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留存分析

留存分析是一种用于评估用户对应用程序或网站的持续使用情况的方法。它通常用于评估应用程序或网站的有效性，并提供改进的方向。留存分析的主要目的是了解用户在特定时间段内留在应用程序或网站上的时间，以及他们在应用程序或网站上执行的操作。

留存分析的优势在于它可以帮助开发人员了解用户的行为，从而可以更好地改进应用程序或网站。通过留存分析，开发人员可以了解用户在应用程序或网站上的活动模式，并可以根据这些信息进行改进。

留存分析的应用场景包括产品和服务的评估、用户行为分析、市场营销策略的制定等。

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腾讯云移动分析：https://cloud.tencent.com/product/mna
腾讯云应用分析：https://cloud.tencent.com/product/ana
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这些产品都可以帮助用户进行留存分析，并提供有关用户行为的详细信息。

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怎么进行用户留存分析？

【题目】：某电商平台面试题：下面为用户登录表，分别计算用户的次日、3日留存数及留存率【解题思路】此题的核心是怎么计算用户的留存数/留存率？...用户留存率是电商行业经常用到的指标，用户的留存数指“第一天登录，以后几天还继续登录的用户数”，"留存率=次日的留存数/当日总的用户数"。...因此先要计算出每日的总的用户数、次日的留存数，然后再计算留存率。...b两个表的“用户ID”关联可以计算在某一日用户在后面几日的留存数。...1.计算留存数把第一步的结果作为临时表dates，用case when聚合函数筛选出符合间隔的天数，“1”代表次日留存，“3”代表3日留存，以此类推，然后把满足条件的用户ID筛选取出来，因满足条件的用户

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产品功能留存分析矩阵

功能留存分析矩阵是什么意思？通过这个矩阵，帮你分析出产品中的哪个功能对留存的价值最高。...功能对留存的价值分为2个维度，使用用户的人数和连续使用功能的用户占比（功能留存率），功能留存分析矩阵帮我们解决的是，如果你想要提高留存，要去优先优化哪项功能。...如果说惊喜时刻帮我们定义了激活用户的指标，那么功能留存分析矩阵就帮我们从具体的功能角度，定义了用户留存的指标。...功能留存分析矩阵2个维度的计算方法，我们用一个例子来说明：假如微信这个产品，我要分析朋友圈、看一看、搜一搜、附近的人这几个功能对留存率的影响，怎么做呢？...首先，我要定义出分析的时间段，假如我要分析5月份各功能的留存表现，5月份就是我定义出来的时间段，下面开始计算两个维度的数据：功能留存率：比如我要计算朋友圈这个功能5月份的留存率，就是5月份使用过朋友圈的用户

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APM（应用性能管理）留存分析使用

留存分析 1. 什么是“留存分析”？留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...为什么要做留存分析？直接看活跃用户百分比不够吗？按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。...通过留存分析，你可以将用户按照注册时间分段查看，得出类似如下结论：“三月份改版前，该月注册的用户7天留存只有15%；但是四月份改版后，该月注册的用户7天留存提高到了20%。”...同理，按照非时间维度的留存分析具有类似价值，比如，可以查看新功能上线之后，对不同性别用户的留存是否带来不同效果。 3. 留存分析界面功能简介 ? A....留存分析图在这个区域，你可以设置“过去7天”，“过去30天”，“过去90天”，“过去180天“或者自定义时间区间。 ? 查看留存分析图表设置留存分析周期 ? 选择需要显示的分组 ?

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用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）

Cohort分析通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来发现哪些因素影响短、中、长期的留存。Cohort分析受到欢迎的另一个原因是它用起来十分简单，但却十分直观。...相较与比较繁琐的损失分析，RFM或者用户聚类等，Cohort只用简单的一个图表，甚至连四则运算都不用，就直接描述了用户在一段时间周期（甚至是整个LTV[2]）的留存（或流失）变化情况。...其他月份也是同样的分析方法，例如，4月份新增的110用户在8月的留存数量为99个。其次纵向看表。5月份中，当月总下单用户数为477。...对应表2中横向纵向两方面的分析，一家好的公司应该能够看到如下的趋势：首先横向的留存数据终会在某个月份之后停留在一个固定的留存率上，比如A月获取的100个用户，在半年后每个月的留存率都稳定在60%，这就说明这...进阶拓展 Cohort Analysis不单单可以用在用户留存上，支付金额，用户价值等指标都可以通过使用Cohort Analysis进行分析。

