威廉姆斯正在密歇根州底特律的家中，一通电话打进来：我们是警察局的，已经掌握了你盗窃的事实，你可以投案自首。
照片、视频中的人脸有时也能骗过一些不成熟的人脸识别系统，让人们对人脸解锁的安全性产生很大怀疑。在这篇 4 千多字的教程中，作者介绍了如何用 OpenCV 进行活体检测（liveness detection）。跟随作者给出的代码和讲解，你可以在人脸识别系统中创建一个活体检测器，用于检测伪造人脸并执行反人脸欺骗。
这样的用户可能会拿到另一个人的照片。甚至可能他们的手机上就有其他人的照片或视频，他们可以用这样的照片或视频来欺骗识别人脸的相机（就像本文开头的图片那样）。
面部识别系统流行于九十年代早期，当时美国国防部希望发明一种可以发现偷渡边境的不法分子的识别技术，为此投入了大量研究。为此，美国国防部为著名的大学科学家和面部识别领域的专家提供了研究经费。为此，美国国防部为著名的大学科学家和面部识别领域的专家提供了研究经费。
多年来，政府、企业和其他机构采用了各种各样的方法对人的身份进行验证，以保持文件、系统和数据的安全。在物理世界中，这些措施包括签名、指纹和物理令牌，如护照和机票等。在数字世界中，验证措施通常包括用户名、密码和个人识别码(PIN)。 越来越明显的事实是这些方法都已经不够有效。随着数据库的膨胀、违规行为的激增、网络犯罪的飙升，以及安全和隐私问题的升级，人们越来越重视生物识别技术。尽管这个领域并不新鲜—数字指纹、虹膜扫描、声纹、面部识别等方法已经存在了几十年—该技术正在日趋成熟，应用规模也在跳跃式增长。 美国密歇根
为了对抗未经授权的人脸识别行为，反人脸识别工具应运而生。这些工具针对人脸识别系统的不同组成部分，包括数据收集、模型训练和实时识别等方面，旨在防止未经授权的人脸识别。尽管大多数工具仍处于实验原型阶段，但其中一些工具已经发布了公共软件版本，并受到了广泛媒体关注，例如Fawkes、LowKey和CV Dazzle等。这些反识别工具在技术方面存在很大差异，并且针对人脸识别系统的不同工作阶段提供解决方案。为了更好地了解这些工具的特点、突显性能权衡、并确定未来的发展方向，有必要对这些工具进行综合分析和研究。
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人脸识别是用户身份验证的最新趋势。苹果推出的新一代iPhone X使用面部识别技术来验证用户身份。百度也在使“刷脸”的方式允许员工进入办公室。对于很多人来说，这些应用程序有一种魔力。但在这篇文章中，我们的目的是通过教你如何在Python中制作你自己的面部识别系统的简化版本来揭开这个主题的神秘性。 Github库代码：https://github.com/Skuldur/facenet-face-recognition 背景 在讨论实现的细节之前，我想讨论FaceNet的细节，它是我们将在我们的系统中使用的网
每当用户将照片或视频上传到社交媒体平台时，这些平台的面部识别系统都会对用户有一定的了解。这些算法会提取包括用户的身份、所在地以及认识的人在内的数据，而且还在不断提升。
格雷内尔对微软宣布停止向警方出售面部识别技术的新闻发表评论，称应该禁止微软签订和联邦政府的业务合同，并表示既然微软公开表明了立场，就要承担这样做的后果。
面部识别系统是有争议的，亚马逊上周在头版头条上向执法机构提供脸部扫描技术。中国的一些学校正在使用面部识别相机来监控学生。而研究表明，某些面部识别算法具有对某些种族内置的偏见。
美国国家标准与技术研究院（NIST）宣布将启动一项新的面部识别测试项目。 面部识别供应商测评（FRVT）允许开发人员提供生物识别系统由NIST进行正式的测试，NIST是因严格测试指纹识别系统而享有盛誉
在本月的一篇名为Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution的论文中，作者深入分析了这种危险的可能性。
据CBC新闻网（CBC News）2016年5月报道，零售商店正在越来越多地使用面部识别技术。 面部识别技术此前主要被用于安保，该技术可扫描购物者并在商店扒手数据库内进行检索，在商店扒手进店时自动提醒管理员。但现在，商家开始将面部识别技术用于识别客户，FaceFirst等公司已针对店内部署调整其面部识别系统，帮助零售商跟踪客户行为，甚至用于促进优惠活动，例如向常客提供优惠价等；另外，还可将面部识别系统用于识别客户的人口统计学信息，以便相应定制店内营销。 报道称，英国的市场研究表明该国30%的零售商店都在使用
面部是人体的独特标识，每个人都有着独特的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。
识别技术一直颇具争议。许多投资者和消费者权益组织团结起来反对亚马逊向当地执法部门提供面部检测人工智能；在委员会的听证会上，众议院的代表们要求FBI使用一个面部识别系统，其错误率接近15%；Facebook 在未经用户许可的情况下对照片进行面部识别时受到抨击。
在微表情识别系统的研究中，对微表情的准确理解是至关重要的。本章将深入探讨微表情的定义、与常规表情的区别以及微表情的分类，为读者提供深入了解微表情的基础知识。
面部识别算法，特别是亚马逊的基于云的图像分析服务Rekognition，最近成为日益严格审查的主题，这已不是什么秘密。
