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matlab产生高斯噪声

(3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列。 (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的 随机矩阵。...randn()命令是产生噪声的,噪声应该是0均值,方差为1的一组数。 同rand函数一样,randn(n),randn(m,n)含义与上述一致。...matlab高斯噪声函数介绍:——wgn( )、awgn( ) WGN:产生高斯噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。...若要产生一个均值0,方差为0.0965 的高斯噪声,不可直接用WGN(N,1,0.0965)产生(单位不对应) 对高斯噪声,其方差和功率(单位为W)是一样的。...参考来源 matlab 中产生高斯噪声 高斯噪声及Matlab常用实现方法 关于dB 分贝 Matlab产生高斯噪声 MATLAB产生特定功率谱密度的高斯噪声的两种方法 版权声明:

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窄带噪声、高斯噪声噪声

窄带噪声、高斯噪声噪声噪声里经常听到几个词。先看一下大致定义: 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声。...可以看出他们描述的属于不同的领域,高斯噪声是从概率方面描述,窄带是从带宽方面描述,噪声是从功率方面描述。...高斯型噪声也称高斯噪声,是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性,同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。...还有一种窄带高斯噪声,概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声,称作窄带高斯噪声。...这个与噪声的含义是不一样的,有点小差别,这个“”强调的是功率谱密度为常数。

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    噪声指什么

    在通信系统中我们经常可以听到噪声,那这个噪声到底是什么意思呢。...由于在一般通信系统的工作频率范围内热噪声的频谱是均匀分布的,好像白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布那样,所以热噪声又称为噪声。...那热噪声又是什么呢,热噪声是电阻性器件中的自由电子运动产生的交流分量。这个是随机的,也是常用来分析问题的噪声。...在通信系统中有三种常见的平稳随机过程:第一种是以热噪声为代表的的高斯过程,第二种是以窄带噪声包络为代表的的瑞利分布过程,第三种是以正弦波加窄带高斯过程的包络为代表的莱斯分布过程。...这三种是用于什么呢,第一种是热噪声原始状态,第二种是噪声和信号所处的频带宽度都相对中心频率比较小时的状态,第三种是用一个正弦波作为一个载波的已调信号的状态。

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    时间序列和噪声

    1.什么是噪声?  答:噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声噪声杂讯,是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。...实际上,我们常常将有限带宽的平整讯号视为噪音,因为这让我们在数学分析上更加方便。然而,噪声在数学处理上比较方便,因此它是系统分析的有力工具。...例如,热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度,通常可以认为它们是噪声。 高斯噪声的概念——."...2.matlab中噪声和有色噪声怎么表示?...、雷击、大气中的电暴和各种宇宙噪声等;3)内部噪声:内部噪声是系统设备本身产生的各种噪声,例如:电阻中自由电子的热运动和半导体中载流子的起伏变化等。

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    Python中的噪声时间训练

    噪声是时间序列预测中的一个重要概念。如果一个时间序列是噪声,它是一个随机数序列,不能预测。如果预测误差不是噪声,它暗示了预测模型仍有改进空间。...在本教程中,你将学习Python中的噪声时间序列。 完成本教程后,你将知道: 噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。 如何检查是否你的时间序列是噪声。...用于识别Python中噪声的统计和诊断图。 让我们开始吧。 ? 什么是噪声时间序列? 时间序列可能是噪声。时间序列如果变量是独立的且恒等分布的均值为0,那么它是噪声。...时间序列数据在潜在的因素产生的信号上被预测,它包含一些噪声成分。 例如: y(t)= signal(t)+ noise(t) 通过时间序列预测模型进行预测,可以对其进行收集和分析。...噪声时间序列的例子 在本节中,我们将使用Python创建一个高斯噪声序列并做一些检查。它有助于在实践中创建和评估噪声时间序列。