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用户活跃、留存、增长分析

第四部分讲述的是用户激活和留存 ? 第五部分是病毒传播 ? 第六部分是数据分析 ? 结语作者简介：目前就职于上海大智慧，主要负责大数据中台、金融数据中心、推荐搜索、知识图谱等方向。...擅长产品架构和模块化设计，主攻python数据分析。曾参与过OnTrade数字金融交易所、仙人掌股票APP、证券投顾平台等多个中大型系统。

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干货 | 如何用SQL做留存率分析

作者：潘彼得本文为「心中有数」CDA征文作品无论是产品经理、产品运营还是数据分析师，在评估一个产品的用户使用情况时肯定离不开留存率、忠诚度等观测指标。...，或者当老用户留存率低的时候，是不是某个产品功能的问题，或者活动对老用户不友好而导致流失等等…… 今天，就给大家分享下如何用SQL实现留存率的计算，以及日常工作中如何分析留存率这个指标。...用户留存率有很多种：新客留存率、老客留存率、活跃用户留存率、购买留存率、或者某个功能使用用户的留存率等，通常计算的时间间隔为次日、3日、7日、30日、60日，根据业务不同需求可以选择不同的计算方式以及时间间隔...03 分析留存率为何下降的原因本次计算的是新客留存率，因此我们要分析的就是新客留存率下降的原因，分析原因可以从几个角度出发：人、产品、运营方式。...…… 04 如何提高留存率想要提高留存率建议“对症下药”，通过留存率分析，找出留存率下降或一直很低的主要原因：产品核心功能不行？

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clickhouse实现留存数和留存率计算

关于留存的计算是我们分享业务走向一种非常重要的方式，所谓留存用户，是用户在某一段时间内开始使用某个功能，到后面某一段时间又使用这个应用的用户，我们称这批用户叫留存用户。...后面我们定义留存其实更多是基于两个事件来，比如某一天完成a事件，然后又完成b事件，这个我们叫b的留存，当然我们这个可以基于用户也可以基于设备。...下面我们来看clickhouse实现留存，关于clickhouse有个专用的留存函数，来处理留存用户数。...d：2020-01-03 注册并充值的2日留存数下面我们看下如何计算活跃，上面的例子需要多插入几条数据，我们需要计算3日活跃。...留存计算一般其实是针对于一天来计算活跃是算一段时间的累计数

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做数据分析应该了解的——留存率模型

留存用户占这批次新增用户的比例，就是留存率。考量留存的时间，一般会有次日、第7日、第30日等，分别对应着次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。...还有按整周、整月的留存率计算形式，比如次月留存率等。...根据现有的用户留存数量，就可以算出留存率，而根据留存率，又可以预测产品未来的活跃用户量。...留存率模型搞清留存率，本文将祭出一大法宝——「以留存率为基础的产品盈利模型」。模型1.0 在1.0版本里，留存率只是个初步模型：（其实就是一个加法公式） ?...当然现实情况是每天都有新增用户，因此我们可以计算每天新增用户的留存率，再把历史留存都加起来，就得到了每天的总留存。

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数据分析简易入门（2）| 用户留存率

“ 产品经理在分析产品时，一般会关注DAU（日活跃用户数）、下载数、注册数、用户留存率等指标。...在互联网产品中，留存是指用户在起始（新增或使用产品）之后一段时间再次回到产品。留存率是指再次回到产品的用户数量与初始用户数量的比率。新增用户留存：新用户留存以用户新增作为留存起始条件进行计算。...示例：如果昨日新增的100个用户，其中30人在今日再次回到产品，则昨日的新用户次日留存率为30%。新用户留存是最为常用的留存计算方式。在大多数情况下，如果没有特殊说明，留存=新用户留存。...活跃用户留存：活跃用户留存以用户活跃作为留存起始条件进行计算示例：如果昨日活跃的100个用户，其中40人在今日再次回到产品，则昨日的活跃用户次日留存率为40%。...常见误区：7日留存率vs 7日内留存率 7日内留存率指用户在往后一周内任意一天回到产品的比例。

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3898个留存11个月的用户分析

寻求业务增长点的核心是找到目标用户，去了解目标用户的偏好，投其所好，以群聚人；最常用的方法是找到现有用户中留存久的忠实用户，以小见大，看见我们要寻找的用户。...下文是一个真实的案例：分析留存11月之久的3898用户 1，3898个用户哪里来? 1，什么是留存? 指设备从激活到活跃这一时间上的状态。留存的反向是流失。 2，什么是购买用户?

