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如何让 PowerBI Y 轴完美显示

这是一个很通用的问题,在 Power BI Desktop 2021 年 9 月的更新后,我们有了解决这个问题的完美方法,本文给出详细说明。...问题重述 在 PowerBI 原生可视化方面,一直有个小 BUG 的存在,那就是 Y 轴不能正常良好显示,如下: 如上图所示,在 5 月柱子上的数字显示,明显表现得空间不足,它顶住了整个图表的绘图区,...问题分析 这个问题是由于 Y 轴刻度范围无法按照一个合理的比例调整,如果仔细观察本问题,可以发现,Y 轴按照 10 w 一个单位进行扩展,那么对于 5 月的值 480051 来说,这个值太大了,导致会出现交叉叠加的问题...在 2021 年 9 月的更新后,Power BI Desktop 可以支持用度量值设置 Y 轴范围,因此,只需要我们自己给出一个合理的动态 Y 轴范围,此问题就可以在理论上得到解决。...在订阅了BI佐罗讲授的《BI真经》之《BI进行时》课程区,可以下载本文案例。

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1分钟快速生成可视化图:Power BI

(1)获取数据 点击功能区的“获取数据”,可以看到不同的数据源,说明Power BI支持不同来源的数据。本案例我们用Excel做演示,所以点击第一个,或者可以直接在功能区点击Excel 图标。...加载完后,表格的所有字段都会显示在“字段”栏 上面操纵步骤的动态演示如下: (2)建立图表 先选中自己想要的图表类型,点击后就会出现在画布上(下图剪头那里)。 再选中作图需要的数据。...本案例我们想要分析不同时间的用户购买情况,所以先选X轴(下单日期),再选Y轴(购买数量)。如下图,时间会自动帮拆分多个维度。...而到了Excel 2019,微软直接把PQ的功能嵌入进来,放在数据选项卡下,我们来看下它与Power BI 获取数据的界面对比图。 从两者的获取数据界面可以看到,功能非常相似。...在Excel中也可以使用PP, 点击功能栏的Power Pivot,界面如下: 这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似,所以学习Power Pivot就是学习Power BI的数据建模,二者的本质内容是一致的

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    1分钟快速生成可视化图:Power BI

    image.png (1)获取数据 点击功能区的“获取数据”,可以看到不同的数据源,说明Power BI支持不同来源的数据。...image.png 加载完后,表格的所有字段都会显示在“字段”栏 image.png 上面操纵步骤的动态演示如下: (2)建立图表 先选中自己想要的图表类型,点击后就会出现在画布上(下图剪头那里...image.png 再选中作图需要的数据。本案例我们想要分析不同时间的用户购买情况,所以先选X轴(下单日期),再选Y轴(购买数量)。如下图,时间会自动帮拆分多个维度。...而到了Excel 2019,微软直接把PQ的功能嵌入进来,放在数据选项卡下,我们来看下它与Power BI 获取数据的界面对比图。 image.png 从两者的获取数据界面可以看到,功能非常相似。...在Excel中也可以使用PP, 点击功能栏的Power Pivot,界面如下: image.png 这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似,所以学习Power Pivot就是学习Power

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    PowerBI优化:更快、更小、更高效

    但是,为什么星型架构更适合 Power BI?首先,星型模式使用起来非常直观。想象一下:您想要筛选、切片或想要放在图表轴上的所有内容都来自维度。...图 5:使用 Power Query 导入表 当数据加载到模型中时,我们可以直接对其进行分析。让我们创建一个 y 轴和 x 轴上都有 t 的折线图。...图 6:带有订单日期的折线图 我们获取的不是 y 轴上的单个日期,而是年份级别的聚合数据。这怎么可能呢?这是自动日期/时间功能。对于每个 datetime 列,都会在后台创建一个日期表。...让我们看一下我们在上一节中创建的 Power BI 模型。 首先,我们需要使用 DAX Studio 导出模型的元数据。在 高级 功能区中,您可以使用 导出量度 功能。...在 Vertipaq Analyzer 中,转到 Vertipaq Analyzer 功能区,然后选择 Open VPAX。加载您刚刚保存的文件。

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    PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