📷 一组研究人员通过将“中毒样本”注入训练集，将软件后门植入了面部识别系统。 这种特殊的方法不要求对手对深度学习模型有完全的了解，也不要求更真实的场景。相反，攻击者只需要在少量的例子中滑动就可以破坏训练过程。 一组计算机科学家从加州大学伯克利分校说,在arXiv上的一篇论文,目标是“创造一个软件后门,允许输入由攻击者使用软件后门秘钥创建的实例被预测为攻击者选择的目标标签。” 论文地址：https://arxiv.org/abs/1712.05526 他们用一副眼镜作为后门钥匙，这
总部位于波士顿的非营利组织Fight for the Future宣布，将与倡导团体Students for Sensitive Drug Policy合作，努力禁止美国大学校园内的面部识别。这一举措是未来更广泛禁止面部识别运动的一部分，呼吁地方、州和联邦立法者防止政府和执法部门使用面部识别。虽然面部识别在美国校园中的应用并不广泛，但Fight for the Future的副主管Evan Greer声称，随着企业越来越多地将这项技术推向学校，面部识别可能会威胁到隐私、公民自由和权益：
王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险？ 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩，而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法，已被CVPR 2023接收。 一般来说，人脸识别系统都采用客户端-服务器模式，通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征，并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露，但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像，还是威胁了大家的隐私安全。 因此，浙江大学网络空间安全
安妮 问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 想不到，英国警察局的人脸识别系统竟然患上了某种“隐疾”。 昨天，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长Cressida Dick透露出，
AI科技大本营的读者们，相信你们已经身经百战，什么刷脸打卡、识别罪犯等等，计算机视觉的各种用途对你们来说都不足为奇。 不过，这些往往都是非常正经的，请不要让它们限制了你们的想象力。 在整个世界都要被 AI 化的今天，如果这家公司还没被 AI 化，那么它一定在 AI 化的路上。近日，全球最大的成人网站 PornHub 宣布，它们把这种技术用在了“脖子以下不可描述”的内容上：用机器学习系统来识别片中的“演员”，并且根据“演员”的身体特征和片中场景来进行标记、归类。 据悉，这套面部系统将能够检测 1000
大家知道，目前，人脸识别系统存在着争议。例如亚马逊此前因向执法机构出售人脸识别技术一事，登上了头条，遭到万人上书抨击。此外，国内外都有学校正在使用人脸识别摄像头，来监控学生。
法国有一家名叫Idemia的公司，它的人脸识别软件已经在为美国、澳大利亚和法国的警方提供服务。
2019 年 1 月的一个周六，两名警察来到一家酒店。几十分钟前，他们接到报警，说有一名黑人男子在礼品店里偷吃零食，被店员逮了个正着，你们赶紧来看看呀。
近日，位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖，原因就是在教室使用人脸识别系统。
大数据文摘作品 编译：林海、Shan LIU、笪洁琼、亭八 11月3日，苹果公司发布了IPHONE X，并首次推出了刷脸解锁技术。与此同时，也引发了世界范围内的黑客角逐，意图率先破解该公司具有未来感的最新技术。 仅仅一周，在世界另一端的黑客就声称，他们已经成功复制了人脸，从而可以轻松解锁任何人的IPHONE X，甚至于他们采用的技术可能会比安全研究人员所研究的方法更为简捷。 “我们仅用150美元就制作出了破解iPhoneX面部识别的面具” 上周五，越南网络安全公司Bkav发布的博客文章和视频显示，他们使用3
本文介绍了人脸识别技术的原理和可靠性，指出同卵双胞胎、三胞胎或多胞胎在人脸识别技术面前也能被准确识别，同时化妆术和3D打印人脸也无法欺骗人脸识别系统。因此，以人脸为识别依据的人脸识别技术具有安全性与科学性，正在我们的生活中得到越来越广泛的应用，给我们的生活带来更多的安全与便利。
最新消息，针对3D人脸面具攻破刷脸支付，支付宝和微信均已给出回应：遭遇盗刷，全额赔付。
美国国会发生骚乱以来，面部识别技术Clearview AI的首席执行官表示，执法部门对该公司的面部识别技术的使用激增了26％。
《简报（BRIEF）》杂志发布消息，称世界各地机场开始大规模部署面部识别系统。 随着政府部门多年来一直在寻求使用生物识别技术进行边境检查，面部识别在世界各地越来越多的机场中成为了主要的旅客审查手段。根据《简报》名为“面部识别在世界各地机场涌现”的报道，由于政府当局和机场管理机构正在努力使用面部生物识别技术来提高旅客检查的安全性和效率，今年全球各地机场出现了一系列与面部识别系统相关的举措。 下面是近期出现的一些值得注意的进展： （1）世界上一些最繁忙的机场都参与了亚太地区的机场安检热潮： 北京机场启用百度面部
