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开发者误读芯片厂商调试文档,导致主要操作系统均出现新内核漏洞

在运行 Intel 或 AMD 的计算机中,软件生成的中断指令紧跟在 POS SS 指令之后,立刻让处理器进入内核的中断处理程序。随后,由于 POP SS 导致异常被延迟,会触发调试异常。...但事实上,调试异常需要在处理程序中断的早期进行处理,否则用户应用程序可以利用开发者的这种误解,在运行 Intel 的计算机中利用 POP SS 和 INT 指令,控制中断处理程序中的特殊指针 GSBASE...而在运行 AMD 的计算机中,用户应用程序可以控制 GSBASE 和堆栈指针,导致内核崩溃,通过访问未映射的内存,提取部分受保护的内核内存,或者调整其内部结构导致系统崩溃或者操纵系统运行。...专家认为,上述任何尝试都可能导致内核崩溃,不过不会造成更严重的危害。但是,这也应当引起系统供应商注意。 目前,各大厂商都已知晓这个漏洞,并积极应对。...而早在 2018 年 3 月,Linux 内核已经解决了这个问题,4.15.14、4.14.31、4.9.91、4.4.125 以及更早的 4.1、3.16 和 3.2版本都有相应的补丁。

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    Webots R2022b 发布

    修复了将 PROTO 导出到 URDF 时的崩溃 ( #4608 )。 固定对象识别颜色在更改时未在相机分割图像中更新(#4619)。 修复了启用皮肤骨架可选渲染时骨骼的方向(#4626)。...尝试将节点添加到已启动的模拟时添加警告(#3926)。 Bug修复 修复了由于ImageTexture节点清理不正确导致的内存泄漏(#3830)。...修复了各种 Python API 函数在 Python 3.9 ( #3502 ) 中崩溃的问题。 修复了获取 PROTO 的接触点时导致的崩溃(#3522)。...修复了由于使用超出范围的值调用 acos 函数并导致堆栈溢出而导致的崩溃 ( #3734 )。 修复了由机器人节点自动再生引起的崩溃( #3869 )。...在无法保存文件或构建过程由于写入权限不足(#4046)而失败时显示警告。 依赖更新 停止支持 Ubuntu 16.04 ( #3480 )。

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    CSS中的伪类

    基本概念和核心原理 伪类是CSS选择器的一部分,用于选择那些在普通选择器无法选择的元素状态。例如,:hover伪类可以选择鼠标悬停在其上的元素,:nth-child伪类可以选择特定位置的子元素。...架构与实现 伪类的系统架构 伪类的系统架构主要包括以下几个部分: 选择器解析器:解析CSS选择器,识别并解析伪类。 元素匹配器:根据伪类选择器的规则,匹配符合条件的元素。...样式应用器:将匹配元素的样式规则应用到元素上。 伪类的实现步骤和流程 解析CSS选择器:浏览器解析CSS文件,识别选择器中的伪类。 匹配元素:浏览器在文档中查找符合伪类条件的元素。...重绘和重排次数:由于伪类导致的重绘和重排操作次数。 优化策略 避免过度使用复杂选择器:复杂选择器会增加选择器匹配时间,应尽量简化选择器。...通过分析,发现是由于大量使用复杂的伪类选择器导致的性能问题。经过优化,简化了选择器,并减少了嵌套层级,使得网页的响应速度显著提升。

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    前端之 CSS 知识点回顾

    当优先级与多个CSS声明中任意一个声明的优先级相等的时候,CSS中最后的那个声明将会被应用到元素上。...important 是一个坏习惯,应该尽量避免,因为这破坏了样式表中的固有的级联规则 使得调试找bug变得更加困难了。 一些经验法则 一定要优化考虑使用样式规则的优先级来解决问题而不是!...important 什么是CSS Hack 由于不同厂商的浏览器或某浏览器的不同版本(如IE6-IE11,Firefox/Safari/Opera/Chrome等), 对CSS的支持、解析不一样,导致在不同浏览器的环境中呈现出不一致的页面展现效果...选择器前缀法(即选择器Hack):例如 IE6能识别*html .class{},IE7能识别*+html.class{}或者*:first-child+html .class{}。...display: none是非继承属性,子孙节点消失由于元素从渲染树消失造成,通过修改子孙节点属性无法显示。

