首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

由非方阵生成邻接矩阵

非方阵生成邻接矩阵是一个与图论相关的问题。在图论中,邻接矩阵是一种表示图的方式,它用一个二维矩阵来表示图中各个顶点之间的连接关系。

邻接矩阵是一个n×n的矩阵,其中n是图中顶点的数量。矩阵的每个元素表示两个顶点之间是否存在边或者连接。如果存在边,则对应位置的元素为1,否则为0。对于无向图来说,邻接矩阵是对称的,而对于有向图来说,邻接矩阵则不一定对称。

生成邻接矩阵的过程可以通过以下步骤完成:

  1. 创建一个n×n的零矩阵,其中n是图中顶点的数量。
  2. 遍历图中的每条边,对于每条边(u, v),将矩阵的第u行第v列和第v行第u列的元素设为1。
  3. 完成遍历后,得到的矩阵即为邻接矩阵。

邻接矩阵的优势是可以快速地判断两个顶点之间是否存在边,时间复杂度为O(1)。同时,邻接矩阵也可以方便地进行图的遍历和搜索操作。

在云计算领域,邻接矩阵可以应用于图数据库、社交网络分析、网络拓扑分析等场景。腾讯云提供了一系列与图计算相关的产品和服务,例如腾讯云图数据库TGraph、腾讯云社交网络分析服务等,可以帮助用户在云上进行图计算和分析。

更多关于腾讯云图数据库TGraph的信息,可以访问以下链接: https://cloud.tencent.com/product/tgraph

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Floyd算法求最短路径

    知识基础:图的邻接矩阵表示:图片如图是一个简单图,从A开始,按照ABCDEFG的顺序来制定一个方阵,该方阵每一行代表一个点到所有点的直达距离,到它本身的距离是0,如果两点之间没有直接相连(邻接)的,那么这两点的距离就定位无穷或者...-1,例如图中的A点到其它所有点的距离为 0 7 ∞ 5 ∞ ∞ ∞ 按照ABCDEFG的顺序排列,方阵的每一行从上到下按照ABCDEFG的顺序排列出各点到各点的距离,这样的方阵就叫做图的邻接矩阵,例如该图的邻接矩阵...data为:由于该图是无向图,所以它的邻接矩阵是先对角线对称的。...需要注意的是,i到j中间可能会经过多个点,所以我们要理解data[i][k]也并非表示i到k的直达距离,一开始data[i][k]确实是i到k的直达距离,但是随着数组data的不断刷新,点到点的距离不再单是直达距离而是经过...小蓝的图2021个结点组成,依次编号1至2021对于两个不同的结点a,b,如果a和b的差的绝对值大于21,则两个结点之间没有边相连;如果a和b的差的绝对值小于等于21,则两个点之间有一条长度为a和b的最小公倍数的无向边相连

    31830

    【算法】如何确定图(Graph)里有没有环(Cycle)?

    环则是指在途中一条边组成的路径,从一个节点出发,可以回到这个节点自身。 ? 判断无向图中是否有环 通过上面的定义可知,无论有向图还是无向图中都存在环,但有向图的环涉及到边的方向,要比无向图复杂。...邻接矩阵是一个 n 阶的方阵,n 为图中顶点个数。方阵中每个元素的值只有两种可能,要么 0 ,要么 1。...邻接矩阵也可以用在有向图上。 不过对无向图而言: i) 邻接矩阵一定是对称的,而且主对角线一定为零(自己不可能和自己相邻)。...ii) 在无向图中,节点 i 的度是矩阵第 i 行(或第 i 列)所有零元素的个数。因为零元素的取值只能是 1,因此节点 i 的度也是邻接矩阵第 i 行所有值的和。...要处理二维表,也就是输入的邻接方阵,我们首先要知道方阵的阶数,那么很好办,我们只要用 len 函数,就可以。 然后我们要计算所有节点的度,并且将度 <=1 的节点压入队列。

    9.4K20

    邻接矩阵学习

    邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。 设G=(V,E)是一个图,其中V={v1,v2,.....,vn}。...G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵: ①对无向图而言,邻接矩阵一定是对称的,而且主对角线一定为零(在此仅讨论无向简单图),副对角线不一定为0,有向图则不一定如此。...②在无向图中,任一顶点i的度为第i列(或第i行)所有零元素的个数,在有向图中顶点i的出度为第i行所有零元素的个数,而入度为第i列所有零元素的个数。...无向图邻接矩阵的第i行(或第i列)零元素的个数正好是第i个顶点的度。...有向图邻接矩阵中第i行零元素的个数为第i个顶点的出度,第i列零元素的个数为第i个顶点的入度,第i个顶点的度为第i行与第i列零元素个数之和。

    1.5K10

    数据结构:图的存储结构之邻接矩阵

    图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图。 我们再来看一个有向图样例,如图7-4-3所示的左图。...设图G是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 如图7-4-4左图就是一个有向网图。.../ typedef struct { VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */ EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; /* 邻接矩阵...} } int main( void) { MGraph MG; CreateMGraph(&MG); return 0; } 版权声明:本文内容互联网用户自发贡献