    以下是实际使用的缩放滑块的示例: 您可以在支持的视觉效果的格式窗格中为其卡片启用缩放滑块。如以下屏幕截图所示,您还将看到其他一些选项: 的X和Y轴切换启用或禁用缩放滑块各轴。...由于此功能处于预览状态,因此您首先需要打开功能开关,方法是转到文件>选项和设置>选项>预览功能,并确保 打开了异常检测: 通过在“分析”窗格中添加“查找异常”在图表上启用异常检测后,它将自动充实异常和期望值的范围...这种体验是高度可定制的,您可以在其中配置算法的灵敏度,形状,大小,异常的颜色,预期范围的颜色,样式和透明度。 选择异常后,Power BI会对数据模型中的各个字段进行分析,以找出可能的解释。...数据集群(如甜甜圈图和多页工具提示)等独特功能使您能够以结构化,用户友好的方式在每个位置显示更多数据。由于所有交互都是多点触摸友好的,因此在任何设备上都可以轻松直观地浏览数据。...数据集群(如甜甜圈图和多页工具提示)等独特功能使您能够以结构化,用户友好的方式在每个位置显示更多数据。由于所有交互都是多点触摸友好的,因此在任何设备上都可以轻松直观地浏览数据。

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    Power BI字段参数情境下的辅助线策略

    前情提要 Power BI字段参数基础 Power BI字段参数的条件格式 Power BI字段参数的同类指标合并 Power BI为内置图表提供了丰富的辅助线,以便我们与目标值、平均值、中位值等进行对比...2022年5月新增的字段参数功能,可以方便地切换维度和指标,带来极大便利,但这也给辅助线的使用带来一定挑战。 以散点图的平均线为例,在设置平均线时,只能选择固定的指标,而非字段参数。...将平均线选择当前的Y轴指标客单价,当前辅助线可以正常显示。 但是,当Y切换为其他指标时,Y的辅助线不见了,系统(2022年5月版本)无法按照字段参数的选择自动切换平均线。...添加辅助线时,Power BI提供了自主计算的功能,名字叫“恒线”。但无论是固定值还是平均值、中位值都可以添加到此处。...这两个度量值为什么要这么写,参考《Power BI字段参数合并同类型指标》的说明。

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    如何在 Power BI 中使用字段参数创建动态轴

    你可以使用 Power BI 中的“输入数据”功能直接创建此数据集。...打开 Power BI Desktop。 转到“主页”选项卡,点击“获取数据”,然后选择“空白查询”。 在打开的查询编辑器中,转到“主页”选项卡,点击“高级编辑器”。...第 2 步:创建字段参数 数据加载完毕,即可创建字段参数,创建步骤如下: 导航到 Power BI Desktop 中的“建模”选项卡。 点击“新建参数”并选择“字段”。...第 3 步:在可视化中使用字段参数 创建字段参数后,是时候使用它了: 将条形图拖到你的画布上。 从“字段”窗格,将“动态轴”字段参数拖到图表的轴区域。 将“销售额”字段拖到值区域。...为更好的用户体验配置切片器,例如垂直方向或下拉菜单。 用户现在可以选择他们想要在条形图的轴上分析的维度(地区、类别、产品)。

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    全网首发 PowerBI 可视化终极通用作图法

    关于 PowerBI 的应用,从一定意义上,已经完成了整体构建,更多都是在重复。 重复,是无止境的。只有适度抽象,才能看到本质。 很可惜,绝大多数用户都在长期索取技巧,模板的过程里丧失了抽象能力。...在《BI 真经》的学习种,我们讲试图帮助大家修复这项能力。 今天,来回答一个关键的问题,如下: ? 上图如何做? 图表解析 Power BI 默认是没有该图表的。...然而,在 Power BI 中是无法做到这种图表的。 作图思想 与《BI 真经》思想一致,一个关键思想就是:分治法。 即:对一个复杂问题,可以拆分之,解决子问题,最后合并成原问题的解。...在作图领域,我们只需要考虑如何拆解一个图表成为已知图表再实现即可。 拆解 在熟悉了 Power BI 的基本图表元素后,包括:柱形图,条形图,折线图,散点图等。这些图可以做什么,需要非常清楚。...统一处理 我们将: 散点图 折线图 的 X 轴和 Y 轴的范围都设置为 1 到 100。 这与 Excel 中的坐标系是一致的,这样所有的元素就是统一的排列到一起了。 实现 拼起来,如下: ?

