http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/52530922
当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化，这将产生一个平稳序列，即零均值白噪声序列。例如，股票的股价遵循随机游走模型，收益序列（价格序列的差分）将遵循白噪声模型。
1、小波阈值去噪理论小波阈值去噪就是对信号进行分解，然后对分解后的系数进行阈值处理，最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是：小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使信号的能量在小波域集中在一些大的小波系数中;而噪声的能量却分布于整个小波域内。因此，经小波分解后，信号的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值。可以认为，幅值比较大的小波系数一般以信号为主，而幅值比较小的系数在很大程度上是噪声。于是，采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减小至零。小波阈值收缩法去噪的具体处理过程为：将含噪信号在各尺度上进行小波分解，设定一个阈值，幅值低于该阈值的小波系数置为0，高于该阈值的小波系数或者完全保留，或者做相应的收缩(shrinkage)处理。最后将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构，得到去噪后的信号.
黑客是一个中文词语，在台湾地区对应的中文词语为骇客，皆源自英文hacker，不同地区的中文使用习惯造成了翻译的差别。实际上，黑客（或骇客）与英文原文Hacker、Cracker等含义不能够达到完全对译，这是中英文语言词汇各自发展中形成的差异。Hacker一词，最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑专家，尤其是程序设计人员，逐渐区分为白帽(DengKelen)、灰帽、黑帽等，其中黑帽（black hat）实际就是cracker。到了今天，黑客一词已被用于泛指那些专门利用计算机病毒搞破坏的家伙，对这些人的正确英文叫法是Cracker。在媒体报道中，黑客一词常指那些软件骇客(software cracker)，而与黑客相对的是红客。当然，也有正义的黑客
下面的题目来自滴滴出行2017秋招题。这些题目是我自己觉得比较难或者比较容易出错的题目。
1、时间序列分析之前，需要进行序列的预处理，包括纯随机性和平稳性检验。根据检验结果可以将序列分为不同的类型，采取不同的分析方法。
我们先讲讲锁相放大器的基本结构示于下方图 ，包括信号通道、参考通道、相敏检测器 PSD 和低通滤波器 LPF 等。 各个模块的基本功能描述如下：
EMD算法能将原始信号不断进行分解，获取符合一定条件下的IMF分量。这些 IMF 分量之间的频率往往不同，这就为其在谐波检测方向的使用提供了一种思路。EMD 算法以其正交性、收敛性等特点被广泛用于信号处理等领域，但并不像小波分析或者神经网络那样，有固定的数学模型，因此它的一些重要性质仍还没有通过缜密的数学方法证明出。而且对模态分量 IMF 的定义也尚未统一，仅能从信号的零点与极值点的联系与信号的局部特征等综合描述。EMD 从理论到实际运用仍有很长的一段路要走。
我们上篇文章完成了对TT下视摄像头的测试，以及相应的使用了内置的RC指令，完成了对飞行器的实时控制。
趋势变动：在长时期内按某种规则稳定地呈现出来的持续向上或向下或保持在某一水平。季节变动：在一个年度内重复出现的周期性波动。它是诸如气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。循环波动：是时间序列呈现出得非固定长度的周期性变动。循环波动的周期可能会持续一段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。不规则波动（随机变动）：是许多不可控的偶然因素共同作用的结果，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。
运放有哪些噪声源？什么是噪声频率曲线？什么是等效输入噪声？噪声和带宽是什么关系？什么是闪烁噪声、什么是白噪声？
无论多么强大，机器学习都无法预测一切。例如与时间序列预测有关的领域中，表现得就不是很好。
在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测
顺序表也就是数组，重点要知道数组是随机存取的，知道下标就能取出数据。时间复杂度为O(1)。
C语言基本上是大学计算机及其相关专业在大一上学期就会开的一门课程，但是很多学生就是在大一上学期期末的时候很着急，因为自己完全没有学好C语言，感觉一学期白学了，其实究其主要原因，还是因为你在上课认真听了，也做了课堂作业，但是却没有在课后好好的自己去主动敲代码，笔者不能让你有多主动去自己实践，但是笔者可以给你介绍几款更好的写代码的软件(手机电脑都可以)。
现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
matlab里和随机数有关的函数： （1） rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数。 （2） randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声。 （3） randperm(n)：产生1到n的均匀分布随机序列。 （4） normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。
