原版src: https://github.com/obfuscator-llvm/obfuscator/tree/llvm-4.0 (编译失败!)...默认值：1 指令替换 这个模式主要用功能上等效但更复杂的指令序列替换标准二元运算符(+ , – , & , | 和 ^) -mllvm -sub：激活指令替换 -mllvm -sub_loop=3：...默认值：30 其他 -mllvm -sobf 开启字符串混淆 -mllvm -seed=0xdeadbeaf 指定随机数种子生成器 bcf可以配合下面参数使用 例子 对a.c进行混淆 #include...; // [rsp+3Ch] [rbp-14h] int v27; // [rsp+40h] [rbp-10h] bool v28; // [rsp+45h] [rbp-Bh] bool v29...; // [rsp+46h] [rbp-Ah] bool v30; // [rsp+47h] [rbp-9h] v28 = (((_BYTE)x_2 - 1) * (_BYTE)x_2 &
---- 前言 下面介绍两个反编译工具 jadx是一个用于反编译Android APK文件的开源工具，静态反编译，查找索引功能强大 jeb和IDA很像，属于动态调试，可以看java汇编也可以生成伪代码...，还可以动态attach到目标调试 对于so文件的逆向工具选择 IDA逆向工具是一款反汇编器，被广泛应用于软件逆向工程领域，能够反汇编各种不同平台的二进制程序代码，并还原成可读的汇编代码。...的安装可以参考：https://www.jianshu.com/p/60cfd3f6afde 一、boomshakalaka-3 1.题目 2.答题 1、源码分析 jadx打开文件 可以看到入口文件为FirstTest..., v20, "RV"); cocos2d::CCUserDefault::setStringForKey(v11, &v33, v26); v7 = v26; }..., v20, "b1"); cocos2d::CCUserDefault::setStringForKey(v13, &v33, v28); v7 = v28; }
，不需要抽特征转化， 但特征Time和Amount的数据规格和其他特征不一样， 需要对其做特征做特征缩放 1 credit = pd.read_csv('....# map高级函数：将Time中的每个元素作用于lambda函数 特征选择 1 # Class列中值为0的为True，值为1为False，生成的cond0行数不变 2 # cond0 = credit...['Class'] == 0 3 # Class列中值为0的为False，值为1为True，生成的cond0行数不变 4 # cond1 = credit['Class'] == 1 5 # print...因此剔除变量V13 、V15 、V20 、V22、 V23 、V24 、V25 、V26 、V27 和V28变量 ''' 特征缩放 Amount变量和Time变量的取值范围与其他变量相差较大， 所以要对其进行特征缩放...X_train.shape) 6 # cols = X_train.columns 7 # print('X_train.columns >>>>', X_train.columns) 8 # 目标值训练集
人脸识别校验状态存储在服务端，因此即使通过该种方法绕过客户端人脸识别，由于并未获得合法session，因此无任何危害，仅做为IOS逆向学习思路。...但该层壳较为简单，可以通过各种自动化工具进行脱壳。如Clutch，CrackerXI+等。...( v22 ) v28 = "goToFaceCheckBindVC:info:"; else v28 = "goSmsOrUKBindInfoVC:info:"; objc_msgSend...因此即理想状态为： 只需使if(v4)判断永假，即可永不进入登录后的人脸识别，而v4又来源于v3，因此只要使v3为0或在赋值时强制赋0值，即可。...但登录后由于人脸识别验证在服务端，客户端中并无数据，因此无实际危害。 ? 0x06 后记 道路千万条，逆向最为强！
由于数据集是PCA降维后的数据，这样就隐藏了原始信息的敏感信息，但保留了原数据中的信息量。 深度神经网络可解释性差，数据维度是用PCA处理之后的，所以很容易出现过拟合。...数据采用PCA变换映射为V1，V2，...，V28 数值型属性，只有交易时间和金额这两个变量没有经过PCA变换。输出变量为二值变量，1为正常，0为欺诈交易。...V23 284807 non-null float64 V24 284807 non-null float64 V25 284807 non-null float64 V26...0.605647 -2.836627 -0.354586 V25 284807.0 1.453003e-15 0.521278 -10.295397 -0.317145 V26...V24 0.040976 0.439527 4.584549 V25 0.016594 0.350716 7.519589 V26