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    前端面试01-HTML+CSS

    由于src的内容是页面必不可少的一部分,因此浏览器在解析src时会停下来对后续文档的处理,直到src的内容加载完毕。...4.DOM可控性区别 可以通过 JS 操作 DOM ,插入link标签来改变样式;由于 DOM方法是基于文档的,无法使用@import的方式插入样式。...important > 内联样式 > ID选择器 > 类选择器(属性选择器、伪类选择器)> 元素选择器(伪元素选择器)> 通配符选择器 关于CSS的执行效率 样式系统从右向左匹配规则。...; 自适应布局:就是说你看到的页面,里面元素的位置会变化而大小不会变化; 流式布局:你看到的页面,元素的大小会变化而位置不会变化——这就导致如果屏幕太大或者太小都会导致元素无法正常显示。...因此,"left:20" 会向元素的 LEFT 位置添加 20 像素。 sticky 粘性定位(而sticky相当于加了一个滚动事件的处理,当页面滚动到相对应的元素上,就会变成固定定位的效果。

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    Scoped Style解决方案之deep深入理解

    作者 | 无知散人 https://blog.csdn.net/qq_41801484/article/details/106860857 这篇文章主要讲述由于「嵌套deep」的错误用法而导致的移动端真机样式失效问题...]{ background:red; } 以及组件最外层的「dom元素」 不难发现scoped实际上是 在我们的组件最「外层元素」加了一串唯一的hash码 「data-v-127071c6」...那么这也就是为什么在scoped的组件内无法修改同样有着scoped的子组件的样式 因为子组件和父组件的「hash码不一致」,选择器匹配不到,所以样式无法生效。...上一层级」 由于没有hash码的限制,,那么自然可以匹配到子组件sub-componpent的dom元素,样式会生效。...但是「浏览器却可以兼容」,完全无误的识别,所以样式会正常生效 「但是手机浏览器就不会了」 就会出现谷歌浏览器调试时万事大吉 真机样式永远不会生效的奇葩问题 其实往往很多头疼的问题最终发现都是一些简单的失误造成的

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    Kubernetes 排障实战:用 Prometheus 提升集群可用性和排障效率

    常见原因: Pod 崩溃: 应用程序崩溃或异常退出,导致 Pod 不可用。 资源不足: CPU、内存等资源不足,导致应用无法正常运行。...常见原因: API 服务器不可用: API 服务器故障导致无法与集群进行交互,无法创建、更新或删除资源。 调度器故障: 调度器出现问题,导致新创建的 Pod 无法被调度到合适的节点上。...就拿最为常见的,由于 Pod 无法被正常调度而卡在 Pending 状态的案例来说,它的常见原因如下: 资源限制:如果集群缺乏足够的资源(CPU 或内存),调度器无法将 Pod 放置在任何节点上,导致...应用程序自身的问题:容器内的应用程序可能由于代码错误、配置不当、依赖项缺失或其他运行时异常而不断崩溃。这种情况会导致容器无法稳定运行,从而引发 CrashLoopBackOff。...开发人员需要仔细检查应用程序的日志,以识别和修复导致崩溃的根本原因。

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    四篇AAAI 2020论文,解读微信大规模跨领域文本内容建模研究