摘要 现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用。
本专栏为西安电子科技大学C语言课程题库的题解，题目及其部分解题思路由好兄弟梁忠鑫提供，学长在此只是修改完善。请各位支持原创，目前仅在CSDN发布。
随后，我在我的资源库里面，检索了一下，符合这两点要求的书籍，还真被我找到两本，是真的只有两本。
如果你不具有上面的条件，还是先把基础打好，再来写外挂吧，一分耕耘，一分收获，天下没有白掉的馅饼的
疑惑一 自学的工作好找吗？要熟练几门语言（好困惑，求解）？ 有些自学的小伙伴不自信，认为所谓的野路子不行，甚至对自学方法也持怀疑态度，其实我作为过来人，想对对他们说，对一门东西感兴趣我们就能把它弄明白，不感兴趣，再好的条件也是白搭，看看那些科班的学生因为对专业不感兴趣而备受煎熬你就明白这一点了，其实小编也不是科班出身，可以说当初是一穷二白，只是凭了浓厚兴趣，加上不懈努力，才慢慢熟悉了这一行，所以说工作好不好找跟自学还是科班没有关系，企业在乎你学会的知识有多少，有没有钻研精神等等，它关心的是你能否很快上手新业
ICA是用来分离混合源的技术。所以我们准备先混合，再分离，我们定义两个独立的源，上面的称为A，下面的称为B，代码如下：
时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值
加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。
本文章将围绕C展开来写一篇基础(小白)的博客。本人想从零基础开始慢慢的写，所以就先从概述开始了，慢慢的由低到高吧，就像是我们一开始都是从hello word开始入门一样。当然这篇博客大家可能会觉得水🌊
任何程序运行起来都需要分配内存空间存放该进程的资源信息的，C程序也不例外。C程序中的变量、常量、函数、代码等等的信息所存放的区域都有所不同，不同的区域又有不同的特性。C语言学习者、尤其是在学习嵌入式的朋友，这些知识点一定要吃透！
可以看出他们描述的属于不同的领域，高斯噪声是从概率方面描述，窄带是从带宽方面描述，白噪声是从功率方面描述。
白噪声是时间序列预测中的一个重要概念。如果一个时间序列是白噪声，它是一个随机数序列，不能预测。如果预测误差不是白噪声，它暗示了预测模型仍有改进空间。 在本教程中，你将学习Python中的白噪声时间序列
当我们拿到时序数据后，首先要进行平稳性和纯随机性的检验，这两个重要的检验是时间序列的预处理。根据检验的结果可以判断出序列属于什么类型，然后对症下药使用相应的分析方法。
有些时候我们既不想在网上开源,又不想付费保存,就想白嫖就可以搭建git私有服务器了🤭 远程仓库实际上和本地仓库没啥不同，纯粹为了7x24小时开机并交换大家的修改。。 我自己使用的是CentOS。 这里就安利一下git 在cenos安装步骤： 1、安装git服务环境准备(git是C语言开发的,我们要安装一下C语言的编译环境) yum -y install curl curl-devel zlib-devel openssl-devel perl cpio expat-devel gettext-dev
自适应滤波器能够根据输入信号自动调整滤波系数进行数字滤波。作为对比，非自适应滤波器有静态的滤波器系数，这些静态系数一起组成传递函数。
2015年9月14日，美国的激光干涉引力波观测站 LIGO 记录下这片时空里泛起的一丝波澜，即 GW150914事件（[1]）。后续的研究表明这正是爱因斯坦广义相对论中的引力波。LOSC上有一篇详实数据处理教程（[2]），使用的是 Python语言。现在我们用 Wolfram 语言来处理这次引力波观测数据。 LIGO 在 Hanford 和 Livingston 各有一个观测站，后文以 Hanford 观测站的数据为例，Livingston 观测站数据处理方法相同。建议下载采样率为4096Hz、格式为 HD
自相关函数 与 功率谱密度 是一对 傅里叶变换对 , 如果自相关函数具备该特点 ,
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？ （一） 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.8.27 ）
大侠好，最近本媛比较忙，没有时间更新。时间太长，怕大家忘了我，今天我来了，今天由“82年的程序媛”本媛给大侠带来基于FIR滤波器的带限白噪声的设计，后续本媛还会继续更新产品项目开发心得，学习心得等，欢迎大家持续关注，话不多说，上货。
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第49章 STM32F407的自适应滤波器实现，无需Ma
1、 ARM DSP库没有提供中值滤波器，所以本章的实现是根据中值滤波器原理做了两个函数，一个函数是一块数据的滤波器实现，另一个函数是实时的逐点滤波实现。
论坛下载： http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 自适应滤波不同于IIR FIR的经典滤波器，它属于现代滤
完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第48章 STM32F407的中值滤波器实现，适合噪声和
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