###Z=X+Y型概率密度的求解###
@(概率论)
Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y)
总结过一次,一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度,计算一定更要小心才能得到正确的解...设随机变量(X,Y)的概率密度是:
f ( x , y ) = { 3 x , 0 x y x , 0 , 其 他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0xyx, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={
3x,0,0xyx,其他
求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...frac{3}{2}- \frac{3z^2}{2}, &0<z<1, \\ 0,&其他 \end{cases} fZ(z)={
23−23z2,0,0<z<1,其他
–写这个原因是求错了的答案怀疑这种公式无法使用...现在不是求二重积分而是一重积分,但是可以用二重积分的思想:认为是对z积分以后现在再对x积分,因此,x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线,穿过阴影区域的上下限值,因此是(z,1),这才是真正的完整的解法