每个存储过程从 IT 部门的数据库获取数据大概需要 20min 的时间，总共 40min 的样子。 二 ....问题 之前一位已经离开公司的同事已经实现了一个版本的该需求的功能，思路是一个 Python 类的两个方法分别处理客户信息和机构信息，使用 MySQLdb 模块拼接一条 sql 语句便插入一条数据。...内存溢出，内存使用过大被 Linux 内核杀死导致入库的数据不完整。 三. 定位与解决 1. 时间优化 通过打印处理时间，可以很容易发现处理时间主要都消耗在数据入本地 mysql 上。...提升数据库入库的效率的一条原则就是以“insert table(XX) values(XX),(XX)…”来代替多次插入单条数据。...4246379 条数据，使用时间 26 分钟，而“2017-02-08 20:39:34”数据入 mysqldb 完成，只有了 4 分钟，从 4 小时到 4 分钟时间优化提升挺明显的。
同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 1、多链接耗时 （30%） 2、多发送query到服务器 （20%） 3、多解析query （20%） 4、多插入操作 （10% * 词条数目...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...) 使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。...执行多条SQL语句，实现数据库事务。
思路假设数据有100万。要将数据快速插入到数据库，首先得减少读取数据的时间开支。减少插入数据时，时间上的开支。数据量过大容易产生OOM思路一：单线程逐行解析，单线程逐行插入。...（推荐）数据获取对于百万级数据的获取，本人一般采用alibabat提供的easyexcel工具。...，最简单的方法就是直接读取，通过单线程的方式逐行解析，时间上的开销预计在10分钟左右（不推荐）第二种方法便是采用多线程的方式（推荐），即利用线程池的方式去获取。...数据插入建议使用MyBatis-Plus框架，其提供了数据库多行数据插入的方法，可减少IO，同时开启JDBC批量插入&rewriteBatchedStatements=true对于数据插入比较简单的方法就是直接通过简单...Sql逐条插入采用多线程的方式分批插入，如果每一批1w数据的话，大概1分钟左右就能处理完。
set i=floor(100+rand()*10); return i; end $$ 执行完语句后，在终端上输入select rand_num() ，要以 结尾 创建存储过程，创建往emp表中插入数据的存储过程...(10),rand_string(8)); until i=max_num end repeat; commit; end $$ 调用存储过程 往dept表中插入数据...DELIMITER ; CALL insert_dept(100, 10); 往emp表中插入50万数据 DELIMITER ; CALL insert_emp(100001, 500000); CALL...declare i int default 0; set i=floor(100+rand()*10); return i; end $$ #创建存储过程，创建往emp表中插入数据的存储过程...10条数据 dept DELIMITER ; CALL insert_dept(100, 10); SELECT * from dept #往emp表中插入50万数据 DELIMITER ; CALL
mySQL插入数据自动生成时间 使用navcat for mysql工具创建数据库时，如果需要设置一个时间字段，并且在插入数据时让这个时间是自动生成。...可以参考下面方法： 1、在表中time字段是需要在添加新数据的时候，自动生成时间。可以将字段设置为获取当前时间戳，然后在默认值处写上CURRENT_TIMESTAMP。
多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 链接耗时 （30%） 发送query到服务器 （20%） 解析query （20%） 插入操作 （10% * 词条数目） 插入index （10%...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...多线程插入(多表) 分区分表后使用多线程插入。...3) 使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。
多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 1、多链接耗时 （30%） 2、多发送query到服务器 （20%） 3、多解析query （20%） 4、多插入操作 （10% * 词条数目...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...多线程插入(多表) 分区分表后使用多线程插入。...) 使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。
▌目录 多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次) ▌多线程插入(单表) 问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？...同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？...答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 链接耗时 （30%） 发送 query 到服务器 （20%） 解析 query （20%） 插入操作 （10% * 词条数目） 插入 index...MySQL 插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增 id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...(3) 使用多值插入 SQL，SQL 语句的总长度减少，即减少了网络 IO，同时也降低了连接次数，数据库一次 SQL 解析，能够插入多条数据。
那么今天咱们就来看一道，在面试中国平安时遇到的一道场景题：将百万数据插入到 Redis，有哪些实现方案？...但是，当需要插入百万数据时，也面临着一些挑战：内存压力：大量数据可能会占用大量内存，需要合理规划内存使用。性能瓶颈：如果插入操作不当，可能会导致性能下降，甚至影响系统的正常运行。...2.实现方案概述百万数据插入 Redis 的整体执行流程如下：3.前置工作：预处理和压缩在开始执行数据插入之前，可以先进行以下操作：数据预处理：在写入之前对数据进行必要的预处理，比如去除重复数据、转换数据格式等...4.插入方案百万级数据插入 Redis 可以采取的方案有以下几个：批处理数据分片使用 Lua 脚本异步加载接下来，我们分别看来。...小结将百万数据插入到 Redis 是一个具有挑战性的任务，但通过合理选择实现方案和进行性能优化，可以高效地完成任务。以上实现方法都有各自的优缺点，开发者可以根据实际情况选择最适合的方案。
问题： 使用SpringBoot框架插入时间时，发现时间减少了14个小时，通过日志输出发现错误并不在sql语句，也就是我的插入的时间并没有错，疑惑的是到数据库表里就时间不对劲了。
" allocate_time = VALUES(allocate_time)") int testA(DispatchInfoUpdateDto dispatchInfoUpdateDto); 插入结果...编辑 更新时间，大于allocate_time 10几个个小时左右。...问题原因 首先登录服务器，查询服务器时区 date -R 命令 编辑 服务器时区就是+0800 就是Asia/Shanghai 之后登录 数据库，查询当前数据库的时区。 ...编辑 这个CST 居然能够表示四种时区，分别为： 1.美国中部时间 Central Standard Time (USA) UTC-06:00 2.澳大利亚中部时间 Central Standard Time...就是在数据库连接上加入： serverTimezone=Asia/Shanghai，例子如下： url : jdbc:mysql://XXXX:3306/XXdatabase?
