错综复杂的电影系列和冗长繁杂的电视剧是数据可视化涉足的新领域。用可视化展示所有已播季中不同人物之间的关系，这是一种非常有趣的探索数据的方式。...image.png 4、 数据可视化可以告诉我们这是一部剧情曲折、人物众多，关系复杂的巨作。 image.png 5、 在大数据时代，我们完全可以通过大数据来寻找这个答案。
所有问题简化为排序问题； 3 维护一个pipline，用来串联所有排序问题； 4 交互呈现系统原理，人工可参与修改； 5 善用各种开放api； 运用此方法，我实验了一个小demo： 动态海报：影视剧剧情速览
在前几日的“远见非凡”卓远发布会上，上海喂啊网络科技有限公司（以下简称“喂啊科技”）出人意料的推出了一段《黑盾》1分09秒的CG视频，震撼了在场所有观众的心。...虽说《黑盾》的此部宣传CG只有短短1分来钟，但是大家还是可以明显可以看出一些剧情的主题脉络。...也就是说此次《黑盾》爆出的内容，根本不是一部简单的CG宣传片那么简单，再加上前段时间该公司有放出拍VR电影的消息。那么我们是否可以大胆猜测这就是电影的一个片段。 ?...此外，这部宣传片显得自然流畅，又富有变化，为画面造成多种角度和景别，可见制作时同时加入了不少拍摄电影的技巧与手法。 ? ?...从以上来看，《黑盾》拍摄电影已经是势在必行了，而且进展速度远远要比大家预料的快很多。
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0) sheet = book.add_sheet('豆瓣电影...top250', cell_overwrite_ok=True) col = ('影片名', '演员', '年份', '评分', '评价数', '概况', '电影链接详情', '图片链接
解析数据 由于我们用的是正则表达式解析数据，找到需要的数据所在的节点区域，然后编写正则规则即可。 比如，获取评价内容部分： comment = re.findall('"short">(.*?)...html预览 完整关于作者、日期、评价内容、有用数据以及星数的解析过程如下： # 解析数据 def get_data(html): df = pd.DataFrame(columns...好评词云 在好评中，大家虽然也聊到剧情的拉胯，但是更看重的是飙车和冲向外太空带来的视觉爽感，韩的回归（虽然剧情逻辑不太通）以及对保罗的情怀释放等等都是吸引他们的点。作为爆米花啊电影，还是可以的。 ?...//剧情鬼扯故事老套想象力天马行空但每一部都是一个时代电影工业的标杆和动作电影想象力的天花板我们不就是想用电影去追求永远不可能有的第二次人生吗//结尾那抹熟悉的蓝色出现的时候眼泪都要绷不住了其实他一直在至少一直是在影迷的心里...来自宁赋闲看电影的差评，主要就是对剧情设定的不合理的吐槽，也获得了很多点赞支持： Carsdon'tfly?就离大谱哈哈哈哈有钱真好，这要是没钱烧燃不起来，绝对就是吐槽博主的新素材。
数据源解析 电影信息 用户评分信息 电影标签信息
动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据。 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演、编剧、演员等还有图中右下方的标签。 ...recordId：链接record表，暂时未用到 record表 recordId：主键，自增长 URL：爬取解析的超链接 Crawled：是否被爬过 注意：数据库设计是在不断调整的，...剧情介绍,电影图片,预告片,影讯,在线购票,论坛,肖申克的救赎在线观看...,肖申克的救赎高清,肖申克的救赎在线播放"> 电影简介和剧情介绍,肖申克的救赎影评、图片、预告片、影讯、论坛、在线购票...type_name=剧情&type=11&interval_id=100:90&action=">99% 剧情片 好于 <a href="/typerank?
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36", } def parse_url(url): """解析...url=url, headers=headers) return response.content.decode("utf-8") def parse_html(html): """解析...type_name=剧情&type=11&interval_id=100:90&action=">剧情 既然xpath不能使用，那么我们就使用正则进行解析 剧情&type=11&interval_id=100:90&action=">剧情 r'剧情&type=11&interval_id=100:90&action=">剧情 # # r'<a href="/typerank\?