每个观察值的默认值为1。 nlambda 是序列中λ值的数量。默认值为100。 lambda 可以提供，但通常不提供，程序会构建一个序列。...二项式模型 对于二项式模型，假设因变量的取值为G = {1,2} 。表示yi = I（gi = 1）。我们建模 ? 可以用以下形式写 ? 惩罚逻辑回归的目标函数使用负二项式对数似然 ?...设Y为N×K指标因变量矩阵，元素yiℓ= I（gi =ℓ）。然后弹性网惩罚的负对数似然函数变为 ? β是系数的p×K矩阵。βk指第k列（对于结果类别k），βj指第j行（变量j的K个系数的向量）。...这就是说，Cox回归模型由于含有 ? ，因此它不是完全的参数模型，但仍可根据公式(1)作出参数 ? 的估计，故Cox回归模型属于半参数模型。 公式可以转化为： ? 我们使用一组预先生成的样本数据。.... ## V27 0.001688 ## V28 . ## V29 . ## V30 -0.008236 稀疏矩阵 我们的程序包支持稀疏的输入矩阵，该矩阵可以高效地存储和操作大型矩阵，但只有少数几个非零条目
目标函数是 其中λ≥0是复杂度参数，0≤α≤1在岭回归（α=0）和套索LASSO（α=1）之间。 应用坐标下降法解决该问题。具体地说，通过计算βj=β〜j处的梯度和简单的演算，更新为 其中 。...每个观察值的默认值为1。 nlambda 是序列中λ值的数量。默认值为100。 lambda 可以提供，但通常不提供，程序会构建一个序列。...在这里我们建模 设Y为N×K指标因变量矩阵，元素yiℓ= I（gi =ℓ）。然后弹性网惩罚的负对数似然函数变为 β是系数的p×K矩阵。...这就是说，Cox回归模型由于含有 ，因此它不是完全的参数模型，但仍可根据公式(1)作出参数 的估计，故Cox回归模型属于半参数模型。 公式可以转化为： 我们使用一组预先生成的样本数据。...，但只有少数几个非零条目。
由于时间和水平有限，本文会存在诸多不足，希望得到您的及时反馈与指正，多谢!...工具环境: iPhone 6、 系统版本 10.1.1 IDA Pro 7.0 0x00：防作弊产品介绍 1.由于IOS系统的不开放性，能获取的信息太少，所在IOS上的防作弊产品可做的功能就相比较于安卓要少很多了...2.SDK客户端整体流程如图1所示: 图1 3.服务器返回的ID会存放在系统中，这个ID值用通俗的话说，就是为每台设备注册一个身份证号，它代表了设备。...2.从服务器获取deviceid值 如果没有缓存ID就生成一个ID，生成随机的deviceID代码如下： 1 // 第一次生成deviceid (uuid+当前时间) 2 id __cdecl...v32 ) 151 goto LABEL_43; 152 } 153 } 154 v28 = *v45; 155 v27 = 0LL; 156 v26 = v29
二、漏洞环境虚拟机调试工具目标软件辅助工具XP-SP3、KaliOD、IDAIE6Windbg组件gflags.exe三、MIDI文件简介MIDI文件属于二进制文件，这种文件一般都有如下基本结构：文件头...= -16 ) { v28 = v26 + 16;LABEL_39: *(_BYTE *)v25 = v28; goto LABEL_...= 15 ) { v28 = v26 + 1; goto LABEL_39; } }LABEL_46: midiOutShortMsg(v34...; } k = k - 2; } feng_shui(); document.audio.Play();}这一块是创建一个select元素，并设置第一个属性为String“0x0C0C0C0C...”，其他55个为Object属性。
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎转载。...最后一列Class，0为正常，1为欺诈 2、程序解读 2.1 读取文件 #!...0.237033 -0.038195 0.803487 0.408542 -0.009431 V22 V23 V24 V25 V26...V27 V28 \ 0 0.277838 -0.110474 0.066928 0.128539 -0.189115 0.133558 -0.021053 1...149.62 0 1 2.69 0 2 378.66 0 3 123.50 0 4 69.99 0 2.3 统计描述 # 生成描述性统计