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    大数据分析工具Power BI(九):Power View介绍

    Power View介绍 Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图,简称PV,Power View 中提供了非常多的可视化图表,例如:柱状图、条形图、饼图、折线图等,主要帮助我们实现数据可视化...一、报表页 在Power BI中一张报表不能展示所有的数据报表我们可以创建多个报表页,可以点击"报表页区域"中"+"来增加新的页面,也可以在工具栏中选择"插入"->"新建页"来创建新的报表页,新建页面数量没有限制...例如,对"2022年点播订单表"数据绘制柱状图来展示不同套餐对应的营收金额,可以按照如下操作: 绘制柱状图中,我们可以将对应的值拖入到x轴和y轴中完成绘图,x轴一般时间或文本描述性字段,y轴一般是度量值...另外还可以设置图例,图例只能设置一个,表示当前表x轴在不同角度之间对比。 可以在"视觉对象格式"中对绘制的表进行样式设置,可以对图表的字体大小、颜色、数据标签、文本内容以及工具进行一系列设置。...我们还可以通过"进一步分析"向绘制好的图中添加一些分析线展示在图表中,方便我们对可视化图表进行理解: 四、筛选器 筛选器可以对数据进行过滤筛选,筛选器从功能上分为以下三种: 此视觉对象上的筛选器:只能对这一个视觉对象上的数据进行筛选

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    Power BI 重大更新:字段参数详解 - 基础篇

    开启字段参数 字段参数,目前处于预览状态,可以在 Power BI 的【文件】【选项】中打开,如下: 重启 Power BI Desktop 即可使用。...用日期维度进行切换构建字段参数如下: 应用二:全动态图表 既然坐标轴可以是动态的,不难想到: 图表的构成的本质是:字段。包括: 用作轴的字段:数据字段。 用作图例的字段:数据字段。...在 Power BI 中是无法通过界面做到的。...一个可以证明这个观点的实验就是,在 Excel 中使用字段参数是完全不可用的,如下: 这说明,数据模型的引擎无法给 Excel 提供相应的计算支持。...进而说明,字段参数是一个特定于 Power BI 界面层的功能,而不是数据模型或引擎的功能。 总结 可以总结一下了。

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    Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图和步骤图

    使用“ 设计”,“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...提示我们输入轴标签数据范围,然后输入A4:A13(或仅在工作表上突出显示此范围),然后按 OK(确定) 按钮。接下来,我们 在图3所示的对话框中按 OK按钮以接受更改。...由于没有数据元素对应于低于20,000的收入,因此最好使垂直轴从20,000而不是0开始。...图4 –折线图(修订后的视图) 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表,其中第一个数据元素对应于x轴,第二个数据元素对应于y轴。 示例3:创建图5的范围A3:C9中所示的(x,y)对的散点图。...在出现的菜单上,选择“ 更多选项...” 选项。这将弹出一个菜单,如图6的右侧所示。取消选中 Y Value 选项,然后选中 Value from Cell 选项。

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    Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图和步骤图

    使用“  设计”,“  布局”  和“  格式”功能区  来完善图表。 现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1  –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...提示我们输入轴标签数据范围,然后输入A4:A13(或仅在工作表上突出显示此范围),然后按  OK(确定) 按钮。接下来,我们 在图3所示的对话框中按  OK按钮以接受更改。...由于没有数据元素对应于低于20,000的收入,因此最好使垂直轴从20,000而不是0开始。...图4 –折线图(修订后的视图) 散点图 散点图只是一系列数据元素对的图表,其中第一个数据元素对应于x轴,第二个数据元素对应于y轴。 示例3:创建图5的范围A3:C9中所示的(x,y)对的散点图。...在出现的菜单上,选择“  更多选项...”  选项。这将弹出一个菜单,如图6的右侧所示。取消选中  Y Value  选项,然后选中  Value from Cell  选项。

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    Power BI 柱形+排名组合

    本文介绍柱形图+排名组合,效果如下图,主要应用了Power BI近期推出的柱形重叠+新数据标签功能。 表面上这是柱形+排名组合,实际这是折线和簇状柱形图。...本例中,X轴拖拽城市维度,列Y轴为需要显示的度量和两个辅助占位度量。 这两个占位辅助度量,一个用来存放城市维度数据标签,一个用来存放排名的数值。...布局中将重叠打开,系列间距设置为100%,使得列y轴的3个柱子完全重合。....城市标签位置]的数据标签选择维度表中的城市列,位置为端内。...柱子[M.柱形图.排名数据位置]的数据标签选择排名度量值,位置为端外。 完工。 本文视频版及配套源文件在下方知识星球提供。更多组合图表:Power BI 组合图表解决方案