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【干货】小白学数据分析—留存率是什么？

在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用、社交游戏的火爆逐渐成为一个很重要的衡量准则，也甚至有了40-20-10准则。...以上我们所说的三个时期，也就是震荡期[留存高]、淘汰期[留存波动]、稳定期[留存趋于稳定水平]，随后的衰退期和流失期那就是流失率分析的部分，因为这个阶段用户留存下的基本就是老用户了，当然此处不是说前三个时期的用户就不需要流失分析...但是由于初期用户参与游戏的参与度有限，提供的信息也是有限的，偶然因素见多，所以就选择做留存分析。...此外留存率的分析可以结合聚类，决策树等做进一步的深入分析，用于挖掘渠道具体的用户质量，盈利分析等。...这类的深入的分析首先是要建立长期的留存率跟踪分析的基础上进行的，抓住留存率长期的作用特点，才能更好的把握这类深层次的分析。

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事件、留存、漏斗分析到底是个啥？

小五今天给大家带来的这篇文章，是关于用户精细化分析的，总体来说涉及到四个方面，分别是事件分析、留存分析、漏斗分析和分布分析。 ◆◆ 01....留存分析 ◆◆ 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。...下面是一个常见的留存曲线，我把它分成了三个部分：第一部分是振荡期，第二部分是选择期，第三部分是平稳期。 ? 那我们怎么用留存分析呢？举个栗子：如图 ?...细分用户群体，分析每个产品功能点对用户留存情况的影响，我们不仅可以把收藏拿出来对比，点赞，转发，评论，关注等等都可以对比。...如果是电商的话还可以对比没有购买，购买1次、2次、3次、4次、5次、6次等我们通过分析曲线找到留存最高的功能点或者行为点。

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链家面试题：如何分析留存率？

现在该手机厂商想要分析手机中的应用（相机）的活跃情况，需统计如下数据：某日活跃用户（用户id）在后续的一周内的留存情况（计算次日留存用户数，3日留存用户数，7日留存用户数）指标定义：某日活跃用户数...该业务分析要求查询结果中包括：日期（说明是按每天来汇总数据）、用户活跃数、N日留存数、N日留存率。 1.每天的活跃用户数先来看活跃用户数这一列如何分析出？...次日留存用户数再来看查询结果中的次日留存用户数次日留存用户数：在今日登录，明天也有登录的用户数。也就是时间间隔=1。...当日活跃用户数是count(distinct 用户id) 在上面分析次日留存数中，用次日留存用户数/当日用户活跃数就是次日留存率 select *,count(distinct when 时间间隔=1...,七日留存率和次日留存用户数，次日留存率分析思路一样，只需要更改时间间隔=N（日留存）即可。

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Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

导语 | 本文实践了对于千万级别的用户，操作总数达万级别，每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时，除了留存分析，对于用户群分析，事件分析等也可以尝试用此方案来解决。...文章作者：陈璐，腾讯高级数据分析师背景你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台，本文主要介绍实现留存分析工具相关的内容。...留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，可考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为，这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...大部分数据分析平台主要包括如图的几个功能（以神策为例）： ? 本文主要介绍留存分析工具的优化方案（只涉及数据存储和查询的方案设计，不涉及平台）。...便于更新，用户操作数据和用户属性数据分开存储，便于后续属性的增加和数据回滚另外，根据本方案的特点，除了留存分析工具，对于用户群分析，事件分析等工具也可以尝试用此方案来解决。

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Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

| 导语本文实践了对于每日千万级别的用户，操作总数达万级别，几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时，除了留存分析，对于用户群分析，事件分析等也可以尝试用此方案来解决。...（地址：http://mvp.wsd.com），本文主要介绍实现留存分析工具相关的内容。...留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。...大部分数据分析平台主要包括如图的几个功能（以神策为例）： 1.png 本文主要介绍留存分析工具的优化方案（只涉及数据存储和查询的方案设计）。...便于更新，用户操作数据和用户属性数据分开存储，便于后续属性的增加和数据回滚另外，根据本方案的特点，除了留存分析工具，对于用户群分析，事件分析等工具也可以尝试用此方案来解决。

