存在问题： 好多小伙伴都有一个疑问，我我们学编程貌似都是看输出，怎么才能搞个像window上程序带个又界面的，眼见为实嘛 解决方案： 很多群友都在问学习了C语言，怎么画界面呢？确实，C语言本身基本没有
我们在画图时往往需要添加一些图形标注，例如，x坐标轴的含义，y坐标轴的含义，图例等。标注中的普通的英文符号自不待说，将希腊符号添加在标注中往往是各种画图工具需要特别处理的地方。在LaTeX、Matlab中画出这些希腊符号标注，我已经尝试过，并且使用它们已经有一段日子了，关键是如何R中画出这些希腊符号。
现如今，计算机信息技术的重要性不言而喻，“编程”更是耳熟能详，Python--近百种编程语言中的天之骄子，可谓当下人工智能、机器学习等信息革命潮流的左膀右臂。其实，题主也是上个周才算正式入门学习Python，这是为什么？1. ROOT在win平台下安装编译复杂，基于C++ 编程实在是有点复杂，画个啥图都折腾，Python语言简单亲民，且能更好的跨平台移植；2. Matlab实在是占资源太多，不如Python轻量便捷。
随着科技的进步，智能化成为未来人们生活的伴侣，很多工作中都需要通过计算机来帮助完成工作任务。无论文科还是理科，学一门编程语都能够帮助自身未来和机器共同生活，相处更加和谐。但身边很多学习编程语言的学习者一般热度也就几天，浅尝辄止，如果热度能用心学习三个月，基本就能掌握一门编程语言的基础，解决基本的需求。
关于学习Python，相较于C语言更多的是简洁，易用，上手也更简单。Python是小编现学的第二门编程语言，作为自学的我来说，学完Python后越感觉到语言只是一种工具，简单学会是很容易的，想要精通需要花上更多的时间和精力，甚至不一定能达到理想的结果。不管怎样，只有先试试才知道。
如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。
又是平常的一天，程序开发人员在Stack Overflow上又发了八千多个工作中遇到的问题。他们到底对哪些技术抱有疑问呢？随着时间的变化，话题变化的趋势如何呢？
Proteus软件是一款电路设计和仿真软件，其独特的功能和易于使用的界面使其在电子工程师和学生中非常受欢迎。下面将举例介绍Proteus软件的一些独特功能。
企业成立年限只是确定公司经验和专业知识的一个因素，每个行业都是独一无二的，所以选择一个专业细分行业的软件开发公司，使用具有开发该行业软件的时间和经验的项目经理，对于确保遵循适当的技术是至关重要的，以确保项目符合所有行业标准。
燃爆，100个Python实战小项目汇总！ 每一篇文章都是一个知识点，一个小小的代码实践，总有一篇是你想要的！ 实用工具 | 一款丰富强大的Python绘图工具 Python受欢迎的主要原因之一就是它丰富的工具包，画图是我们在开发过程中非常常见的一种场景，因此，画图工具自然不胜枚举。其中，比较知名的就是matplotlib，它可以覆盖我们日常工作中大多数场景。但是，它自身也有诸多弊端，例如，对新手不够友好、多图展示和离线查看比较麻烦。本文就来介绍一下另一款强大的Python画图工具--pyecharts，
在有些人眼里，数学公式就是一堆数字和符号，但在另一些人看来，这些数字和符号是可以动的，而且极富美感。为什么会有这种差距？那是因为对于后者来说，这些数字和符号的背后是一幅灵动的图，他们可以根据公式约定的规律进行变换，让人感受到数学规律带来的美感。
疑惑一 如何设计自己的自学路线？ 很多小伙伴问，我准备自学，该怎么制定自己的计划，其实大家不要觉得自学就没有什么门槛，其实在学校里面有自学的习惯，切入到编程自学就是一件很简单的事情了，其实好习惯的养成是一个很艰难的过程，有好的学习习惯学什么都比较容易，自学需要比较强的自制力，因为自学的过程是没人监督，完全靠自觉性。为什么参加培训有些自制力差的也能学到一些东西，因为市面上来书，培训的费用都不低，花自己钱的会心疼的，心疼了自然也得咬牙也得坚持住，所以还能学点东西。那么如何制定自学的计划那，第一步确定自己学习的方
面向对象编程的英文缩写是 OOP，全称是 Object Oriented Programming。对应地，面向对象编程语言的英文缩写是 OOPL，全称是 Object Oriented ProgrammingLanguage。
目前，通信岗位大量的工作都是基于类UNIX系统的。大部分的通信现网设备，都是采用类UNIX系统作为网络管理和系统运行平台。除了通信岗位外，现在越来越热的云计算相关产业，使用的工作环境也基本上是类UNIX系统。
如果您还为数学计算的繁琐，函数作图的费事，所画图形的不规范二烦恼的话，那么您真的需要这款Mathematica 13 for Mac(科学计算软件)，是Mac平台上致力于科学计算的软件，很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位，它也是使用最广泛的数学软件之一。