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    【数据可视化技术】数据可视化概述&工具

    4、地域空间可视化 当指标数据要表达的主题与地域有关联时,一般会选择用地图作为大背景。这样用户可以直观地了解整体的数据情况,同时也可以根据地理位置快速地定位到某一地区来查看详细数据。...Matplotlib中的基本图表包括的元素有x轴和y轴、水平和垂直的轴线、x轴和y轴刻度、刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度、x轴和y轴刻度标签、表示特定坐标轴的值、绘图区域和实际绘图的区域。...2、微软Power BI 微软Power BI是一套商业分析工具,可连接数百个数据源,简化了数据准备流程并提供即席分析功能。...Microsoft Excel在很早以前就支持了数据透视表,并基于Excel开发了相关的BI插件,如用于数据获取和数据整理的Power Query,用于建模分析PowerPrivot,图表交互工具Power...D3提供了各种简单易用的函数,大大简化了JavaScript操作数据的难度。由于它本质上是JavaScript,因此,使用JavaScript也可以实现所有功能,但它能大大减少数据可视化编码的工作量。

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    可视化系列:Python能做出BI软件的联动图表效果?这可能是目前唯一的选择

    ) 江湖流传一句话:"字不如表,表不如图",在 Python 中数据可视化有许多选择,但是大多数的库在语法简洁与灵活度不能平衡,本系列将探讨数据探索时如何使用合适的数据可视化库完成工作。...注意 Chart 是实例化,首字母要大写 行3:步骤2,通过 encode 方法,设定坐标轴的字段。alt.X('客单价') 使得数据源中的 客单价 字段绑定在 x 轴上。同理绑定 y轴。...方法,即可修改每个数据点的形状 现在还需要线图: 行2:数据源不用改 行3:由于数据源是每个销售员的数据,而现在需要的是客单价的平均,因此在绑定 x 轴的时候,直接指定对客单价做平均操作 行4:mark_rule...表示画一条线 现在只是画出客单价的平均线,同理得到成交率的平均线: 行3:注意成交率是在 y 轴,因此使用 alt.Y 现在我们得到3个图表,只需要简单把他们叠加起来就可以: 行19:只要简单把各个图表相加即可叠加...这里可以使用之前分组统计结果的字段 使用这个数据源做四象限图即可: 由于数据源不再使用 pandas 的 DataFrame ,无法从中识别出数据类型,我们需要在绑定的时候,在字段后使用"冒号+类型

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    Power BI散点图增强版

    本文我们介绍下微软自家出品的Power BI自定义图表-Enhanced Scatter。顾名思义,就是增强版散点图。读者可以在官方图表市场下载安装。...那么,它与Power BI默认的散点图有什么本质的区别? 假设我们有一个销售数据源,有业绩金额、业绩完成率、客单量、客单价等字段。...使用Enhanced Scatter散点图可以是这样 X轴为客单量,Y轴客单价,绿星代表业绩完成,红叉代表业绩未完成 也可以是这样 用头像代表人物,大头像表示业绩完成,小头像表示业绩未完成。...实现过程非常简单,第一种的实现步骤: 1.按完成率分别显示不同形状新建列 此处6代表五角星,8代表叉,该图表提供了11种图像供选择,分别用数字0-10代表 可按需新建公式选择一种或者多种图示进行动态变换...该图表增加了个性化的设置,但缺点也非常明显: 1.欠缺内置散点图的分析功能,例如平均线、中线、恒线等的显示。 2.坐标轴文字大小无法调整

