刚开始在微信公众号写文章，操作生疏，导致上一篇格式、链接都很乱，在此重新编辑，并添加实测视频和反馈收到的改进。
承接前文关于Python自动搜题的介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/32828411,此篇面向新手小白进行解析，助你成功运行自动搜题的python程序。
字体设计是一件非常有趣的事情，但是对于一些朋友来说面对字体设计时总有些小烦恼。所以今天和大家分享的更像是一个字体设计的“过程”，七种招式我们“刚柔并济”分为灵感篇与方法篇，从字体设计最初的思考入手，看看字体设计的灵感都是从何而来，又是如何一步步实现有逼格的字体。希望本期的分享能让你面对字体，春暖花开~
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
前面我们刚刚介绍了语音识别的第一步《《实战案例分享》关于语音识别的功能实现分析（一）---结构化思维》，这一章我们接着上次的内容来看一下语义的解析。
总之，每一种字体都会体现出一定的设计理念。选用恰当的字体，会让整个页面看起来更加和谐，而字体使用不当，则会让页面看起来很奇怪。
一、背景知识 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是中文字符内部包含了很强的语义信息，因此，如何有效利用中文字符内部的语义信息来训练词向量，成为近些年研究的热点。
AI 科技评论按：随着苹果机器学习日记（Apple ML Journal）的开放，苹果分享出的设计自己产品、运用机器学习解决问题的故事也越来越多。近日苹果在上面就放出了一篇关于识别手写中文的文章，介绍
在课堂上、讲座上，每一点都是不容错过的精彩，让人想把其牢牢记在脑海，手写记录难以跟上别人口头讲解的速度，埋头苦记的话往往会错过一个又一个得重点，将语音实时记录下来这才是正确的方式。
[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息（Glyph），横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括：(1) 字级别语言模型 (2) 词级别语言模型 (3) 中文分词 (4) 命名实体识别 (5) 词性标注 (6) 句法依存分析 (7) 语义决策标注 (8) 语义相似度 (9) 意图识别 (10) 情感分析 (11) 机器翻译 (12) 文本分类 (13) 篇章分析。
开本系列，谈谈一些有趣的 CSS 题目，题目类型天马行空，想到什么说什么，不仅为了拓宽一下解决问题的思路，更涉及一些容易忽视的 CSS 细节。 解题不考虑兼容性，题目天马行空，想到什么说什么，如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性，赶紧去补习一下吧。 不断更新，不断更新，不断更新，重要的事情说三遍。 谈谈一些有趣的CSS题目（一）-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目（二）-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 谈谈一些有趣的CSS题目（三）-- 层叠顺序与堆栈上下文知多少 谈谈一些有趣的CSS题目
在使用Matplotlib进行绘图时，中文字体可能会显示为乱码，因为Matplotlib默认的字体不支持中文。为了在图表中正确显示中文，你需要进行一些额外的配置。以下是一个解决方案，它包括设置Matplotlib以使用支持中文的字体：
重要的是，和以往不同，现在我们不再需要为每个文件「逐一」贴标签了，而只要考虑一下有哪些「关键字」适合作为「标签」即可，这可是一个节约了大量时间的文件整理新思路。
常言道网页设计的好坏，95%取决于字体的排版。尽管现在抖音、小视频和游戏的盛行，其占据了我们大部分的业余时间，但是还是有大部分人在网络上进行阅读，比如查阅资料，阅读小说、看新闻、知识学习之类。
因为涉及到需要在linux将含中文的txt转换为pdf，所以若linux系统中没有安装中文字体，会出现乱码。那么接下来就记录一下在Linux CentOS 7中如何安装字体库以及中文字体。
OSError: Failed to open file b’C:\Users\\xe6\x96\x87…\ AppData\Local\Temp\scipy-xxxxx 报错)
如果谈到这几年手机上各平台最常见的引流福利，必然是答题赢大奖系列小游戏了。像什么头号英雄，百万玩家之类的，充斥在我们生活中，同时也成为了我们生活中常见的娱乐方式。
在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。我们可以使用正则表达式模式来匹配中文字符，并提取出来。
本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html实现，在这里感谢该文章的作者。 OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。 Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。当前版本为3.02 项目下载地址为：http://jaist.dl.
