2022年5月19日,美国司法部(DOJ)对《计算机欺诈和滥用法》(CFAA)进行修订,明确指出网络安全研究人员(白帽黑客)有着“改善技术”的良好愿景,因此司法部门将不再以CFAA起诉他们。
本文实例为大家分享了python实现汽车管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下
最近在项目中用到了模糊查询,之前对SQL的模糊查询也没有一个全面的认识,所以今天就跟大家一起学习一下。
腾讯优图面向交通行业推出智能化解决方案,可以检测并追踪车辆和行人、结构化存储车辆和行人信息、自动识别车辆违章行为、自动识别拥堵等路面情况,并提供以图搜车等功能,让交通更有序,让城市更美好。 车辆检测
一个针对车牌颜色分类的小测试,根据hsv颜色空间,遍历像素点后计算在每个颜色下的像素个数,区分蓝,黄,黑,白车牌底色。
Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统,完全实现了澳大利亚政府花8600万美元投资的项目效果。 过去一年,维多利亚州共有超过1.6万辆车被盗,费用约为1.7亿
前面提到过,解决菱形继承产生的数据二义性问题和数据冗余,就需要用到虚拟继承,关于它是如何解决的,我们来一起研究。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>test</title> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcss.com/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css"> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.
【新智元导读】作者Tiait Brown 用57行代码和开源工具 DIY 了一个车牌自动识别系统,基本实现了澳大利亚政府投资8600万美元想要的效果。 (文/Tiait Brown)维多利亚警察局是澳大利亚维多利亚州的主要执法机构。过去一年,维多利亚州共有超过1.6万辆车被盗,费用约为1.7亿美元,警方正在试验各种技术驱动的解决方案来打击汽车盗窃。 为了防止盗用车辆的欺诈性销售,管理部门VicRoads启用了一项基于网络的服务来检查车辆注册状况。VicRoads还投资购买了一个固定牌照扫描仪——一个固定的三
选自arXiv 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪 近日,谷歌提出了一种生成对抗图像patch的方法,可以欺骗分类器输出任意选定的目标类,甚至可以将patch打印成贴纸(伪装或不伪装)应用到任意的现实场景中。看了这篇论文,读者们觉得该技术可以怎么应用?欢迎大家留言讨论。 深度学习系统大部分易受对抗样本的影响,这些仔细选取的输入可以导致网络改变输出,而人类肉眼无法发现其区别 [15, 5]。这些对抗样本通常对每个像素进行细微的更改,可以使用很多优化策略发现它们,如 L-BFGS [15]、Fast Gradi
大于Jdk1.8,大于mysql5.5,idea(eclipse),微信小程序开发工具
最近在使用Nodejs写POST接口的时候,涉及到客户端在请求体中上传base64编码图片的问题,例如我使用的POST请求,问题描述如下:
前面对这牌提取做个详细描述,与此相类似,车牌的字符分割也是很重要的一部分,字符分割的思想在其他项目中同样有很重要的作用。因此有必要针对字符分割的思路和实现过程做一个记录。
在智慧城市、平安城市大的发展潮流下,人们对于自己居住的环境要求也逐渐提升,不少消费者开始关注家庭级安防产品,一方面是应对用户日渐苛刻的需求,而另一方面也是减少人工支出成本,安防监控领域逐渐向智能化转变。当越来越多的地方普及监控设施,越来越多的地方普及高清监控,随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息,智能监控对大数据提出了更多挑战。 大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面: 一、数据应用效率不断提升。通过智能分析技术、
代码:https://github.com/ahwgs/design-pattern-learning/tree/master/2.%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E5%88%99
最近几节我们要结束掉首页,虽然首页是我们的草稿,承担了我们学习的第一步,但是确实已经占用了过多篇幅。
参考:https://github.com/Haveoneriver/License-Plate-Recognition-Items
我的理解:写好php程序后(cyg.php),在浏览器上面写localhost/cyg.php回车。然后
