作为一名长期扎根在爬虫行业的专业的技术员，我今天要和大家分享一些有关Python爬虫在电商数据挖掘中的应用与案例分析。在如今数字化的时代，电商数据蕴含着丰富的信息，通过使用爬虫技术，我们可以轻松获取电商网站上的产品信息、用户评论等数据，为商家和消费者提供更好的决策依据。在本文中，我将为大家讲解Python爬虫在电商数据挖掘中的应用，并分享一些实际操作价值高的案例。
金融科技领域的数据，从数据结构角度观察，分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从数据所有权角度观察，分为自有数据和第三方数据；从数据作用角度观察，分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。不同角度观察，可以梳理不同数据划分类型。
电商行业通过多种方式在发展进步，使线上购物变得更加便捷。2019年，约有19.2亿人在线购买商品或服务。这一数字预计从2019年的19.2亿增加到2021年的21.4亿。由于线下很多商店关闭，加上购物者也害怕在公共场合感染COVID-19，使2020年在线购物变得更加流行。统计数据显示，电商行业正在崛起，这意味着越来越多的企业会在网上销售他们的产品和服务。
有人说，BaaS就是区块链即服务，因为区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求。 在很多区块链项目中，我们总能看到BAAS这个字眼，BAAS就是Blockchain as a Service的缩写。
以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。 谁拥有中国最多的数据，答案是80%以上的数据都掌握在政府手里；那么谁是中国最大的大数据企业，是BAT中的某一家，还是银行、通信运营商、制造工厂…… 6月份，腾讯发布了一份用大数据描绘的中国数字经济地图。这份覆盖335个城市的《中国“互联网+指数”（2016）报告》的发布，吸引了千余名中国政府官
本报记者 周慧 北京报道 导读 以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。 谁拥有中国最多的数据，答案是80%以上的数据都掌握在政府手里；那么谁是中国最大的大数据企业，是BAT中的某一家，还是银行、通信运营商、制造工厂…… 6月份，腾讯发布了一份用大数据描绘的中国数字经济地图。这份覆盖335个城市的《中国“互联网+指数”（2016）报告
电商行业是当前市场十分火热的行业，也是对数据分析师需求很大的行业，这篇文章可以帮助没有电商行业经验的同学快速了解电商数据分析的指标和框架。那么话不多说，咱们开始吧~
一年一度的“618”已经过去，会爬虫技能的小伙伴刚好处在一个很有趣的时间点。之所以说“有趣”，是因为618不仅是电商折扣季这么简单，更是Python技术兼职接单的超级高潮期！
跨境电商数字身份验证服务商ADVANCE.AI 成立于2016年，是领先的人工智能公司，提供数字转型、反欺诈和流程自动化等解决方案，已成功服务全球超700家知名企业客户，聚焦服务行业/领域包括银行、金融服务、金融科技、支付、零售、电商、物联网、出行以及共享经济。
钢铁电商作为产业电商的先行军团，近几年行业发展迅猛，网经社发布的《2020年度中国产业电商市场数据报告》显示，2020年中国钢铁电商市场规模4500亿元，较2019年的3500亿元同比增长28.57%。
其实销售并不是大家想的那样，在路边向陌生人推销东西，互联网公司的销售对数据的依赖比我们想象的要大得多。提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的数据进行分析，进行用户画像，从而有针对性的拜访，很多大公司的销售支持岗位明确要求有数据分析能力。
网络数据抓取在当今信息时代具有重要意义，而Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具来实现网络数据的抓取和处理。本教程将重点介绍如何使用Selenium这一强大的工具来进行网络数据抓取，帮助读者更好地理解和掌握Python爬虫技术。
9月8日,湾区新势力,智创大未来——数说故事大湾区总部一周年暨琴澳战略发布会上,数说故事创始人兼CEO徐亚波博士,考古加创始人兼CEO、抖音数据一哥谢建华代表双方签署战略并购协议,数说故事战略并购考古加,这将是数说故事拓展客户服务宽度,实现优势互补服务全面升级的重要里程碑。
数据实验楼电商数据分析综合实训项目正式发布，欢迎大家体验！ http://idatacoding.cn/project_main?project_id=7 重要提示 数据实验楼面向全国高校师生提供服
到目前为止，2019年全球线上消费者已经花费近3.53万亿美元，而B2C电子商务（即企业对消费者）的销售额预计在未来几年会持续增加。然而，另一种类型的电子商务还未受到诸多关注，却拥有更大的销售额。根据商业咨询公司Frost & Sullivan的预测，B2B电子商务（即企业对企业）到2020年已达到6.7万亿美元的收入。
网络爬虫是最常见和使用最广泛的数据收集方法。DIY网络爬虫确实需要一些编程知识，但整个过程比一开始看起来要简单得多。
