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Docker容器是为了帮助开发者们快速，可靠地部署应用程序组件或层而被开发出来的，它是通过创建一个包含可自行部署的应用程序组件，中间件和应用程序的业务逻辑的容器来成功进行运行的。...举个例子来说，Tomcat容器中的Spring应用程序就是一个docker容器。按照开发设计的原则，Docker被特意的作为应用程序中独立的部分，一般来说，它通常是层中的一个层，甚至一个节点。...因此，应用程序也是一组具有特定配置的不同容器。这也就是为什么您需要一种方法来将您的应用程序整合在一起。...这个编排计划主要是基于TOSCA（云应用程序的拓扑和编排标准）的，它描述了一般情况下以及涉及到复杂的拓扑时的应用程序组件及其生命周期，以及组件之间的关系。...但后来我们意识到，对于具有依赖性的容器，我们需要它的运行属性来进行下一步的操作。我们拿创建容器时采取的对应容器IP导入来作为例子。
本文将深入探讨什么是平凡类型，为什么它如此重要，以及它的优势与劣势。 平凡类型 平凡类型是指那些没有用户定义的构造函数、析构函数、拷贝构造函数和赋值运算符的类型。...它们的底层本质是整型，构造和赋值操作都只是对整数值的操作。 C++标准库的std::array：std::array是一种固定大小的数组，它的类型是平凡类型。...这是因为std::array的内存是静态分配的，且没有动态内存管理，它的元素类型通常是平凡类型，赋值操作只是对数组元素的逐个赋值。...编译器可以根据数据的访问模式自动优化代码，提高性能。 然而，平凡类型也并非万能，特别是在一些需要复杂资源管理和多态性功能的场景下，它的局限性变得十分明显。...它提供了简单的内存管理模型，减少了内存分配和资源管理的复杂性，显著提升了程序的执行效率。然而，它也有其局限性，不能满足所有场景的需求。
这是我与他之间关于“人工智能威胁论”的讨论。 埃隆马斯克已经多次明确表态认为人工智能的发展将危机人类的生存，而扎克伯格等人则认为他是在杞人忧天。 不过，杨元庆并不认同“人工智能”的命名。...在他看来，人工智能（Artificial Intelligence）的说法容易带来误解，会让人担心AI将取代人类；所以他认为更准确的说法是：增强的智能（Augmented Intelligence）。...更重要的是算法，这也是他认为人工智能不会威胁人类的最重要原因之一，“机器的智慧是基于人的智慧，算法都是人类定的，它只是在增强人的智慧。”...基于这种对于智能的理解基础，他认为人工智能将全面介入人类的生活、生产当中。 以智能制造为例，他认为智能将体现在整个制造的设计研发、供应、生产、销售、服务五大链条中。...他认为，智能制造更加准确的定义是从自动化和信息化基础上进入智能化，是对全价值链的推进，是基于越来越多的智能设备所产生的数据，基于边缘计算和云计算的数据，基于深度学习的算法所带来的制造行业的智能。
下图是我们手绘的输入电压 VIN 和输出电压 VOUT 和过压阈值 OVP 三者的关系和芯片内部框图。...需用示波器查看） ， 由于 OVP 过压保护芯片的目的是保护后级电路的安全， 不受高压的危险， 导致损坏后级电路，所以要求 OVP 过压保护芯片需要要过快的响应时间， 平芯微的以下 4 款 OVP 过压保护产品...2， 输入端耐压 由于电源的特性， 输入上电瞬间会产生尖峰电压， 所以需要芯片输入端有足够的耐压。...如： 面对后级电路的耐压是 15V 时， 如果电路中因为高度限制没加电解电容时， 输入 12V 时，由于电源的特性输入上电瞬间， 会产生尖峰电压， 瞬间的尖峰电压可能会达到 16V,18V 等等， 超过耐压...如： 快充充电器， 市面上快充充电器产品质量的参差不齐， 也需要平芯微的过压保护芯片提高安全性和质量可靠性。
【阅读原文】 XLNet发布后仅仅不到一周的时间，我周围NLP领域的每个人似乎都在谈论它。...是的，“在 BERT 基础上20个任务提高了准确率”确实吸引了我们的眼球。但是更加重要的事情是去理解 XLnet 的工作原理以及为何它的效果超过BERT。所以我写了这个博客来分享我阅读论文后的理解。...在这里，我们知道遮住的“银行”和“危机”包含彼此的隐含关系。但AE模型试图预测“银行”和“危机”，并分别给出未掩盖的标记。它忽略了“银行”与“危机”之间的关系。...换句话说，它假定预测的(蒙面的)标记是相互独立的。但我们知道，模型应该了解预测(蒙面)标记之间的这种相关性，以预测其中一个标记。...在预训练阶段，提出了一个叫做置换语言建模的新的目标，我们可以知道这个名字的基本概念，它使用置换。 ?