只包含中文和数字 /^(([\u4E00-\u9FA5])|(\d))+$/ 不能包含字母 /^[^A-Za-z]*$/ A股代码 /^(s[hz]|S[HZ])(000[\d]{3}|002[\d]{3}|300[\d]{3}|600[\d]{3}|60[\d]{4})$/ 大于0, 小于150, 支持小数位出现5, 如145.5, 用于判断考卷分数 /^150$|(^\d|^[1-9]\d|^[1][0-4]\d
在深度学习模型部署时,从pytorch转换onnx的过程中,踩了一些坑。本文总结了这些踩坑记录,希望可以帮助其他人。
在上面的代码中,我们可以看到app.use后面使用了2个参数,ctx和next,下面我们介绍一个这哥俩到底干嘛的
Web 云开发是云开发面向 Web 场景的产品,已经上线数月。Web云开发采用 serverless 架构,免环境搭建等运维事务,为用户带来了极大的便利。
项目中有一块,需要用到上传车牌车牌号到系统里,用了下腾讯云的ocr车牌号识别做了个小功能。通过腾讯云的orc识别,将车牌号录入到后台。
随着技术的不断发展,前端工程师也被赋予了越来越多的职责。不再是从前只需要切个图,加个css样式就能完成任务的切图仔了。接下来这篇文章,完成一个简单的登录注册,能让你快速上手,成为一个‘小全栈工程师’,here we go !
正则表达式对于前端来说是非常熟悉的,尤其是表单验证,本人是做活动开发的,经历过各种信息资料的填写,特意整理收集了若干个常用以及不常用的正则。
<select><option value="" disabled selected style="display:none;">请选择时间</option></select>select::-ms-expand { display: none; } //兼容ie隐藏select{ appearance: none; -moz-appearance: none; -webkit-appearance: none; background: url(../images/go.
请你说一下设计测试用例的方法 黑盒测试: 1.等价类划分 等价类划分是将系统的输入域划分为若干部分,然后从每个部分选取少量代表性数据进行测试。等价类可以划分为有效等价类和无效等价类,设计测试用例的时候要考虑这两种等价类。 2.边界值分析法 边界值分析法是对等价类划分的一种补充,因为大多数错误都在输入输出的边界上。边界值分析就是假定大多数错误出现在输入条件的边界上,如果边界附件取值不会导致程序出错,那么其他取值出错的可能性也就很小。 边界值分析法是通过优先选择不同等价类间的边界值覆盖有效等价类和无效等
这里介绍一些常用正则,也可以安装正则插件,比如 VS code中的 any-rule 插件。安装后 Ctrl + Shift +P , 输入关键字搜索就行,比如 手机 车牌号等等。
/** * Created by chaozhou on 2016/5/30. */ /** * 扩展的基本校验规则, */ $.extend($.fn.validatebox.default
自 HTML5 标准正式发布之后,其得天独厚的跨平台特性吸引了众多开发者的目光。 伴随着 HTML5 的发展,JavaScript 的重要性也在逐步增加,要说现在哪门语言最火的话,那一定是 JavaScript 了。 学了JavaScript 成为全栈工程师,迎娶白富美,步入人生巅峰,想想也是醉了。 但有个问题:很多开发者却并未考虑过收集 JavaScript 出错时抛出的异常信息。因为只要 JavaScript 异常后 App 不会崩溃,当没有发生过就好了。 或许,在浏览器时代,让用户刷新下页面,可以
两个月前,中兴通讯发布内部人员调整通知,中兴通讯执行董事殷一民被任命为手机业务负责人。11月,中兴再次宣布,俞义方不再担任中兴终端中国区总经理,该职位由中兴通讯副总裁白波暂时接管。在查阅中兴通讯201
8月2日新增vscode插件, 查正则不用来回切换了, vscode中搜索"any-rule"
文章开头第一句,“请大家放心,这篇文章一定不是标题党。” 狂看JS教程,能不能快速提高前端水平? 肯定有人能。 你能不能?不好说。 为啥? 因为许多概念、思想,需要通过时间去反正练习,不断积累才能理解。量,到了;质,才能变。只是不断看用眼睛看各种教程,而不动手去练,是不会有效果的。 就例如学英语,不是你狂买十本英语书,狂报十个英语班,你就一定能快速搞定英文的。这样做,只能是白扔钱。学习这事不是力气活,不像搬砖,你一口气狂吃八个大馒头,一股劲搞定一车砖。
前言 我们介绍了HMM的基本原理以及常见的基于参数的异常检测实现,这次我们换个思路,把机器当一个刚入行的白帽子,我们训练他学会XSS的攻击语法,然后再让机器从访问日志中寻找符合攻击语法的疑似攻击日志。