一、问题描述 对于刚刚学习编程的同学来说对编程是非常陌生的，对很多的代码也是非常陌生，高中忙于学习的我们甚至可以说是对编程是一无所知，进入大学进入到这个专业才开始接触很多电脑相关的东西才开始接触编程，下面我就教大家如何利用编程语言画图，以Python语言为例，我们这次利用Python画一个爱心。 二、问题分析 刚开始进入大学学习的我们，对于高中和大学教学方式的巨大转变一时间可能会有点适应不了导致我们可能听不懂老师讲的什么，尤其是对于一门新的课程。大学自由安排的时间会比高中多很多，所以我们一定要合理利用这些时间，下来之后对老师所讲的课程进行勤加练习或者复习。对于编程而言我们就是要多多练习代码，多敲才能提高我们的能力。 三、解决方案 1、我们首先应该引入turtle这个函数我们才能够进行画画，引入函数的方式有三种，为了我们后面的操作方便我们选择一种最简便的引入方式
经过四个月的迭代，帅地录制的第一门算法课程，终于更完了，这应该算是帅地第一门录制的算法付费视频，目前各方面反馈都特别好
Python作为一个目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业，笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言，尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂，拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短，就用Python.
与 C 语言一样，Python 也是一门编程语言。但与 C 语言不同的是，Python 是一个面向对象的语言，而 C 语言则是一个面向过程的语言。原来我一直都不知道什么叫面向对象，什么叫面向过程，直到最近才弄懂。
R语言可以比作独孤九剑, 函数都是写好的, 包也是写好的, 直接用就可以了, 功能强大. 就像独孤九剑, 学起来不需要任何基础, 学会之后很强大, 破刀式, 破剑式, 破枪式等等, 可以应对很多问题. 但是如果你想在此基础上更上一层楼, 就难于登天了, 因为你没有基础, 向上走一点, 真的是牵一发而动全身, 进入了编程能力的天花板.
作者是 LeetCode 题解区大佬 Krahets，人称 K 神，力扣（LeetCode）全网阅读量最高博主。
时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。
今天开始学习R语言基础，我曾经用过R跑过基因的单倍型分析，代码都是固定的，（依托文献如下），但是我只是单纯的能跑通这些代码，但是对于很多代码的含义并不熟悉，对于某些代码是否有更简洁的表述方式，这个还需要积累。目前能做的就是从基础入手，逐渐丰富自己的基础知识。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 经常有家长在网络上提问，“让孩子从小开始学习编程有必要吗？”“我家孩子今年上五年级，开始学编程是不是有点晚了？”。 近年来，随着人工智能的风生水起，少儿编程也乘风发展。自从“双减”浪潮来临，越来越多的家长把目光投向了多种多样的素质教育课程，少儿编程也就更加火爆。 但是，目前市面上常见的少儿编程课程通常动辄数万价格不菲，家长在帮孩子做出选择之前也有必要自己了解一下，风靡全网的少儿编程到底是什么？这类编程教学和“码农”技能培训有什么区别？孩子通过学习少儿编程
在日常工作和生活中，我们经常会遇到一件事情要重复做很多次的这种情况发生。在编程中，我们也会遇到这种情况，循环这种机制，就是专门用来处理这种需要不断重复做的事情的方法。通过几分钟的阅读，你将会掌握这种机制和编程手法。
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
问题描述： 用Python语言输出365行的《复利数据表》： (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 = 1.03 ... ... (1+0.01) ^ 364 = 37.41 (1+0.01) ^ 365 = 37.78 我总共写了六篇才把该程序写完： 005：打印一行复利数据 006：赋值语句 007：FOR循环 008：print语句 009：只显示2位小数 010：最终可以输出完整的复利数据表了 实际上就写了两行源代码： for
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25216368
【新智元导读】谷歌日前推出深度学习动态图计算工具 TensorFlow Fold，可以根据不同结构的输入数据建立动态的计算图，简化训练阶段输入数据的预处理过程，提升系统运行效率。为了方便大家了解 TensorFlow Fold 的特性，本文将会为大家厘清有关动态图计算的一些概念，对比介绍 DyNet、PyTorch 和 TensorFlow 等框架的特性，重点讲解TensorFlow Fold 的核心算法和接口。 随着深度学习的发展，深度学习框架之间竞争也日益激烈，新老框架纷纷各显神通，想要在广大 Deep
无处不在的Python 1991年2月20号，后来被称为“仁慈的独裁者”的Guido van Rossum首次发布Python，当时这还只是作为一个名为Amoeba的操作系统项目中的辅助工具，Pyth
「 代码 」对于我来说，如同「 设计 」一样，都是为了「 创造 」 出某种产品的一种手段。