随着全力拼经济的号角吹响，扩内需、促消费、提振经济已经成为当下的主旋律。扩大消费不仅需要政策层面的细致引导，还需要不断挖掘新的消费热点来激发消费市场潜力。为响应政策，尽快恢复和扩大国内消费需求，提振经济发展信心，京东百亿补贴3月6日晚8点全面上线，他们都在讨论，京东上线百亿补贴策略目标是对标拼多多，毕竟之前看到百亿补贴大家都立马想到的是拼多多，看来价格战似乎又要在电商巨头间打响。
数据猿导读 大数据作为技术热点和转型升级的支撑工具，不管是个人、企业和政府都很期待。但2016年在解决用户实际问题的过程中，发现用户对大数据的理解上存在一些误区，我觉得有必要更清晰地描述出来。 作者
在一家年销售不到10亿的电商公司（行业中大部分电商企业年销售可能都不到1个亿），你只要掌握一些基础的数据分析方法，再配合Excel表格，就足够你完成各种数据化运营工作了。
专访ZRobotCEO乔杨：多数大数据公司既没有数据生产能力，也不具备及时获取数据的能力
大数据文摘出品 记者：闫雨莹、魏子敏 本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第一篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。前往文末参与填写问卷，将获得《报告》完整版~ 传统行业的数据化转型一直是个热门但棘手的课题。 媒体、行业报告中曝光的例子往往让人心动：处于发展早期、体量相对小的公司，通过几个月的部署，迅速引入大数据领域人才、上马一套完整的数据库，并建立较完整的数据搜集分析流程，产
导读：这个年代里，“用数据说话”已经像是一种过气的口号。各行各业不同角色和身份的人们都已懂得“用数据说话”的重要性，甚至日常生活中也需要用数据看清事实，科学吃瓜。所以，当前的重点已经超越了“用数据说话”，而是“怎样用数据说话”。
近年来，无论你在刷微博、微信朋友圈、QQ空间、小窗口等等，都会在无疑中看到广告，而且那条广告还是你关注的，恭喜你，你被精准营销了。最高境界的精准营销，无限趋近于“私人订制”。此时，每个用户收到的广告都是量身定制的。这是无数广告业者正在追求的境界。 6月29日晚，中国电信北京研究院灯塔大数据产品线产品总监、CDA二级数学建模师——钱兵，就《大数据时代的广告精准营销》与大家分享运营商数据在助力广告精准营销和效果评估方面的心得，为大数据百人会社群带来一个多小时的精彩演讲。 当前在各类数据资源市场鱼龙混杂良莠不齐的
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书，对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好，所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书！ 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书，希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题，高效使用办公软件，从此告别加班，走上人生巅峰呀~~ ---- 01 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
“氢元数据”定位于基础数据服务商。开发服务的先行者，平台是以自有数据为基础，通过各种便捷服务整合及第三方数据接入，为互联网开发全行业提供标准化API技术支撑服务平台。 公司提供API数据推送和定制化数
自从2019年年底疫情开始，特别到2022年，做跨境电商行业的感觉到利润的寒冬来了，到底发生了什么情况？
作为一名程序员，每天和各种各样的“数据库”打交道，已经成为我们的日常。当然，立志成为一名超级架构师的我，肯定要精通这项技能。咳咳！不过饭还是要一口一口吃的，“数据库”这个内容实在太大了，我们今天还是以关系型数据库的代表“MySQL说起，现如今，MySQL已经变得无处不在，从初创公司的小型项目到大型企业的核心系统，都在使用。
在处理大规模数据库时，为了提高性能和可扩展性，常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表，这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策，它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键，以实现数据库架构的优化，保证系统的高性能和高可用性。
跨境电商与百姓生活关系密切，这几年发展势头迅猛，跨境电商有别于传统外贸方式，碎片化、海量化、数字化的特点非常明显，针对跨境电商发展的特点，海关出台了不同于传统贸易的通关管理制度，不断加强科技赋能，上线应用了跨境电商进出口统一版信息化系统，实现对交易、支付、物流等相关数据的集成管理。
4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。
基于Scrapy框架的Python新闻爬虫，能够爬取网易，搜狐，凤凰和澎湃网站上的新闻，将标题，内容，评论，时间等内容整理并保存到本地。
没有消费者，交易便无法成立，对于商家而言，关于消费者的数据至关重要。曾经，获取一份消费者报告需要通过漫长而周密的调研，而随着电商的不断发展，数据量级不断增大，服务于商家的各种数据产品应运而生，获取消费者数据的方式变得更便捷，成本也更低。
文章来源于36大数据 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电
