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    简介

    简介        上一篇文章讲解了如何使用Azure DevOps持续部署应用到Azure Kubernetes上。但是部署是否成功?会不会遇到什么问题?项目运行中是否会出现问题?...4、 输入第2步的两个连接命令,依次输入。 5、 输入kubectl get pods -n 来查询pod信息。...查看Pod描述和日志        上面我们讲了怎么连接到Azure Kubernetes服务并且查询Pods信息,下面我们看下怎么查看Pod更具体的信息来分析Pod状态。       ...例如Pod出现ErrImagePull或者ImagePullBackOff、或者出现CrashLoopBackOff等等,那么我们就需要查询Pod的描述或者日志等等来定位到错误信息。...就会出现ImagePullBackOff的都问题,我们可以查看描述 例如对于CrashLoopBackOff的情况一般是启动后又失败了,这时候我们可能更需要查看log日志来定位信息了,一般问题是在程序启动时报错

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    k8s集群部分常见问题处理

    目录 部分常见问题处理 Coredns CrashLoopBackOff 导致无法成功添加工作节点的问题 添加工作节点时提示token过期 kubectl 执行命令报“The connection...Coredns CrashLoopBackOff 导致无法成功添加工作节点的问题 k8s集群安装完成之后,当我们添加工作节点时,可能会在长久的等待之中而无任何进展,这时可以使用以下命令来查看k8s各个服务的状态...: kubectl get pods -n kube-system -o wide ?...网络组件flannel无法完成初始化 网络组件flannel安装完成后,通过命令查看时一直在初始化状态,并且通过日志输出内容如下所示: kubectl get pods -n kube-system -...部分节点无法启动pod 有时候,我们部署了应用之后,发现在部分工作节点上pod无法启动(一直处于ContainerCreating的状态): ?

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    Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障

    Pod ,OOMKilled 常常 伴随这 CrashLoopBackOff,触发 OOM 之后,被 Kill 掉,之后由于 Pod 重启机制,会陷入 CrashLoopBackOff 3什么是 OOMKilled...由上面可知,实际上内存杀手 (OOMKiller) 是 Linux 内核(不是本机 Kubernetes)中的一种机制,负责通过杀死消耗过多内存的进程来防止系统内存不足。...,如果节点上的 Pod 重启策略设置为“始终”,则由于内存问题而被终止的 Pod 不一定会从节点中逐出,它会尝试重新启动 Pod。...这可能是由于在容器清单中指定的内存限制值上设置了不适当的值,这是允许容器使用的最大内存量。这也可能是由于应用程序遇到比正常情况更高的负载。...您还可以调整在过度使用的节点上运行的 Pod 的内存限制,以便它们适合可用边界,请注意,您还应该注意内存请求设置,该设置指定了 Pod 应使用的最小内存量。

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    k8s集群部分常见问题处理

    目录 部分常见问题处理 Coredns CrashLoopBackOff 导致无法成功添加工作节点的问题 添加工作节点时提示token过期 kubectl 执行命令报“The connection...---- Coredns CrashLoopBackOff 导致无法成功添加工作节点的问题 k8s集群安装完成之后,当我们添加工作节点时,可能会在长久的等待之中而无任何进展,这时可以使用以下命令来查看k8s...各个服务的状态: kubectl get pods -n kube-system -o wide ?...网络组件flannel无法完成初始化 网络组件flannel安装完成后,通过命令查看时一直在初始化状态,并且通过日志输出内容如下所示: kubectl get pods -n kube-system -...部分节点无法启动pod 有时候,我们部署了应用之后,发现在部分工作节点上pod无法启动(一直处于ContainerCreating的状态): ?

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    Kubernetes 触发 OOMKilled(内存杀手)如何排除故障 | 技术创作特训营第一期

    Pod ,OOMKilled 常常 伴随这 CrashLoopBackOff,触发 OOM 之后,被 Kill 掉,之后由于 Pod 重启机制,会陷入 CrashLoopBackOff 什么是 OOMKilled...由上面可知,实际上内存杀手 (OOMKiller) 是 Linux 内核(不是本机 Kubernetes)中的一种机制,负责通过杀死消耗过多内存的进程来防止系统内存不足。...,如果节点上的 Pod 重启策略设置为“始终”,则由于内存问题而被终止的 Pod 不一定会从节点中逐出,它会尝试重新启动 Pod。...这可能是由于在容器清单中指定的内存限制值上设置了不适当的值,这是允许容器使用的最大内存量。这也可能是由于应用程序遇到比正常情况更高的负载。...您还可以调整在过度使用的节点上运行的 Pod 的内存限制,以便它们适合可用边界,请注意,您还应该注意内存请求设置,该设置指定了 Pod 应使用的最小内存量。

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