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全面解析用户留存

还有双周留存、月留存、这个可以根据公司业务的不同关注的指标也不同，如果公司的产品体验一个完整的体验周期是14天或者3天，我们就可以定3日留存或者14日留存。...2为什么做留存？ 1）提升留存有助于提升用户推荐我们的可能性。一个很简单的道理，留存的基数越大、核心用户越多，推荐的人和可能性就越大。 2）提升留存可以延长用户使用产品的生命周期。...用户留存一般分为以下几个步奏 1、通过数据分析发现问题 a、数据分析方法：用户分群对比分析法,根据用户画像，将用户分成不同人群，研究分析不同人群对应的留存情况。...用户行为分析法，通过后台的用户的不同行为，分析研究其对应的留存情况。比如愿意分享产品的用户中留存下来的用户肯定要多。 b、用户留存率低的原因： 1）、存在程序漏洞、性能瓶颈。...3、通过数据分析对提出的方案进行效果评估，并针对性进行修改。

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3500字的留存分析干货文章(附实现代码)

目录互联网企业面临的留存问题什么是留存分析留存分析常用口径留存分析的适用场景留存分析参考代码留存下降的可能性原因留存分析方法案例实攻 1 互联网企业面临的留存问题流量红利见顶、拉新成本高...2 什么是留存分析留存率：某日用户数在第N日仍启动该App的用户比例，留存分析即分析用户随时间变化的活跃情况。获取用户只是第一步，留住用户才是所有产品最终目标。...5 留存分析参考代码有些互联网公司面试会出留存SQL题型，该代码仅供参考。...无关推送产品bug较多受促销活动影响较大 ...... 7 留存分析方法其中产品功能分析：目的：找出对留存最有价值的功能&最没价值的功能，便于后期迭代优化。...改进思路：应使得趋向于平稳时的留存率尽可能提高，即平稳的这段线尽量往上提。案例二数据纯属个人虚构，实际分析时建议多扩展日期，该图重在解析分析方法。

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这些留存分析的计算方式，你知道吗（6）

留存分析是一种用于衡量一个固定用户群体（如某日或某月新注册用户）在一段时间内的活跃情况的数据分析方法。它能帮助公司了解用户在使用产品或服务过程中的行为模式和忠诚度。...二、常见的留存分析使用场景：应用分析：开发者利用留存分析可以了解用户下载应用后的使用情况，评估应用的吸引力和粘性。...例如，次日留存率可以反映新用户对应用的第一印象，而月度留存率则有助于理解用户长期的满意度和依赖性。电子商务：通过留存分析了解用户购物的频率和习惯，并评估营销活动和优惠券等策略的效果。...同时，也可以帮助发现可能的问题，例如如果新用户的留存率低，可能说明平台的新用户体验需要改进。在线教育：通过留存分析了解学生对课程的参与度和完成度，可以利用此模块优化课程内容和提高教学质量。...游戏行业：开发者通过留存分析了解玩家的活跃程度、游戏的热度等信息，以此进行游戏设计的调整和优化。简单来说，留存分析是任何希望理解和优化用户行为的产品或服务的重要工具。

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激活和留存

新用户增长环节对用户质量的把控，是为了后续的转化，新用户从获取到贡献价值中间，还存在两个非常重要的环节：激活和留存。 ?...留存：留存是指用户在被激活后，持续使用产品的过程。...用户留存的意愿是一个递减的过程，在这个过程中，我们需要关注用户使用频次、使用时长、消费频次等数据来观察用户留存意愿的变化，根据不同的数据表现，就有了活跃用户、一般留存用户和濒临流失用户这3种分类。...如果按照用户使用频次这个数据维度来划分，比如30天内有15天使用产品的用户、30天内有7天使用产品的用户和30天内只有1天使用产品的用户，这三种用户都是留存用户，对应的分别是活跃用户、一般留存用户和濒临流失用户这...所以说，活跃用户是留存中的一种用户状态，活跃度是衡量用户的一个指标，用户越活跃，进行付费或分享的可能性就越大，也就是说用户越活跃，那么对产品带来价值贡献的可能性就越高。

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MorseCodeConverter 自用留存

long[] pattern = MorseCodeConverter.pattern(text); Vibrator vibrator = (Vibrat...

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