欺诈检测是为识别和防止欺诈活动和财务损失而采取的一种主动措施。...5050 non-null float64 23 V24 5050 non-null float64 24 V25 5050 non-null float64 25 V26...5050 non-null float64 26 V27 5050 non-null float64 27 V28 5050 non-null float64...0.495328 -0.925949 0.099138 -0.083859 -0.189315 V22 V23 V24 V25 V26...由于保密问题，未提供有关原始功能的背景信息。 Amount变量表示交易金额。 Class变量显示交易是否为欺诈（1）或非欺诈（0）。 幸运的是，就其性质而言，欺诈事件在任何交易列表中都是极少数。
前言 关于Il2cpp的资料网上有很多，简而言之，Il2cpp就是unity用来代替原来的基于Mono虚拟机的一种新的打包方式，它先生成IL(中间语言)，然后再转换成Cpp文件，提高运行效率的同时增加了安全性...事实上，由于这个工具太过出名，很多游戏厂商都采取了对抗措施，导致就算你照着教程来，大多数情况下也不会成功的。因此打算学习一下Il2cpp相关的攻防技术，于是在网上找了一个Il2cpp的CTF题来练手。...既然已经知道它是一个用了Il2cpp的unity程序了，那么就直接去找它的libil2cpp.so以及global-metadata.dat文件，然后尝试用Il2cppDumper进行解析，当然肯定会解析失败...解析失败的原因肯定是出在这两个文件中，至少有一个文件是被加密了，导致无法正常解析。...; // r7 int v27; // r1 int v28; // [sp+8h] [bp-48h] unsigned int v29; // [sp+Ch] [bp-44h] int
往上看：上面的其他8个控制码分支，分别修改该数组的每一位为1，同时也会执行一个相同的处理函数（参数不同）随便点进去一个看看：首先是进行了对刚刚那个函数的又一轮异或操作，异或的值取决于函数的参数然后对qword...，是在函数中通过调用一个奇怪的东西sub_140001B30生成出来的•flag是否完成生产的判定是，是否走完了其他8个控制码的处理分支那么是不是只需要依次把这8个函数都调用一遍，生成出来的内容就是flag...经测试，根本执行不了，直接报错地址异常，应该是函数异或出来的东西就不是可执行的内容，在Windows 10 x64虚拟机上安装驱动实测则会蓝屏崩溃这里我卡住了，感觉很接近了，但就是总差一点休息了一下突然意识到...; // rbx unsigned char * v27; // rbx unsigned char * v28; // rbx unsigned char * v29; // rbx...= qword_140013170; *(_BYTE*)(v26 + 23) = sub_140001B30(*(_BYTE*)(qword_140013170 + 23)); v27 =
上午的时候由于我们没有准备 misc 的工具，又没有外网，所以一直0分，下午官方提供了 misc 工具并且开始放附加题之后，才开始上分。最后一共做出 4 道题目，得分2100分，位列本科组第一名。...ps：题目标记的得分为基础分，每一个队伍做出题目，下一个做出的队伍将会少得两分。...那么到现在我们已经有了足够的信息： 注入为字符型注入，使用" 进行闭合 当返回值为真时，返回的内容为：You find it!...=希望有兴趣的同学能挖出更多的问题，或是把我找到的但没有利用起来的漏洞写个exp也是一个不错的学习方法！ ?...由于是分段做相同的加密，仅仅换了个表。所以我都是将里面的参数手工替换的..这里只截取了最后一段的脚本。
作者: 我是小三 博客: http://www.cnblogs.com/2014asm/ 由于时间和水平有限，本文会存在诸多不足，希望得到您的及时反馈与指正，多谢!...2.反调试：主要通过svc 0指令来获取进程状态，找到所有svc指令,找到open函数，patch掉就过了，让它返回失败....loc_762EF534 .text:762EF534 1B 9E LDR R6, [SP,#0x2E80+bufer] ; 判断32位是否为0...= 256 ); v43 = v32; v44 = v26; v45 = v31; memset(&g_codedata, 0, 0x400u); if ( !...LABEL_67; } v46 = v26; while ( 2 ) { v47 = 0; v48 = (int)(v43 - 1); v49 = 0;