（图3）玩吧的新品榜单上，直接点击即可进入游戏 超炫酷的画质与原生级的3D表现 《雪鹰领主3D》采用Layabox旗下的LayaAir引擎研发制作，电影级别打造的3D立体感完美展现出小说中恢宏壮观的玄幻异世界...在测试期间，其付费、留存、活跃度都可以和手游相媲美，展现其非凡的游戏品质和产品本身的号召力。 ?...（动图4） 在玩法方面，《雪鹰领主3D》H5游戏以游戏剧情设计为着重点，大到剧情、场景，小到NPC等细节之处，都对小说作了最大程度的还原和再现，将备受雪鹰书迷推崇的“境界”概念作为手游最重要的成长方式
网站的分析 这次我们的数据爬取从猫眼电影上获取，目前有近14万的电影短片数据。...然后打开每一条评论，进行解析网页，看一下里面的结构 ? 发现关键的地方就是这个时间戳！ 02. 动手写代码 有了这个接口，就可以很快的对影评进行爬取了。...小编也电影院看了一下，认为两级分化是有原因的： 其迪斯尼的制作特效，以及刘亦菲的超高人气，为其吸引了大量人气，带来了一波好评； 但对于熟知中国古典故事花木兰剧情的人来说，其剧情的设计是让人很难接受的，也就导致了国人的诸多差评...由整体评价词云可以看出，整体的评价还是偏向好的一方面，大大的 “好看” 两字写在了词云中央；在差评词云中， “剧情”、“中国” 等词汇出现频率很高，表明差评的人主观感受是对剧情的不满意，其不符合中国历史故事...---- 以上就是小编为大家带来的《花木兰》的电影分析，通过分析，我们发现其制作效果虽然可观，但是剧情方面难以让国人普遍接受。欢迎大家在留言区点评，给个三连！说说你对花木兰的看法是啥？
显示影片基本信息"""TODO 显示影片基本信息TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...start=0），TODO 获取每部电影的中文片名、排名、评分及其对应的链接，按照“排名-中文片名-评分-链接”的格式显示在屏幕上。"""...' } return requests.get(url=url, headers=header).textdef parser_html(response): # TODO 将HTML文本解析为...Top250保存至本地文件"""TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...start=0），TODO 在问题1的基础上，获取每部电影的导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分人数以及剧情简介等信息，TODO 并将获取到的信息以CSV格式保存至本地文件中。"""
start=0）， TODO 获取每部电影的中文片名、排名、评分及其对应的链接，按照“排名-中文片名-评分-链接”的格式显示在屏幕上。...header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0' } return requests.get(url=url, headers=header).text # TODO 网页解析函数...""" TODO 访问豆瓣电影Top250（https://movie.douban.com/top250?...start=0）， TODO 在问题1的基础上，获取每部电影的导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分人数以及剧情简介等信息， TODO 并将获取到的信息以CSV格式保存至本地文件中。...div.star span')[-1].string.replace('人评价', '').strip() print(rating_count) # TODO 获取剧情简介
正是这种绝望与美好的极大反差，才让电影中的人们甘心沉迷于虚拟世界。 好莱坞经典制作，为影迷献上满满情怀 《头号玩家》能让影迷们再三贡献电影票的重要原因，还不止于上述的剧情。...VRPinea在之前的文章中曾分析过一部分，感兴趣的朋友可以去看一下：《玩家一号》彩蛋解析丨DC、回到未来、光环统统有，宅们的狂欢！ ?...目前该游戏已上线5款小游戏，小编体验过后认为，其剧情、画风、可玩性……都十分不错（就是玩完了有些晕）。 致敬电影，多处相似情节你可有发现？...VR体感椅结合了全息屏幕等高科技，不但可以给玩家提供非凡的沉浸体验，还可以控制VR游戏。 ?...或许，我们可以重新来打量一下这部电影，重新来看一看VR。 《绿洲》的绚丽多姿与现实世界的呆板无趣构成了鲜明的对比，电影充斥着木讷或符号化的角色，此外剧情也有些“一根筋”。
大概一年前，我曾经写的【看韩国人如何评价韩国电影《寄生虫》？】一文中，就提到了一个观点。 这与国内的情况也是相似的，同一部电影猫眼淘票票的分数普遍比豆瓣上要高。...毕竟真金白银去看电影的人，肯定会认为它是一部好片子才去看。 只要不像被《爱情公墓》一样诈骗，基本观众的分数不会太低。 3年后，《爱情公寓》大电影终于后继有人。...[2] 剧情好到哪里了吗 其实一开始制作的评论词云图中，还有一个关键词——“剧情”很突出！ 那抛开被“纸片人”欺骗的感受，单论剧情有没有好一些呢。...重新使用python筛选并截取涉及剧情的评论，具体方法如下所示 ? 然后重新制作评论剧情相关的词云图。 ? 大家把上图中的各种用词与“剧情”拼接起来，大概也就明白了单论剧情，仍然是一片骂声。...剧情无聊、剧情尴尬、剧情乱七八糟、剧情太烂、剧情垃圾、剧情难看、剧情无厘头等等，这就很离谱。 但客观的说，确实有好评中提到了剧情搞笑等正向词汇。