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    PBI-你迟早会碰到的日期坐标问题

    小勤:Power BI里我把日期字段放到柱状图的X轴上,怎么变成了这个样子? 大海:这样子有什么问题? 小勤:我要显示每一天的啊,这是一年的……我明明是放的日期字段,为什么会这样?...你看,现在是这样子的,只显示了部分月…… 大海:别急么,你这数据这么多,Power BI又智能地帮你优化了标签的显示。其实不光日期,如果是整数类型的坐标,也会有这样的情况。...小勤:继续智能地坑爹…… 大海:坚持要按日期显示的话,可以继续在格式里将X轴的类型由“连续”调整为“类别”,如下图所示: 结果这样: 小勤:这又太密集了…… 大海:你说呢?...大海:这个没有统一答案,看你做数据分析的目的是什么,比如说,你可以将年、月做成切片器,按需要选择需要查看相应年、月的数据,又或者按不同的目的分开做成不同的图表…… 小勤:好吧,那我再想想。...不过,还有个问题,这么设置后,怎么Y轴右侧的坐标又没了? 大海:不要紧,这只是因为你改变了图表的设置,Y轴的坐标显示属性被关上了而已,设置回来非常简单,如下图所示:

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    PowerBI 2020二月更新 真增量刷新全面普及

    您可以使用单选模式,对于已选择子项的项目,您会看到一个半选单选图标: 要为您的报告启用此功能,请转到“ 选项”对话框的“ 预览功能”部分,并确保选中了“ 层次结构切片器”: 更新功能区(预览) 感谢所有对功能区提供反馈的人...自定义格式字符串 除了在建模视图的属性窗格中设置自定义格式字符串外,现在还可以在功能区中设置它们。 要设置自定义格式字符串,请在字段列表中选择度量或选择的列。...根据您的选择,上下文选项卡,“度量值”工具或“列”工具将显示在功能区中。在格式部分,您可以直接在下拉框中键入自定义格式字符串。...主要特征: 具有易于配置属性的高级条件格式设置选项 数字格式设置选项可根据各种业务场景自定义值 可以分别为类别和值定制数据标签 只需单击一下即可在默认模式和3D模式之间切换 使用相同的自定义视图在漏斗或金字塔中可视化数据...您现在可以在自己的租户上免费安装所有这些工具,以向同事展示Power BI的功能! 要保持更新,请将应用程序连接到数据,将身份验证设置为匿名,将隐私设置为组织。

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    Power BI着色地图自适应画布大小

    DAX驱动图表设计 Synoptic Panel是Power BI中显示着色地图的良好载体,然而它的缺陷也不少,比方: 数据标签不能多个(例如同时显示业绩和业绩达成) 地图大小无法随着外部切片的变化而自适应...地图无法层级切换(比方全国切换到省市) 针对第二个缺陷,例如切片器选择青海,Synoptic Panel其实仍然显示的是全国,只是青海有数据。...在图表设置区,可以勾选不显示无数据区域,但是青海的地图会非常小,无法自动放大,和画布大小不匹配。 本文尝试解决多数据标签和地图自适应画布大小的问题,地理层级切换后续文章会讲到。...新建列,将每个地区的以上四个数据存入Power BI,如下图所示: 创建一个地图度量值: 自适应地图 = VAR t = SUMMARIZE ( '表', '表'[省份简称], '表'[省份地图...viewbox有四个参数 例如 0 0 649 640表示X轴从0开始,Y轴从0开始,宽度649,高度640的图形。

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    PowerBI 2020年10月升级,界面全翻新

    在Power BI Desktop中,您需要从“数据”选项卡启动Power Query,然后在功能区中的“管理参数”按钮下选择“新建参数”: 然后,您需要填写有关该参数的以下信息: 创建参数后,现在可以在...Zebra BI团队开发了一种功能非常强大的新算法,可以在一小幅视觉效果内以小倍数优化图表的布局。 在旧版本的Zebra BI中,一个大图表可能已经跨越了两个较小的图表。...现在,您可以将任何其他度量显示为图表! 您可以选择度量类型,以确保最适当地显示或可视化每一列: 我们在Zebra BI Tables中引入了可伸缩组的全新概念!...已进行了大量改进,并添加了新功能: 仅需三个字段即可快速入门(y轴,开始和结束日期) 添加了工具提示功能,以更好地描述路线图上的所有项目 路线图项目或活动?...组文本现在可以完全配置-文本换行,对齐和颜色 新的里程碑选项–大小,新形状“ +”,文本打开/关闭和隐藏文本选项(当里程碑靠在一起时) 路线图项目上的更多着色选项–按组,按类别,按范围和默认值对颜色组/

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