测试用例分层 每个测试用例都有1个或多个测试步骤（List[step]），每个测试步骤对应一个API请求或其他用例的引用。...从上图分析，我们可以看到testsuite中包含了3个测试用例，testcase1中有4个请求和一个步骤teststep12，其中步骤teststep12依赖testcase2，testcase2中的步骤...你可以将API定义为只有一个请求步骤的测试用例。...测试用例的分层思想： 测试用例（testcase）应该是完整且独立的，每条测试用例应该是都可以独立运行的（重要） 测试用例是测试步骤（teststep）的有序集合 测试用例集（testsuite）是测试用例的无序集合...，集合中的测试用例应该都是相互独立，不存在先后依赖关系的，可以无序执行 RunRequest teststeps = [ Step( RunRequest
前言 pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能 Skip和xfail: 处理那些不会成功的测试用例 你可以对那些在某些特定平台上不能运行的测试用例或者你预期会失败的测试用例做一个标记...，这样pytest在提供测试报告时可以做对应的处理以保持整个测试套的结果都是green的(一般都用绿色表示测试通过) skip表示在满足某些情况下该测试用例是通过的，否则这个测试用例应该被跳过不执行。...比较常见的例子是测试用例在windows平台下执行在非windows平台下不执行，或者比如数据库等外部资源不能访问时不执行某些测试用例。 xfail表示期望某个测试用例因为某些原因是失败的。...pytest单独统计skip和xfail的测试用例，为了保持整洁，默认情况下测试报告中不会显示skipped/xfailed的测试用例的信息。...XFail：标记测试用例是期望失败的 你可以使用xFail来标记你期望某个测试用例是失败的： @pytest.mark.xfail def test_function(): ...
一 白盒测试的主要技术 对简单的程序流程而言，确定程序的路径有多少条可通过：语句覆盖（覆盖率100%）；分支（判定）覆盖（覆盖率85%）；条件覆盖；分支-条件覆盖；条件组合覆盖；路径覆盖（覆盖率80%）...来确定，这也是白盒测试的主要技术。...1.2分支（判定）覆盖（覆盖率85%） 使每个判定的真假分支都至少执行一次 1.3条件覆盖 使每个判定的每个条件的可能取值至少执行一次 1.4分支-条件覆盖 选取足够多的测试用例...1.5条件组合覆盖 所有可能的条件取值组合至少执行一次 1.6路径覆盖（覆盖率80%） 二、白盒测试的辅助技术 对简单的程序流程而言，可通过以上方法确定程序的路径有多少条，但对复杂的程序，必须通过程序的控制流图来确定程序的路径...基本路径法设计测试用例： 1）画出控制流图 控制流图的基本符号： 将流程图映射成控制流图： 在控制流图中，每一个圆称为流图的结点，代表一条或多条语句。