这是一个追剧神器，影视版的「名著速读」，让你在 5 分钟内就能了解剧情的来龙去脉，读懂剧中的神来之笔。 微剧院中资源较全，古今中外，热门冷门，不仅有电影、电视剧，还有纪录片、动画片。...这里有多个视频，从多种角度解析影片，轻松吐槽、麻辣点评、一本正经等不同风格，全在这里。 高能无剧透 注意到「无剧透点评」这一类型了吗？ 这些打着「无剧透」旗号的解说视频，基本是当下热映中的影片。...毕竟，点评影片不能脱离剧情，剧透也就无可避免，对吧？ 追一部连续剧至少需要「2 小时 × 半个月」，看一部完整的电影也需要一个多到三个钟，这样长的时间，对许多忙忙碌碌的上班族来说，确实有点奢侈。...如果你的空闲时间不足，或只想追追近期热点，或者看完电影仍意犹未尽，那么「微剧院 Pro」更适合你。
解析数据 我们需要使用BeautifulSoup这个功能模块来把充满尖括号的html数据变为更好用的格式。...soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')这句代码就是说用html解析器(parser)来分析我们requests得到的html文字内容，soup就是我们解析出来的结果...For循环 豆瓣页面上有25部电影，而我们需要抓取每部电影的标题、导演、年份等等信息。就是说我们要循环25次，操作每一部电影。...br将contents内容分为三段 所以，yearline=item.find('div','bd').p.contents[2].string这句话得到的是1994 / 美国 / 犯罪 剧情这行，但实际上它还包含了很多空格和回车换行符号的...,'') #去掉这一行的空格 yearline=yearline.replace('\n','') #去掉这一行的回车换行 获取年份数字 经过上面的处理，我们得到了干净的1994 / 美国 / 犯罪 剧情
引言随着互联网技术的不断进步，电影票务市场逐渐从线下转移到线上。电影票小程序作为一种新兴的票务销售渠道，不仅为用户提供了便捷的购票服务，同时也为影院带来了新的盈利模式。...本文旨在解析电影票小程序的搭建过程，为行业同仁提供参考。技术架构设计电影票小程序的技术架构主要包括前端、后端和数据库三个部分。...API接口设计：获取电影列表GET /api/movies返回当前上映的电影列表。...获取电影详情GET /api/movies/{id}根据电影ID返回电影详情。购票POST /api/tickets用户提交购票信息，创建票务记录。...通过深入分析技术架构、数据库数据源码和API接口设计，我们可以为电影票小程序的稳定运行提供坚实的技术保障。未来，随着技术的不断进步，电影票小程序将更好地满足用户需求，推动电影行业的数字化转型。
;叶伟信，邹凯光;古天乐，郑秀文，吴镇宇，张智霖，佘诗曼，郭采洁;剧情，爱情;票房（万）1563.3;北京 《百团大战》;2015.8.28;2015.10.11;八一电影制片厂；中国电影股份有限公司；...、社会;票房（万）2167.9;北京 《闯入者》;2015.4.30;2015.5.24;冬春文化、银润传媒、合润传媒、安乐电影、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中，秦海璐，冯远征，秦昊，石榴;剧情...、重庆电影集团;王小帅;吕中，秦海璐，冯远征，秦昊，石榴;剧情、犯罪;票房（万）103.6;沈阳 《将错就错》;2015.3.5;2015.3.29;中国电影股份有限公司等;王宁;小沈阳，田亮，陈小春，...;票房（万）7443.2;成都 《闯入者》;2015.4.30;2015.5.24;冬春文化、银润传媒、合润传媒、安乐电影、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中，秦海璐，冯远征，秦昊，石榴;剧情、犯罪...、引力影视投资、重庆电影集团;王小帅;吕中，秦海璐，冯远征，秦昊，石榴;剧情、犯罪;票房（万）103.6;福州 《百团大战》;2015.8.28;2015.10.11;八一电影制片厂；中国电影股份有限公司
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 图片 1.项目介绍 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器，预测用户文本所属的问题类别 使用分词库解析用户文本词性...Flask 对外提供 RESTful API 前端交互与答案展示 2.项目实操教学 2.1 数据集简介 { "introduction_by_movie": [ "nm简介", "nm剧情简介...", "nm的内容是什么", "nm讲了什么", "nm讲了什么故事", "nm演了什么", "nm的故事梗概是什么", "nm的剧情简介是什么",..."nm的内容简介是什么", "nm的剧情介绍是什么", "nm的情节是什么", "nm的主要情节是什么" ], "rating_by_movie": [ "nm的评分是多少...", "nm得了多少分", "nm的评分有多少", "nm的评分", "nm得分是多少", "nm的分数是", "nm电影分数是多少", "nm电影评分
类型分析：爱情和剧情类型作品增加 为了观察热门电影电视作品类型的变化情况，我们将今年已经上映的作品类型的比例和十年前相比，其中热门作品排名根据豆瓣内部算法。 图表 ?...通过比较2018年和2008年的热门电影电视种类比例，我们发现热门作品类型相比较十年前发生了比较大的变化，通过图表我们观察到剧情类型的作品增加了9%，爱情类型的作品增加了12%。...总的来说，目前热门电影电视作品大多属于剧情、动作、喜剧类型。 数量分析：十年间热门影视作品变化 为了比较不同年份和国家的热门作品数量变化，我们将08年到18年的数据及其变化进行分析。 图表 ?...通过近十年的电影数据汇总后，我们发现热门电影制片地区最多的是中国大陆，其次是美国，日本和英国，类型最多的是剧情，其次是喜剧、动作以及纪录片和爱情片。...同时可以发现剧情片的制片地区大多是中国和美国，喜剧以中国为主，热门动作片仍是美国最多。
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