被忽略的车辆。此外，DETRAC数据集只包含中国的交通图像，因此由于缺乏训练数据，它很难正确地检测出其他国家的某些车辆。...截断阈值 - 忽略截断率过高的车辆序列。 出现的次数 - 车辆序列太短(即没有足够的图像)被丢弃后，考虑遮挡和截断比率。...截断阈值 - 忽略截断率过高的车辆序列。 两种模型都在DETRAC训练集上进行了训练和评估，但由于缺少v3标注，测试集还没有评估，我也没有MATLAB用于Deep SORT的评估软件。

    4.6K30

    利用WireShark进行DNS协议分析

    Datagram Protocol)报文中:DNS的目的端口(Dst Port)是53 IPv4(Internet Protocol Version 4)报文中目的IP是192.168.1.1(局域网路由器) 由于...IP报文在网络层进行路由选择,他会依次送给路由器而不是直接送给DNS服务器,这一点也十分容易理解, 第一个包是请求包,不可能直接包含DNS服务器地址....QR: 查询/响应,1为响应,0为查询 Opcode: 查询或响应类型,这里0表示标准,1表示反向,2表示服务器状态请求 AA: 授权回答,在响应报文中有效,待会儿再看 TC: 截断,1表示超过512字节并已被截断...,0表示没有发生截断 RD: 是否希望得到递归回答 RA: 响应报文中为1表示得到递归响应 zero: 全0保留字段 rcode: 返回码,在响应报文中,各取值的含义: 0 - 无差错...Time to Live(生存时间TTL):表示该资源记录的生命周期,从取出记录到抹掉记录缓存的时间,以秒为单位.这里是0x00 00 00 fd 合计253s.

    1.7K10

    pandas时间序列常用方法简介

    以这一数据作为示例，其中索引时间序列，需求是筛选出上午7点-9点间的记录，则3种实现方式分别示例如下： 1.通过索引模糊匹配，由于是要查询7点-9点间的记录，这等价于通过行索引查询以07到08开头之间的数据...当然，虽然同样是执行的模糊匹配，但对于时间序列和字符串序列的匹配策略还是略有不同：时间序列执行的模糊匹配是"截断式"，即只要当前匹配，则进行筛选保留；而字符串序列执行的模糊匹配是"比较式"，也就是说在执行范围查询时实际上是将各索引逐一与查询范围进行比较字符串大小...2.truncate截断函数，实际上这也不是一个时间序列的专用方法，而仅仅是pandas中布尔索引的一种简略写法：通过逐一将索引与起始值比较得出布尔值，从而完成筛选。...直观来看，由于此时是将6条记录结果上升为12条记录结果，而这些数据不会凭空出现，所以如果说下采样需要聚合、上采样则需要空值填充，常用方法包括前向填充、后向填充等。...例如，求解连续3条记录的均值，则可简单实现如下： ? 注意到由于窗口长度设置为3，前两条记录因为"向前凑不齐"3条，所以结果为空值。当然，就这一特定需求而言，也可由shift函数实现： ?

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    Redis源码走读及编程实践——数据安全篇（二）

    更多后台开发文章移步：作者个人博客 AOF 如前所述，redis采取RDB的方式进行全内存镜像备份；但是这种方式开销大，不能频繁进行；为了降低数据丢失，redis采取记录操作流水的形式记录客户端每次对redis-server...由于AOF是记录操作流水，AOF是如何解决操作流水中数据冗余的问题？...而AOF则是可以保证秒级或者严格的无数据丢失，更加适用于数据比较重要的场景。 appendfilename：AOF落地写文件的文件名。...aof-load-truncated：redis在运行过程中若是系统崩溃了，容易出现AOF文件被截断的情况，若是出现这种情况，通过此配置决定是否正常启动；若是配置yes，则表示接受AOF截断，然后尽可能多的从文件恢复数据...；若是配置no，则发现出现截断则启动失败。