白盒测试用例设计方法 ---- 编写：天林 ---- 问题： 白盒测试方法的概念及应用场景 白盒测试方法 用各种逻辑覆盖法来和设计白盒测试用例 使用基本路径法来设计白盒测试用例 内容： 白盒测试的基本介绍...白盒测试用例设计方法 静态设计方法 动态设计方法 一、白盒测试的概念及特点 1、什么是白盒测试 代码逻辑的测试 白盒测试，又称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序代码内部构成的测试。...对于白盒测试工程师来说，软件产品内部构成是透明的。 下列代码是”图书添加“功能页面对象检查功能函数。从白盒测试角度而言，测试工程师仅需关注此段函数所能实现的功能，无须关注该函数的外部功能特性。...2、白盒测试的特点 优点：代码覆盖率高 缺点： 覆盖所有代码路径难度大 业务功能可能覆盖不全 测试开销大 二、白盒测试设计方法 1、静态设计方法 桌面检查 代码审查 代码走查 代码扫描工具 2、动态设计方法...3、条件覆盖 1、条件覆盖法设计测试用例 条件覆盖：设计测试用例，使得判定中的每个条件至少有一次取真值，有一次取假值。
开发一个软件产品通常会发布多个版本，随着软件版本及功能的逐渐增多和变更，测试用例也越来越多，维护成本也随之升高，因此有效地维护测试用例是白盒测试中至关重要的一环。...本文将从以下5点对白盒测试中用例维护进行分享： 为什么要做用例维护 哪些项目需要用例维护 什么情况下需要进行用例维护 怎样进行用例维护 用例维护的意义 1 ● 为什么要做用例维护 ● 对于白盒测试而言，...4 ● 怎样进行用例维护 ● 【概述】 测试用例不断的变更和维护，使之与产品功能、特性的变化保持一致，对于服务于一个或多个项目的测试用例的维护，我们将其按照实际情况划分为以下四个阶段： 【第一阶段 零散测试用例的维护...】 对于同一类的测试用例，最终希望其可以有效复用在多个项目中，通过制定规范的协议或使用人工智能的方法，使得测试用例可以服务于更多的项目，成为公共用例库。...5 ● 用例维护的意义 ● 测试用例的维护是一个长期的过程，也是一个不断改进和完善的过程，测试用例伴随着整个项目的生命周期，因此只要项目还在维护和变化，测试用例就应当被妥善维护。 ●
覆盖率 =（被执行到的项数/总项数）* 100% 逻辑覆盖 逻辑覆盖是以程序内部的逻辑结构为基础设计测试用例的技术，属于白盒测试。...被测试模块的流程图 语句覆盖 设计若干测试用例，运行被测程序，使每个可执行语句至少执行一次。...设计若该测试用例，运行被测程序，使得每个判定的取真分支和取假分支至少评价一次。...【1】A=3，B=0，C=3（覆盖sacbd）【2】A=2，B=1 ，X=1（覆盖sabed） 条件覆盖 设计若干测试用例，运行被测程序，使得每个判定的每个条件的可能取值至少评价一次。...串联型分支结构：若有n个判定语句，则存在2n条不同的路径，因此需要2n个测试用例来覆盖它的每一条路径。可以采用正交实验设计法来设计测试用例。
它的含义是我们设计出来的测试用例要保证程序中的每一个语句至少被执行一次。...如果我们设计如下的测试用例： TestCase: a = 2, b = 1 这时候我们会发现，该函数的代码覆盖率达到了100%，并且设计的case可以顺利通过测试。...上例中只需设计测试用例使得A=true B=true C=true 即可。...再举个例子3： 用例编号 测试用例 覆盖路径 预期结果 1 A=2，B=0，X=3 a-c-e X=2.5 执行编号1 用例，程序从上往下执行，每一行代码都会运行 —— 语句覆盖 执行结果：X=2.5
1、前端使用 Twemproxy 做代理，后端的 Redis 数据能基本上根据 key 来进行比较均衡的分布。后端一台 Redis 挂掉后，Twemproxy ...