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    时间序列平稳性、噪声、随机游走

    平稳时间序列 噪声 噪声是最简单的平稳过程(纯随机过程)记作 \lbrace{\varepsilon_t\rbrace} ,定义如下: E(\varepsilon_t)=0 Var(\varepsilon_t...sigma^2 Cov(\varepsilon_t,\varepsilon_s)=0,t\neq s 也就是均值为0,方差为 \sigma^2 ,协方差为0(无自相关性)的序列 用Python代码能生成一个噪声序列...只有当序列平稳且非噪声时,应用分析方法才有意义。 非噪声 另一种就是非噪声平稳时间序列,虽然现实中平稳序列不常见,但经过一些处理后也可以变成平稳的非噪声序列。...close) plt.show() 随机游走 非平稳时序中有一种特殊的时序叫随机游走,定义为: y_t=y_{t-1}+\varepsilon_t ,其中的 \varepsilon 是均值为0的噪声...通过公式我们能看出,随机游走是时序数据的不断累加形成的,累加的是噪声,即一阶差分 y_t-y_{t-1}=\varepsilon_t ,而噪声是纯随机的,因此随机游走和噪声一样,其未来趋势也是无法预测的

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    为什么高斯噪声的平均功率等于方差?

    功率和方差这两个概念,一个是表示信号的强度,一个是表示随机信号的一个统计量,为什么高斯噪声的平均功率会等于它的方差呢? 什么是高斯噪声?   ...维基百科上给出的解释是:在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数(即噪声),且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为噪声的一种而得名。...自相关函数   高斯噪声是一种平稳的随机过程,假设该过程为,那么其自相关函数的定义如下: ? 随机过程的自相关函数非常重要,它有两条非常重要的性质: R(0) = E[ ?...所以,对于高斯噪声来说,它的均值为0,即m(t)为0,因此平均功率等于方差。 ps. 感觉师兄胡冲博士的友情帮助。 ?

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    如何在时间序列预测中检测随机游走和噪声

    尽管有大量自回归模型和许多其他时间序列算法可用,但如果目标分布是噪声或遵循随机游走,则无法预测目标分布。 因此,您必须在进一步努力之前检测此类分布。...什么是噪声?...有特殊类型的噪声。如果噪声是正态的(服从正态分布),则称为高斯噪声。...还有“严格”的噪声分布——它们的序列相关性严格为 0。这与棕色/粉红色噪声或其他自然随机现象不同,其中存在弱序列相关但仍保持无记忆。 噪声在预测和模型诊断中的重要性 ?...尽管噪声分布被认为是死胡同,但它们在其他情况下也非常有用。 例如,在时间序列预测中,如果预测值和实际值之间的差异代表白噪声分布,您可以为自己的工作做得很好而感到欣慰。

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    美女程序媛:基于FIR滤波器的带限噪声的设计

    一、 高斯噪声 高斯噪声:是一种随机噪声,其时域内的信号幅度的统计规律服从高斯分布。 噪声:信号的功率谱在整个频域内为常数的噪声。 带限噪声:带宽限制在一定范围内的高斯噪声。...二、 产生方法 传统的高斯噪声产生是将多个m序列通过D/A转换器,然后通过滤波器得到,比较繁琐。本项目将通过线性反馈移位寄存器和FIR滤波器完成。...首先通过matlab中wgn函数生成高斯噪声,并将生成的噪声数据存入到rom中,然后通过LFSR产生m序列伪随机码作为rom地址对噪声数据进行读取增加其随机性,最后将输出的随机噪声通过FIR滤波器得到带限噪声...三、 线性反馈移位寄存器(LFSR) 伪随机码的性能指标直接影响产生噪声的随机性。本设计采用xilinx提供的LFSR IP核来实现。 ? ?...四、 FIR滤波器系数重载 该部分滤波器的设计选择Use Reloadable Coefficients模式,接收系统发送的滤波器系数,产生可变带宽的带限噪声信号。 ?

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    【数字信号处理】相关函数应用 ( 高斯噪声 的 自相关函数 分析 )

    文章目录 一、高斯噪声 的 自相关函数 分析 一、高斯噪声 的 自相关函数 分析 ---- 高斯噪声 N(n) 其自相关函数为 r_N(m) 该噪声 方差为 1 , r_N(0) = 噪声方差..., 其余的 r_N(m) 随着绝对值增加 , 都趋于 0 ; 由于 高斯噪声是随机的 , 噪声信号 是 功率信号 , 在 m = 0 时 , 是完全相关的 , 相关函数值就是功率值 ,...但是只要 m 不为 0 , 噪声信号错开了一点 , 那就是完全不相关了 , 自相关函数 与 功率谱密度 是一对 傅里叶变换对 , 如果自相关函数具备该特点 , 在 m = 0 时 , 相当于...\delta(n) 信号 , \delta(n) 信号的傅里叶变换为 1 , 其在所有的频率上其 功率密度函数 都是 1 , 在所有的频率上都是有功率分布的 ; 下图是 " 高斯噪声..." 与 " 自相关函数 " 的图 : 在 m = 0 时 , 高斯噪声 的 " 自相关函数 " r_N(0) 是该噪声的 功率 , 此时相关性最大 ; 一旦 高斯噪声 错开一点 , 即

