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    为什么是InfluxDB | 写在《InfluxDB原理和实战》出版之际

    从2016年起,笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作,例如微服务开发框架SPP、名字路由CMLB、名字服务、配置中心、NoSQL存储等,在分布式架构、高性能架构、海量服务、过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面做了大量的工作,以公共组件的形式,支撑了来自QQ后台和其他BG海量服务的海量流量。后来在2018年底,笔者负责监控大数据平台的研发工作,目标是解决现有监控后台成本高昂的痛点,和支撑内部和外部的海量监控数据的需求,打造千亿级监控大数据平台。 笔者发现当前在监控技术领域缺乏优秀的监控系统,尤其是在海量监控数据场景,很多团队常用的一种做法是堆机器和堆开源软件,比如采用大量高配置的机器,单机百CPU核数、TB内存、数十TB的SSD存储,堆了一堆开源软件,例如Elasticsearch、Druid、Storm、Kafka、Hbase、Flink、OpenTSDB、Atlas、MangoDB等。

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