    然而单纯使用不确定性,会导致生成的样本陷入一个局部空间,很有可能导致信息冗余,浪费标注人力。所以本文在不确定性的基础上,增加了多样性的衡量目标....识别框架主要由三部分组成:(1)弱监督样本标注器;(2)强化学习选择器;(3)假新闻识别器。...根据用户举报内容数据对未标注的数据进行弱监督标注,然后使用强化学习构建的选择器从弱监督标注数据中筛选出能提高假新闻识别效果的高质量的样本,最后通过文章的标题进行假新闻识别。 ?...挑战点就在于不同领域的数据不是同分布的,在实际任务中,不同领域有各自的领域特有词。领域通用词通常不足以区分情感极性,而具备区分性的领域特有词却无法很好的跨领域迁移。...如何通过学习领域不变的特征来桥接源领域和目标领域,从而使得在源域上训练的模型可以适配目标域成为关键。

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    详解中国香港中文大学超大规模分类加速算法 | 论文

    这种方法保证了每次选取出来的活跃类别都是最优的,但是由于引入了整个权重矩阵参与计算,无法减少前传的计算开销,这有悖于我们减少计算量的初衷。...这两种选择器都无法满足我们的设计要求,因此,我们希望找到一种在速度和精度上都可以取得较好平衡的“活跃类别”选择器。...我们在4个不同的人脸识别标准协议上测试了方法的性能,即LFW非受限的人脸验证协议,人脸识别协议,IJB-A的1:1人脸验证协议以及Megaface的人脸识别协议。...并且由于我们将巨大的权重参数放到了CPU的内存中,我们几乎移除了权重矩阵所占用的所有显存。从整体网络的显存消耗上看,我们可以将显存开销减小24%。 表图2....当这些噪声达到无法人工清理的规模时,可能会对构建的动态的层级结构造成很多干扰,使得选择器无法准确区分“活跃类别”和“噪声类别”等信息,如何在这种情况下改进我们的选择性Softmax是一个值得继续探究的问题

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    谈谈前端面试经常遇到的一些题目

    : 无法被回收定时器: 未被正确关闭,导致所引用的外部变量无法被释放事件监听: 没有正确销毁 (低版本浏览器可能出现)闭包第一种情况是我们由于使用未声明的变量,而意外的创建了一个全局变量,而使这个变量一直留在内存中无法被回收...第二种情况是我们设置了setInterval定时器,而忘记取消它,如果循环函数有对外部变量的引用的话,那么这个变量会被一直留在内存中,而无法被回收。...第三种情况是我们获取一个DOM元素的引用,而后面这个元素被删除,由于我们一直保留了对这个元素的引用,所以它也无法被回收。第四种情况是不合理的使用闭包,从而导致某些变量一直被留在内存当中。...图片客户端可能拿到的公钥是假的,解决办法是什么呢?3. 第三方认证客户端无法识别传回公钥是中间人的,还是服务器的,这是问题的根本,我们是不是可以通过某种规范可以让客户端和服务器都遵循某种约定呢?...内存泄漏,在某些情况下,不再使用到的变量所占用内存没有及时释放,导致程序运行中,内存越占越大,极端情况下可以导致系统崩溃,服务器宕机。

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    灭霸来了!微软发布BugLab:无需标注,GAN掉bug

    最近微软在NeurIPS 2021上带来了一个好消息,研究人员设计了一个类似GAN的网络,通过选择器和检测器来互相写和改bug,而且还不需要标注数据!...写代码是软件工程师们每天的工作,但当你辛辛苦苦写了一大堆代码,却发现无法运行的时候,内心一定是崩溃的。...由于有大量的代码实际上都是没有bug的,所以需要设计一个bug selector来决定是否修改正确的代码来引入一个bug,以及以何种方式引入bug(例如把减号改为加号等)。...选择器和检测器都能够在没有标记数据的情况下共同训练,也就是说整个训练过程都是以自监督的方式进行,并成功在数百万个代码片段上训练。...但以目前的AI发展水平来说,还无法教会selector写更难的bug。

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    解决Activity重新刷新后Fragment的show、hide失效问题

