图片 脑电信号处理 数据预处理 脑电采集过程中会不可避免地引入各种噪声，主要包含生物电噪声和环境噪声两种。...其中，生物电噪声主要包含心电、肌电和眼电等；环境噪声主要包含工频干扰、电子噪声以及电极接触不良引起的噪声等，我们可以通过滤波器、独立成分分析（ICA）等方式进行预处理。...小波变换 工程中能够通过Fourier 变换将传感器采集的数据转化到频域，进而获取隐含的数据价值。该方法广泛应用于信号滤波、图像增强以及音视频处理等领域。...然而实践中发现，Fourier变换不具备局部化分析能力、不能分析非平稳信号（地震信号、脑电信号）等。...调研发现，脑电信号一般采用小波分析来提取信号特征，具体的数学原理为：假定 s ( t ) 是一个变量为时间 t 的连续函数，那么他的小波变换就可以表达为： Ws(a,b)={{\left| a \right
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务...目前来看，OTT厂商在电信业的平台之上提供应用和内容，并获取用户相关数据，获取红利，运营商面临被管道化的威胁。 上述分析得出，我们进行大数据运营是有资源更是迫在眉睫。...3 大数据分析如何提升电信行业绩效 在大数据背景下，运营商数据分析对本行业绩效的提升主要分为三大方面：一是提升现有商业模式的竞争力，二是发掘新的商业模式，三是发挥大数据社会价值。...2、基于大数据监测和决策支撑服务。 ·客流和选址：西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门DynamicInsights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。...5 总结 总的来看，电信行业的大数据依然处于探索阶段，但相信在未来几年，无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间，届时，数据分析将会使电信行业产生巨大飞跃。
脑电信号 人脑是一个复杂的系统，相互联系数十亿个神经细胞（神经元），表现出丰富的时空动态。...因此，脑电信号被提取来自高度安全、降噪的实验室和复杂的没有干扰、伪影和其他几种形式的噪音。 尽管空间分辨率较差，但脑电图具有出色的时间分辨率小于一毫秒。信号分析时具有非常低的频率范围（以赫兹为单位）。...在BCI中，数据收集和过滤在初期。数据记录收集（EEG信号）与放置在受试者头皮上的电极的帮助。 图3：10-20国际电极系统(IFSE) 信号中的伪影和噪声需要高效检测和清除。...头皮的广阔区域被用来收集数据区分不同的任务。根据研究，时空频率分析显示更好的结果比时频域。表二中的各种特征及其在各个领域的提取技术是总结。...表2：特征和提取方法 对脑电信号的非常翔实和详细的调查检测和特征提取技术优点和缺点已被审查。Alexandros等人分析了时频方法癫痫检测和评估频率分析（FFT），多个电极上的时频分析（STFT）。
数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。例如：当日话单，月度话单，季度话单，年度话单，通话详情，通话记录等等。... 此情此景，对于该模块的业务，即数据生产过程，一般并不会让你来进行操作，数据生产是一套完整且严密的体系，这样可以保证数据的鲁棒性。...但是如果涉及到项目的一体化方案的设计（数据的产生、存储、分析、展示），则必须清楚每一个环节是如何处理的，包括其中每个环境可能隐藏的问题；数据结构，数据内容可能出现的问题。...1百万条数据大小50M到100M。假设我们取平均值75M。 1个region维护的数据量是1G到10G。假设我们取1G。1024/75=14百万条数据=1千4百万条数据。...// 插入一条被叫数据后，又会继续调用该方法，此时插入的数据是被叫数据，需要及时停掉，否则会形成死循环！
---- 3.3、数据分析 我们的数据已经完整的采集到了 HBase 集群中，这次我们需要对采集到的数据进行分析，统计出我们想要的结果。...注意，在分析的过程中，我们不一定会采取一个业务指标对应一个 mapreduce-job 的方式，如果情景允许，我们会采取一个 mapreduce 分析多个业务指标的方式来进行任务。...（通话次数与通话时间体现用户亲密关系） 3.3.1、Mysql 表结构设计 我们将分析的结果数据保存到 Mysql 中，以方便 Web 端进行查询展示。 思路讨论： ?...3.3.4、编写代码：数据分析 1) 创建类：CountDurationMapper（数据分析的Mapper类，继承自 TableMapper） package com.china.analysis.mapper...dayDimension); context.write(comDimension, durationText); } } 2) 创建类：CountDurationReducer（数据分析的
电信客服分析平台_学习总结 电信项目： 一、idea 项目构建 1、安装 jdk 并配置环境变量。...三、数据消费（数据存储） flume：Cloudera 公司研发 适合下游数据消费者不多的情况； 适合数据安全性要求不高的操作；...9、优化数据存储方案：使用协处理器 1、同一条数据，存储两遍。...01_15837312345_201711 01_15837312345_201712 7、Filter 测试讲解 四、数据分析...** Key：电话号码 + 时间 ** Value：本次通话（1） + 通话时间 6、复习第三天内容： ** 构建数据分析项目
演示稿
Oracle Sharding 可以被看做是一个 Shared-Nothing 架构的弹性关系型数据库，最多可以水平扩展到 1000 个独立的Oracle数据库分片，每个分片存储全局表的局部数据，依托原有的分区技术...，实现数据的拆分。...，从名字看，这是中国电信基于Wechat - 微信的服务体系应用系统。...更熟悉 Oracle 数据库。...未来，中国电信将依托这个平台，继续整合其他应用，比如 10000 号客户服务系统。 ?
