电子病历上的MapReduce没有联系RMProxy，并被卡住等待资源管理器？

电子病历上的MapReduce没有联系RMProxy，并被卡住等待资源管理器是一个可能存在的问题。这里涉及到了MapReduce、RMProxy和资源管理器等概念。

1. MapReduce：MapReduce是一种用于并行处理大规模数据集的编程模型。它包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段将输入数据映射为一组键值对，Reduce阶段将相同键的值进行合并和计算。MapReduce可以有效地进行分布式计算，适用于数据处理和分析任务。
2. RMProxy：RMProxy是资源管理器（ResourceManager）的代理。资源管理器是Apache Hadoop中的一个关键组件，用于管理集群中的计算资源。RMProxy负责与资源管理器通信，并为MapReduce作业分配和管理资源。
3. 资源管理器：资源管理器是Apache Hadoop集群中的一个核心组件，负责整个集群的资源分配和调度。它管理集群中的计算资源，为各个应用程序分配资源，并监控和控制资源的使用情况。

在电子病历上遇到MapReduce没有联系RMProxy，并被卡住等待资源管理器的问题，可能是由以下原因引起：

1. 配置问题：可能是配置文件中RMProxy的设置不正确，导致MapReduce无法正确与资源管理器进行通信。检查相关配置文件，确保RMProxy的设置正确。
2. 网络问题：可能是网络连接不稳定或有防火墙阻塞导致MapReduce无法与资源管理器进行通信。检查网络连接和防火墙设置，确保能够正常通信。

针对这个问题，可以尝试以下解决方案：

1. 检查配置：检查MapReduce相关的配置文件，确保RMProxy的设置正确，并且与资源管理器的通信地址和端口一致。
2. 检查网络连接：确认网络连接正常，可以尝试通过ping命令或其他网络工具检查与资源管理器的连接是否通畅。
3. 检查防火墙设置：如果存在防火墙，确保端口开放，并且允许MapReduce与资源管理器进行通信。

如果以上解决方案无法解决问题，建议咨询相关技术支持或开发团队，他们可能能提供更专业的帮助。在腾讯云的产品生态中，可以使用腾讯云提供的云计算产品，如腾讯云EMR（Elastic MapReduce），来执行MapReduce作业。EMR是一种大数据分析处理服务，基于Apache Hadoop和Apache Spark，可以方便地进行大规模数据处理和分析。详情请参考腾讯云EMR产品介绍：腾讯云EMR。