    问题的起因是这样,的笔者有个自定义View,实现的是一个APP首页的底部选择器,通过简单的配置就可以快速实现fragment的切换,优点是添加和移除item非常便捷并且插拔式的设计,帮助新手们快速上手。...即标题,Activity重新刷新后Fragment的show、hide失效问题。笔者这里的Activity重新刷新指的是系统崩溃,和横竖屏切换的时候。...Activity回重新onCreate导致,选择器绑定的fangment因为onSaveInstanceState存储重新创建前的状态,导致没能正确绑定新的fragment。...最终使BottomSelectView的按钮无法正确的切换Fragment。...{ // super.onSaveInstanceState(outState) } 既然因为onSavaInstanceState导致Fragment的保留,那么我们重写该方法,

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    trash和crash的区别

    崩溃(crash)指的是程序或系统意外停止运行或失效的情况。当一个程序崩溃时,它可能会停止响应、关闭或导致整个操作系统崩溃。崩溃可能是由于软件错误、硬件故障、内存问题等原因引起的。...崩溃(crash):指程序或系统意外停止运行或失效的情况,可能导致程序关闭或整个操作系统崩溃。...崩溃(crash):表示程序或系统发生故障,无法正常运行,需要识别和解决问题以恢复正常运行。...总结来说,垃圾(trash)主要涉及删除文件的管理和恢复机制,而崩溃(crash)则表示程序或系统无法正常运行,需要排查和解决问题以使其恢复正常。...至于"crash",在计算机领域中,它指的是程序或系统意外停止运行或失效的情况。这可能是由于软件错误、硬件故障、内存问题等原因引起的。当一个程序崩溃时,它可能会停止响应、关闭或导致整个操作系统崩溃。

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    iOS 性能优化实践:头条抖音如何实现 OOM 崩溃率下降50%+

    头条,抖音等多个产品线上数据均显示FOOM量级比普通崩溃还要多,因为过去缺乏有效的监控和治理手段导致问题被长期忽视。...由于内存问题往往发生在一些极端的使用场景,线下开发测试一般无法覆盖对应的问题,Xcode 提供的工具无法分析处理大多数偶现的疑难问题。...由于采集的过程发生在程序正常运行的过程中,为了保证不会因为采集内存快照导致程序运行异常,整个采集过程需要在一个相对静止的运行环境下完成。...对于稳定性部分,我们着重考虑了下面几点: 死锁 由于无法保证 Objective-C 运行时锁的状态,我们将需要通过运行时 api 获取的信息在挂起线程前提前缓存。...性能损耗 因为在数据采集的时候需要挂起所有线程,会导致用户感知到卡顿,所以字节模块还是有一定性能损耗的,经过我们测试,在iPhone8 Plus设备上,App 占用 1G 内存时,采集用时 1.5-2

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    译 | .NET Core 3.0 对诊断的改进

    通常,应用程序可能会缓慢地开始泄漏内存,并最终导致内存不足异常。其他时候,某些有问题的代码路径可能会导致 CPU 利用率激增。这些只是您可以主动根据 Metrics(指标)识别出的一类问题。...为什么我的应用程序有异常行为? 虽然指标有助于识别异常行为的发生,但它们对出错的原因几乎无法了解。要回答应用程序为何出现异常行为的问题,您需要通过跟踪(traces)收集其他信息。...为什么我的应用程序会爆? 在某些情况下,仅通过跟踪进程就无法确定导致异常行为的原因。如果进程崩溃或可能需要更多信息(如访问整个流程堆)的情况,则进程转储可能更适合分析。...转储分析(Dump Analysis) 转储是进程意外终止时通常捕获的进程的工作虚拟内存状态的记录。诊断核心转储文件通常用于识别应用程序崩溃或意外行为的原因。...(译者注:由于平台限制,无法嵌入视频,请阅读原文查看以上工具的屏幕录像) 结尾 感谢您在 .NET Core 3.0 中尝试新的诊断工具。请继续向我们提供反馈,无论是在评论中还是在 GitHub 上。

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