Excel 中也可以用 Python 了！ 就在昨晚，微软团队宣布了 Excel 的 Python 原生集成公测版。这意味着 Python 里的库、数据分析和可视化的能力都在桌面版的 Excel 中使用。
作者 CDA 数据分析师 数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下
VBA还会存在多久？VBA会消失吗？我现在学VBA还来不来得及？什么语言会取代VBA？……这些都是老生常谈的话题，多少年前就有不少人在争论。然而，时至今日，VBA不仅没有消失，而且还活得很好。
作者：Chiffon 来源：七风阁 http://chiffon.gitcafe.io/2015/01/10/MLE.html 经常有人问我怎么才能成一个数据分析师。我以为，要想做数据分析工作，需要
Python是一种极具可读性和通用性的编程语言。Python这个名字的灵感来自于英国喜剧团体Monty Python，它的开发团队有一个重要的基础目标，就是使语言使用起来很有趣。Python易于设置，并且是用相对直接的风格来编写，对错误会提供即时反馈，对初学者而言是个很好的选择。
该教程将带领你一步一步地认识这门语言Java 8的新特性。通过简单明了的代码示例，你将会学习到如何使用默认接口方法，Lambda表达式，方法引用和重复注解。看完这篇教程后，你还将对最新推出的API有一定的了解，例如：流控制，函数式接口，map扩展和新的时间日期API等等。 允许在接口中有默认方法实现 Java 8 允许使用default关键字，为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是例子： 教程的更多内容请点击：《Java 8简明教程 》 一、 JDBC常见面试题集锦(一)
招聘和面试对开发经理来说是一个无尽头的工作，虽然有时你可以从HR这边获得一些帮助，但是最后还是得由你来拍板，或者就像另一篇文章“Java 面试题：写一个字符串的反转”所说：
bioconductor 的官方workshop 里面介绍了很多生信相关的R 包和实用工具，作为bioinfo-er 进修的不错内容。
在日常写项目时，很多数据字典常量都需要定义和使用，同时在 Java 面试中，枚举也是一个绕不开的话题，这篇文章就来详细介绍一下枚举的定义以及使用。 01 【什么是枚举类？】 枚举类型在 C# 或 C++ 、 java 、 VB 等一些编程语言中是一种基本数据类型而不是构造数据类型。 而在C语言中则是一种构造数据类型。它用于声明一组命名的常数，当一个变量有几种可能的取值时，可以将它定义为枚举类型。 枚举类的定义就是指将变量的值一一列出来，变量的值只限于列举出来的值的范围内，使用枚举可以很方便地定义数据常量
为了让你的公众号华丽变身成AI智能，我们用到了扣子AI，不用写一行代码，只需要三个步骤：创建Bot、关联公众号、发布Bot。
在代码中实现一个机器学习的算法能够使你更加了解该算法以及其工作机理。
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
学会如何学习 2016年12月21日，写下了“零基础学编程”的首篇文章：“零基础学编程”都需要哪些基础？计算机都是从0开始计数，所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”，有老师称之为“元学习”，关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少，考得好》，国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索，去试不同的关键字 英文越好越有利，大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师，获得快速反馈，避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联，把新知识点与以前熟悉的事物进行类比，逐步修正相关概念 多尝试，去
众所周知，Python 生态里面有数不尽的第三方库。所以大家在写程序的时候，总是到处去寻找各种各样的第三方库。
《2018年程序员必读的10本书》推荐了8本书，包括《代码大全》、《程序员修炼之道》、《计算机程序的构造和解释》、《C程序设计语言》、《重构：改善既有代码的设计》、《设计模式》、《人月神话》和《计算机程序设计艺术》等。其中，《代码大全》介绍了一整套完备的编程规范，从编程原则到代码布局，从变量命名到注释，从函数分解到调用，从模块分解到错误处理，从测试到调试，涵盖了编程的方方面面，对于初学者或有经验的程序员都具有极大的参考价值。其他书籍则从不同的角度对编程进行了解读，如《程序员修炼之道》从程序员的自身修养角度，介绍了如何提高编程技能；《计算机程序的构造和解释》从程序员的思维角度，介绍了如何编写高质量的代码；《C程序设计语言》则从C语言的基础知识角度，介绍了如何编写C语言代码。这些书籍涵盖了编程的各个方面，对于程序员来说，都具有极大的参考价值。
对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？
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