测试用例虽然满足了条件覆盖准则，但是只涵盖了程序的路径abe。但是，条件覆盖还是要比判定覆盖强一些，因为条件覆盖可能会使判断中各个条件的结果都取“真”或着取“假”，而判定覆盖却做不到这一点。
判定覆盖也被成为分支覆盖(Branch Coverage)是设计足够多的测试用例，使得程序中的每一个判断至少获得一次“真”和一次“假”，即使得程序流程图中的每一个真假分支至少被执行一次。...使设计的测试用例保证程序中每个判断的每个取值分支（ture or false）至少经历一次。...如果选择后一种情况，生成的用例及其遍历的路径如下： 用例1：A=3，B=0，X=3 acd 执行用例1 ，判定（A > 1 and B == 0）为真 ，执行X = X / A ，X =3/3=1； 判定...对应的测试用例如下： 用例1：A=2，B=0，X=2 ace 执行用例1 ，判定（A > 1 and B == 0）为真 ，执行X = X / A ，X =2/2=1； 判定（A == 2 or X >...同样分支（判定）覆盖也具有和语句覆盖一样的简单性，无须细分每个判定就可以得到测试用例。
往期关联文章回顾： 白盒测试 | 用例设计方法之条件覆盖 白盒测试 | 用例设计方法之判定覆盖 白盒测试 | 用例设计方法之语句覆盖 条件组合覆盖：列出所有判定条件中可能的取值组合，使得每个判定条件结果的所有可能组合至少出现一次...=2，X<=1 生成的测试用例，以及它们遍历的路径和覆盖的组合如下： 用例编号 测试用例 覆盖条件 覆盖路径 预期结果 1 A=2，B=0，X=4 A>1 and B=0,A=2 or X>1 a-c-e...=2 or X<=1 a-b-d X = 1 条件组合覆盖满足判定覆盖、条件覆盖和判定/条件覆盖，不一定覆盖每条路径，从用例中可以看出a-c-d被遗漏了
Robotium是一款开源测试框架，官方定义为Android App的黑盒测试框架（官方示例为白盒），适用于native/hybrid app。...一个简单白盒示例 Robotium在Getting-Started中提供了简单示例，分别对应不同的IDE，Eclipse和Android Studio。...需要指出的是，示例为白盒测试，且build tool和Robotium（5.6.0）版本相对较低，如果感兴趣的童鞋，可以对配置进行修改，自行调试。本段还是想从零开始。...（2）为白盒测试，创建测试用Activity。...由于示例为白盒测试，在指定Activity时，需要使用ActivityTestRule。指定的Activity将在@Before前启动，在@After后关闭。
步骤2：创建测试用例并执行 白盒测试的第二个基本步骤涉及测试应用程序的源代码，以验证正确的流程和结构。一种方法是编写更多代码以测试应用程序的源代码。...为了执行上述代码中的语句，白盒测试用例应为： A = 1，B = 1 A = -1，B = -3 白盒测试技术 白盒测试的主要技术是代码覆盖率分析。代码覆盖率分析消除了测试用例套件中的盲点。...它标识一组测试用例未执行的程序区域。一旦发现盲点，就可以创建测试用例来验证未经测试的代码部分，从而提高软件产品的质量。 有自动工具可以执行代码覆盖率分析。...目的是从多个角度攻击代码以暴露安全威胁 白盒突变测试：突变测试通常用于发现用于扩展软件解决方案的最佳编码技术 白盒测试的优势 通过发现隐藏的错误进行代码优化。 白盒测试用例可以轻松实现自动化。...白盒测试的缺点 白盒测试可能非常复杂且昂贵。 通常执行白盒测试用例的开发人员会讨厌它。 白盒测试需要专业资源，并且对编程和实现有详细的了解。
测试用例的概念和作用 1.1....测试用例的定义： 1.1.1. 什么是测试用例？...测试用例的特征： 1、有效性：测试用例的能够被使用，且被不同人员使用测试结果一致 2、可重复性：良好的测试用例具有重复使用的功能。...测试用例的作用： 在开始实施测试之前设计好测试用例，可以避免盲目测试并提高测试效率。 测试用例的使用令软件测试的实施重点突出、目的明确。...测试用例通常包括以下几个组成元素： 用例编号、测试模块、用例标题、用例级别、测试环境、测试输入、执行操作、预期结果,实际结果…. 1.6测试用例示例: 2. 编写测试用例的基本方法 2.1.
一、AI 解读 白盒测试是一种软件测试方法，它检查程序内部的逻辑结构。在白盒测试中，测试用例是基于程序的内部代码和逻辑来设计的。...下面是几种常见的白盒测试用例设计方法的概念解释以及它们对应的Java代码示例。 测试方法 概念解释 Java代码示例 语句覆盖 测试足够的案例以确保程序中的每条语句至少执行一次。...在max方法的情况下，这意味着我们需要确保测试用例能够覆盖a > b为真和假的情况。...测试所有的数据类型 如果一个方法包含条件语句if(a > b && c < d)，条件组合覆盖要求测试用例至少包含几种情况？...在逻辑覆盖中，测试用例设计的重点是确保逻辑表达式的每个部分都得到充分测试，这包括了条件覆盖、判定覆盖和条件判定覆盖。 C.