开发目的： 提高百万级数据插入效率。 采取方案： 利用ThreadPoolTaskExecutor多线程批量插入。...countDownLatch.countDown();// 很关键, 无论上面程序是否异常必须执行countDown,否则await无法释放 } } } 创建多线程批量插入具体业务方法...testMultiThread() { List logOutputResults = getTestData(); //测试每100条数据插入开一个线程...： 根据id分组，查看是否有id重复的数据，通过sql语句检查，没有发现重复入库的问题 检查数据完整性：通过sql语句查询，多线程录入数据完整 测试结果 不同线程数测试： 总结 通过以上测试案列...，同样是导入2000003 条数据，多线程耗时1.67分钟，单线程耗时5.75分钟。
如果希望向 H2 中插入时间，你可以使用下面的方法插入： ('CWIKIUS.CN', 'client-name-01.csv', '65', 'NEW','2020-10-22 12:47:52.690...如果你希望插入字符串定义的时间。...你需要的格式： '2020-10-22 12:47:52.690' 如果你希望插入当前的时间，你可以用时间函数 CURRENT_TIMESTAMP() 上面的时间函数，将会向数据库表中插入当前的时间。
最近在用mybatis时发现，将LocalDateTime插入到数据库时时间少了8小时。 用网上其他方法试了不少，比如修改mysql时区，都不能解决。最后发现是JDBC连接的参数写错了。...这就是为什么时间插入数据库后少了8小时的原因。那么中国的时区是多少呢？.../Guadalcanal VST - Asia/Ho_Chi_Minh 可以看到CTT - Asia/Shanghai，所以我们在jdbc的连接里使用&serverTimezone=CTT就可以正确的插入时间了
前言 最近在学习使用Java整合微信支付，一开始没注意，做了查询超时未支付的订单的定时任务以后，我新创建的订单立马就会被超时关闭，去看了一下数据库的订单信息，时间整整差了8小时，导致我写的逻辑直接被判断超时...，我用的数据库是MySQL8.0哈。...然后我就去根源，去MySQL数据库查看了一下时间，好家伙，数据库的时间直接就是少了8小时的。...然后我把数据库的默认时区修改以后重启就好了 解决方案 我的MySQL8.0是直接安装在Docker里面在，所以直接修改了my.cnf [mysqld]全剧配置就好了，如下两种方案 方案二执行完以后记得重启...MySQL服务器/容器 SELECT NOW(); // 查看当前数据库时间 SHOW VARIABLES LIKE '%time_zone%'; // 查看当前数据库连接使用的时区 SET
这种方式设置不管用，又找了一种方式 数据库时区没设置对， serverTimezone=UTC或者GMT改成CTT（Asia&Shanghai）即可 完整的数据库url为： spring.datasource.url...1900,2,13)); //设置日期格式 //2.方法； // System.out.println(System.currentTimeMillis()); //当前时间的毫秒数...; // pstmt.setDate(3,new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));系统时间; //pstmt.setDate...SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String date = sdf.format(dt); //用这种方式最不容易出错，直接是将时间按照指定的格式出来
我们经常接触的冒泡排序，快速排序，归并排序等，这些排序时间复杂度大多是n^2或者N(logN),他们都是基于比较的排序(就是排序过程中数据两两做比较)，那你有知道和了解几种线性排序的算法吗？...他们的时间复杂度都是O(n),下面的几个问题你会了吗？ 问题 1000万订单数据金额如何O(n)复杂度排序？ 100万考生成绩如何O(n)复杂度秒级排序？...然后每个桶中的元素再进行排序，这样最后所有桶中的元素按桶的顺序排列，则所有元素有序，我们假设n个元素，m个桶，那么每个桶中放入(n/m=k)个元素,每个桶中元素的排序可以用之前我们分享过的快速排序，则桶排序的时间复杂度是...m * k(logk),我们把k用n/m进行等价替换，所以时间复杂度就编程了 n* log(n/m)，当m非常接近n时，那么桶排序的时间复杂度就是O(n)了。...桶排序：是一种外部排序，适用于数据量比较均匀，数据范围不是很大的排序数据。
问题一： 做接口性能测试时，单用户时响应时间是50ms左右，而测10个用户并发时响应时间达到了260ms，虽然没有超出指标，但正常情况下单用户和10个用户并发时响应时间不应该相差那么大。 ?...，说明tcp不能正常释放，会造成响应时间增加。...3、查看磁盘使用情况 因为测试环境调试时是info级别，发压力的时候会产生大量日志，占空间特别大，每清理一次过不了多久又快满了。 ?...场景里有两个接口在测试时插入大量数据，跑一个晚上就能插入几百万条数据。而另外两个接口是分别查询这两个接口对应的表里的数据，数据越多，返回的结果越大，所以响应时间呈上升趋势。...3、重测该场景，考虑到测试时间有限，最优处理能力跑24小时不能正常触发fullgc回收，就用极限压力去测，反正目的是观察内存回收情况，如果能正常回收了则能证明不存在内存溢出情况。 ?
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