最近一直都在看一些RDF和Semantic Web方面的东西，本来有一个同事是来自Tsinghua AI实验室的，本想跟他好好讨论讨论，不过估计也没有机会了。...20050929，正文是，利用RDF来描述这个话，就可以是 this blog -- {Contains} --> this essay this essay --{has title}--> \"浅述RDF，畅想一下...有点AI lab的影子了哈，呵呵。 显然，如果我们这么来描述RSS的话，或者是Internet信息资源的话，肯定是没有任何意义的，于是就有了规范，也就有了词汇表和描述方式。...其实如果你要我说究竟RDF和XML之间的关系如何，我也不能说得很清楚，可能要放到整个Semantic Web还有一系列技术的范围之内，RDF这种基于AI的逻辑性才能够得以体现。...……，畅想一下，FOAF可能会有什么样的应用？
【摘要】如何在气象服务中应用新技术新方法，并提升我们的气象服务能力，是需要我们气象人尝试和探索的课题，本文对新技术新方法在气象服务用的应用进行了一些简单设计和畅想。话不多说，直接上干货！...【正文开始】 （一）人工智能技术在气象服务中的应用 人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。...在当前的气象服务中，根据不同应用场景，都在探索性的应用人工智能技术来提升气象服务质量。...（三）精细化天气的模拟仿真技术在气象服务中的应用 在计算机仿真领域，VR（虚拟现实）技术在气象服务中已经得到广泛应用，将虚拟现实技术应用于气象中，能有效解决气象领域中传统模式存在的局限性问题。...（四）大气环境智能感知技术在气象服务中的应用 随着5G技术的兴起和落地应用，基于IOT（物联网）和移动互联网技术和5G传输技术，大气环境智能感知将会在气象服务中的应用更加广泛。
前段时间结识了两位创业做输入法的朋友，花了一个下午和他们畅聊了下输入法，也开拓了下自己的思路，于是写此博文以记之。
而机器学习往往需要使用到原始数据，另外很多机器学习用到的也不至于格式化数据，用户的评论，图像等都可以应用到机器学习中。 为什么要有数据湖 可以看下上面的这个组织架构图。...ELT：在抽取后将结果先写入目的地，比如Hive中，然后由下游应用利用外部计算框架进行指标加工、建模，例如 Spark 来完成转换的步骤。
小时候，老师问我，你的理想是什么？我不假思索说是工程师，于是长大之后果然成了工程师。 工作这么多年，一直在思考工程师这三个字的意义，终于有一天恍然大悟，原来就是...
ChatGPT涌现出了上下文学习、思维链等高度智能，被认为具有颠覆式的技术突破、跨领域的应用价值，AI Agent等衍生方向也被认为具有平台和入口级意义。...应用变革： 放下路线之争，各自投石问路 虽然音乐生成的技术架构、路线尚未完全公开和统一，但大方向已被验证，各方的技术竞赛和应用探索也在加速。...AI应用试点：基于技术储备，天琴也活跃地进行应用试点。例如应用于直播间的礼物生成，可让用户文字生成有创意、个性化定制的礼物，丰富了直播玩法，带来了可观的商业收益。...AI安全： 应对未知的一道防线 重要的应是多方参与 AI技术与应用昭示着潜在巨大的产业变革和社会影响，如今这些变革已近在眼前。...认可「作品」属性和「创作者」身份，有利于鼓励人利用AI工具进行创作，促进AI生成内容的标识和监管，强化人在AI发展中的主导地位，推动AI技术的创新发展和应用。
然而，由于企业客户越来越重视云原生、容器化和无服务器云平台，基于PaaS的应用服务会更迅猛地增长。...这些解决方案和相关的低代码平台将是更多企业实施应用软件现代化、数字化转型和业务连续性等战略的重要组成部分。...智能边缘将成为主要的云入口 在过去这一年，大多数经济领域迅速转向远程工作模式，促使移动设备、基于人工智能(AI)的自动化、自主机器人和工业物联网等平台遍地开花。...2021年，公有云提供商将把越来越多的工作负载转移到智能边缘平台，以提供这些应用系统所需的低延迟。...英伟达将利用收购Arm来丰富其解决方案组合，以便向边缘到边缘环境和混合云环境自动交付人工智能应用软件。