这是一篇关于正则的速查手稿,建议收藏,同时提供了vscode插件版,方便前端友人直接使用不用一条一条翻阅。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹综合整理 链接:https://github.com/aristocratos/bashtop 最近又有一个Linux神器出现了,连续霸榜Github Trending榜单将近一周了,bashtop是一个用Bash编写的 Linux 资源监视器,可以显示处理器、内存、磁盘、网络和进程的使用情况与状态。 在Reddit和Hacker News上面也有网友们讨论。bas
Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”,为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理: ---- 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作。OCR(光学字符识别)旨在从图片中检测和识别文字信息,本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一,OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
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手机号(mobile phone)中国(严谨), 根据工信部2019年最新公布的手机号段 const reg = /^(?:(?:\+|00)86)?1(?:(?:3[\d])|(?:4[5-79])
随着移动端车牌识别技术的日趋完善,渡船公司把移动端车牌识别SDK集成到票务系统中,检票员通过集成了我司车牌识别功能的手持终端,对登船的每一辆车车牌进行扫描识别,自动识别车牌并判断车辆是否正常购买船票,不仅大大的提升了登船效率,也从源头杜绝了逃票、漏票事件的发生。
大家可以看下, XMLHttpRequest 和 onreadystatechange事件
手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。
echart的安装就细不讲了,直接去官网下,实在不会的直接用cdn,省的一番口舌。
人工智能浪潮一波又一波,没有车牌识别,车辆限外的是难以监管下去的,下面说说比较普遍的车牌识别sdk在不同平台的用法。
众所周知,视频融合共享AI智能分析平台EasyCVR可以根据不同客户端平台进行全平台直播,支持H.265编码视频Web直播,可以分发RTMP、RTSP、HLS、HTTP-FLV等视频流。
随着汽车的需求暴增,车辆管理成为了城市管理的重中之重。移动端车牌识别技术已被广泛应用于城市智能交通、智慧小区的系统中,以往是手动录入车牌信息或者是一笔一划抄写车牌信息,如此,会增加人为的误差,降低了工作效率,后来移动端车牌识别技术在车辆管理中被应用,车辆管理体验感得到了提升,如今更是完美的集成了移动端车牌识别算法,通过前端就能进行解帧识别车牌,无需有有一个图片传输返回结果的过程,直接就可以把车牌识别出来,这是高新技术的又一个台阶。
车辆检测跟踪模块 车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置最佳时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。 车牌定位模块 车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。 车牌矫正及精
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌的车牌生成。 实际的车牌示例 实际的大型新能源车牌示例 📷 实际的小型新能源车牌示例 📷 生成的蓝色底牌车牌示例 📷 📷 生成的小型新能源车牌示例 📷 📷 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 车牌生成 即可获取。 程序结构说明 license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 不
jQuery Validate自定义各种验证方法 validate-methods.js /***************************************************************** jQuery Validate扩展验证方法 *****************************************************************/ $(function(){ // 判断整数value是否等于0
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