而 G.709 协议于 OTN 更是占据着关键地位，对于从事光传输工作的人士而言，了解 G.709 协议是OTN技术的入门，而深入学习并牢牢掌握它，更是提升自身专业素养、从容应对繁杂业务需求以及有力保障网络稳定运行的必然选择...为什么这么说呢？请听我们细细道来！ 一、认识 OTN 网络的架构 在学习 G.709 协议过程中，我们可以了解光传送网（OTN）的架构。...以大型城域光网络的规划为例，遵循 G.709 协议所定义的架构原则，我们能够精确地规划光通道的路径，合理配置光复用段的资源，以及优化光传输段的性能参数。...深入学习 G.709 协议中的超 100G 帧的 OTUCn 结构，我们能够掌握其复杂的组成元素，包括帧头、净荷区、开销字段等的精确布局和功能定义。...协议中对于开销字段的定义，如误码监测、通道性能评估等信息，为系统的性能优化和故障诊断提供了关键的依据。
Python是一个Charlie和我都非常了解的语言（尽管我现在比刚开始的时候了解的更多了）。我们也简单地考虑过C#、Java和Scala,Python最大的问题是运行速度和缺少数据类型检查。...C#似乎是很有前途，作为一个编程语言，它很伟大，但是： 我们不想在微软架构上，我们是为了学习新东西的，MS SQL 确实是非常不错的，但是我们知道我们需要为.NET集成很多有二等支持的开源代码,如果它支持的话...从它过去的5年发展来看，Python会继续向着好的方向发展。 所以，我们对于这个选择感到非常开心。...自从下面这些事情开始发生： Python2.6是一个转折点，它有了足够多的库进行兼容，我们很容易过渡到它 Tornado（web框架）被发布为开源，我们把实时更新网络服务迁移到它上面 PyPy看起来最终是可用的...Ruby是另一个我认为比较合理的选择，因为它和Python有很多相同的优点，但是Adam和我都对Python了解的更多一点。
在扩增子培训过程中，总会被问到一个问题：抽平后的OTU表和计算相对丰度后的OTU表差别是什么？...抽平和计算相对丰度都是对OTU表进行标准化的方式，而抽平后的OTU表一般就会用于计算Alpha多样性，两者都可用于计算样本间的差异OTU。...但是为什么不统一使用抽平后的OTU表或计算相对丰度的OTU表呢？...的物种数目；D是该样本中丰度为2的物种数目； ACE是常用的Alpha多样性指数之一，其计算方式是 可以看到计算Chao1指数和ACE指数都依据丰度的counts值来计算，而输入计算了相对丰度的OTU...表时就丢失了丰度的counts值信息，故而只能使用抽平后的OTU表。
产品经理的任务是探索产品的价值、可用性和可行性。产品经理的目标是在最短时间内把握复杂的市场/用户需求，确定产品的基本要求（依然是价值、可用性、可行性）。...——《启示录》 Marty Cagan 著 从互联网行业的产品经理概念产生到被广泛接受，正是移动互联网的井喷发展期，也是产品经理的黄金时代。...随着C端“消费互联网”的流量之争基本到顶，“产业互联网”的争夺序幕已经拉开，伴随智能化的蓬勃发展，新一轮浪潮中，产品经理率先面临着考验。...业内各种供产品经理学习提升的会议层出不穷，但产品技能纯熟，项目经验丰富的资深产品经理，真正需要考虑的是产品未来的方向、产品的商业化变现；需要了解的是用户、是运营、是整套增长体系；需要关注的是竞品动向，及时调整策略...如果你目前正面临流量增长乏力的困境，想寻求新的突破？杨老师的演讲一定不能错过！
但凡有新技术的发布势必会经过长时间的酝酿，吊足了观众的胃口之后才会发布。华为发布的很吓人的GPU Turbo技术很好的诠释了这一点。...根据余承东的介绍，华为的GPU Turbo技术能够让华为的入门级手机具备竞争对手的中端手机的效果，而华为的中端手机则可以媲美对手的旗舰机型，而华为的旗舰机型则可以甩对手几条街。...根据报告显示，华为的研发费用接近900亿元，占据整个营收的近15%。这项很吓人的技术正是如此巨大的研发费用上产生出来的。...尽管国内的手机厂商都在聚焦手机的营销推广，但是营销推广的根本在于要有过硬的技术，如果没有过硬的技术，相信有再大规模的营销推广，用户都不会买账。...正如荣耀总裁赵明所说的那样，华为的这项很吓人的技术既需要硬件又需要软件，如果单单只有某个方面的配备，缺少了另一方面，那么这项很吓人的技术就很难学会。 基于生态系统的手机供应链条的打造。