    74430

    数据结构 图的邻接矩阵

    图的邻接矩阵的存储方式是用两个数组来实现的,一个一维数组存储顶点信息,一个二维数组存储线(无向图)或弧(有向图)的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向图的邻接矩阵,两个顶点有边则为1,否则,为0;因为是无向图arc[i][j] = arc[j][i],所以矩阵为对称矩阵,对角线为自己到自己的边...,邻接矩阵中,行之和或者列之和都为各顶点度的总数。...设图G有是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n × n的方阵,定义为: 无向网图和无向图差不多,就是加了权值,两个顶点之间无边的话距离是∞。 如果是有向图,邻接矩阵就不是对称矩阵了。...; //图的当前顶点数 int arcnum; //图的当前边数 }MGraph; 存储结构里面主要由四部分构成, 第一部分是一个一维数组存储的是顶点信息, 第二部分是邻接矩阵二维数组组成,

    63110

    当Impala碰到Hive生成的timestamp数据

    可以发现当Hive生成的带有timestamp的parquet文件时,查询的时间其实是不对的,Impala默认使用了UTC时区,比CST要慢8个小时,而没有使用本地OS的时区,中国时间。...可以发现无论是基于原始数据,还是Hive生成的文本文件,parquet文件表,结果查询都一直,与当时存进去的本地时区CST一致,均为中国时间。...4.总结 ---- 1.如果带有timestamp字段的表Impala生成无论是文本文件还是parquet文件时,无论是Hive查询还是Impala,均不会有时区的问题。...2.Hive生成的带有timestamp字段的表,如果是文本格式的,无论是Hive查询还是Impala,均不会有时区的问题。...3.Hive生成的带有timestamp字段的表,如果是parquet格式的,Hive查询不会有时区的问题,Impala查询时,默认使用的是UTC时区,结果会不正确,假设你本地是中国时间,即CST

    2.4K20

    数据结构:图的存储结构之邻接矩阵

    图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: ? 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图。 ? 我们再来看一个有向图样例,如图7-4-3所示的左图。 ?...设图G是网图,有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: ? 如图7-4-4左图就是一个有向网图。 ?...顶点类型应由用户定义  */ typedef struct {     VertexType vexs[MAXVEX];/* 顶点表 */     EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵...,可看作边表 */     int numNodes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数  */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph

    4.6K80

    【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成 0 开始到 n 的序列 | 生成 m 到 n 的序列 | 生成 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

    Python 中的 范围 range 是一种 表示连续整数序列的对象 ; 范围是不可变的 , 一旦创建就不能修改 ; 使用范围函数 range() 来创建范围对象 ; 1、range 语法 1 - 生成...0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range =...range(6) print(list(my_range)) 执行结果 : [0, 1, 2, 3, 4, 5] 2、range 语法 2 - 生成 m 到 n 的序列 range 语法 2 :...生成 m 到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(m, n) 代码示例 : my_range = range(1, 6) print(list(my_range)) # 输出:[1,...2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成 m 到 n 的步长为

    20620

    Matlab矩阵基本操作(定义,运算)

    对于n阶魔方阵,其元素1,2,3,…,n2共n2个整数组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n),其功能是生成一个n阶魔方阵。...杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。...最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵,它的元素0或1组成。 3、逻辑运算 MATLAB提供了3种逻辑运算符:&(与)、|(或)和~()。...最终运算结果是一个与矩阵同维的矩阵,其元素1或0组成; (5) 逻辑是单目运算符,也服从矩阵运算规则; (6) 在算术、关系、逻辑运算中,算术运算优先级最高,逻辑运算优先级最低。...(2) 矩阵的伪逆如果矩阵A不是一个方阵,或者A是一个满秩的方阵时,矩阵A没有逆矩阵,但可以找到一个与A的转置矩阵A’同型的矩阵B,使得:ABA=A,BAB=B 此时称矩阵B为矩阵A的伪逆,也称为广义逆矩阵

    2.4K20

    matlab 稀疏矩阵 乘法,Matlab 矩阵运算

    对于n阶魔方阵,其元素1,2,3,…,n2共n2个整数组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n),其功能是生成一个n阶魔方阵。...杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。...最终的关系运算的结果是一个维数与原矩阵相同的矩阵,它的元素0或1组成。 3、逻辑运算 MATLAB提供了3种逻辑运算符:&(与)、|(或)和~()。...最终运算结果是一个与矩阵同维的矩阵,其元素1或0组成; (5) 逻辑是单目运算符,也服从矩阵运算规则; (6) 在算术、关系、逻辑运算中,算术运算优先级最高,逻辑运算优先级最低。...(2) 矩阵的伪逆 如果矩阵A不是一个方阵,或者A是一个满秩的方阵时,矩阵A没有逆矩阵,但可以找到一个与A的转置矩阵A’同型的矩阵B,使得:ABA=A,BAB=B 此时称矩阵B为矩阵A的伪逆,也称为广义逆矩阵

    2.9K30
    领券