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 此数据集包含电信公司的客户级别信息，可预测电信行业的客户流失。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
，因为大数据分析出南京人最喜欢请保洁阿姨。...在天翼终端博览会中国电信展台上，中国电信江苏公司展示的一系列大数据显示了与消费者之间的关系。...另外，中国电信展台的“寻找同类人在现场”，参观者可以通过互动游戏中的题目回答，大数据分析出你属于哪一类型的人，并告知你全国有多少与你是同一类人，也许你是一个“超时代技术派”、也许你是一个“远古时代恋旧癖...诸多消费统计趣闻全呈现 事实上，大数据是中国电信核心战略资源，在互联网、广告、金融、旅游、零售、咨询等领域将深耕力作，打造大数据产品，为消费者提供生活便利。...比如展馆现场中国电信展示的全省18个5A景区实时客流量、游客属性等分析结果，旅行之前看一看，轻松避开景区人流高峰，让旅途更美好。 而大数据的分析到底有多么重要呢？
用到的工具 1.ie浏览器（9以上的版本） 2.httpwatch （中英文都可以） 3.js调试工具 目标网站：http://xz.189.cn/sso/LoginServlet 电信....抓包前先清除网站的cookie和缓存 image.png 2.在页面打开前就开启抓包工具(否则会抓不到加密的js) 3.判断哪一个才是我们的登录提交包 image.png 三、分析抓包数据...10.将改写完的函数和刚才一样复制到调试工具中，还是调用bodyrsa（）这个函数 image.png 最后发现我们成功了 image.png 因为没有电信手机号，没办法写个完整的对...原文地址《中国电信登录RSA算法+分析图文》
一、现状：十大趋势，揭示疯狂行骗背后真相 根据《腾讯2016年第二季度反电信网络诈骗大数据报告》披露的数据，2016年第二季度，全国共接用户标记超4.6亿条，环比上季度增加了1.8亿条。...打击电信网络诈骗，是一场大数据的竞赛。“快速地抓捕骗子，除了警方的全力出击外，还需要网民的出手。从接到骗子的第一条诈骗信息开始，就将骗子进行标记或识别，大大助力维护网络安全。...日前，腾讯联合反电信网络诈骗产业各方推出了 “守护者计划”，并以“三步走”的节奏推进反电信网络诈骗工作：腾讯基于技术和大数据，联合业内专家建立反电信网络诈骗平台，推动反诈骗研究和技术孵化工作；基于开放的大数据和智能反诈骗产品推动产业链合作...作为这一计划中的重要落地措施，腾讯利用大数据和反诈骗特征库研发的“麒麟伪基站实时检测系统”（以下简称“麒麟系统”）正在成为打击电信诈骗的一大利器，而且直指电信诈骗的源头“伪基站”。 ...目前公安部正在推动将麒麟系统部署到全国公安系统，以帮助打击“伪基站”等违法电信诈骗活动。 综合界面、澎湃、安全牛、腾讯2016年第二季度反电信网络诈骗大数据报告等相关资料报告。
整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。...法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长； 第二方面，...如在美国，棒球和篮球比赛是商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等；美国电信运营商Sprint则利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察...（2）基于大数据监测和决策支撑服务。 客流和选址：西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门DynamicInsights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。...但电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。而互联网和大数据则是没有边界。
119.29.29.29”; //163.177.151.162 广东省 //112.80.255.21 江苏省南京市 //123.125.142.40 北京市 //220.181.43.12 北京电信
整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。...法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长； 第二方面，市场与精准营销...如在美国，棒球和篮球比赛是商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等；美国电信运营商Sprint则利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察...（2）基于大数据监测和决策支撑服务。 客流和选址：西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门DynamicInsights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。...但电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。而互联网和大数据则是没有边界。