CTF早已由来已久，虽然它只是网络安全比赛中的一种比赛形式，但现在早已将它当做网络安全大赛的缩写。...CTF来源于大神间的技术切磋 1984年，一个叫 Tom Jennings 的朋克老哥搞出了人类历史上第一个基于互联网的BBS系统，它叫做 Fidonet。...这也是目前CTF网络安全大赛的前身。谁都没有想到，在短短二十多年里，它竟然演化成了一项竞技项目，不仅深刻地改变了黑客的世界，也成为了一个独立而坚硬的文化符号。...简而言之，参加比赛的选手，不是网瘾少年，而是真正的网络技术能力者，他们比拼的，从来就不是游戏。...444.jpg 我们通常所说的网络防火墙是借鉴了古代真正用于防火的防火墙的喻义，它指的是隔离在本地网络与外界网络之间的一道防御系统，防火墙可以使企业内部局域网（LAN）网络与Internet之间或者与其他外部网络互相隔离
对于一棵二叉树而言，如果它满足对于每一个节点都有，以它右孩子构成的右子树中的所有元素大于它，左孩子为根构成的左子树所有元素都小于它，那么这样一棵二叉树就可以被认为是一棵二叉搜索树。...我们可以发现B节点拥有三个孩子节点了，这显然就违反了二叉树的规则。那么我们就需要断掉它的一个孩子，重新分配。那么为什么重新分配是把E分配给D而不是把C分配给E或者是D呢？...接下来，我们就要结合size来讨论平衡树不平衡的情况以及我们让它变得平衡能够使用的办法。 首先，我们先来看看我们认为平衡树达到平衡的条件。这里呢我们一共有两个条件，这两个条件都是对称的。...，所以我们还需要一个变量来记录我们当前要改变的节点究竟是它父亲节点的左孩子还是右孩子，这样我们才能在reset的时候正确地修改。...论文当中对于maintain这个操作还有详细的分析，可以证明maintain的均摊复杂度是 ，也就是常数级的操作，这也是为什么SBT运行效率高的原因。
用户的评论生成器是希望生成和用户相近的评论，而评论判别器则希望能将生成的样本和真实的评论分开。本文采用卷积的形式来进行此操作，具体的框架如上图所示。...1.3. reinforce的评论生成对抗训练 我们假设生成器是一个虚拟的agent, 它的目的是在每次尝试中尽可能获得多的reward(由判别器的置信度给出)。...也就是说生成器的目的是尽可能的制造能骗过判别器的生成样本。 此处我们判别器的训练目标为(最大化真实样本,最小化假的生成样本)： 其中表示从真实评论中采样的样本, 表示生成器生成的样本。...为了方便后续多任务学习，我们对文本特征学习得到的用户系数矩阵和矩阵分解得到的矩阵进行正则，这样我们的设定可以使我们的seq2seq模型更好地探索从协同过滤方法中得到的用户偏好。...评论判别器的目的是判断评论是不是用户是否给商品上编写的。 3. 评分预测的上下文-aware的矩阵分解 w我们有一个用户商品的评分矩阵, 和分别是用户和商品的个数。
我们的基准测试也证明它的性能很高。因此，我们选择了它，并最终对我们的选择感到满意。 同时，我们坚信有一天会会遇到瓶颈。...我们不能再受现有限制的阻碍，因此决定在我们的 Kubernetes 平台中寻找另一个 CNI——一个可以应对所有新挑战的 CNI。 为什么选择Cilium？ 今天有很多可用的CNI 选项。...eBPF 主机路由与使用 iptables 的比较 参考： https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark/ 为什么内核社区要用 BPF 替换 iptables...多么棒的功能！ 6. 视觉策略编辑器 此在线服务提供易于使用、友好的 UI 来创建规则并获取相应的 YAML 配置以应用它们。我在这里唯一需要抱怨的是缺少对现有配置进行反向可视化的机会。...后记 在生产环境中确定了我们新的网络基础设施并评估了它的性能和新功能之后，我们很高兴决定采用 Cilium，因为它的好处是显而易见的。