当面部识别成为越来越广泛应用的技术，随之而来的是关于个人数据隐私泄露的担忧。IBM这次就撞在了枪口上。近日，外媒曝光IBM未经许可，利用网络相册Flickr上近100万张个人照片，训练它们面部识别系统，同时与外部研究人员共享这些照片。
面部识别技术已被广泛视为一种安全工具，政府和公司等都在广泛使用，但事实证明，这项技术并不可靠。人工智能公司Kneron的研究人员周四表示，他们能够使用一张高仿真的面具来骗过某些面部识别系统。
【新智元导读】剑桥大学研究人员开发了一套绵羊面部表情识别系统，能够自动评估绵羊的疼痛指数。该系列拓展了人脸识别的相关技术，利用机器学习算法，平均准确度为 67%，与一般人水平相当，但大幅缩减了评估的时间。研究人员认为，有了更多的数据，他们的这套系统能够推广应用于其他动物。 作为一只羊，你的生活可没看上去那么轻松自在。 你会受伤、生病、感染，还无法告诉照顾你的人你处于伤痛之中。 为此，兽医开发了一套规则，通过羊的面部表情评估一只羊所遭受的痛楚。但是，这套规则对于一般人，或更具体的说，牧场相关人员而言，使用时经
近日，马萨诸塞州的萨默维尔市议会通过了禁止在公共场所使用面部识别软件的投票。新政策生效后，该市各机构、分局或下属部门，均不得在公共场所使用面部识别技术。
有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下，依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近，关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。最新消息显示，iPhone 8配备的人脸识别系统，只需要百分之一秒的时间即可完成。 众所周知，苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统，不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证，而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。比如当手机倾斜的时候，前置摄像头无法正对着用户的脸部，从而造成人脸识别失败，苹果现在甚至可以让手机在平
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结果
2020年东京夏季奥运会将部署一个面部识别系统，以确定比赛中超过30万名运动员，员工，志愿者和记者。这是第一次将面部识别技术用于奥运会的安全性。
舒石 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 人脸识别越来越常见，今年春运已经能刷脸进站，iPhone的相册就能用人脸分类照片，社交网站上能根据人脸标记照片。然而如同央视315提醒的那样，这项技术距离无懈可击还有一段距离。 比如说，一副成本1块钱的眼镜，就能骗过人脸识别的AI。 一个能够愚弄人脸识别AI的眼镜 来自卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员表示，佩戴专门设计过的眼镜架，可以愚弄最先进的面部识别软件。一副眼镜，不单可以让佩戴者消失在人工智能识别系统之中，而且还能让AI把佩戴者误以为
我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为人脸识别方向，包括人脸识别、检测、面部反欺骗、3D人脸重建、deepfake等方向。
过去十四年来，每当夏季结束，威尔士南部的波斯考尔（Porthcawl），都会一改往日的宁静，被狂欢者“入侵”。
「 唯物」按：以下文章来自扎克伯格的笔记"Building Jarvis"，由雷锋网编译。 2016 年我给自己制定了一个挑战：打造一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭 AI 助手。 我的目的是了
人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
最近，莫斯科的公交司机有点慌，在聊天群里，大家纷纷询问：“如果看到亚洲面孔的人乘车我该怎么办？”“我如何确定他们是不是中国人？直接问他们吗？”
事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语。 那么，AI 也可以吗？ 事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。 为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能。Meta 的研究人员开发了 Audio-Visual Hidden Unit BERT (AV-HuBERT)，这是一个通过观看学习和听人们说
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