本文就过去3年我们在白盒测试上积攒的一些经验给大家坐下简单的分享，主要从以下6个方面展开： 什么是白盒测试 为什么要做白盒测试 哪些项目适合白盒测试 什么时候做白盒测试 谁来做白盒测试 如何建立白盒测试体系...【我们的白盒测试】 核心思想就是： 从代码技术导向变为用户需求导向，即在了解代码实现逻辑的基础上，从用户需求的角度充分设计测试用例。...3 ● 哪些项目适合白盒测试 ● 【逻辑复杂且UI少】 首先如果逻辑很简单，单测也就没有太大的必要了；其次如果很多UI强相关，比如各种Android App的UI展示模块，这块涉及到更多的是UI展现、兼容性测试等等...所以这里也是建议尽早开展，我们目前的项目流程中，要求在开发提测前就完成70%的单元、接口测试用例，以保证功能主路径没问题。...6 ● 如何建立白盒测试体系 ● 【提纲】 由于内容较多，这里就先列个提纲： 框架搭建 用例维护 流程规范 结果度量 团队文化
一.简介 最大区别：关注对象不一样 黑盒测试和白盒测试，二者最大的区别应该就是测试时关注的对象不一样。...黑盒测试主要针对的是程序所展现给用户的功能，白盒测试主要针对的是程序代码逻辑，简单的说，就是前者测试最终展示功能，后者测试后台程序。 黑盒，顾名思义就是：把测试对象看作一个不能打开的黑盒子。...白盒测试与黑盒恰恰相反，这种方法是把测试对象看作一个打开的透明盒子。...如果你买散称的，你要看看根儿黑了没，别挑杆太肥的…… 接下来…… 从技术角度来看白盒的难度更高，需要测试代码的逻辑是否达到需求，要测试人员也能看得懂代码才行。 那黑盒测试和白盒测试到底哪个更好呢？...黑盒和白盒，始终交织出现在我们的测试工作中。
近期在重构一些旧项目，看到之前同事编写的测试用例是使用注入SpringJUnit4ClassRunner 直接注册实现层然后测试需要操作的方法是否可运行。虽然这样说是可以达到测试的想法。...因此引入mock来进行改造该测试用例，以业务控制层为切入点，断言预判是否符合结果。这样就达到测试的效果了。
前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。...pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的，这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的。...那么我们在写pytest用例的时候，既然每个用例都是相互独立的， 那就可以打乱用例的顺序随机执行，用到 pytest 的插件 pytest-random-order 可以实现此目的，github 地址...") def test_2(): print("用例2") def test_3(): print("用例3") # test_random2.py def test_4():...print("用例4") def test_5(): print("用例5") def test_6(): print("用例6") 执行命令 pytest -s --
二、自研分布式白盒引擎Apollo 0x1 分布式白盒系统拓扑图 ? 如上图所示，即为我们内部在用的自研白盒系统(apollo)拓扑图，目前第三方方面支持三种方式接入分布式白盒系统。...0x3 分布式白盒系统架构图 ? 以上是分布式白盒检测系统的整体架构。...初定主要分为这几个流程节点:项目创建,威胁建模，白盒检测(包含组件安全检测)，灰盒检测，黑盒检测，上线。...四、DevSecOps白盒引擎实现 白盒检测方面，我们主要基于两款自研白盒引擎进行检测，一款基于代码属性图(cpg)，我们内部叫apollo，另一款基于字节码分，我们内部叫hades。...六、业界主流白盒是怎么做的呢？
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