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MSRA副院长周明博士:四大研究领域揭示自然语言技术的奥秘

AI 科技评论按:比尔·盖茨曾说过,「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」,沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」。自然语言理解处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步,会引导对用户理解能力的增强,也会进一步推动整个推理能力。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展,从而使得人工智能技术可以落地实用化。 微软亚洲研究院副院长周明博士围绕这一观点有过不少系统的阐述。不论是在微软大厦举行的自然语言处理前沿技术分享会活动上,或是近日举办的 EmTech China 峰会上,周明博士围绕自然语言四个方面的进

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业界 | 德勤预测:机器学习走向移动端成大势所趋,或将再掀行业新浪潮

日前,德勤全球发布了《2017科技、传媒和电信行业预测》报告,其中涉及到生物识别、5G网络、数字化变革、平板电脑发展趋势研究等多项内容。其中在《边缘“大脑”:机器学习移动化》一节中,德勤提出了机器学习移动化的大趋势,并就其来龙去脉进行了简要论述。AI 科技评论将针对此章节内容为您进行重点分析解读。 根据德勤全球的预测,2017 年超过3亿部智能手机——或售出的超过五分之一——将具备机载神经网络机器学习能力。这些计算机模型旨在模拟人脑结构与功能的方方面面,用各个组件来代表神经元及其互连情况。也就是说,机器学习

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深度学习洪流:为何它能瞬间改变你的生活?(上)

编者按:我们和电脑之间的交流正在发生着转变,而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活,甚至在你意识到这一点之前,世界已经截然不同。 本文首发于fortune,分上下篇,由老吕IO、江小片及何忞联合编译,未经雷锋网允许不得转载。 深度学习技术诞生已经几十年了,在蛰伏一段时间后,它现在又迎来了第二春,成为了计算产业的新加速器,未来它还将彻底改变美国企业的面貌。 过去四年里,恐怕读者们都能清晰的感觉到技术的提高对我们日常生活的影响。其中,最明显的就是智能手机中语音识别功能的大跃进。它确实比以前好用多了,至少

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