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    图解：Kafka 水印备份机制

    LEO（last end offset）：日志末端位移，记录了该副本对象底层日志文件中下一条消息的位移值，副本写入消息的时候，会自动更新 LEO 值。...可能你会问，follower 副本为什么要进行日志截断？...这是由于消息会先记录到 leader，follower 再从 leader 中拉取消息进行同步，这就导致 leader LEO 会比 follower 的要大（follower 之间的 offset 也不尽相同...可能你还会问，日志截断会不会造成数据丢失？...leader epoch 为了解决 HW 更新时机是异步延迟的，而 HW 又是决定日志是否备份成功的标志，从而造成数据丢失和数据不一致的现象，Kafka 引入了 leader epoch 机制，在每个副本日志目录下都创建一个

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    MySQL 学习经验、学习资源的分享

    前言：村民由于工作需要补一下 MySQL，本篇就分享一下自己的学习经验以及一些资料（村民知道自己一直在鸽）。 1....由于 Navicat 产品是收费的，我们只能通过一些特殊途径进行使用。最新的 Navicat Premium 15 安装包可以从 Navicat 官网下载到，而特殊途径就是通过注册机进行破解。...由于字符集排序规则数量太多，大家也不必全部知晓，村民在这里只讲 utf8_unicode_ci 和 utf8_general_ci。...当表中的数据以查询和插入为主时，比如存储用户上传的图片、用户的交易记录等表可以选择 MyISAM 引擎，而当经常需要对表进行修改操作的表则选择 InnoDB 引擎较好。...因此，Navicat 中的清空表相当于删除表命令，而截断表相当于截断表命令。 DQL：数据查询语言 DQL 用来查询数据。

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    httpd日志和日志轮替工具

    因为有些时候在启动httpd时，可能一小段时间内没有任何请求到达，因为没有日志需要记录，所以暂时不会创建日志文件。使用该选项可立即创建文件。 -t：截断日志而不再是轮替日志。...-v：详细记录轮替或截断时的信息。 -e：将日志也输出到标准错误输出中。当日志还需要被其他工具处理时，该选项有用。 -c：每个时间间隔到了都创建新文件，尽管没有日志到达。...%d"，如果同一天内出现了多次轮替，由于文件名相同，则会覆盖旧文件进行记录。...%Y-%m-%d-%H_%M_%S 5M" 截断日志而非轮替日志。...而cronolog仅只能在有新请求到达时才创建日志文件。 在特性上：rotatelogs更丰富一些，它支持日志截断，支持在一定数量内循环轮替。而cronolog只能轮替，且只能按照时间不断向后轮替。

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    不要再浪费你的HDR显示器：SDR转HDR技术漫谈

    但由于采用8位整型数据记录像素值，传统数字图像和视频格式，只可以区分256个不同的亮度等级。在普通显示器上显示时，其亮度动态范围大概在10³这个量级。...一方面，这使得HDR视频可以同时记录高亮度区域和低亮度低区域的细节，从而使视频的细节更丰富。如果使用SDR视频，这些区域内的细节则会因为曝光过度或不足而丢失。...由于其优秀的视觉效果，HDR视频也受到越来越多用户的青睐。同时，视频技术发展进程中积累了大量SDR视频。尤其是近几十年来，创作和记录成本的持续快速降低，导致SDR视频总量爆炸式增长。...一是，如何判断哪些区域的亮度被截断了。二是，用什么算法估计这些区域的真实亮度。 1.    问题一比较简单。原图中的光源、强反光面等区域由于亮度过大被截断，深色物体或背景由于亮度不足就被淹没在噪声中。...由于自动调节机制的存在，人类能感知的最低光强在10^-6 cd/m^2量级，而最高在10^8 cd/m^2量级。但这个最大值和最小值通常不能在单一场景中同时达到。

