用物联网+腾讯云平台结合无功补偿、电能质量设备将电能质量监测数据实时传送给需要的工作人员，工作人员可以根据数据 进行分析，然后做出合理的处理方式，为电能质量监测带来最新的管控方案。...首先，在配电房安装有低压无功补偿电容器、有源滤波或无源滤器，电压、电流检测表及控制器等，实质上 是一套完整的 电能质量监控解决方案，在这个基础上，将嵌有TOS物联网平台的操作系统的IOT开发板或自研的长年累月联网控制板由内部有线通讯方式将电能质量数据传达致...物联网平台上，第二步则利用4G通讯模块通讯功能将数据实时送达腾讯云平台，由腾讯云平台将信息抄送到用户平台，用户可能通过微信应用平台软件，或安桌平台应用软件来接收云 平台抄送的数据，这时候可以用平台软件了解配变电能质量监控数据了...电能质量.zip
MethodInfo类表示类型的方法。 您可以使用 MethodInfo 对象获取有关对象所表示的方法的信息，以及调用方法。
电能是一种商品，其质量问题是供应商和客户共同关注的问题。用电企业有必要建立电能质量监测系统，实现对整个配电电网电能质量的实时监控。...电能质量监测的数据采集系统是一种可以实时监测电能质量参数，并将采集到的数据进行分析处理的系统。...电能质量监测的数据采集系统可以提供准确的电能质量参数，以及电能质量异常的准确定位，为电力企业提供有效的质量管理手段。...同时，电能质量监测的数据采集系统还可以提供实时的数据分析，包括电能质量标准使用情况、电能质量越限、用电负荷曲线等，以便对电力企业的电能质量进行实时监控，从而提高电力质量管理的效率。...平台根据电力公司的要求，对存储的电能质量数据进行分析，以便发现不良的电能质量情况，从而及时采取措施，防止电力系统出现故障，从而帮助电力公司更好地控制电能质量。
WiFi物联网智能插座硬件设计的重点就是电能计量，为此单独写一篇博文讲解电量计量的设计方案和实现原理。...时序要求如下图所示： 4.3、读取全电参数数据包 本项目读取BL0942电能计量参数，就是读取全电参数数据包。...这可以使在无负载情况下，即使有小的噪声信号，输出到有功功率寄存器中的值为 0，电能不累积。...5.4、电能计量 BL0942 提供电能脉冲计量，有功瞬时功率按时间进行积分，可获得有功能量，并可进一步输出校验脉冲 CF。...CF_CNT 寄存器保存输出电能脉冲 CF 的个数，具体如下图所示： 可直接从有功电能脉冲计数寄存器 CF_CNT 读取用电量，也可通过配置 OT_FUNX 寄存器后，由 I/O 中断从 CF1/CF2
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
DLT645调试 以下内容针对DLT698协议： 读取电能表的通信地址， 发送：05 01 01 40 01 02 00 00 05 —— [5] GET-Request 01 —— [1] GetRequestNormal...double-long 05 00 00 03 E8 —— 元素3：类型：5 double-long 00 —— FollowReport OPTIONAL=0 表示没有上报信息 00 —— 没有时间标签 （1）终端读取电能表在...2016-01-20 00：00：00的日冻结正向有功总及费率电能量 发送：05 03 03 50 04 02 00 01 20 21 02 00 07 E0 16 01 14 00 00 00 02
前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
地热站换了新的电能表，供电局进行了铅封。只能通过红外线的方式来采集数据。 电能采集 1.1 适配电表及采集产品 适配国网协议（614/645协议、698协议），红外采集方式安装实施。...网关应用汇总 4G无线传输，直流宽电压供电的通用电表燃气表抄表终端，可采集国网电表（支持645及698协议）的电能数据、电压、电流、功率因数等电参数数据。...本终端支持各种具备红外通信接口的电表、燃气表等仪表的抄表场景，适用于电能表数据采集、智慧城市数据采集、电力监控数据采集、节能减排数据监控系统数据采集、能耗监控系统数据采集、光伏系统数据采集、智能监控数据采集...、机器人数据采集、智慧安防系统数据采集、云平台系统数据采集；电能表校验检验测试台;特别适合光伏发电系统电能抄表和供电局国网电表总表铅封完全封闭状态，不可开启任何封印的情况的抄表。...1.2.2 红外安装步骤 第一步：查看电能表实物照片，判断是否具备远红外通信功能。如果具有远红外通信窗口，则可以实施。如下图所示： 电表红外抄表窗口
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR...，光学字符识别），专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大，但是试用版的有很多限制。...开源 开源的OCR工具还比较多，最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr，是个自动识别字符的程序，项目网址是：...关于如何训练样本，Tesseract-OCR官网有详细的介绍http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3。...tess-two-test为OCR的测试。
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
在图像文本识别、语言识别的应用中，所面临的一个问题是神经网络输出与ground truth的长度不一致，这样一来，loss就会很难计算，举个例子来讲，如果网络的...
1.概述ADL200 单相电子式电能表主要用于计量低压网络的单相有功电能，同时可测量电压、电流、功率等电量， 并可选配 RS485 通讯功能，方便用户进行用电监测、集抄和管理。
OCR技术的出现，解决了上述的难题。文字作为承载人类千年文明的符号，在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。...OCR，作为一种自动解读这种图像符号的技术，毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。...从身份证识别、银行卡识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描，OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。...在这信息高速发展的时代，信息电子化已经成为了时代的必然趋势，而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节，它改变了传统纸质介质资料输入的概念。...全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势，随处可见大数据的影响，顺应移动互联网大潮，OCR技术无论是面向行业用户还是面向普通用户都呈现出移动化的趋势。
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