但WebAssembly绝不是JavaScript的终结者，反而是它的“助推器”！这是为什么呢？接下来我将带你揭晓答案，让你10分钟快速掌握WebAssembly！...WebAssembly可以允许任何语言编译到它制定的AST tree，相当于使用其他高级语言写的代码可以直接在网页上运行。...为什么能提升当前js的性能？...WebAssembly：则省去了比较耗时的解析和编译的过程，是直接生成的二进制可执行机器码进行执行。...它会把代码编译成WebAssembly并制造出正确的npm包。
然而很多人上手Mac后会发现，它的使用逻辑与Windows存在很多不同，而且随着使用时间的增加，一些奇奇怪怪的文件也会占据有限的磁盘空间，进而影响使用。...它的创新技术可以清理你的整个 Mac，知道要清理什么以及清理哪里。该应用程序可以安全地删除缓存、日志、语言包等，以帮助您加快 Mac 的运行速度。...如果您发现 Mac 变热，请先尝试避免阳光直射并正确清洁它。然后继续尝试这些修复。...如果您在完成上述工作后仍然问为什么我的 MacBook 这么慢，请确保您的 Mac 已安装所有最新更新。 4....这就是为什么最好使用CleanMyMac X等工具清除设备上的残留物。它的卸载程序模块显示您有多少应用程序，并方便地将所有剩余应用程序收集在一个选项卡中。
周末的文章我一般都写的短一些。就如标题所言，现在有这么一篇难的教程，该怎么看？ 先说一下，你要学习必须要看教程，那么这篇教程必须是你不懂的，它必然是有难度存在。只是对你来讲程度不同而已。...“据我所知，有些人是教程只挑自己能看懂的看。” 好了，现在有一篇教程，我也是随便在网上找的， ? 这篇东西我估计许多前端新人会看不懂，它里面包含以下知识点，我发截图啊， ? ? ? ? ?...我有一个好办法，这是我自己的土办法，用思维导图来画结构， ? 先把这篇文章的几个大的知识点画出来，然后把这些知识点的定义是什么？先找出来， ? 好了，现在你至少知识这几个大的知识点，它们都是什么东西？...现在可以说，如果这四个问题都搞懂了，那么你就至少能看懂刚才那篇文章的80%的内容，而这样一篇含有知识点较多，内容比较有深度的技术文章，...不知道别人怎么做的，反正我是采用这种方法来把它看懂。...通过一篇文章引出几个知识点，然后再搞懂这几个知识点，进而真正看懂这篇文章；再进而通过这篇文章中的几个知识点，形成一个小型的前端技术体系。而自己的整体的前端知识结构，就是这样一点点的连线搭建而成的。
许可证也不是唯一的问题；Terraform 的高级用户抱怨 HashiCorp 接受外部错误修复的速度很慢。他们认为需要一种更易于接受的软件管理模式。...为什么大多数公司都在努力使用基础设施即代码 根据 StackGen 最近的一项调查，“Stacked Up：IaC 成熟度报告”显示，迄今为止，只有 13% 的组织实现了 IaC 成熟度。...大多数人认为只有他们的一些基础设施以代码形式表示，但只有 10% 的组织启动了试点项目。...到目前为止，IBM 没有任何迹象表明它计划做任何类似的事情，尽管一旦交易完成（应该很快就会发生），我们可能会听到更多消息。...至少行业观察员的观点如此，他将Terraform的开源比作开启互联网技术的先河，认为OpenTofu是“云计算的HTTP”，env0公司首席执行官兼联合创始人写道。
DeepSeek 作为一款开源的人工智能模型，凭借其独特的技术架构和开源策略，正在成为越来越多开发者和企业的首选。 1. 开源带来的灵活性与创新 开源 是 DeepSeek 最显著的优势之一。...例如，通过量化压缩技术，DeepSeek 可以在资源受限的设备上高效运行，进一步扩大了其应用场景。 3. 强大的社区支持与生态 开源模型的另一个重要优势是强大的社区支持。...DeepSeek 的开源策略吸引了全球开发者和研究者的参与，形成了一个活跃的社区。开发者可以在社区中分享经验、解决问题，并通过开源项目贡献自己的力量。...这种社区支持不仅加速了技术的迭代和创新，还为开发者提供了丰富的学习资源。 相比之下，闭源模型的用户通常只能依赖于官方提供的有限支持，缺乏与其他开发者直接交流的机会。 4....其开发团队不断推出新版本和功能，同时积极与社区合作，推动技术的持续进步。这种快速发展的特性使得 DeepSeek 能够及时适应市场和技术的变化，为用户提供最新的功能和优化。
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