那么，电信运营商在大数据上可以有哪些应用？该如何建设大数据系统？国内电信运营商在大数据建设中又存在哪些问题？...大数据应用的“内+外” 按服务对象的不同，电信运营商在大数据的应用可分为对内应用和对外应用两种。 典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等。...电信运营商在内部经营分析上应用大数据技术可以对原有的基于传统数据仓库的经营分析系统进行改造升级，提升数据抽取、转换、加载及读取、分析的效率。...在网络优化方面，利用大数据分析，可突破传统的智能网优以CDT和MR数据为基础，数据源较为单一的限制，不仅可采集MR/CDT数据，同时还分析相关接口信令信息，相关位置数据，网管数据等，分析更全面且实时性更强...数据缺、重、散、慢、差：在具体的数据应用过程中，电信运营商系统林立，数出多门，系统数据无法关联、共享，数据整合困难；数据时效性差，使用者无法及时获取所需数据；此外还存在数据不完整，数据不一致等问题，影响了大数据的分析及应用效果
3.4、数据展示3.4.1、环境准备3.4.2、编写代码3.4.3、最终预览3.5、定时任务四、项目总结 ---- 3.4、数据展示 令人兴奋的时刻马上到了，接下来我们需要将某人按照不同维度查询出来的结果...数据展示模块流程图： ? 3.4.1、环境准备 1) idea 新建 module 或项目：ct_web pom.xml 配置文件： <?...b) 测试通过后，通过输入手机号码以及时间参数，查询指定维度的数据，并以图表展示。...3.5、定时任务 新的数据每天都会产生，所以我们每天都需要更新离线的分析结果，所以此时我们可以用各种各样的定时任务调度工具来完成此操作。此例我们使用 crontab 来执行该操作。...1、实现月查询（某个月每一天的数据展示：重新编写 sql 语句即可实现）。 2、用户亲密度展示。 3、考虑 Hive 实现。 4、用户按照时间区间，查找所有的通话数据。
完整的劫持页面模板可以看这里电信流氓（这是以虾米网为样本的，换成其他的网站只会变第一个iframe的src）。...p=，我们得到一个ip，经查这是中国电信的ip，而且是我所在地的地方电信，那么我就想问一句电信你想干嘛呢？收集用户数据？另外我联系到了电信另外一个很2b的东西叫做绿色上网。...我现在姑且把你定义为绿色上网的同时顺手牵羊收集用户的数据。 另外这个被插iframe造成的额外竖直滚动条的现象在页面刷新之后会消失，这个也符合绿色上网检测的要求。...第一，我们让我们的网页跳出电信的iframe，其实就一句js就搞定，可以搜搜“防止 被iframe”，理论上设计上不需要被iframe的页面都应该加上一句跳出iframe的js以防止别人使用iframe...，当然了，也听说有很多人并不是绿色上网的问题也被电信插了iframe弹广告/劫持不存在域名跳转114之类的，搜索“流氓电信 logo.jpg”或者电信dns劫持之类的关键词立得。
运营商构建电信大数据分析平台，通过对7维用户数据建模，可以实现3个数据业务方向的升级：用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探讨电信大数据分析平台遇到的9个关键技术挑战和可能的技术突破方向。...本文重点描述这些技术挑战的来源和可能的解决方案，讨论如何构建高效的电信大数据平台。 2 电信大数据分析 电信大数据平台是一个提供统一数据存储、分析处理、数据服务的云计算平台。...通过7D用户数据建模实现7W洞察是电信大数据分析的核心需求。 ?...3 数据融合中的模式转换 电信大数据分析面临9个关键的挑战，分别是特征工程、预测算法、根本原因分析、实时分析、时空数据挖掘、知识工程、多媒体挖掘、图挖掘和隐私保护。...当前数据挖掘都是经过用户授权使用数据，但是电信运营商为了保障数据隐私安全，要求分析人员只能在严格控制的内网分析匿名数据，从而隔绝分析人员和分析数据。
；沃达丰荷兰公司商业智能经理Bart Cloosen；西班牙电信哥伦比亚公司商业智能总监Alvaro Ramirez 各行各业都在面对数据变现 金融、电信、政府、交通、医疗是大数据分析的重点使用行业...，它们在大数据上都做了很多尝试，一些企业甚至成立了数据分析、变现部门。...大数据变现主要分为内部和外部两种，由于企业内部数据有一定的积累，大多企业数据变现来自于内部。主要有利用销售数据提高洞察力、用户行为数据分析、预测性分析三种变现方式。...，给客户一种情景感知，在不同位置给予不同的信息推送；预测分析则需要根据所在行业对关联数据进行分析。...中国电信运营商拥有大规模的客户基础，利用大数据转型成为主流趋势，但目前中国电信运营商的大数据运用主要还体现在经营分析系统中。
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