最近整理了20张数据分析的知识地图，话不多说直接上图 1、数据分析步骤地图 2、数据分析基础知识地图 3、数据分析技术知识地图 4、数据分析业务流程 5、数据分析师能力体系 6、数据分析思路体系 7、电商数据分析核心主题 8、数据科学技能书知识地图 9、数据挖掘体系 10、python学习路径 11、线下店铺数据分析 12、小程序数据分析 13、用户分析 14、用户画像法 15、Excel常用公式 16、Excel透视表 17、
2017年6月22日，由大数据产业联合会主办，清数D-LAB承办的《清华大数据思享会》在学研大厦圆满完成，来自中国电信北京研究院灯塔大数据产品线的产品总监钱兵，在会上分享了中国电信在泛娱乐大数据媒体营
罗超为雷锋网、钛媒体、TECH2IPO撰稿。2013年5月14日发表于首页。 伴随着互联网的普及和技术的发展，互联网正在成为生活密不可分的一部分，成为一项社会基础设施。这使得互联网承载越来越多的民生服务。 《辞海》中对于“民生”的解释是“人民的生计”。简单的说，就是与百姓生活密切相关的问题，最主要表现在吃穿住行、养老就医子女教育等生活必需上面。 民生服务信息增多、社会民生问题带来的用户痛点，给搜索引擎向民生搜索发展带来机会。 就2013年从百度的发展便可看出其民生化的趋势。其先与药监局合作推出药品查询，继
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据分析是一门艺术。 做好数据分析不是一件容易的事情，既要了解业务，又要有数据意识和思维，还要懂得分析方法，熟练使用分析工具。 博文菌最近发现几本持续霸榜的新书和经典书，迫不及待地想要分享给大家，希望可以帮助大家掌握一套正确的数据分析体系，并熟练地应用到实际业务问题的解决中！ ---- 01 ▊《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合 作者累计创作 “100+”
随着居民消费水平的不断提高，中国消费者对高端快消品购买意愿的增加，未来中国快消品行业规模将继续稳步上升。
本文为HCR-慧思拓电商数据研究总监张淳投稿，如需转载请注明作者与来源。 传统研究时代，知觉图(perceptual map)是一个简洁直观解析品牌定位的经典工具，然而随着大数据时代的降临，传统的数据获取方法受到了不断的冲击，原来使用焦点小组(Focus Group) 或调研问卷获得数据变成了一项费时费力，且耗费成本的工作。大数据背景下，可不可以有更简单，更快捷的方式获知品牌及其竞争对手的定位？可不可以快速评价品牌定位是否达到目标位置？可不可以全面检验修正品牌传播策略正确与否？这些问题都值得我们来探讨。 知
调研显示，国内工业软件市场增长迅速且高于国际水平，根据Gartner数据显示，全球工业软件市场规模在2020年达到4300亿美元，近几年增长约为5%，根据工信部数据，国内工业软件2020年市场规模达到1900亿元，且近几年增速保持在15%水平。
抽样调查在统计学与 Python数据分析/数据挖掘/数据科学 中非常常用，在实际业务中更是高频刚需，而 Python 并没有专有的抽样方法库，所以笔者将自己以前的笔记汇总到自写库中，用到时直接调用函数即可，快速且精确。
近日，八家民营征信公司终于结束央行布置的大考。这就意味着，个人征信牌照将在近日颁发。一旦牌照正式颁发，就将打破央行征信中心一家独大的格局，我国征信行业也将呈现“百花齐放”，而各大征信机构推出的个人征信产品势必成为大众关注的新焦点。截至目前，阿里旗下的芝麻信用分、腾讯信用分、拉卡拉的“考拉分”、中诚信征信的“ 近日，八家民营征信公司终于结束央行布置的大考。这就意味着，个人征信牌照将在近日颁发。一旦牌照正式颁发，就将打破央行征信中心一家独大的格局，我国征信行业也将呈现“百花齐放”，而各大征信机构推出的个人征信产品势必成为大众关注的新焦点。截至目前，阿里旗下的芝麻信用分、腾讯信用分、拉卡拉的“考拉分”、中诚信征信的“万象分”、华道征信的“猪猪分”、前海征信的“好信度”等都已陆续上线或开始内测，并且开始尝试与机构合作测试。百家争鸣的征信行业是否能长驱直入，大步迈进，其应用市场前景会是乘风破浪抑或只是场“希望在田野上”的意淫，其中趋势尚待探究！
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在观向报表系统的基础上，整合京东、天猫、拼多多等多平台全类型电商数据，对行业品牌进行的全方面的分析，洞察全域增长先机。
如今，全球早已步入数据时代，随着行业的高速发展，相关岗位缺口已超150万，且薪资超同行业50%。未来十年，数据细分岗位将扩张5倍，各行业数据人才缺口明显。
最开始我是被Python吸引到的，当时隐隐有点往程序员方向靠。每天下了班到家就是4小时学习，最终报某课程被收割了2000智商税。
数据分析这个话题自从进入人们的视线以来，这个话题就成为人们茶余饭后的谈资，但是一千个人眼中就有一千个哈姆雷特，就意味着每个人对数据分析都有不一样的理解。
一文学会如何做电商数据分析（附运营分析指标框架） 电子商务该如何做数据分析？如何数据分析入门（从各项指标表象进入） https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950
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