由'column_property‘定义的SQLAlchemy列在访问模型的列时不显示

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它提供了一种在Python中操作数据库的方式，使开发人员能够使用面向对象的方式来处理数据库操作。

在SQLAlchemy中，可以使用column_property来定义列属性。column_property是一个函数，用于将一个SQL表达式或函数作为列属性添加到模型中。它可以用于在模型中定义计算列、别名列或其他自定义列属性。

当使用column_property定义的列时，它们在访问模型的列时不会直接显示。相反，它们会在查询时动态计算并返回结果。这使得开发人员能够在模型中定义复杂的计算逻辑，并将其作为属性使用，而不需要在数据库中存储实际的计算结果。

使用column_property可以实现一些高级的功能，例如：

1. 计算列：可以使用column_property定义一个计算列，该列的值是根据其他列的值计算得出的。这对于需要根据其他列的值生成新的列的情况非常有用。
2. 别名列：可以使用column_property定义一个别名列，该列的值是另一个列的值的别名。这对于需要为列提供更具描述性的名称或简化列名称的情况非常有用。
3. 自定义列属性：可以使用column_property定义一个自定义的列属性，该属性可以根据模型的其他属性进行计算或操作。这对于需要在模型中定义复杂的逻辑或操作的情况非常有用。

使用column_property定义的列可以在查询中像普通列一样使用，例如：

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    first_name = Column(String)
    last_name = Column(String)
    full_name = column_property(first_name + ' ' + last_name)

# 查询用户的全名
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.full_name)

在上面的例子中，full_name是使用column_property定义的一个计算列，它将first_name和last_name拼接在一起作为用户的全名。在查询用户时，可以直接访问full_name属性来获取用户的全名。

对于使用SQLAlchemy的开发人员，了解和使用column_property可以帮助他们更好地利用SQLAlchemy的强大功能，并在模型中定义更复杂和灵活的列属性。

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