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    LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯噪声信号

    前言 本文基于 LabVIEW 仿真了单频脉冲信号(先导脉冲)和线性调频信号,全程伴有高斯噪声。 一、单频脉冲信号 单频脉冲信号由正弦信号 * 脉冲信号组合而成。...如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯噪声。...1、信号参数 高斯噪声 采样数 = 仿真信号时间总长度(s) * 采样率(Hz) 标准差 = \sqrt{噪声信号-方差} 2、仿真图 ①、前面板 ②、程序框图 四、合成信号 将上述单频脉冲信号...、线性调频信号、高斯噪声信号合成,并做个 FFT 进行频域分析。...1、前面板 2、程序框图 五、代码自取 CSDN 链接:LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯噪声信号

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    FPGA项目开发:基于FIR滤波器的带限噪声的设计

    一、 高斯噪声 高斯噪声:是一种随机噪声,其时域内的信号幅度的统计规律服从高斯分布。 噪声:信号的功率谱在整个频域内为常数的噪声。 带限噪声:带宽限制在一定范围内的高斯噪声。...二、 产生方法 传统的高斯噪声产生是将多个m序列通过D/A转换器,然后通过滤波器得到,比较繁琐。本项目将通过线性反馈移位寄存器和FIR滤波器完成。...首先通过matlab中wgn函数生成高斯噪声,并将生成的噪声数据存入到rom中,然后通过LFSR产生m序列伪随机码作为rom地址对噪声数据进行读取增加其随机性,最后将输出的随机噪声通过FIR滤波器得到带限噪声...三、 线性反馈移位寄存器(LFSR) 伪随机码的性能指标直接影响产生噪声的随机性。本设计采用xilinx提供的LFSR IP核来实现。...四、 FIR滤波器系数重载 该部分滤波器的设计选择Use Reloadable Coefficients模式,接收系统发送的滤波器系数,产生可变带宽的带限噪声信号。

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    什么是图像噪声?是如何产生的?图像去噪技术都有哪些?

    什么是图像噪声?是如何产生的?在一些图像中,像素值会在原始场景理想均匀的区域内变化,其原因要么是光子或其他信号的有限计数统计、在芯片内的电子偏移中引入的损耗;要么是放大器或电缆中出现了电子噪声。...噪声背景上的各个特征:(a)信噪比为1:1;(b)信噪比为1:3;(c)信噪比为1:7;(d)空间平滑后的图(c)在图像信号处理成像过程中的各个流程,均有可能生成噪声,按照物理成因可分为沟道热噪声、散粒噪声...、放大器噪声和量化噪声等,按照其视觉效果和满足的分布特性可分为椒盐噪声、泊松噪声、高斯噪声和脉冲噪声等几类。...下图展示了在静止场景相机成像过程中各个过程产生噪声原因的完整示意图,其中沟道噪声主要满足泊松分布,其主要成因是光电转换器件中单位置生成电子数目与接受到的入射光子数目出现泊松抖动而非线性映射关系。...图像去噪技术是现代数字图像处理器中最为重要的步骤,负责去除在像素值产生、读出、处理过程中产生的各类型噪声

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    【编程基础】C语言产生随机数需要了解的几个函数

    C语言产生随机数是一个常见的编程功能任务,当然这个也不难,调用两三个函数就出来了,但是你知道这些函数具体是起到怎样的作用,并且是它们是如何产生随机数的吗?...几个概念 随机数:数学上产生的都是伪随机数,真正的随机数使用物理方法产生的。...随机数种子:随机数的产生是由算术规则产生的,srand(seed)的随机数种子不同,rand()的随机数值就不同,倘若每次的随机数种子一样,则rand()的值就一样。...用rand()产生随机数 原型:int rand ( void ); 作用是产生一个随机数,当然随机数是有范围的,为0~RAND_MAX之间,随机数与随机数种子有关。...如果调用srand(seed)产生的随机数种子是一样的话(即seed的值相同),rand()产生的随机数也相同。

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