这个概念不仅是一个有长远影响的通用框架，在实际应用中也有好的效果。 提问：为什么现在人们没有普遍在手机上使用语音识别技术？IoT 设备上会有更大的使用空间吗？...未来也许每个人都有很多 AI，可以用AI帮他们做各种各样的事情，就像今天每个人都有智能手机一样。...提问：相比于 AI 为日常生活带来好处，我看到更多的是人们沉迷于 AI 娱乐，年轻人经常连续刷抖音或者社交平台好几个小时，因为 AI 会一直推荐他们感兴趣的内容，让他们停不下来。...不过长期来看，很多人都会从AI受益，或者已经从AI受益了。...2012年的时候AI就可以帮助诊断乳腺癌风险，到今天，AI的成本又降低了许多，更穷的地方可以用上AI，或者用一样的成本可以做更多的医疗，这对整个医疗体系都是革命性的帮助，大家都会从中受益。
现在，国内3G网络已经开始使用了，包括多普达在内的手机厂商也推出了3G网络的手机，但是说实话，现在网络覆盖有限，要大规模应用尚需时日。 其次，从运营商的角度看，其竞争也日趋激烈。
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
三是数据应用计算的增强能力，数据最终是要参与到应用中才能发挥价值，在这一过程中需要对数据产生大量业务计算。很多原生数据库是不具备或不擅长处理这种应用类计算。可通过这一模式扩展增强计算。...第二种路径是构建很多垂直的数据应用满足第三类诉求。这种方式不在数据库自身实现，而是通过完全独立的应用系统完成。当然在企业中就会面临运维繁多技术产品和大量竖井式的应用而无法整合的窘境。...其将增强计算能力上移到应用侧，缩短访问链路，提升整体性能，满足对数据实时性的要求。当然，这一方式有天然缺陷，仅限于Java应用可使用。 安全性 数据安全，是近些年来的热门话题。...对 Database Plus 的发展畅想 Database Plus，作为一种新的数据使用思想，还处在相对早期阶段。但通过这一理念落地的成果-SS，已展示出不错的发展态势。...在底层成熟的数字基础设施之上，以开放、标准、可插拔为指导原则，构建面向增值能力的数据应用基础平台。帮助用户快速提升数据应用水平，构建标准的数字化基础设施，其前景未来可期！
如Gartner定义中提出，AIOps应用需要利用大数据，现代机器学习技术和其他高级分析技术，是一种相对较高门槛的工作模式。...机器学习尤其是深度学习的大规模应用，推动了人工智能的快速发展。...随着国内TO B市场的火爆，AIOps上人工智能研究及应用正处于爆发期，引入AI技术的算法有三点优势： 一是工作稳定性高，人工智能可不知疲倦地进行工作，在规律性问题的分析时不受环境影响。...AIOps从词来看，应该包括“AI+Ops”，是用AI赋能运维场景的模式。...这是吉姆·格雷（Jim Gray）在1999年获得图灵奖时对无故障服务器系统的畅想。如今，随着AIOps的开发，我们比以往任何时候都更接近这一愿景，并有望超越这一愿景。
在尝鲜体验过多款 Notion 类应用后，我想回顾一下我对于 Notion 类产品的看法：在接触这些产品后，为什么有的人选择离开，而另外一些人选择留下？Notion 类产品的优点和缺点是什么？...而原生应用能够为用户带来良好的移动端使用体验，实现打开即写，快速收集各种知识和内容。支持文件夹页面：将网盘整合进你的笔记系统。...对于 Notion 等应用而言，已经有第三方开发者提供了基于评论、高亮等内容的操作面板。具体可以参阅我的另外一篇《Notion 优质资源汇总》。...对此，如果你认为自己是个园丁类型的用户，那么你更适合选择 Roam 类型的笔记应用。如果你认为自己是建筑师类型的用户，那么你可以选择 Notion 类型的应用。...如果你选择 Notion 类型的应用，我主要用于哪些场景呢？这个确实因人而异。
函数的性能测试的一般方法 全栈A同学： 2020年要学习好多新东西，大家都在说优化，提高性能，如何入手？😶 有多个方法可以实现一个函数，到底用那种更好？ 是否可...
