随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘....今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例:电商评论与数据分析,从目标到操作内容分享给大家。...故我们需要对这些数据进行数据预处理,先进行数据清洗,
编辑距离去重其实就是一种字符串之间相似度计算的方法。...该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析,用户量超过7000,遍布海内外100多所大学,包括剑桥大学、日本北海道大学...并统计词频.点 功能分析 —词频分析(中文)
在功能性分析下点情感分析,可以进行情感分析,
并可以实现云图的可视化.
7.2 R的实现
这里需要安装几个必须包