    11.2K50

    rfc2818 --- HTTP Over TLS

    这种情况下需要处理HTTP数据可能被截断的问题。 2.2.1....Client Behavior(客户端行为) 由于HTTP通过执行关闭连接操作来表示数据传输的正常终止，因此当client遇到premature close的情况时，必须将其视为一种错误行为并假设已经接收到的数据可能会被截断...还是攻击者截断了数据 (如上两种情况用于处理截断攻击，如果此时http首部不存在Content-Length，该报文是不可信的，且如果报文的Content-Length和实际数据不匹配也是不可信的。...incomplete close时应该进行优雅恢复，可能会重用TLS session Client在结束链接前必须发送closure alert报文 Client在没有准备好接受更多数据时，可能会选择关闭链接而不等待...automated client必须记录该错误日志到审计日志(audit log --如linux的审计日志功能)并关闭连接 在很多情况下，URI的源不可信，此时需要检查server提供的证书的有效性，

    1K10

    Spring问题汇总

    locale, final String searchLabelKey) { // TODO return null; } 很显然，在使用到该注解时，由于这里的...) + '::' + #root.target.getRootDomain() + '-' + #root.target.getLocale() + '-' + #searchLabelKey") 而之所以之前没能发现这个问题...目前刚开始了解spel这门表达式语言，在此记录下这个问题，方便日后回顾分析，参考链接里顺便贴上官方的一篇中译文档。 @PathVariable会截断字符串中最后一个....当使用了@PathVariable接收参数时，如果该参数的值包含有.这个符号，则最后的.以及之后的字符串会被截断。...可以发现，@PathVariable注解会自动截断最后一个.以及之后的字符串。这是因为Spring认为最后一个.以及之后的字符串属于文件扩展类型，比如.java之类的，所以就自动将其截断了。

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    KinectFusion基于深度的实时稠密三维重建&TSDF开山之作

    当前的相机位姿也在同步更新，位姿估计考虑了已采集的所有深度信息，而不仅仅是上一帧。...主要亮点有： ·提出TSDF这种模型表示形式，使得模型易于更新，且易于以表面形式展示 ·当前帧的相机位姿估计考虑了所有的历史信息，而不仅仅是相对上一帧进行相对位姿估计，在位姿估计精度上有所提升 ·第一个允许手持...·有了当前深度帧，以及当前帧的位姿，可以将当前深度信息融合进当前重建的TSDF模型 ·TSDF模型每个体素点存储了两个值，一个表示到最近的表面的截断距离，另一个表示该点的权重，截断距离的意思是： ·...对于距离最近表面的距离大于μ，且靠近相机一侧的体素点，TSDF截断距离值记为μ ·对于距离最近表面的距离大于μ，且远离相机一侧的体素点，不记录截断距离值，认为其为不可见区域 ·TSDF更新的思路：...：https://github.com/chrdiller/KinectFusionLib 无奈这个仓库依赖于CUDA版本的OpenCV，之前尝试手动编译过没成功，之后有机会再来一波尝试，成功了就再来记录一下配环境血泪史

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    【题目记录】星空历险记（1）- 学习编程时遇到的奇怪题目（数据在内存中的存储）

    起点 以本文为鉴，开启记录我自己在编程路上的所遇到的一些值得记录编程题目。这些题目终将会化作我成功天空上的一颗颗闪亮的繁星。...其实这个并不是随机值，而变量c内部存储的就是这个值。...而c是无符号的char，全部位都是数值位，11111111对应的十进制就是255。讲到这里，你也许就明白了这原来是截断和数据类型共同作用产生出来的结果。...哈哈哈，如果真有这么简单我就不会记录下来了。 有细心的读者就会发现，printf函数里面的占位符是%ud，而不是%d。...由于是用%u(其实就是%ud)来读取变量a，必然会发生和整型提升，又由于变量a是一个有符号数，根据整型提升的规则，最后读取的二进制串就为11111111 11111111 11111111 10000000

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    数据库硬盘空间可用小于90%解决的方案

    截断表是否会导致主从延迟（不会）。...比如：表名+日期 table_2208截断表之后的硬盘总大小删除表和截断表命令之间的区别表删除包括表的定义和关联对象（规则、索引、约、触发器、主键，等）。...截断表命令还会回收所有索引的分配页。 　　截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除） 一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的拥有者可以截断表。

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