我用一种我不熟悉的语言和框架制作了多模态多功能移动应用程序 CrayEye，我依靠现代大语言模型来编写代码，而不仅仅是代码片段，而是全部代码。...自从我创建原生应用程序以来已经有一段时间了，我一直想再次尝试一下，而这种多模态多功能工具的用例提供了绝佳的机会。...自从我上次尝试制作原生应用程序以来，Flutter 的受欢迎程度有所提高，所以我决定尝试一下，尽管我之前没有使用过 Dart。...此时，样板应用程序的核心逻辑完全包含在 lib/main.dart 中 - 这使得立即开始工作变得特别容易。...我开始提示添加简单的功能 - 相机预览、远程 HTTP 请求以通过 GPT 分析图像，并且应用程序的功能（和代码行）开始迅速增长。
2020，AI的研究会有哪些突破？ 2020，AI的应用又会有什么变化？...在我们主要在中国的投资组合中，我们看到了在银行、金融、运输、物流、超市、饭店、仓库、工厂、学校和药物研发中使用人工智能和自动化技术的应用。...神经网络已经被许多研究人员、工程师和从业人员研究并应用了很长时间，其他机器学习技术为创新提供了相对未开发的空间。 2、希望AI可以涉足更多领域，为人们的日常生活带来更多积极的变化。...他认为，AI界花了很多时间讨论算法的公平和透明性，但在应用上，AI还可以为社会提供更多帮助，比如为行动不便的人提供无障碍技术，解决教育、流浪者、人口贩卖的问题，AI能对人们的生活质量产生巨大的积极影响，...并希望人工智能社区能接受其中最好的芯片，来推动这个领域朝着更好的模型和更有价值的应用方向发展。 Dawn Song：要对数据负责 ?
Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用，如加速度传感器和震动传感器数据，环境音识别等，极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ?...对于AI的工业级应用，有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键，Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ?...可通过如下链接了解更多内容，更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part
再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。...当然了，也是因为我们很多应用级开发者，目前对 AI 不是很了解，他可能有很多应用场景，但是对 AI 能做什么，怎么做，不太清楚。所以这块市场非常广阔，可以说，所有应用都值得用 AI 重做。...应用组件里面就包含了我们的 AI 的能力，我们 AI 的能力，还有我们的云能力，那 AI 能力可能就包括我们的多模态，大模型插件，云能力像什么向量数据库、COS 存储，这些云能力你可理解为是给 AI 开挂的...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
上周六，极客学院携手腾讯TAPD联合主办的「敏捷开发畅想与实战」主题沙龙在深圳腾讯大厦举行。四位敏捷领域的大咖与近200位敏捷达人齐聚一堂，分享交流中国的敏捷发展史以及企业如何把“敏捷”落地执行。...参与「敏捷开发畅想与实战」主题沙龙的敏捷达人来自10多个行业，近30%的参会者是企业的技术leader，有60%是3-5年开发经验的敏捷践行者。...快速失败 熊节老师首先向大家分享了招行在敏捷开发工作中取得的一些成就，以及应用敏捷开发后，可以让一些不成熟的点子“快速失败”，这对于企业整体的业务发展至关重要，也是值得骄傲的一件事。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。...但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https...经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和.../api-793410 基于此API，可以方便的搭建各类AI画图的能力，如AI头像, 壁纸等 三、私有数据训练 上传文件，支持自动分段和自动训练 对某一数据集进行单独训练 对某一数据集进行相似查询 对某一数据集进行数据查询和删除...这里可以完整体验上述各类AI的能力
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