在安装一些服务的时候，会涉及到字符编码与字体的问题，字符编码一般在数据库或代码级别设置，字体一般是在系统级别设置。如安装使用jira或confluence的时候，使用一些宏的时候经常会出现乱码的问题，还有就是程序中有中文的时候，在linux系统上总会乱码。
众所周知，网络安全风险评估从设备识别开始，所以能否对物联网设备进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。在我的上一篇《物联网资产识别方法研究综述》中已经介绍了物联网资产的相关识别方法。在文章的最后提到了以一种基于机器学习与人工标记相结合的方法对物联网资产精确识别。如果采用机器学习的方法来解决识别，那么描绘物联网资产的特征就变得尤为重要。接下来本文就来介绍开放HTTP服务的物联网设备的特征。
我最近在给自己的公众号分栏目, 恰好可以用里面的文字来给公众号logo生成文字云
一、chrome模拟器（只是模拟尺寸，最终还是需要真机测试） 1、F12手机模拟（emulation） 2、选择或者添加模拟设备 二、本地服务区xampp 1、安装本地服务器环境xampp并启动 2、电脑IP和手机IP需要一样（连在同一个网络下） 三、视口设置 默认不设置viewport一般可视区宽度在移动端是980px width 可视区宽度（number || device-width） 安卓对number支持性不好，所以一般用devi
教学网址：http://computer-database.gatling.io/computers
如果一些应用需要到中文字体（如果pygraphviz,不安装中文字体，中文会显示乱码）,就要在image 中安装中文字体。
选自arXiv 作者：Tailing Yuan等 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）——一个超大的街景图片中文文本数据集，为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前，该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符，规模远超此前的同类数据集。研究人员表示，未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接：https://ct
由于某项目的特殊性，开发数据库环境有两套，两边都可能对表结构进行一些修改，因此写了一个工具，比对两边的结构元数据，其中碰到一个问题，很细微，但确实值得注意，在此记录下。
随着科技的不断发展，文字识别技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而在众多的文字识别技术中，腾讯云OCR无疑是其中最为出色的之一。OCR技术， 即Optical Character Recognition(光学字符识别)，用于识别图像中的文字，常见的有卡证识别、票据识别和通用识别等。OCR具有非常广泛的应用场景。如目前火热的教育场景中拍照搜题和智能作业批改、金融场景中票据识别、办公场景的文档电子化、交通场景中的停车管理等，都用到了OCR的识别能力。
本文深入探讨了在使用 Java 命令行（cmd）时可能出现的中文乱码问题，并提供了两种解决方案。首先，通过临时的方式，用户可以执行命令 chcp 936 选择字符集，然后再运行 Java 命令，确保在选择字符集过的 cmd 窗口中可以正常显示中文字符。其次，为了解决问题的根本，文章介绍了永久性的解决方案，通过新建环境变量 JAVA_TOOL_OPTIONS，在 cmd 中确保中文正常显示。这两种方法有效解决了 Java 在 cmd 中可能遇到的中文乱码问题，提供了灵活的解决途径供读者选择。
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最近给甲方爸爸做渗透测试时发现了一个诡异的SQL注入，之所以说诡异，是因为该系统数据库连接编码与实际的数据库编码不一致，并且数据库表字段名使用了中文的字段名，导致通过正常手段无法获取到数据库数据。
不同计算机、不同程序对字符编码的识别都不一，容易因为不同国家、电脑系统、语言等因素，引起文件交换过程中出现编码不对的乱码现象。
计算机基础（三） 一、数据表示方式 事实上电脑只认识0与1，记录的数据也是只能记录0与1，所以电脑常用的数据是二进制的。但是我们人类常用的数值运算是十进制，文字方面则有非常多的语言，常用的语言就有中文（又分正体与简体中文）、英文等。那么电脑如何记录与显示这些数值/文字呢？就得要通过一系列的转换才可以！下面我们就来谈谈数值与文字的编码系统！ 1、数字系统 早期的电脑使用的是利用通电与否的特性的真空管，如果通电就是1，没有通电就是0，后来沿用至今，我们称这种只有0/1的环境为二进制，英文称为bi
假期时我曾看过电影《模仿游戏》，对阿兰·麦席森·图灵的故事产生了浓厚的兴趣。而现在在大学里，无论是在走近数据科学、信息处理基础的课堂上，还是在这几次的专题讲座报告中，我都经常地能够听到图灵的名字。我想，不妨就把他当做我的一个论文的研究方向吧，也能让我收获一种小小的满足。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
本来考虑用正则来判断中文，因为网上发现正则的匹配中文是[\u4e00-\u9fa5]。接着代码都快写完了，发现有些生僻字不再在这个范围内。
针对识别图片中的文本信息识别，分为文本区域检测，之后是将文本区域的字符分割，分割以后开始进行字符识别。
本软件无需安装, 适用于Windows 平台，具有截图文字提取，贴图，翻译等功能，可以非常方便地提取出图片，网页中的文本信息。
在用matplotlib进行绘图时，如果在绘制过程中会用到中文，则默认情况下会出现字体警告，中文字符显示为方框或乱码的形式，具体见下方案例：
如图是resource_en.jar打开的内容，先复制一份resource_en.jar，方便以后想更换回来，将resource_en.jar文件内容删除，然后把resource_cn.jar的内容复制到resource_en.jar中。
白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟，而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。
脑机接口(BCI)可以帮助失去行动或说话能力的患者恢复交流能力。迄今为止，脑机接口研究的一个主要热点是恢复身体肌肉动作技能，例如用触摸和握紧或2D电脑光标点击输入。然而，高度灵巧的行为(如手写或触摸打字)可能需要更快的通信速度。
matplotlib是python绘图最基础的工具包，但是一直以来matplotlib对中文都不是非常友好，默认情况下绘图时中文显示是乱码。
本来是想把树莓派和我的坏掉的平板电脑屏幕连接起来的，无奈那屏幕分辨率太高，所以弄不了，于是在网上买了个二手液晶屏14寸的，75块钱； 以及一个HDMI转接板，用于将树莓派的HDMI输出信号转换成液晶屏
静电说：如果有哪一款在线设计工具能把使用体验做到像在自己电脑上用Sketch或者Photoshop一样顺滑，那这个真的是非Figma莫属了。
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