机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测 背景介绍 火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。...数据说明 数据分成训练数据（train.txt）和测试数据（test.txt），其中字段”V0”-“V37”，这38个字段是作为特征变量，”target”作为目标变量。...选手利用训练数据训练出模型，预测测试数据的目标变量，排名结果依据预测结果的MSE（mean square error）。 结果评估 预测结果以mean square error作为评判标准。...float64(39) memory usage: 880.1 KB 此训练集数据共有2888个样本，数据中有V0-V37共计38个特征变量，变量类型都为数值类型，所有数据特征没有缺失值数据； 数据字段由于采用了脱敏处理...drop_col=corr_matrix[corr_matrix["target"]<threshold].index #data_all.drop(drop_col, axis=1, inplace=True) 由于
阅读后，我决定尝试进行Rasch分析，生成多个Rasch输出。 例子 需要ggplot2和dplyr才能创建图表。...beta V23 beta V24 beta V250.936549373 0.989173502 0.681696830 0.002949605 -0.814227487beta V26... beta V27 beta V28 beta V29 beta V301.207133468 -0.093927362 -0.290443234 -0.758721133...这是因为没有一个参与者在所有问题上都得分为零，在所有问题上都得分为1（最低为1，最高为30分中的26分）。所有数据都有助于估计，因此本示例中的方差估计是有效的。...由于我使用循环来执行此操作，因此我还要计算问题信息，该信息是预测概率乘以1-预测概率。
Regression），与它的名字恰恰相反，它是一个分类器而非回归方法，在一些文献里它也被称为logit回归、最大熵分类器（MaxEnt）、对数线性分类器等；我们都知道可以用回归模型来进行回归任务，但如果要利用回归模型来进行分类该怎么办呢...当solver被设置为“liblinear”时，不管是否指定了multi_class,这个参数都会被忽略。如果给定值-1，则所有的核心都被使用，所以推荐-1，默认项为1，即只使用1个核心。...0.0163053 0.0082144 1.985 0.047892 * V25 0.0103947 0.0073762 1.409 0.159613 V26...V24 1.412e+01 1.030e+04 0.001 0.999 V25 -1.807e+01 7.861e+03 -0.002 0.998 V26...4.411e-01 4.646e+02 0.001 0.999 V27 4.996e+02 9.163e+05 0.001 1.000 V28
所有参数的平方和，即L2范数，对应的回归方法叫做Ridge回归，岭回归 lasso回归对应的代价函数如下 岭回归对应的代价函数如下 红框标记的就是正则项，需要注意的是，正则项中的回归系数为每个自变量对应的回归系数...注意观察上述的Lasso回归代价函数，，可以看到有一个未知数λ， 这个参数是一个惩罚项的系数，数值越大，惩罚项对应的影响就越大，我们求解的目标是代价函数值最小，λ = 0时，惩罚项失去意义，代价函数变成了普通的线性回归...1.7041314 0.32750715 [6,] 1.2027213 -0.4187073 -0.05735193 0.5948491 0.44328682 # 因变量数据，生存数据的因变量为time...λ值，纵坐标为每个λ值对应的评价指标，用error bar的形式展现了多个模型评价指标的均值+标准误，可以看到在图中有两条垂直的虚线，左边的虚线对应评价指标最佳的λ值，即lambda.min, c-index...V26 . V27 . V28 . 通过交叉验证，在选择最佳λ值的同事，也确定了最佳的回归模型，通过coef提取回归系数，我们就得到了最终的回归模型。
beta V23 beta V24 beta V250.936549373 0.989173502 0.681696830 0.002949605 -0.814227487beta V26...beta V27 beta V28 beta V29 beta V301.207133468 -0.093927362 -0.290443234 -0.758721133...这是因为没有一个参与者在所有问题上都得分为零，在所有问题上都得分为1（最低为1，最高为30分中的26分）。...由于CML不提供人为因素，因此必须使用两步排序过程。...由于我使用循环来执行此操作，因此我还要计算项目信息，该信息是预测概率乘以1-预测概率。
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